Alán Aspuru-Guzik a passé les douze dernières années comme professeur à l'université Harvard, où son groupe de recherche travaillait à l'intersection de l'informatique, de la chimie et de la physique.
Maintenant, sa mission visant à accélérer la découverte de nouvelles molécules et de nouveaux matériaux a mené Alán et son équipe de recherche au Canada, où ils établiront un nouveau laboratoire à l'Université de Toronto.
Ce déménagement au Canada survient à un moment charnière de la vie d'Alán. Déjà reconnu au Canada comme membre du CIFAR , il s'est vu remettre aujourd'hui à Ottawa la Chaire de recherche Canada 150 en chimie théorique et quantique. Grâce à ce transfert, Alán occupera un poste conjoint aux départements de chimie et d'informatique de l'Université de Toronto et se joindra à l'équipe professorale grandissante de l'Institut Vector.
Révolutionner les laboratoires de chimie
En s'installant au Canada, Alán veut intégrer la robotique, l'apprentissage automatique et la chimie quantique à haut débit pour créer ce qu'il appelle des « laboratoires chimiques autonomes », aussi connus sous le nom de plateformes d'accélération des matériaux. Il est convaincu que ces laboratoires permettront la découverte rapide de nouvelles substances nécessaires à la résolution de certains des problèmes les plus urgents de notre monde. En simulant la matière et en automatisant les expériences, explique-t-il, « les humains peuvent co-concevoir des matériaux avec les ordinateurs ».
« On peut assister à une évolution ou à une révolution dans ce domaine », a déclaré Alán en présentant son dernier article, *La (R)évolution de la simulation de la matière* . Au XXIe siècle, on n'a plus le temps pour des progrès lents en chimie. Pensons à tous les problèmes comme la pollution de l'eau, les besoins énergétiques et les batteries. Nous devons révolutionner les laboratoires de chimie : l’IA et la robotique peuvent nous y aider. »
Le nouveau laboratoire d'Alán à l'Université de Toronto, le Matter Lab , sera réparti sur deux sites. Dans l'édifice Sandford Fleming, les étudiants mèneront des recherches sur les méthodes d'apprentissage machine et les algorithmes d'informatique quantique, et développeront des systèmes robotiques. Ces avancées serviront à la découverte de nouveaux matériaux dans l'édifice Lash Miller, où Alán construira une plateforme d'accélération de la synthèse des matériaux.
Travailler à l'Institut Vector
L'intérêt d'Alán pour l'intelligence artificielle transparaît dans ses travaux pionniers sur le développement d'algorithmes pour ordinateurs quantiques permettant de simuler des molécules et des matériaux. Il a récemment introduit des algorithmes d'apprentissage automatique quantique tels que l'auto-encodeur quantique et le neurone quantique.
Interrogé sur l'importance de sa nomination à l'Institut Vector, Alán a répondu : « Vector sera un partenaire formidable, permettant à mes étudiants d'interagir avec des sommités dans leurs domaines respectifs. Il a ensuite expliqué que « l'apprentissage machine est essentiel à cette entreprise parce qu'il peut nous aider à mieux comprendre les molécules en les représentant sous forme de graphiques ou d'objets tridimensionnels. L'apprentissage machine peut aussi contribuer au développement de méthodes pour créer de nouvelles molécules. Alán et son équipe ont développé et utilisé des algorithmes d'apprentissage machine pour la conception moléculaire et de matériaux.
Revenant sur sa décision de poursuivre ses recherches à Toronto, Alán a expliqué qu'après avoir restreint ses recherches au Canada, il avait constaté que l'Université de Toronto était parmi les meilleures universités dans ses domaines. Il était également enthousiaste à l'idée de collaborer avec les professeurs de l'Institut Vector et encouragé par le soutien historique du Canada à l'informatique quantique et ses récents investissements dans l'apprentissage automatique.
Richard Zemel est le directeur de la recherche du Vector Institute et responsable du recrutement.
« Alán est un chef de file dans son domaine depuis de nombreuses années », a déclaré le Dr Zemel. « L'occasion d'allier son expertise en chimie et en informatique quantique à celle de Vector en apprentissage automatique est très stimulante. Je suis ravi que l'Institut Vector et son corps professoral fassent partie de l'écosystème torontois qui permettra à Alán de mener des recherches de calibre mondial ici même, au Canada. »
