Scott Lowe est titulaire d'une maîtrise en mathématiques et physique (Université de Durham) et d'une maîtrise en recherche (MRes) ainsi que d'un doctorat en neurosciences computationnelles (Université d'Édimbourg). Durant son doctorat, il a étudié l'information encodée par les populations neuronales du cortex visuel, sous la direction des professeurs Mark van Rossum et Stefano Panzeri. Après son doctorat, Scott a occupé un poste de chercheur postdoctoral à l'Université Dalhousie, sous la direction des professeurs Sageev Oore et Thomas Trappenberg, où il a développé une nouvelle fonction d'activation inspirée du fonctionnement de l'arbre dendritique des neurones biologiques. Scott est présentement chercheur postdoctoral à l'Institut Vector et professeur agrégé à l'Université Dalhousie. Ses recherches portent sur divers aspects de l'apprentissage profond, notamment l'apprentissage autosupervisé, l'apprentissage de représentations et la modélisation interactive en temps réel.