Yaoliang Yu

Membre du corps professoral

Professeur agrégé, David R. Cheriton School of Computer Science, Université de Waterloo

Chaire d’intelligence artificielle au Canada CIFAR

Yaoliang Yu est actuellement professeure agrégée à la David R. Cheriton School of Computer Science de l’Université de Waterloo. Il a obtenu son doctorat au département d’informatique de l’Université de l’Alberta en 2013, et il a passé deux excellentes années postdoctorales à CMU. Ses principaux intérêts de recherche incluent la régression robuste et la classification, l’apprentissage des représentations, les méthodes du noyau, les modèles génératifs, l’optimisation convexe et non convexe, les systèmes distribués, ainsi que les applications en vision par ordinateur, langages naturels et finance.

Intérêts de recherche

  • Méthodes robustes
  • Modèles génératifs
  • Optimisation convexe et non convexe
  • Optimisation distribuée

Faits marquants

  • Prix de thèse de doctorat de l’Association canadienne de l’intelligence artificielle, 2015
  • Meilleurs évaluateurs pour ICML/NeurIPS, 2018
  • Prix ACM SIGSOFT Distinguished Paper 2020

Publications