25 mars 2019
L'Institut Vector félicite les nouveaux membres de sa communauté de recherche pour leur admission au Programme d'affiliation postdoctorale 2019. Créé en 2018 , ce programme vise à favoriser les échanges et les collaborations entre les jeunes chercheurs et la communauté plus large de l'intelligence artificielle (IA).
Les nouveaux chercheurs associés de Vector (étudiants de cycles supérieurs ou stagiaires postdoctoraux) se joindront à une communauté dynamique de chercheurs innovateurs, apportant leur expertise en génomique du cancer, vision par ordinateur, matériel informatique, imagerie médicale, nanobiophysique, optimisation, rayonnement, systèmes domotiques, robotique et physique quantique. Ils proviennent d'un large éventail d'universités et d'établissements ontariens, notamment l'Institut ontarien de recherche sur le cancer, le Centre de cancérologie Princess Margaret, l'Université Ryerson, l'Hôpital pour enfants malades, l'Institut de réadaptation de Toronto, l'Institut universitaire de technologie de l'Ontario (UOIT), l'Université de Toronto, l'Université de Waterloo et l'Université Western.
Vector a reçu un nombre impressionnant de candidatures suite à son appel de candidatures, et la compétition pour le nombre limité de postes a été féroce. Les candidats ont été évalués et sélectionnés en fonction de la qualité de leurs contributions antérieures à la recherche et de la pertinence de leurs intérêts avec la vision, la mission et les forces de Vector en matière de recherche. Le taux d'admission pour le programme 2019 était de 8,6 %, ce qui témoigne du niveau élevé des chercheurs de la nouvelle promotion.
Les nouveaux étudiants affiliés de troisième cycle travailleront aux côtés des membres actuels de la cohorte de 2018. L’Institut Vector est également ravi de célébrer les réussites des diplômés du programme d’études supérieures de 2018 qui ont accepté des postes dans des entreprises technologiques de premier plan au Canada, telles que RBC Borealis, Thales et Intel, ainsi que des postes de professeurs ou de chercheurs à l’Université McMaster, à l’Institut de réadaptation de Toronto et à l’Université du Manitoba.
Apprenez-en plus sur le programme d'affiliation postdoctorale de l'Institut Vector .
Bienvenue aux affiliés de cycles supérieurs de l'Institut Vector 2019
Anastasia Razdaibiedina, Université de Toronto
Anjali Silva, Centre de cancérologie Princess Margaret – Réseau universitaire de santé
Anna Golubeva, Université de Waterloo – Institut Périmètre
Buser Say, Université de Toronto
Kyle Mills, Université de l'Institut de technologie de l'Ontario
Lee Clement, Université de Toronto
Lydia Y. Liu, Institut ontarien de recherche sur le cancer
Lina Tran, L'Hôpital pour enfants malades
Marie-Julie Favé, Institut ontarien de recherche sur le cancer
Martin Magill, Institut de technologie de l'Université de l'Ontario
Matthew Giamou, Université de Toronto
Matthew JS Beach, Université de Waterloo – Institut Périmètre
Md Amirul Islam, Université Ryerson
Michael Ridley, Université Western
Muhammad Raisul Alam, Université de Toronto
Rafid Mahmood, Université de Toronto
Sayeh Sharifymoghaddam, Université de Toronto
Xingyu Li, Université de Toronto
Zhaleh Safikhani, Centre de cancérologie Princess Margaret – Réseau universitaire de santé
À propos de la recherche à l'Institut Vector :
Depuis son lancement en 2017, l'Institut Vector a pris de l'ampleur et compte aujourd'hui plus de 260 chercheurs , incluant professeurs, postdoctorants, étudiants et affiliés. Au cours de la dernière année, ils ont publié plus de 100 articles , dont plusieurs dans des conférences et des revues de premier plan en apprentissage automatique. Les chercheurs de Vector reçoivent régulièrement des prix prestigieux pour leurs contributions scientifiques et figurent parmi les innovateurs les plus influents du Canada, notamment sur la liste des 40 personnalités de moins de 40 ans les plus prometteuses et dans la MIT Technology Review . Ensemble, ils œuvrent à la réalisation de la vision de Vector : faire de l'IA un moteur d'excellence et de leadership au Canada, tant en matière de connaissances et de création que d'utilisation, afin de favoriser la croissance économique et d'améliorer la vie des Canadiens.
