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Session d’affiches remarquable 2026 : 60 projets de recherche façonnant l’avenir de l’IA
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CRISPNAM-FG : Un modèle de survie profonde interprétable de Fine-Gray pour les risques concurrents dans les soins de santé
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La nouvelle cartographie de l’invisible
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Les chercheurs en vecteurs font avancer les frontières de l’IA avec 80 articles au NeurIPS 2025
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Quand l’IA intelligente devient trop intelligente : Principaux enseignements de l’atelier 2025 sur la sécurité et la vie privée en apprentissage automatique de Vector
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L’Institut Vector nomme 13 nouveaux membres du corps professoral, élargissant ainsi le leadership principal de la recherche à travers l’Ontario
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Les chercheurs en vecteurs plongent dans l’apprentissage profond à l’ICLR 2025
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Les chercheurs en vecteurs s’attaquent aux défis réels de l’IA lors de l’ICML 2025
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Transformer le soutien en santé mentale des jeunes : le modèle de réponse aux crises propulsé par l’IA de FAIIR
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Percée majeure en prévision météorologique par IA : comment l’innovation canadienne transforme la prévision climatique | Météo des Fourmiers
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Explorer l’intelligence : le parcours de Kelsey Allen, membre du corps professoral de Vector, de la physique des particules à l’apprentissage automatique cognitif
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Apprentissage par renforcement multi-agents dans le monde réel – Derniers développements et applications
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Tirer parti des grands modèles de langage pour des revues systématiques plus efficaces en médecine et au-delà
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Clonage de la pensée : enseigner à l’IA à penser comme des humains pour une meilleure prise de décision
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Systèmes de recommandation : Là où le milieu universitaire rencontre l’industrie
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Mon stage de chercheur invité à l’Institut Vector
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Chercheurs en vecteurs présentant plus de 98 articles à NeurIPS 2024
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Débloquer le potentiel de l’ajustement prompt dans l’apprentissage fédéré
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Un nouvel ensemble de données multimodal aidera au développement de systèmes d’IA éthiques
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Dévoiler la maladie d’Alzheimer : comment la parole et l’IA peuvent aider à détecter les maladies
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Geoffrey hinton, cofondateur de Vector, remporte le prix Nobel de physique 2024
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Autonomiser les voyageurs aériens : un chatbot pour les droits des passagers aériens canadiens
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Les chercheurs de l’Institut Vector se réunissent de nouveau pour la deuxième édition de l’atelier sur la confidentialité et la sécurité sur l’apprentissage automatique
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Le chercheur en vecteurs Wenhu Chen sur l’amélioration et l’étalonnage des modèles de fondation
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Les chercheurs en vecteurs présentent des articles à ACL 2024
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AtomGen : Rationaliser la modélisation atomistique grâce à l’intégration des ensembles de données et des benchmarks
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Les chercheurs en vecteurs ont présenté plus de 50 articles à l’ICML 2024
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Les chercheurs en vecteurs présentent plus d’une douzaine d’articles lors du CVPR 2024
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L’atelier de vision par ordinateur du Vector Institute met en lumière les capacités actuelles du domaine et son potentiel futur
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Le chercheur en vecteurs Gautam Kamath analyse les derniers développements en matière de robustesse et de confidentialité
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Des experts de confiance et de sécurité en IA de renommée mondiale publient un article majeur sur la gestion des risques liés à l’IA dans la revue Science
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Les protocoles standardisés sont essentiels au déploiement responsable des modèles de langage
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Les inconnues connues : Le chercheur en vecteurs Geoff Pleiss creuse profondément dans l’incertitude pour rendre les modèles d’apprentissage automatique plus précis
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Innover : le traitement du langage naturel titres Le dernier atelier de l’Institut Vector
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Blog de recherche sur les vecteurs : Votre réseau de neurones est-il à risque? Le piège des optimiseurs à gradient adaptatif
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Comment le chercheur vectoriel Xi utilise la confidentialité différentielle pour aider à garder les données privées
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Blog de recherche sur les vecteurs : réseaux neuronaux structurés pour l’estimation de la densité et l’inférence causale
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Blogue de recherche vectorielle : estimation de l’effet causal à l’aide de l’apprentissage automatique
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La théorie de l’apprentissage automatique occupe le devant de la scène lors de l’atelier du Vector Institute
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Présentation de FlexModel : cadre révolutionnaire pour dévoiler les secrets des grands modèles d’IA générative
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Neutraliser les biais en IA : le cadre UnBIAS du Vector Institute révolutionne l’analyse éthique des textes
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Chercheurs en vecteurs présentant plus de 65 articles à NeurIPS 2023
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IA pour la chimie et les matériaux : mélanger anciennes et nouvelles façons de penser
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IA et santé publique : utilisation du traitement du langage naturel pour la gestion de bases de données cliniques
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ICML 2023 : Développement d’un modèle de calcul adaptatif pour les tâches génératives multidimensionnelles
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Blogue de recherche vectorielle : grands modèles de langage, incitations et PEFT
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Dan Roy nommé codirecteur de Vector Research
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Déverrouiller des approches alimentées par l’IA pour le traitement et la détection du cancer
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La communauté Vector explore la recherche sur la confidentialité des données lors de l’atelier Machine Learning Privacy and Security
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L’apprentissage automatique rencontre la mécanique quantique : Vector Workshop met en lumière des avancées révolutionnaires en informatique quantique
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Plus de 20 articles de recherche sur les vecteurs acceptés au CVPR 2023
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Recherche vectorielle présentée à l’ICLR 2023
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Le Symposium de recherche sur l’IA met en lumière de nouvelles recherches sur les vecteurs
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Les chercheurs en vecteurs remportent les plus grands honneurs à NeurIPS 2022
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Le Canada peut être un leader en IA pour la science
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Le chercheur en vecteurs Alán Aspuru-Guzik prononce la conférence Massey CIFAR
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Apprentissage profond pour l’extraction d’empreintes de bâtiments dans l’imagerie aérienne
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Graham Taylor nommé directeur de la recherche sur les vecteurs
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Acceleration Consortium, Matter Lab et Vector Institute collaborent sur des logiciels pour alimenter les laboratoires de conduite autonome
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La quête du nouveau membre du corps professoral de Vector, Jeff Clune, pour créer des systèmes d’IA ouverts
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Blogue de recherche vectorielle : apprentissage par renforcement basé sur des modèles pondéré par gradient de valeurs
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Un nouveau cadre d’IA aide à cartographier et gérer les espèces de moules envahissantes dans les lacs du Canada
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Le rapport technique sur la vision par ordinateur détaille des perspectives issues d’un projet collaboratif entre l’industrie et le milieu académique
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Les chercheurs en vecteurs ont reçu des prix lors de la Conférence internationale sur les représentations d’apprentissage (ICLR) 2022
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Le Symposium de recherche rassemble la communauté Vector pour célébrer le travail des étudiants et des postdoctorants
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Robustesse de l’apprentissage automatique : nouveaux défis et approches
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L’équité dans l’apprentissage automatique : les principes de la gouvernance
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Interprétabilité de l’apprentissage automatique : nouveaux défis et approches
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Le hockey amateur bénéficie d’une expérience professionnelle de visionnage grâce à une startup de vision par ordinateur cofondée par un chercheur de Vector
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Outil compatible avec l’IA qui identifie les variants de la COVID-19, co-développé par le chercheur de Vector Bo Wang
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La technologie, y compris l’IA, joue de plus en plus un rôle clé dans notre chaîne alimentaire
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Projecteur sur la santé à NeurIPS 2021
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Chercheurs en vecteurs présentant plus de 50 articles à NeurIPS 2021
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Les chercheurs Vector aident les institutions à assurer la confidentialité et la confidentialité lors du partage de modèles d’apprentissage automatique
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Les chercheurs en vecteurs utilisent l’OHDP pour déterminer les prédicteurs de mortalité chez les résidents de soins de longue durée atteints de la COVID-19
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Les chercheurs en vecteurs utilisent l’apprentissage automatique pour construire de meilleurs ordinateurs quantiques
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Le modèle d’apprentissage automatique crée des plans de traitement pour les patients atteints de cancer de la prostate
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Parler aux machines : un nouveau modèle d’apprentissage automatique permet une communication plus « expressive » entre les chercheurs et les systèmes d’IA
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Le modèle d’apprentissage automatique des chercheurs de Vector crée des environnements 3D sans images de référence
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Vector Researchers présente des applications d’apprentissage automatique variées lors du CVPR 2021
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Wenhu Chen, un leader en traitement du langage naturel, est le plus récent membre du corps professoral de Vector
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ICLR 2021 : Les chercheurs adoptent des astuces pédagogiques pour entraîner les réseaux de neurones comme s’ils étaient des étudiants
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Vector accueille de nouveaux chercheurs au programme d’affiliation postuniversitaire
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Le Symposium de recherche vectorielle présente des développements de pointe en apprentissage automatique
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Co-dirigée par Richard Zemel, directeur de la recherche sur les vecteurs, la conférence ACM FAccT met l’accent sur l’importance de l’équité, de la responsabilité et de la transparence en IA
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Vector accueille la cohorte 2020 de professeurs affiliés
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VECTOR PRÉSENTE AU TMLS 2020
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Exploiter la puissance du traitement du langage naturel (PLN) : Perspectives tirées du projet collaboratif industrie-universitaire de Vector
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La communauté de recherche sur les vecteurs se prépare pour le NeurIPS virtuel 2020
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Les chercheurs en vecteurs jouent un rôle de leader à la conférence sur l’incertitude en IA
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Un chercheur en vecteurs développe un modèle d’équité qui tient compte des préférences individuelles
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Avec une grande vision, les fondateurs de Toronto peuvent attirer des talents en IA de la Silicon Valley
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Désapprentissage
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Les chercheurs de Vector co-dirigent la première conférence ACM sur la santé, l’inférence et l’apprentissage
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Les chercheurs en vecteurs se préparent pour l’ICML 2020
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La membre du corps professoral Vector Marzyeh Ghassemi fait partie de ceux recevant un financement de la réponse rapide à la recherche COVID-19 des IRQS
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LES CHERCHEURS DE VECTOR PRÉSENTENT UN MOTEUR DE RECHERCHE ALIMENTÉ PAR IA « PREMIER DU GENRE » POUR L’IA LORS DE CVPR 2020
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LE CHERCHEUR EN VECTEURS BO WANG DÉVELOPPE UN OUTIL POUR SUIVRE L’ÉVOLUTION GÉNÉTIQUE DE LA COVID-19
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L’Institut Vector accueille de nouveaux affiliés aux cycles supérieurs 2020
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Les chercheurs de Vector lancent un outil de recherche d’articles scientifiques pour aider à lutter contre la COVID-19
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Le chercheur en vecteurs Bo Wang développe une méthode pour harmoniser les données médicales de plusieurs hôpitaux
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La percée majeure en recherche sur le coronavirus a des racines torontoises
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De nouveaux modèles de réseaux de neurones offrent le potentiel de meilleures prédictions en médecine, finance et génétique humaine
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Les chercheurs en vecteurs de McMaster utilisent l’IA pour découvrir des signes de commotions cérébrales des décennies après une blessure
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L’apprentissage automatique pour les soins de santé présente de nouveaux défis à la reproductibilité
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Le chercheur en vecteurs Will Grathwohl veut abaisser les barrières à l’entrée de l’IA
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La plateforme d’apprentissage automatique aide à permettre un diagnostic précoce d’infections potentiellement mortelles chez les nourrissons prématurés
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Les chercheurs en vecteurs se préparent pour la 33e conférence annuelle sur les systèmes de traitement de l’information neuronale (NeurIPS)
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L’Institut Vector nomme 29 nouveaux membres du corps professoral affiliés
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Identification des tiques pour combattre la maladie de Lyme
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Vector Faculty Affiliate remporte les plus grands honneurs au CVPR 2019
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La faculté vectorielle adopte un nouveau modèle de transfert de style musical à l’ICLR
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L’Institut Vector lance une série de projets Pathfinder axés sur l’adoption de l’IA en santé
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Chercheurs et professionnels d’un océan à l’autre se rendent sur Vector pour le premier symposium de recherche et salon de l’emploi
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L’INSTITUT VECTOR ACCUEILLE DE NOUVEAUX AFFILIÉS AUX CYCLES SUPÉRIEURS DANS SA COMMUNAUTÉ DE RECHERCHE EN PLEINE EXPANSION
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Apprentissage automatique pour MEG lors des tâches vocales
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Les chercheurs en vecteurs remportent les plus grands honneurs au NeurIPS 2018
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École d’été 2018 sur l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement
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NVIDIA ouvre un laboratoire d’IA à Toronto dirigé par Sanja Fidler, membre du corps professoral de Vector
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L’Institut Vector présente des membres du corps professoral affiliés
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L’Institut Vector se dirige vers l’ICLR
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La mission de révolutionner les laboratoires de chimie modernes conduit le plus récent membre du corps professoral de Vector au Canada
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Une carrière à travers le pays en apprentissage par renforcement mène Amir-Massoud Farahmand à l’Institut Vector à Toronto
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