Renjie Liao est professeure adjointe au département de génie électrique et informatique et membre associée du département d’informatique de l’Université de la Colombie-Britannique (UBC). Il est membre du corps professoral de l’Institut Vector et titulaire de la chaire Canada CIFAR IA. Avant de se joindre à l’UBC, il a été chercheur invité chez Google Brain, travaillant avec Geoffrey Hinton et David Fleet. Il a obtenu son doctorat en informatique en 2021 à l’Université de Toronto sous la supervision de Richard Zemel et Raquel Urtasun. Pendant son doctorat, il a travaillé comme chercheur principal chez Uber Advanced Technologies Group. Il a obtenu une maîtrise en informatique en 2015 de l’Université chinoise de Hong Kong et un baccalauréat en ingénierie en automatisation en 2011 de l’Université Beihang. Il s’intéresse largement à l’apprentissage automatique et à son intersection avec la vision par ordinateur, la conduite autonome, la santé et d’autres domaines, avec un accent particulier sur l’apprentissage profond probabiliste et géométrique.