Roger Grosse

Membre du corps professoral

Professeur agrégé, Département d'informatique, Université de Toronto

Chaire d'intelligence artificielle du CIFAR Canada

Roger est professeur agrégé d'informatique à l'Université de Toronto, où il se spécialise en apprentissage automatique. Auparavant, il a fait un postdoctorat à l'Université de Toronto, après avoir obtenu un doctorat au MIT sous la direction de Bill Freeman et Josh Tenenbaum . Avant cela, Roger a obtenu un baccalauréat en systèmes symboliques et une maîtrise en informatique à l'Université Stanford. Il est co-créateur de Metacademy , un site Web qui utilise un graphique de dépendance des concepts pour vous aider à élaborer des parcours d'apprentissage personnalisés en apprentissage automatique et dans des domaines connexes.

Intérêts de recherche

  • Alignement de l'IA
  • Comprendre l'apprentissage profond
  • Approximations efficaces du second ordre pour les réseaux neuronaux

Points saillants

  • Boursier de recherche Alfred P. Sloan en informatique
  • Prix ​​Connaught pour les nouveaux chercheurs
  • Chaire de recherche du Canada en inférence probabiliste et apprentissage profond
  • Présidente de l'IA du CIFAR Canada

Publications

Évasion de prison à coups multiples

Cem Anil, Esin Durmus, Nina Panickssery, Mrinak Sharma, Joe Benton, Sandipan Kundu, Joshua Batson, Meg Tong, Jesse Mu, Daniel Ford, Francesco Mosconi, Rajashree Agrawal, Rylan Schaeffer, Naomi Bashkansky, Samuel Svenningsen, Mike Lambert, Ansh Radhakrishnan, Carson Denison, Evan Hubinger, Yuntao Bai, Trenton Bricken, Timothy Maxwell, Nicholas Schiefer, James Sully, Alex Tamkin, Tamera Lanham, Karina Nguyen, Tomek Korbak, Jared Kaplan, Deep Ganguli, Samuel Bowman, Ethan Perez, Roger B. Grosse et David K. Duvenaud

2024