Xinting Liao est une chercheuse postdoctorale à l'Institut Vector, où elle est encadrée par les docteurs Xiaoxiao Li et Deval Pandya. Ses recherches actuelles portent sur l'apprentissage fédéré sur des modèles de base et la robustesse hors distribution (OOD). Elle est évaluatrice pour les conférences NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ACM MM, TPAMI et ACL ARR.

Elle a obtenu son doctorat à l'Université du Zhejiang en juin 2025, sous la direction des professeurs Xiaolin Zheng et Chaochao Chen. Durant ses études doctorales, elle a participé à un programme de doctorat conjoint à l'Université nationale de Singapour, sous la direction des professeurs Tat-Seng Chua et Wenjie Wang. Ses travaux antérieurs portaient sur l'apprentissage automatique fiable, et plus particulièrement sur l'apprentissage fédéré avec des données non indépendantes et identiquement distribuées (IID), les algorithmes préservant la confidentialité et les systèmes de recommandation interdomaines.