Xinting Liao est chercheuse postdoctorale à l’Institut Vector, où elle est encadrée par le Dr Xiaoxiao Li et le Dr Deval Pandya. Ses recherches actuelles portent sur l’apprentissage fédéré sur les modèles de fondation et la robustesse hors distribution (OOD). Elle agit comme évaluatrice sur NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ACM MM, TPAMI et ACL ARR.

Elle a obtenu son doctorat à l’Université du Zhejiang en juin 2025, sous la supervision des professeurs Xiaolin Zheng et Chaochao Chen. Pendant ses études doctorales, elle a participé à un programme conjoint de doctorat à l’Université nationale de Singapour sous la supervision du professeur Tat-Seng Chua et de Wenjie Wang. Ses travaux antérieurs exploraient l’apprentissage automatique fiable, avec un accent particulier sur l’apprentissage fédéré avec des données non-IID, les algorithmes de protection de la vie privée et les systèmes de recommandation inter-domaines.