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Yaoliang Yu est actuellement professeur agrégé à l'École d'informatique David R. Cheriton de l'Université de Waterloo. Il a obtenu son doctorat en informatique à l'Université de l'Alberta en 2013 et a fait deux années postdoctorales enrichissantes à l'Université Carnegie Mellon. Ses principaux domaines de recherche sont la régression et la classification robustes, l'apprentissage de représentations, les méthodes à noyau, les modèles génératifs, l'optimisation convexe et non convexe, les systèmes distribués et leurs applications en vision par ordinateur, en traitement automatique du langage naturel et en finance.