Yiwei Lu est professeure adjointe à l’École de conception en ingénierie et d’innovation pédagogique de l’Université d’Ottawa et affiliée au corps professoral de l’Institut Vector. Il a obtenu son doctorat en informatique à l’Université de Waterloo et a été chercheur au Vector Institute. Ses recherches portent sur l’IA fiable et l’apprentissage automatique, abordant des défis fondamentaux en matière de sécurité de l’IA, en mettant particulièrement l’accent sur la compréhension de l’impact des données d’entraînement sur le comportement des modèles. Il travaille à la construction de pipelines d’apprentissage automatique complets et fiables et au développement de cadres techniques rigoureux pour l’audit et la gouvernance de l’IA. Ses recherches ont été publiées dans des lieux de premier plan dans l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur, notamment NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, TMLR et ECCV.