Roger Grosse

Membre du corps professoral

Membre du corps professoral

Professeur agrégé, département d’informatique, Université de Toronto

Chaire d’intelligence artificielle au Canada CIFAR

Roger est professeur adjoint d’informatique à l’Université de Toronto, spécialisé dans l’apprentissage automatique. Auparavant, il a été postdoctorant à l’Université de Toronto, après avoir obtenu un doctorat au MIT, sous la direction de Bill Freeman et Josh Tenenbaum. Avant cela, Roger a fait son baccalauréat en systèmes symboliques et sa maîtrise en informatique à l’Université Stanford. Roger est co-créateur de Metacademy, un site web qui utilise un graphe de dépendances de concepts pour vous aider à formuler des plans d’apprentissage personnalisés pour l’apprentissage automatique et des sujets connexes.

Intérêts de recherche

  • Alignement de l’IA
  • Comprendre l’apprentissage profond
  • Approximations efficaces du second ordre pour les réseaux neuronaux

Faits marquants

  • Boursier de recherche Alfred P. Sloan en informatique
  • Prix Connaught du nouveau chercheur
  • Chaire de recherche du Canada en inférence probabiliste et apprentissage profond
  • Chaire IA du CIFAR au Canada

Publications

Évasion à plusieurs tirs

Cem Anil et Esin Durmus et Nina Panickssery et Mrinank Sharma et Joe Benton et Sandipan Kundu et Joshua Batson et Meg Tong et Jesse Mu et Daniel Ford et Francesco Mosconi et Rajashree Agrawal et Rylan Schaeffer et Naomi Bashkansky et Samuel Svenningsen et Mike Lambert et Ansh Radhakrishnan et Carson Denison et Evan Hubinger et Yuntao Bai et Trenton Bricken et Timothy Maxwell et Nicholas Schiefer et James Sully et Alex Tamkin et Tamera Lanham, Karina Nguyen, Tomek Korbak, Jared Kaplan, Deep Ganguli, Samuel Bowman, Ethan Perez, Roger B Grosse et David K Duvenaud

2024