Renjie Liao est professeur adjoint au Département de génie électrique et informatique et membre associé du Département d'informatique de l'Université de la Colombie-Britannique (UBC). Il est membre du corps professoral de l'Institut Vector et titulaire de la Chaire d'intelligence artificielle du CIFAR Canada. Avant de se joindre à l'UBC, il était chercheur invité chez Google Brain, où il a travaillé avec Geoffrey Hinton et David Fleet. Il a obtenu son doctorat en informatique en 2021 à l'Université de Toronto, sous la direction de Richard Zemel et Raquel Urtasun. Durant son doctorat, il a travaillé comme chercheur scientifique principal au sein du groupe des technologies avancées d'Uber. Il est titulaire d'une maîtrise en informatique (M.Phil.) obtenue en 2015 à l'Université chinoise de Hong Kong et d'un baccalauréat en génie (B.Eng.) en automatisation obtenu en 2011 à l'Université de Beihang. Ses recherches portent sur l'apprentissage machine et ses applications en vision par ordinateur, conduite autonome, santé et autres domaines, avec une spécialisation en apprentissage profond probabiliste et géométrique.