Sageev Oore a complété un baccalauréat en mathématiques (Dalhousie), ainsi que des maîtrises et doctorats en informatique (Université de Toronto), en collaboration avec Geoffrey Hinton. Dans sa maîtrise, il a développé un algorithme d’apprentissage minimalement supervisé pour la localisation robotique – un précurseur du filtrage des particules et du SLAM; et dans son doctorat, également sous la supervision de Demetri Terzopoulos, il a développé un outil en temps réel pour générer des animations de personnages. Musicien professionnel, Sageev s’est produit comme soliste avec des orchestres à la fois comme pianiste classique et comme improvisateur de jazz. Avec son frère Dani, il a enregistré un album combinant des chansons d’art classiques et de l’improvisation. En 2016, la fascination de longue date de Sageev pour la combinaison de l’apprentissage automatique et de la musique a surpassé sa résistance de longue date à ce même sujet, et il a rejoint le projet Magenta chez Google Brain (Mountain View, Californie) en tant que chercheur invité, appliquant des approches d’apprentissage profond à la musique. Ayant maintenant rejoint la Faculté d’informatique de l’Université Dalhousie et l’Institut Vector, il construit un programme de recherche explorant l’apprentissage automatique dans la créativité computationnelle.