L'Institut Vector a tenu son quatrième symposium annuel de recherche en IA en février, présentant les dernières avancées de la recherche en IA menées par la communauté de recherche de Vector. L'événement a réuni plus de 200 chercheurs, dont certains des plus grands experts mondiaux en IA, venus assister à des conférences plénières, découvrir des présentations par affiche et échanger avec leurs collègues. Cette édition marquait le retour, en partie en personne, de la communauté de recherche de Vector depuis trois ans.
« Le symposium de recherche met en lumière les travaux des étudiants et des postdoctorants, et les met en relation avec les professeurs et les chercheurs associés de Vector », explique Graham Taylor, directeur de la recherche chez Vector. « C'est un moment d'échange important pour toute la communauté Vector et une excellente occasion pour les stagiaires de développer leurs compétences en communication. »
Des interventions de chercheurs de Vector mettent en lumière de nouvelles avancées.
Franziska Boenisch, chercheuse postdoctorale chez Vector, a ouvert le bal avec une présentation intitulée « Quel modèle de confiance est nécessaire pour assurer la confidentialité de l'apprentissage fédéré ? ». « Il y a toujours un risque important de fuite de données pour l'utilisateur », a-t-elle dit après sa présentation. « Même en protégeant le protocole d'apprentissage fédéré par des techniques dédiées, ce risque persiste car les entreprises ou les services qui déploient le protocole ont un avantage considérable sur les utilisateurs. »
En visite de Vancouver, Vered Shwartz, membre du corps professoral de Vector, a présenté une conférence intitulée « Intégrer le raisonnement de bon sens dans les modèles de PNL ». « La PNL a fait d'énormes progrès ces dernières années », a-t-elle déclaré après sa présentation, « mais elle manque encore de raisonnement de bon sens, pourtant indispensable à la compréhension du langage. Alors que les humains peuvent appréhender les ambiguïtés du langage par le biais d'inférences et de compréhensions implicites, les modèles de PNL, pour la plupart, en sont encore incapables.
Étaient également présents sur scène Shai Ben-David , membre du corps professoral de Vector, qui a abordé l'application des modèles fondamentaux au concept d'équité dans sa conférence intitulée « L'équité peut-elle être préservée en cas de changement de distribution ? ». Cette année a également été marquée par la présence d'un conférencier extérieur : Colin Raffel, professeur adjoint au département d'informatique de l'Université de Caroline du Nord à Chapel Hill et chercheur chez Hugging Face . M. Raffel a présenté une conférence intitulée « Construire de meilleurs modèles de langage ».
Les affiches aident la communauté de Vector à se reconnecter
L'événement s'est terminé par 46 présentations d'affiches réalisées par des chercheurs du projet Vector. Outre la présentation de leurs travaux, cela a également permis aux membres de la communauté de rencontrer d'anciens collègues et d'en rencontrer de nouveaux. « J'ai profité de l'occasion pour présenter mes travaux ici », explique Fasil Cheema, étudiant de Ruth Urner, professeure associée à l'Université York. « Même si on est une bonne communauté, on s'est retrouvés isolés. Il est devenu plus difficile d'entrer en contact avec d'autres chercheurs, car je travaille dans un petit laboratoire. Découvrir les projets des autres chercheurs canadiens est une excellente façon de faire des rencontres. Le démarchage téléphonique et les courriels fonctionnent aussi, mais c'est différent. »
Ce sentiment était partagé par de nombreux participants, notamment Tony Gaffney, président et chef de la direction de Vector. « L'important avec cet événement, c'est qu'il marque le début de nos retrouvailles en présentiel. Lorsque nous collaborons en personne, nous sommes beaucoup plus efficaces. »
« L'ambiance dans la salle est vraiment positive et stimulante. »
