DaRMoD 

Le programme Data Readiness, Model Development, and Model Deployment (DaRMoD) de Vector guide les startups et les petites entreprises d’une idée d’IA à la prototypage en quatre mois, développant ainsi la capacité interne de posséder et de maintenir ce qu’elles livrent.

Vous avez une idée d’IA? Construis-le.

DaRMoD guide les participants à travers le cycle de vie de l’apprentissage automatique de bout en bout. À la fin du programme, vous aurez :

Un prototype validé

Construit sur votre propre cas d’usage, avec une pensée de conception IA responsable appliquée de la conception à la mise en place, démontrant la faisabilité technique et la réelle valeur d’affaires.

Une équipe interne plus forte

Votre équipe acquerra les compétences nécessaires pour entretenir, itérer et étendre ce qu’elle a construit. La capacité reste avec votre entreprise à la fin du programme.

Une présentation lors de la Journée de la vitrine

Une occasion de présenter votre travail à vos pairs, praticiens et partenaires potentiels dans un environnement à faible enjeu pour affiner votre façon de communiquer votre solution.

Accès à ce qui vient ensuite

Préparez le terrain pour participer à des engagements plus profonds en IA, comme des programmes de talents, des bootcamps et des opportunités de recherche collaborative.

101
Entreprises soutenues
7
Cohortes complétées

« DaRMoD offre un excellent équilibre entre concepts fondamentaux et apprentissage appliqué. L’accent mis sur un cas d’affaires central et le développement de produit nous a aidés à nous concentrer sur la construction de quelque chose de significatif pour notre entreprise. Nous appliquons déjà ce que nous avons appris dans toute notre entreprise et continuerons à exploiter ces connaissances pour développer des produits innovants. »

Cameron Dallas

CTO de Mazlite Inc

Le cours en ligne du DarMoD a été à la fois éclairant et valorisant, attribué à la connaissance approfondie de l’équipe enseignante qui équilibre habilement la technique et l’applicabilité dans le contexte des startups. La configuration unique de l’apprentissage avec d’autres fondateurs a favorisé la collaboration et permis de nouvelles perspectives.

Daniyal Liaqat

PDG et cofondateur de Tabiat

Structure du programme

Le programme s’étend sur environ quatre mois, structuré en trois phases d’apprentissage et une dernière journée de démonstration. Les sessions sont virtuelles et comprennent un mélange de conférences, de démonstrations pratiques, de discussions et de rencontres individuelles avec un conseiller technique.

Pré-programme

Sélection et intégration

Mois 1

Préparation des données

Mois 2

Développement de modèles

Mois 3

Déploiement du modèle

Mois 4

Journée de présentation

Préparation des données

Définissez votre problème, établissez des indicateurs de réussite et évaluez la préparation de vos données avant le début du développement du modèle.

Développement de modèles

Explorez et évaluez les approches d’apprentissage automatique en fonction de votre cas d’utilisation, des données disponibles et des ressources de calcul. Utilisez des indicateurs de performance pour itérer et améliorer votre modèle.

Déploiement du modèle

Élaborer une stratégie de déploiement qui tient compte de la latence, de l’utilisation des ressources et de la scalabilité. Réfléchissez à la façon dont votre solution est déployée et intégrée dans les opérations commerciales existantes.

Détails du programme

Admissibilité au programme

  • Jeune entreprise ou petite entreprise (1 à 499 employés), constituée et opérant au Canada.
  • Un cas d’utilisation défini de l’IA que vous êtes prêt à développer pendant le programme
  • Données disponibles, ou un plan pour les collecter.
  • Au moins un membre de l’équipe technique peut participer activement à des sessions pratiques et appliquer les apprentissages au prototype.
  • Une priorité est accordée aux entreprises basées dans le sud de l’Ontario dans les secteurs de l’énergie, de la mobilité, de la fabrication et de la biotechnologie. D’autres sites et secteurs sont encouragés à postuler.

DaRMoD est offert par le programme FastLane de Vector pour les jeunes entreprises canadiennes et les petites entreprises adoptant l’IA. La participation à DaRMoD nécessite une acceptation dans FastLane et une éligibilité continue tout au long.

Avantages du programme

  • Impact immédiat – Tout ce que vous apprenez s’applique directement au cas d’utilisation de votre entreprise.
  • Expertise en apprentissage automatique fractionné – Des heures de bureau hebdomadaires en tête-à-tête avec des praticiens expérimentés en apprentissage automatique donnent à votre équipe accès à des conseils qui nécessiteraient autrement un consultant coûteux ou une embauche senior.
  • Élan structuré – L’échéancier du programme agit comme un sprint de développement et crée de la responsabilité.
  • Communauté – Apprenez aux côtés de fondateurs et de responsables techniques d’autres startups et petites entreprises confrontées à des défis similaires. Des entreprises sélectionnées sont également invitées à participer à des programmes, événements et occasions de réseautage organisés par Vector et ses partenaires.

Engagement en temps

Le programme nécessite environ 5 à 6 heures par semaine, incluant deux séances éducatives de groupe de 1,5 à 2 heures chacune, un appel de 30 minutes avec un conseiller technique, et environ 30 à 60 minutes de préparation. Le temps passé sur le développement de prototypes en dehors des sessions varie selon l’entreprise et le cas d’utilisation.

Coût du programme

Ce programme est financé par le gouvernement du Canada par l’entremise de l’Agence fédérale de développement économique pour le sud de l’Ontario (FedDev Ontario) et offert gratuitement aux entreprises admissibles.

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