DaRMoD 

Le programme DaRMoD (Data Readiness, Model Development, and Model Deployment) de Vector accompagne les startups et les petites entreprises, de l'idée d'IA au prototype en quatre mois, en développant les capacités internes nécessaires pour s'approprier et pérenniser leurs solutions.

Avez-vous une idée d'IA ? Créez-la.

DaRMoD guide les participants tout au long du cycle de vie complet de l'apprentissage automatique. À la fin du programme, vous aurez acquis les compétences suivantes :

Un prototype validé

Conçue à partir de votre propre cas d'utilisation, avec une approche de conception d'IA responsable appliquée de l'idéation au déploiement, démontrant la faisabilité technique et une réelle valeur commerciale.

Une équipe interne plus forte

Votre équipe acquerra les compétences nécessaires pour maintenir, améliorer et étendre ce qu'elle a créé. Ces compétences resteront au sein de votre entreprise une fois le programme terminé.

Une présentation de la journée de démonstration

Une occasion de présenter votre travail à vos pairs, aux professionnels et aux partenaires potentiels dans un environnement sans enjeu, afin d'affiner votre communication autour de votre solution.

Accès à la suite

Établir les bases pour participer à des initiatives plus approfondies en matière d'IA, comme des programmes de développement des talents, des formations intensives et des possibilités de recherche collaborative.

101
Entreprises soutenues
7
Cohortes terminées

« DaRMoD offre un excellent équilibre entre concepts fondamentaux et apprentissage appliqué. L'accent mis sur un cas d'utilisation concret et le développement de produits nous a permis de nous concentrer sur la création d'un produit significatif pour notre entreprise. Nous appliquons déjà les connaissances acquises dans l’ensemble de nos activités et continuerons à les exploiter pour développer des produits innovants. »

Cameron Dallas

Directeur technique de Mazlite Inc.

La formation en ligne DarMoD s'est avérée à la fois enrichissante et stimulante, grâce à l'expertise de l'équipe pédagogique qui a su allier avec brio technicité et applications concrètes dans le contexte des startups. L'apprentissage en groupe, avec d'autres fondateurs, a stimulé la collaboration et favorisé l'émergence de nouvelles perspectives.

Daniyal Liaqat

PDG et cofondatrice de Tabiat

structure du programme

Le programme se déroule sur environ quatre mois et est structuré en trois phases d'apprentissage, suivies d'une journée de présentation finale. Les séances sont virtuelles et comprennent des conférences, des démonstrations pratiques, des discussions et des entrevues individuelles avec un conseiller technique.

Préprogramme

Sélection et intégration

Mois 1

Préparation des données

Mois 2

Développement de modèles

3e mois

Déploiement du modèle

Mois 4

Journée de présentation

Préparation des données

Définissez votre problème, établissez des indicateurs de succès et évaluez la préparation de vos données avant de commencer le développement du modèle.

Développement de modèles

Explorez et évaluez les approches d'apprentissage machine en fonction de votre cas d'utilisation, des données disponibles et des ressources de calcul. Utilisez des indicateurs de rendement pour répéter et améliorer votre modèle.

Déploiement du modèle

Élaborez une stratégie de déploiement qui tient compte de la latence, de l'utilisation des ressources et de l'évolutivité. Réfléchissez à la manière dont votre solution sera déployée et intégrée aux opérations commerciales existantes.

Détails du programme

Admissibilité au programme

  • Entreprise en démarrage ou petite entreprise (de 1 à 499 employés), constituée en société et exerçant ses activités au Canada.
  • Un cas d'utilisation précis de l'IA que vous êtes prêt à développer au cours du programme
  • Données disponibles, ou un plan pour les recueillir.
  • Au moins un membre de l'équipe technique capable de participer activement aux ateliers pratiques et d'appliquer les enseignements tirés au prototype.
  • La priorité est accordée aux entreprises du sud de l'Ontario œuvrant dans les secteurs de l'énergie, de la mobilité, de la fabrication et des biotechnologies. Les candidatures d'entreprises d'autres régions et d'autres secteurs sont également les bienvenues.

DaRMoD est offert par le biais du programme FastLane de Vector, destiné aux jeunes entreprises et aux PME canadiennes qui adoptent l'IA. La participation à DaRMoD est assujettie à l'acceptation au programme FastLane et au maintien de cette admissibilité tout au long du programme.

Avantages du programme

  • Impact immédiat – Tout ce que vous apprenez est directement appliqué à votre cas d'utilisation au sein de votre entreprise.
  • Expertise fractionnée en apprentissage automatique – Des séances hebdomadaires individuelles avec des spécialistes expérimentés en apprentissage automatique permettent à votre équipe d'accéder à des conseils qui nécessiteraient autrement un consultant coûteux ou l'embauche d'un cadre supérieur.
  • Dynamique structurée – Le calendrier du programme agit comme un sprint de développement et responsabilise les équipes.
  • Communauté – Apprenez aux côtés de fondateurs et de responsables techniques d'autres startups et PME confrontées à des défis similaires. Les entreprises sélectionnées sont également invitées à participer aux programmes, événements et occasions de réseautage organisés par Vector et ses partenaires.

Temps consacré

Le programme nécessite environ 5 à 6 heures par semaine, incluant deux séances de formation en groupe d'une durée de 1,5 à 2 heures chacune, une entrevue téléphonique de 30 minutes avec un conseiller technique et environ 30 à 60 minutes de préparation. Le temps consacré au développement de prototypes en dehors des sessions varie selon l'entreprise et le cas d'utilisation.

Coût du programme

Ce programme est financé par le gouvernement du Canada par l’entremise de l’ Agence fédérale de développement économique pour le Sud de l’Ontario (FedDev Ontario) et offert gratuitement aux entreprises admissibles.

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