Sven Dickinson a obtenu le diplôme de B.A.Sc. en génie de la conception des systèmes de l’Université de Waterloo en 1983, ainsi que la maîtrise et le doctorat en informatique de l’Université du Maryland, respectivement en 1988 et 1991. Il est actuellement professeur au département d’informatique de l’Université de Toronto, où il a été président (2010-2015), président par intérim (2008-2009) et vice-président (2003-2006). De 2018 à 2024, il a pris un congé de l’université pour occuper les postes de vice-président et premier chef du Samsung Toronto AI Research Center, occupant également le poste de scientifique en chef pendant les six premiers mois. De 1995 à 2000, il a été professeur adjoint d’informatique à l’Université Rutgers, où il a occupé un poste conjoint au Rutgers Center for Cognitive Science (RuCCS) et membre du Center for Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science (DIMACS). De 1994 à 1995, il a été professeur adjoint de recherche au Rutgers Center for Cognitive Science, puis de 1991 à 1994, chercheur associé au Laboratoire d’intelligence artificielle de l’Université de Toronto. Il a été affilié au MIT Media Laboratory (chercheur invité, 1992-1994), à l’Université de Toronto (professeur adjoint invité, 1994-1997), au laboratoire de vision par ordinateur du Center for Automation Research de l’Université du Maryland (chercheur adjoint, 1993-1994, professeur adjoint invité, 1994-1997), et à l’Université de Californie, Santa Barbara (professeur invité, 2010-2011, 2015-2016, 2024-2025). Avant sa carrière universitaire, il a travaillé dans l’industrie de la vision par ordinateur, concevant des systèmes de traitement d’images pour Grinnell Systems Inc., San Jose, CA, de 1983 à 1984, ainsi que des systèmes de reconnaissance optique de caractères pour DEST, Inc., Milpitas, CA, de 1984 à 1985.

Les intérêts de recherche du Dr Dickinson tournent autour du problème de la perception de la forme en vision par ordinateur et en vision humaine. Une grande partie de ses travaux récents porte sur le regroupement perceptuel et son rôle dans la segmentation de l’image et la récupération de formes. Il a introduit de nombreuses représentations qualitatives de formes, et leur base en symétrie constitue un point central pour ses recherches sur le regroupement perceptuel. Son intérêt pour les représentations de formes multi-échelles basées sur des parties, et leur abstraction commune en tant que graphes hiérarchiques, a motivé ses recherches sur l’indexation et l’appariement de graphes inexacts — des problèmes clés en reconnaissance d’objets, un autre axe large de ses recherches. Ses recherches ont également exploré de nombreux problèmes liés à la reconnaissance d’objets, notamment le suivi d’objets, la navigation basée sur la vision, la récupération d’images basée sur le contenu, l’intégration langage-vision et l’abstraction image/modèle.

En 1996, le Dr Dickinson a reçu le prix NSF CAREER pour son travail sur la reconnaissance d’objets génériques, et en 2002, il a reçu le Prix d’excellence en recherche du gouvernement de l’Ontario (PREA), également pour son travail sur la reconnaissance d’objets génériques. En 2012, il a reçu le prix pour l’ensemble de la carrière de la Société canadienne de traitement d’images et de reconnaissance de motifs (CIPPRS). Dans le but de rassembler des chercheurs de la vision humaine et de la vision par ordinateur, il a co-présidé les ateliers internationaux IEEE sur la reconnaissance générique d’objets (ou catégorisation des objets) en 1997, 1999, 1999, 2004 et 2007, qui ont abouti au volume interdisciplinaire Object Categorization : Computer and Human Vision Perspectives, en 2009, et a co-présidé les ateliers internationaux sur la perception de la forme en vision humaine et par ordinateur en 2008, 2009, 2010 et 2011. qui a culminé avec le volume interdisciplinaire Shape Perception in Human and Computer Vision : An Interdisciplinary Perspective, en 2013. Il a été coprésident général du CVPR 2014 et du WACV 2019, et siège actuellement, ou a siégé, aux comités de rédaction des revues : IEEE Transactions on Pattern Analysis et Machine Intelligence; International Journal of Computer Vision; Vision par ordinateur et compréhension de l’image; l’informatique d’image et de vision; Modèles graphiques; Lettres de reconnaissance de motifs; IET Vision par ordinateur; Frontières en informatique : vision par ordinateur; et le Journal of Electronic Imaging. De 2017 à 2021, il a été rédacteur en chef de l’IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Il est également coéditeur des Syntesis Lectures on Computer Vision publiées par Morgan & Claypool Publishers, depuis leur inauguration en 2009. Il est membre de l’Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), membre de l’International Association for Pattern Recognition (IAPR), membre du conseil d’administration de la IEEE Computer Society et membre du Golden Core de l’IEEE.