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Le scientifique en IA : Vers une automatisation complète du cycle de vie de la recherche
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Les chercheurs de Vector font progresser l'IA générative, l'IA responsable et la découverte scientifique à l'ICML 2026
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L'Institut Vector lance UnBias-Plus, un outil d'IA gratuit et open source permettant de détecter et de corriger les biais dans les textes.
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Séance d'affiches remarquable pour 2026 : 60 projets de recherche qui façonnent l'avenir de l'IA
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CRISPNAM-FG : Un modèle de survie profonde Fine-Gray interprétable pour les risques concurrents dans les soins de santé
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La nouvelle cartographie de l'invisible
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Les chercheurs de Vector repoussent les frontières de l'IA avec 80 articles présentés à NeurIPS 2025
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Quand l'IA intelligente devient trop intelligente : Principaux enseignements de l'atelier 2025 de Vector sur la sécurité et la confidentialité du ML
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Les chercheurs de Vector explorent l'apprentissage profond lors de la conférence ICLR 2025.
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Quand l'IA rencontre l'humain : Évaluation des modèles multimodaux à travers une approche centrée sur l'humain – Présentation de HumaniBench
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Les chercheurs de Vector s'attaquent aux défis concrets de l'IA lors de l'ICML 2025
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Exploration de l'intelligence : le parcours de Kelsey Allen, membre du corps professoral de Vector, de la physique des particules à l'apprentissage automatique cognitif
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