Sageev Oore est titulaire d'un baccalauréat en mathématiques (Université Dalhousie) et d'une maîtrise et d'un doctorat en informatique (Université de Toronto), obtenus sous la direction de Geoffrey Hinton. Durant sa maîtrise, il a développé un algorithme d'apprentissage minimalement supervisé pour la localisation de robots, précurseur du filtrage particulaire et du SLAM. Au cours de son doctorat, codirigé par Demetri Terzopoulos, il a développé un outil en temps réel pour la génération d'animations de personnages. Musicien professionnel, Sageev s'est produit comme soliste avec des orchestres, autant comme pianiste classique que comme improvisateur de jazz. Avec son frère Dani, il a enregistré un album mêlant mélodies classiques et improvisation. En 2016, sa fascination de longue date pour l'association entre l'apprentissage machine et la musique a finalement triomphé de ses réticences initiales à ce sujet. Il s'est ensuite joint au projet Magenta de Google Brain (Mountain View, Californie) en tant que chercheur invité, où il applique des techniques d'apprentissage profond à la musique. S'étant joint à la Faculté d'informatique de l'Université Dalhousie et à l'Institut Vector, il met sur pied un programme de recherche explorant l'apprentissage machine dans le domaine de la créativité computationnelle.