Sven Dickinson a obtenu un baccalauréat ès sciences appliquées (BASc.) en génie des systèmes à l'Université de Waterloo en 1983, ainsi qu'une maîtrise (MS) et un doctorat (Ph.D.) en informatique à l'Université du Maryland, respectivement en 1988 et 1991. Il est actuellement professeur au Département d'informatique de l'Université de Toronto, où il a occupé les fonctions de directeur (2010-2015), de directeur par intérim (2008-2009) et de vice-directeur (2003-2006). De 2018 à 2024, il a pris un congé de l'université pour occuper le poste de vice-président et premier directeur du Centre de recherche en intelligence artificielle Samsung de Toronto, assumant également les fonctions de directeur scientifique pendant les six premiers mois. De 1995 à 2000, il a été professeur adjoint d'informatique à l'Université Rutgers, où il était rattaché conjointement au Centre Rutgers pour les sciences cognitives (RuCCS) et membre du Centre de mathématiques discrètes et d'informatique théorique (DIMACS). De 1994 à 1995, il a été professeur adjoint de recherche au Centre des sciences cognitives de l'Université Rutgers, et de 1991 à 1994, chercheur associé au Laboratoire d'intelligence artificielle de l'Université de Toronto. Il a également été affilié au MIT Media Laboratory (chercheur invité de 1992 à 1994), à l'Université de Toronto (professeur adjoint invité de 1994 à 1997), au Laboratoire de vision par ordinateur du Centre de recherche en automatisation de l'Université du Maryland (chercheur adjoint de 1993 à 1994, professeur adjoint invité de 1994 à 1997) et à l'Université de Californie à Santa Barbara (professeur invité de 2010 à 2011, de 2015 à 2016 et de 2024 à 2025). Avant sa carrière universitaire, il a travaillé dans l'industrie de la vision par ordinateur, concevant des systèmes de traitement d'images pour Grinnell Systems Inc., San Jose, CA, 1983-1984, et des systèmes de reconnaissance optique de caractères pour DEST, Inc., Milpitas, CA, 1984-1985.

Les recherches du Dr Dickinson portent sur la perception des formes en vision par ordinateur et en vision humaine. Ses travaux récents se concentrent principalement sur le regroupement perceptif et son rôle dans la segmentation d'images et la reconstruction de formes. Il a introduit de nombreuses représentations qualitatives de formes, dont le fondement sur la symétrie est au cœur de ses recherches sur le regroupement perceptif. Son intérêt pour les représentations de formes multi-échelles et basées sur les parties, ainsi que pour leur abstraction courante sous forme de graphes hiérarchiques, a motivé ses recherches sur l'indexation et la mise en correspondance de graphes inexacts – des problèmes clés en reconnaissance d'objets, un autre axe majeur de ses recherches. Ses travaux ont également exploré de nombreux problèmes liés à la reconnaissance d'objets, tels que le suivi d'objets, la navigation visuelle, la recherche d'images par le contenu, l'intégration langage-vision et l'abstraction image/modèle.

En 1996, le Dr Dickinson a reçu le prix NSF CAREER pour ses travaux sur la reconnaissance d'objets génériques et, en 2002, le Prix d'excellence en recherche du premier ministre de l'Ontario (PREA), également pour ses travaux sur la reconnaissance d'objets génériques. En 2012, il a reçu le Prix pour l'ensemble de sa carrière en recherche de la Société canadienne de traitement d'images et de reconnaissance de formes (CIPPRS). Afin de réunir les chercheurs en vision humaine et en vision par ordinateur, il a coprésidé les ateliers internationaux de l'IEEE sur la reconnaissance générique d'objets (ou catégorisation d'objets) de 1997, 1999, 2004 et 2007, qui ont abouti à la publication de l'ouvrage interdisciplinaire *Object Categorization: Computer and Human Vision Perspectives* en 2009. Il a également coprésidé les ateliers internationaux sur la perception des formes en vision humaine et par ordinateur de 2008, 2009, 2010 et 2011, qui ont abouti à la publication de l'ouvrage interdisciplinaire *Shape Perception in Human and Computer Vision: An Interdisciplinary Perspective* en 2013. Il a été coprésident général de CVPR 2014 et de WACV 2019, et siège actuellement, ou a siégé, aux comités de rédaction des revues suivantes : *IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence* ; *International Journal of Computer Vision* ; *Computer Vision and Image Understanding* ; *Image et Vision Computing* ; *Modèles graphiques*. Il a publié dans les revues Pattern Recognition Letters, IET Computer Vision, Frontiers in Computer Science: Computer Vision et le Journal of Electronic Imaging. De 2017 à 2021, il a été rédacteur en chef des IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Il est également coéditeur de la collection Synthesis Lectures on Computer Vision, publiée par Morgan & Claypool Publishers, depuis son lancement en 2009. Il est membre de l'IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), membre de l'IAPR (International Association for Pattern Recognition), membre du conseil d'administration de l'IEEE Computer Society et membre Golden Core de l'IEEE.