Yiwei Lu est professeur adjoint à l'École de conception en génie et d'innovation pédagogique de l'Université d'Ottawa et membre associé du corps professoral de l'Institut Vector. Il a obtenu son doctorat en informatique à l'Université de Waterloo et a été chercheur à l'Institut Vector. Ses recherches portent sur l'IA et l'apprentissage automatique fiables, et s'attaquent aux défis fondamentaux de la sécurité de l'IA, en particulier à la compréhension de l'impact des données d'entraînement sur le comportement des modèles. Il travaille à la conception de pipelines d'apprentissage automatique fiables et complets, ainsi qu'au développement de cadres techniques rigoureux pour l'audit et la gouvernance de l'IA. Ses travaux ont été publiés dans des conférences de premier plan en apprentissage machine et en vision par ordinateur, notamment NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, TMLR et ECCV.