Infographie sur l'impact économique des investissements publics et de l'adoption croissante de l'intelligence artificielle

Impacts des investissements, des emplois liés à l'IA et des laboratoires au cours des dernières années 2

  • Au cours de l’exercice 2024-2025, pour chaque dollar investi par le gouvernement fédéral, on comptait 9,53 $ d’investissements du secteur privé en Ontario et 10,64 $ au Canada.
  • De 2019 à 2024, les emplois liés à l'IA ont contribué à :
    • L’IA pourrait contribuer de manière cumulative entre 42 et 52 milliards de dollars au PIB réel de l’Ontario, chaque emploi dans ce domaine générant en moyenne 199 000 $ de valeur économique par année.
    • L’IA pourrait contribuer de manière cumulative entre 82 et 100 milliards de dollars au PIB réel du Canada, chaque emploi générant en moyenne 195 000 $ de valeur économique par année.3
  • En moyenne, sur la période 2017-2024, les laboratoires d'IA ont contribué :
    • Entre 0,10 % et 0,13 % du PIB réel de l'Ontario annuellement (soit de 7 à 9 milliards de dollars au total). 3
    • Entre 0,08 % et 0,10 % du PIB réel du Canada par année (soit de 15 à 18 milliards de dollars).
      cumulativement). 3

Impacts de l'adoption de l'IA au cours de la prochaine décennie (2025-2035) 3,4,5,6

  • Ontario : PIB réel de 122 milliards de dollars, 17 600 nouveaux emplois par année, une augmentation de 1 028 milliards de dollars
    en salaire réel moyen et 14 milliards de dollars de recettes publiques.
  • Canada : PIB réel de 298 milliards de dollars, 41 500 nouveaux emplois par année, soit une augmentation de 977 milliards de dollars
    en salaire réel moyen et 62 milliards de dollars de recettes publiques.
  • Dans le secteur de la santé :
    • Ontario : 7 milliards de dollars de PIB réel, 900 nouveaux emplois et 4 milliards de dollars de dépenses publiques.
    • Canada : 19 milliards de dollars de PIB réel, 2 080 nouveaux emplois et 11 milliards de dollars de dépenses publiques.
  • Dans le secteur de l'éducation :
    • Ontario : 9 milliards de dollars de PIB réel, 1 060 nouveaux emplois et 2 milliards de dollars de dépenses publiques.
    • Canada : 21 milliards de dollars de PIB réel, 2 100 nouveaux emplois et 5 milliards de dollars de dépenses publiques.
  • Ontario : PIB réel par habitant de 1 230 $ et augmentation de la productivité du travail de 1,6 % en Ontario.
  • Canada : 1 175 $ de PIB réel par habitant et une augmentation de 1,5 % de la productivité du travail au Canada.
  • L'augmentation du PIB réel par habitant varie de 1 090 $ dans le nord de l'Ontario à 1 280 $ dans la région du Grand Toronto.
  • La croissance de l'emploi varie de 1 270 emplois dans le nord de l'Ontario à 8 910 emplois dans la région du Grand Toronto.
  1. L'exercice fiscal représente l'exercice financier de Vector (1er avril de l'année précédente – 31 mars de l'année suivante).
  2. Représente l’impact économique « brut » de l’IA, ce qui signifie que les dépenses et l’emploi générés auraient pu bénéficier à d’autres secteurs de l’économie.
  3. Le PIB réel est exprimé en prix constants de 2017.
  4. Représente les gains économiques « nets » générés par l'IA, c'est-à-dire que la croissance économique n'aurait pas lieu en l'absence d'IA.
  5. Les répercussions sur les recettes publiques de l'Ontario comprennent les recettes des administrations provinciales et locales. Les répercussions sur les recettes publiques du Canada comprennent les recettes des administrations fédérales, provinciales et municipales.
  6. Le PIB réel, les recettes et les dépenses publiques sont des totaux cumulés (2025-2035) ; les nouveaux emplois sont des moyennes annuelles (2025-2035), le salaire réel moyen et le PIB réel par habitant sont des impacts d'ici 2035.
  7. Cette étude ne constitue pas une analyse coûts-avantages complète ni une étude d'attribution.

Note au lecteur

Les résultats présentés dans ce document ont été fournis à l’Institut Vector afin d’estimer l’impact économique de l’intelligence artificielle en Ontario et au Canada. Cette étude ne constitue ni une analyse coûts-avantages exhaustive ni une étude d’attribution. Les résultats présentés dans ce rapport sont basés sur les données actuellement disponibles et sur un ensemble d’hypothèses. La méthodologie, les données et les résultats ont fait l’objet d’un processus rigoureux d’assurance qualité, comprenant des examens internes menés par des experts et des leaders économiques de Deloitte Canada. Les commentaires provenant de ces examens ont été intégrés afin d’assurer l’exactitude et la fiabilité des résultats. Toutefois, une certaine incertitude demeure en raison de la disponibilité limitée de données, notamment sur le nombre d’employés dans l’écosystème de l’IA, les investissements des entreprises dans ce domaine et les dépenses des laboratoires d’IA. De plus, l'évolution future des technologies d'IA et leurs interactions avec le marché du travail demeurent incertaines. Les risques associés, tels que des pertes d’emplois potentielles et des répercussions plus larges sur le marché du travail, ne sont pas pris en compte dans la modélisation actuelle.

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