Rahul G. Krishnan

Membre du corps professoral

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Professeur adjoint, Département d’informatique, Université de Toronto

Professeur adjoint, Département de médecine de laboratoire et de pathobiologie, Université de Toronto

Chaire d’intelligence artificielle au Canada CIFAR

Rahul G. Krishnan est professeur adjoint en informatique ainsi qu’en médecine de laboratoire et en pathobiologie à l’Université de Toronto. Il est titulaire de la chaire CIFAR IA du Canada et membre du corps professoral de l’Institut Vector. Il a obtenu son doctorat en génie électrique et informatique en 2020 au Massachusetts Institute of Technology, après quoi il a travaillé comme chercheur principal chez Microsoft Research, en Nouvelle-Angleterre. Rahul a obtenu un baccalauréat en génie informatique de l’Université de Toronto et une maîtrise en informatique de l’Université de New York. Les recherches de Rahul portent sur la création de nouveaux algorithmes pour la prise de décision afin d’automatiser des problèmes cliniquement significatifs et de faire progresser notre compréhension de la santé humaine.

Intérêts de recherche

  • Apprentissage automatique
  • Apprentissage automatique pour la santé et la médecine computationnelle
  • Modèles génératifs profonds
  • Inférence probabiliste
  • Inférence causale

Faits marquants

  • Coanimatrice du balado What Now AI! par l’Université de Toronto
  • Chaire de recherche du Canada de niveau 2 en médecine computationnelle.
  • Prix Amazon Research (2023)
  • Prix de recherche Disney à l’atelier Advances in Bayesian Inference

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