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Scott Sanner est professeur en génie industriel et nommé conjointement en informatique à l’Université de Toronto. Ses recherches portent sur un large éventail de sujets liés à l’IA, couvrant la prise de décision séquentielle, les systèmes de recommandation (conversationnels) et les applications de l’apprentissage machine/profond. Scott est actuellement rédacteur associé pour ACM Transactions on Recommender Systems (TORS), le Machine Learning Journal (MLJ) et le Journal of AI Research (JAIR). Scott a été co-récipiendaire de prix d’articles de l’AI Journal (2014), du Transport Research Board (2016) et du CPAIOR (2018), a reçu les Google Faculty Research Awards (2011, 2020), et a été chercheur invité chez Google (Royaume-Uni) pendant son congé sabbatique (2022-23).