Scott Sanner est professeur de génie industriel et professeur agrégé en informatique à l'Université de Toronto. Ses recherches portent sur un large éventail de sujets en intelligence artificielle, notamment la prise de décision séquentielle, les systèmes de recommandation (conversationnels) et les applications de l'apprentissage automatique et profond. Il est actuellement rédacteur associé pour les revues ACM Transactions on Recommender Systems (TORS), Machine Learning Journal (MLJ) et Journal of AI Research (JAIR). Il a reçu des prix pour ses articles décernés par AI Journal (2014), le Transport Research Board (2016) et CPAIOR (2018), ainsi que des prix de recherche Google pour les professeurs (2011 et 2020). Il a aussi été chercheur invité chez Google (Royaume-Uni) pendant son année sabbatique (2022-2023).