23 avril 2018
Dans une semaine, les professeurs et les chercheurs de Vector se rendront à la Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) pour présenter leurs travaux de recherche les plus récents. Voici la liste complète de leurs communications et ateliers présentés lors de cette conférence.
ARTICLES ACCEPTÉS :
Approximations de courbure à facteur de Kronecker pour les réseaux neuronaux récurrents
Par James Martens, Jimmy Ba et Matt Johnson
AFFICHE : Lun. 30 avril 11h00 — 13h00 @ Niveau de réunion de l'Est ; 1, 2, 3.
Évaluation quantitative des GAN avec divergences proposées pour l'entraînement
Par Daniel Jiwoong Im, Alllan He Ma, Graham W. Taylor, Kristin Branson
AFFICHE : Lun. 30 avril 16 h 30 — 18 h 30 @ Niveau de réunion de l'Est ; 1, 2, 3.
Flipout : Perturbations de poids pseudo-indépendantes efficaces sur des mini-lots
Par Yeming Wen, Paul Vicol, Jimmy Ba, Dustin Tran et Roger Grosse
AFFICHE : Lun. 30 avril 16 h 30 — 18 h 30 @ Niveau de réunion de l'Est ; 1, 2, 3.
Attaquer les réseaux neuronaux binaires
Par Angus Galloway, Graham W. Taylor, Medhat Moussa
AFFICHE : Lun. 30 avril 16 h 30 — 18 h 30 @ Niveau de réunion de l'Est ; 1, 2, 3.
Méta-apprentissage pour la classification semi-supervisée avec peu d'exemples
Par Mengye Ren, Sachin Ravi, Eleni Triantafillou, Jake Snell, Kevin Swersky, Josh B. Tenenbaum, Hugo Larochelle, Richard S. Zemel
AFFICHE : Mardi 1er mai 16 h 30 — 18 h 30 @ Niveau de réunion Est ; 1,2,3.
Par Will Grathwohl, Dami Choi, Yuhuai Wu, Geoff Roeder, David Duvenaud
AFFICHE : Jeu 3 mai 11h00 — 13h00 @ Niveau de réunion de l'Est ; 1,2,3.
Comprendre le biais à court terme dans la méta-optimisation stochastique
Par Yuhuai Wu, Mengye Ren, Renjie Liao, Roger Grosse
AFFICHE : Jeu 3 mai 11h00 — 13h00 @ Niveau de réunion de l'Est ; 1,2,3.
NerveNet : Apprentissage de la structure et de la politique avec des réseaux de neurones graphiques
Par Tingwu Wang, Renjie Liao, Jimmy Ba, Sanja Fidler
AFFICHE : Jeu 3 mai 16 h 30 — 18 h 30 @ Niveau de réunion de l'Est ; 1,2,3.
DOCUMENTS D'ATELIER :
Prédire de manière responsable : Améliorer l’équité en apprenant à différer
Par David Madras, Toniann Pitassi, Richard Zemel
ATELIER : Lun. 30 avril 16h30 — 18h30 @ East Meeting Niveau 8 + 15.
Isolation des sources de désenchevêtrement dans les auto-encodeurs variationnels
Par Tian Qi Chen, Xuechen Li, Roger Grosse, David Duvenaud
ATELIER : Mercredi 2 mai 11h00 — 13h00 @ East Meeting Niveau 8 + 15.
Réseaux neuronaux à partitionnement de graphes pour la classification semi-supervisée
Par Renjie Liao, Marc Brockschmidt, Daniel Tarlow, Alexander Gaunt, Raquel Urtasun, Richard S. Zemel
ATELIER : Mercredi 2 mai 16h30 — 18h30 @ East Meeting Niveau 8 + 15.
Optimisation basée sur le gradient de l'architecture des réseaux neuronaux
Par Will Grathwohl, Elliot Creager, Seyed Ghasemipour, Richard Zemel
ATELIER : Jeudi 3 mai, de 11 h à 13 h, salle de réunion Est, niveau 8 + 15
Reconstitution des trajectoires évolutives des mutations dans le cancer
Par Yulia Rubanova, Ruian Shi, Roujia Li, Jeff Wintersinger, Amit Deshwar, Nil Sahin, Quaid Morris
ATELIER : Jeu 3 mai 11h00 — 13h00 @ East Meeting Niveau 8 + 15.
Inférence dans les modèles graphiques probabilistes par réseaux de neurones graphiques
Par KiJung Yoon, Renjie Liao, Yuwen Xiong, Lisa Zhang, Ethan Fetaya, Raquel Urtasun, Richard Zemel, Xaq Pitkow
ATELIER : Le jeudi 3 mai, de 16 h 30 à 18 h 30 @ Salle de réunion de l'Est, niveau 8 + 15
Par Lisa Zhang, Gregory Rosenblatt, Ethan Fetaya, Renjie Liao, William Byrd, Raquel Urtasun, Richard Zemel
ATELIER : Le jeudi 3 mai, de 16 h 30 à 18 h 30 @ Salle de réunion de l'Est, niveau 8 + 15
