Richard Zemel a obtenu un baccalauréat en histoire et sciences de l’Université Harvard en 1984 et un doctorat en informatique de l’Université de Toronto en 1993. Il est également cofondateur de SmartFinance, une start-up de technologie financière spécialisée dans l’enrichissement des données et le traitement du langage naturel.

Ses contributions à la recherche incluent des travaux fondamentaux sur des systèmes qui apprennent des représentations utiles des données sans aucune supervision; des méthodes pour apprendre à classer et recommander des objets; et des systèmes d’apprentissage automatique pour le sous-titrage automatique et la réponse aux questions sur les images. Il a développé le Toronto Paper Matching System, un système pour faire correspondre les soumissions d’articles aux évaluateurs, utilisé dans de nombreuses conférences, dont NIPS, ICML, CVPR, ICCV et UAI. Ses recherches sont soutenues par des subventions du NSERC, CIFAR, Microsoft, Google, Samsung, DARPA et iARPA.

Parmi ses distinctions figurent un prix NVIDIA Pioneers of AI, un prix de jeune chercheur du Bureau de la recherche navale, un prix de chercheur présidentiel et deux accélérateurs de découverte du CNSR.