1er février 2018
L'Institut Vector félicite tous les membres de la première cohorte de son Programme d'affiliation postdoctorale. Créé cette année, ce programme favorisera la collaboration et les contributions des étudiants et des chercheurs spécialisés en apprentissage profond, en apprentissage machine et, plus largement, en intelligence artificielle. Le Programme d’affiliation postdoctorale complétera les programmes similaires qui seront lancés à l’intention des professeurs et des professionnels de l’industrie afin de promouvoir un environnement collaboratif propice au partage d’idées et d’expertise au sein de l’Institut Vector. La première cohorte représente un large éventail de domaines de recherche provenant de différentes universités et institutions de l’Ontario et comprend des étudiants à la maîtrise, des doctorants et des stagiaires postdoctoraux reconnus pour leurs recherches ou applications novatrices en apprentissage profond ou en apprentissage automatique.
Les candidatures ont été évaluées et sélectionnées en fonction de la qualité de leurs contributions antérieures à la recherche et de la pertinence de leurs intérêts avec la vision, la mission et les points forts de la recherche de Vector. Les doctorants associés recevront une indemnité pour leur participation et leur contribution aux événements et activités de Vector. Fort du succès de sa première cohorte de doctorants associés en 2018, Vector entend développer et renforcer le programme ; les candidatures pour la cohorte de 2019 seront ouvertes en fin d'année.
Programme d'affiliation postuniversitaire de l'Institut Vector : promotion 2018
- Ahmed Ashraf, Université de Toronto
- Alberto Camacho, Université de Toronto
- Andrew Boutros, Université de Toronto
- Aryan Arbabi, Université de Toronto
- Dmitry Marin, Université Western
- Elham Dolatabadi, Université de Toronto
- Ershad Banijamali, Université de Waterloo
- Ethan Jackson, Université Western
- Félix Berkenkamp, Université de Toronto
- Ga Wu, Université de Toronto
- Hassan Ashtiani, Université de Waterloo
- Ian Smith, Université de Toronto
- Jin Hee Kim, Université de Toronto
- Kathleen Houlahan, Université de Toronto
- Kiret Dhindsa, Université McMaster
- Laleh Soltan Ghoraie, Centre de cancérologie Princess Margaret
- Mahtab Ahmed, Université de l'Ouest
- Matthew Tesfaldet, Université York
- Mehran Karimzadeh, Université de Toronto
- Mohamed Khairy Helwa, Université de Toronto
- Nabiha Asghar, Université de Waterloo
- Omar Boursalie, Université McMaster
- Petr Smirnov, Université de Toronto
- Rober Boshra, Université McMaster
- Robin Swanson, Université de Toronto
- Rodrigo Toro Icarte, Université de Toronto
- Sean Robertson, Université de Toronto
- Shazia Akbar, Université de Toronto
- Shehroz Khan, Université de Toronto
- SiQi Zhou, Université de Toronto
- Stavros Tsogkas, Université de Toronto
- Tristan Aumentado-Armstrong, Université de Toronto
https://vectorinstitute.ai/partnerships
La stratégie pancanadienne en matière d’IA, dirigée par le CIFAR, favorise la collaboration entre le Vector Institute, l’Alberta Machine Intelligence Institute (amii) et l’Institut québécois d’intelligence artificielle (MILA).
