Wenlong Mou est chargé de cours au Département de sciences statistiques de l'Université de Toronto. En 2023, il a obtenu son doctorat en génie électrique et informatique (EECS) de l'Université de Californie à Berkeley. Auparavant, il a obtenu un baccalauréat en informatique et un baccalauréat en sciences économiques à l'Université de Pékin. Ses recherches portent sur la théorie de l'apprentissage machine, les statistiques mathématiques, l'optimisation et les probabilités appliquées. Il s'intéresse particulièrement à la conception de méthodes statistiques optimales permettant une prise de décision optimale basée sur les données, grâce à des algorithmes de calcul efficaces. Ses travaux ont été publiés dans de nombreuses revues scientifiques de référence en apprentissage automatique statistique. Ses recherches ont été finalistes du prix du meilleur article étudiant décerné par la Société de probabilités appliquées d'INFORMS.