Sana Tonekaboni est boursière postdoctorale de l’EWSC à l’Institut Broad et à l’Institut Vector. Ses recherches portent largement sur l’apprentissage automatique et la santé, ainsi que sur la construction de solutions contre les obstacles à l’adoption de l’IA en milieu clinique. Ses travaux de recherche portent sur les séries temporelles, plus précisément sur la représentation et l’explicabilité auto-supervisées dans ce contexte. Elle a obtenu son doctorat en informatique à l’Université de Toronto. Elle a été boursière Health System Impact du CIHR et boursière Apple Scholar en IA/ML durant son doctorat.