Tir à la tête de Scott Lowe

Scott Lowe

Boursier postdoctoral distingué Vector

Scott Lowe a complété une maîtrise en mathématiques et physique de premier cycle (Université de Durham), ainsi qu’un MRes et un doctorat en neurosciences computationnelles (Université d’Édimbourg). Pendant son doctorat, il a étudié l’information codée par les populations neuronales au sein du cortex visuel, sous la direction du Professeur Mark van Rossum et du Professeur Stefano Panzeri. Depuis son doctorat, Scott occupe un poste postdoctoral à l’Université Dalhousie sous la direction du Prof. Sageev Oore et du Prof. Thomas Trappenberg, où il a développé une nouvelle fonction d’activation inspirée par le fonctionnement de l’arbre dendritique dans les neurones biologiques. Scott est maintenant chercheur postdoctoral à l’Institut Vector et professeur adjoint à l’Université Dalhousie. Ses intérêts de recherche couvrent plusieurs sujets en apprentissage profond, notamment l’apprentissage auto-supervisé, l’apprentissage par représentation et la modélisation interactive en temps réel.

Intérêts de recherche

  • Apprentissage auto-supervisé
  • Apprentissage de la représentation
  • Fonctions d’activation
  • Modélisation en temps réel