L'été est terminé ici au Canada, mais on parle encore beaucoup de l'école d'été 2018 sur l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement ! En juillet dernier, l’Institut Vector s’est associé au CIFAR et aux deux autres instituts d’IA participant à la Stratégie pancanadienne en IA — l’Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) et l’Institut québécois d’intelligence artificielle (Mila) — pour organiser la plus grande école d’été à ce jour, qui s’est déroulée à la Rotman School of Management du 25 juillet au 3 août 2018.
Pour la toute première fois, l'événement s'est tenu à Toronto et a accueilli plus de 250 participants parmi les plus brillants et les plus talentueux du Canada et de 19 autres pays. La sélection était extrêmement sélective ! Les participants ont été choisis par un comité de recherche parmi plus de 1 200 candidatures provenant de plus de 60 pays. Pendant neuf jours, ils ont pu développer leur réseau de chercheurs, apprendre auprès de sommités dans leurs domaines et rencontrer des partenaires de l'écosystème canadien de l'IA.
Comité organisateur du DLSS : Yoshua Bengio , Aaron Courville , Roger Grosse , Graham Taylor
Comité organisateur du RLSS : Amir-massoud Farahmand , Joëlle Pineau , Doina Precup
Partager des recherches de calibre mondial

Des chercheurs renommés ont donné des conférences et échangé avec les participants sur leurs recherches de pointe. Parmi les intervenants figuraient des représentants de l'Université de Toronto, de l'Université de Montréal, de McGill, de l'Université de l'Alberta, de CMU, du MIT, de Stanford, de Google, de Duke et de plusieurs autres institutions prestigieuses. Les participants ont également eu le plaisir d'écouter Ajay Agrawal, conférencier invité, expert de renommée mondiale en économie de l'intelligence artificielle et fondateur du Creative Destruction Lab à la Rotman School of Management. Les étudiants ont aussi été honorés en présentant des affiches et en participant à des exposés.
Une séance spéciale sur l'IA dans les soins de santé a réuni des chercheurs des principaux hôpitaux de recherche de l'Ontario et des participants à l'école d'été pour discuter du potentiel de l'IA à avoir des impacts concrets dans des domaines tels que la psychiatrie, les neurosciences, l'imagerie diagnostique, la surveillance des patients, les soins cardiaques et la santé des populations.

« Dès le premier jour, l’école d’été a été pleine d’énergie : après chaque présentation, les étudiants ont eu l’occasion de rencontrer les conférenciers, de poser des questions et de nouer des relations et des opportunités de mentorat », a déclaré Graham Taylor, titulaire de la Chaire de recherche du Canada et professeur agrégé à l’Université de Guelph et à l’Institut Vector.
Intervenants
École d'été d'apprentissage profond
| Sanjeev Arora | Jimmy Ba | David Duvenaud | Yoshua Bengio | Sanja Fidler | Katherine Heller |
| Phil Isola | Balázs Kégl | Jamie Kiros | Kim | Hugo Larochelle | Graham Neubig |
| Jorge Nocedal | Sageev Oore | Blake Richards | Jonathan Shlens | Andrew Wilson |
École d'été d'apprentissage par renforcement
| Marc Bellemare | Michael Bowling | Emma Brunskill | Hal Dumme III | Amir-Massoud Farahmand | Mohammed Ghavamzadeh |
| Tor Lattimore | Sergey Levine | Doina Precup | Richard Sutton | Martha White |
Salon de l'emploi et des données en IA de Vector Institute

L'école d'été s'est conclue par le Salon de l'emploi et des données en IA de l'Institut Vector, qui a réuni environ 500 participants, dont des élèves de l'école d'été, des étudiants des cycles supérieurs et des professeurs de la communauté de recherche élargie de Vector. Trente kiosques étaient tenus par des représentants d'entreprises de divers secteurs d'activité canadiens, notamment les finances, les transports, les technologies, la santé et d'autres, qui offraient des possibilités de travailler sur des ensembles de données réels. Une entrevue sur place a même mené à une offre d'emploi !
« Il y a là une formidable opportunité. Nous appelons cet événement le Salon de l'emploi et des données, car notre objectif n'est pas seulement de vous offrir des emplois par le biais du recrutement, mais aussi de trouver pour vous des problèmes et les ensembles de données qui vous permettront de tirer parti de ces problèmes », a déclaré le Dr Garth Gibson, président et chef de la direction du Vector Institute.
Les étudiants ont également eu l'occasion d'échanger et de s'informer sur les avancées spécifiques en matière d'apprentissage automatique dans l'industrie canadienne lors de déjeuners commandités par Microsoft Research, le Centre cardiaque Peter Munk, PwC, Stradigi AI et la Banque TD.
« Nous sommes vraiment honorés et ravis d'être ici et d'avoir l'occasion de rencontrer de nombreux étudiants et chercheurs talentueux travaillant dans des domaines similaires », a déclaré Yue Dong, étudiante à l'Université McGill.
« J’ai rencontré tellement de gens de différents pays, de la Belgique, des Pays-Bas, de l’Allemagne, et j’ai noué de nombreux contacts », a déclaré Franck Tchuente, un étudiant diplômé de l’Université d’Ottawa.

Le salon de l'emploi et des données de Vector a présenté une table ronde spéciale avec Geoffrey Hinton, Richard Sutton et Yoshua Bengio, qui ont prodigué leurs conseils à un public de jeunes scientifiques et praticiens prometteurs de l'IA.
Au-delà des amphithéâtres
En plus de conférences, de présentations et d'ateliers enrichissants, les étudiants ont eu l'occasion de découvrir les charmes de la magnifique ville de Toronto le jour et d'assister à des événements de réseautage animés le soir.
Grâce à la Ville de Toronto et à Toronto Global, les étudiants ont exploré différents quartiers de la ville et ont pu apprécier la vie torontoise et sa diversité. Plusieurs événements sociaux organisés par des entreprises de l'industrie ont permis aux étudiants de développer leur réseau et de mieux se connaître. Nos partenaires de l'écosystème de l'IA, Borealis AI et Shopify, ont chacun organisé une soirée de réseautage à Toronto, tandis que nos collègues pancanadiens d'Amii et de Mila ont organisé une soirée dédiée à l'Alberta et une autre à Montréal.
« Les trois instituts d’IA offrent d’énormes possibilités et nous espérons que les étudiants verront le Canada comme un endroit formidable pour poursuivre leurs études et leur carrière », a déclaré la Dre Elissa Strome, directrice générale de la Stratégie pancanadienne en IA du CIFAR.
Apprenez-en plus sur l'école d'été DLRL 2018 !
- Découvrez en ligne toutes les vidéos des conférences des écoles d'été 2017 et 2018 sur l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement.
- Lisez cet article de Forbes rédigé par Will Falcon, étudiant à l'école d'été : Un aperçu de l'intérieur de la formation estivale des meilleurs chercheurs en IA au monde.
- Lisez cet article d'Axios , qui présente Elissa Strome, directrice générale de la Stratégie pancanadienne en IA, Yoshua Bengio et Katya Kudashkina, participante à l'école d'été et doctorante à l'Institut Vector et à l'Université de Guelph.
- Écoutez ces épisodes du balado Talking Machines , avec Richard Zemel (Institut Vector), David Duvenaud (Université de Toronto , Institut Vector), Garth Gibson (Institut Vector), Graham Taylor (Université de Guelph, Institut Vector), Emma Brunskill (Université Carnegie Mellon) et Elissa Strome (CIFAR).
- Consultez les photos de l'école d'été 2018 du Vector Institute et du salon de l'emploi et des données en IA du Vector Institute .
Visitez dlrlsummerschool.ca pour rester informé sur l'école d'été de l'année prochaine qui sera organisée à Edmonton par Amii.
Les conférences DLSS et RLSS 2018 sont organisées par l' Institut canadien de recherches avancées (ICRA) et l' Institut Vector , avec la participation et le soutien de l' Alberta Machine Intelligence Institute. et l' Institut québécois d'intelligence artificielle (MILA) .
