Rahul G. Krishnan

Membre du corps professoral

Professeur adjoint, Département d'informatique, Université de Toronto

Professeur adjoint, Département de médecine de laboratoire et de pathobiologie, Université de Toronto

Chaire d'intelligence artificielle du CIFAR Canada

Rahul G. Krishnan est professeur adjoint d'informatique et de médecine de laboratoire et pathobiologie à l'Université de Toronto. Il est titulaire de la Chaire d'intelligence artificielle du CIFAR Canada et membre du corps professoral de l'Institut Vector. Il a obtenu son doctorat en génie électrique et informatique en 2020 au Massachusetts Institute of Technology (MIT), après quoi il a travaillé comme chercheur principal chez Microsoft Research, en Nouvelle-Angleterre. Rahul est titulaire d'un baccalauréat en sciences appliquées en génie informatique de l'Université de Toronto et d'une maîtrise en informatique de l'Université de New York. Ses recherches portent sur la conception de nouveaux algorithmes d'aide à la décision pour automatiser la résolution de problèmes cliniques importants et faire progresser notre compréhension de la santé humaine.

Intérêts de recherche

  • apprentissage automatique
  • Apprentissage automatique pour la santé et la médecine computationnelle
  • Modèles génératifs profonds
  • Inférence probabiliste
  • Inférence causale

Points saillants

  • Co-animateur du balado What Now AI! de l'Université de Toronto
  • Chaire de recherche du Canada de niveau 2 en médecine computationnelle.
  • Prix ​​de recherche Amazon (2023)
  • Prix ​​de recherche Disney lors de l'atelier sur les progrès de l'inférence bayésienne

Publications