L'Institut Vector annonce aujourd'hui une restructuration importante de sa direction de la recherche afin de mieux répondre aux besoins changeants de sa communauté de recherche en pleine expansion et d'accroître son rayonnement. Le directeur de la recherche actuel, Graham Taylor, sera rejoint par Daniel Roy, membre du corps professoral de Vector, à titre de codirecteur. M. Taylor se concentrera sur les initiatives et priorités externes, tandis que M. Roy se consacrera aux initiatives et priorités internes.
En travaillant en étroite collaboration entre eux et avec la communauté de recherche au sens large, qui compte désormais plus de 700 chercheurs, ces postes complémentaires permettront à Vector d'élargir son champ d'action externe, tout en développant la culture de collaboration au sein de la communauté.
« Je suis ravie d'assumer le rôle de directrice de recherche à ce moment charnière pour Vector. M'appuyant sur l'excellent travail accompli par Graham et la communauté Vector, j'ai hâte de renforcer notre culture de collaboration et d'attirer la prochaine génération de talents en IA au Canada. Alors que nos professeurs repoussent les limites de l'IA et de l'apprentissage machine, nous veillerons également à garantir des fondements solides et éthiques pour notre croissance future. »
Recherche révolutionnaire en IA
Roy est l'un des membres fondateurs du corps professoral de Vector, ancien président du comité de recrutement des professeurs de Vector et directeur adjoint de la recherche, Innovation industrielle. Outre ses fonctions chez Vector, Roy est également titulaire de la Chaire d'intelligence artificielle du CIFAR Canada et professeur agrégé au Département des sciences statistiques de l'Université de Toronto et au Département d'informatique et de sciences mathématiques de l'Université de Toronto Scarborough. Ses recherches en apprentissage profond couvrent la théorie et la pratique. Ses contributions vont de travaux pionniers sur la théorie statistique empirique de l'apprentissage profond à des algorithmes de pointe pour la compression des réseaux neuronaux et l'entraînement parallèle des données. Les travaux expérimentaux de Roy ont permis de mieux comprendre divers phénomènes d'apprentissage profond, tandis que ses récents travaux théoriques introduisent des modèles mathématiques simples mais précis pour les réseaux neuronaux profonds lors de leur initialisation.
Outre ses contributions à l'apprentissage profond, Roy a fait des percées significatives dans les fondements mathématiques et statistiques de l'IA. Sa thèse sur les langages de programmation probabilistes et la théorie des probabilités calculables a reçu le prix Sprowls du MIT. Il a récemment résolu plusieurs problèmes ouverts en théorie de la décision statistique, posés il y a plus de 70 ans, en exploitant les propriétés des nombres infinitésimaux. Ses travaux les plus récents portent sur la prise de décision robuste et adaptative.
Un membre actif de l'écosystème de l'IA
Outre ses fonctions de directeur de recherche qu'il occupe depuis deux ans, Taylor s'est récemment joint au groupe de travail de l'OCDE sur l'avenir de l'IA au nom de Vector. Il est également titulaire de la chaire d'IA du CIFAR Canada, professeur de génie à l'Université de Guelph et directeur académique de NextAI. Ses recherches portent sur divers aspects de l'apprentissage profond et explorent des questions ouvertes telles que l'apprentissage efficace avec peu de données étiquetées et la conception de systèmes d'IA centrés sur l'humain. Il s'intéresse aussi à des méthodologies comme la modélisation générative, l'apprentissage de représentations graphiques et la prise de décision séquentielle.
Outre ses principaux intérêts dans le développement des méthodes d'apprentissage profond, Taylor mène des projets appliqués à portée mondiale, notamment l'application de techniques d'apprentissage automatique pour mieux comprendre la biodiversité et la contribution à la modélisation par IA du Rapport annuel canadien sur les prix des aliments, qui prévoit les prix alimentaires pour les 12 mois à venir. Membre actif de l'écosystème canadien de l'IA, il coorganise l'école d'été annuelle CIFAR sur l'apprentissage profond et a formé plus de 80 étudiants et membres du personnel à des projets liés à l'IA.
« Vector a toujours été un phare de la recherche de pointe en IA et en apprentissage machine, et je suis fier d'avoir contribué à cet héritage. Ce nouveau modèle de direction est judicieusement conçu pour la croissance passée et future, en mettant l'accent sur l'intégrité de la recherche. J'ai hâte de tracer de nouveaux horizons aux côtés de Dan. »
Favoriser un sentiment d'appartenance à la communauté
Taylor et Roy auront pour mission de favoriser un esprit de communauté entre les chercheurs lors de l'installation de Vector dans ses nouveaux locaux du Centre d'innovation Schwartz Reisman en 2024. Ils contribueront à faire progresser les priorités de recherche stratégiques en identifiant de nouveaux modèles de financement, notamment dans les domaines de la confiance et de la sécurité de l'IA, des modèles de financement de fondations et de l'IA pour la science, tout en poursuivant le développement des travaux de Vector dans les domaines de la santé, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond. Ils renforceront également le rayonnement international de Vector grâce à des partenariats de recherche et au recrutement de chercheurs.
Taylor a accepté de rester en poste pour faciliter la transition vers la nouvelle structure de direction. Il conservera ses fonctions de codirecteur de la recherche externe jusqu'à l'automne 2023, ou jusqu'à la nomination de son successeur. Roy a été nommé directeur de la recherche pour un mandat de deux ans.
« Vector a la chance inouïe de pouvoir compter sur Dan et Graham pour superviser sa talentueuse communauté de recherche », déclare Tony Gaffney, PDG de Vector. « L'expansion rapide de cette communauté témoigne de l'engagement constant de Vector à soutenir une recherche de pointe en IA appliquée, guidée par la curiosité. Cette tradition se perpétuera sous leur direction, tandis que nous développerons la culture de collaboration qui caractérise notre communauté. »
