20 juin 2024
Par Ian Gormely
Une nouvelle boîte à outils d’IA open source appelée SegMate, développée par le Vector Institute, peut aider les organisations et les chercheurs à appliquer des techniques de vision par ordinateur de pointe dans la lutte contre les changements climatiques. La boîte à outils inclut une interface intuitive pour appliquer le modèle Segment Anything (SAM) de Meta, permettant aux utilisateurs d’isoler précisément des objets individuels dans une image – une étape importante pour reconnaître, classer et segmenter les objets dans les applications d’apprentissage automatique.
Le modèle, créé en collaboration avec BMO, sponsor de Vector Platinum, et TELUS, sponsor de Vector Gold, qui ont contribué à faire avancer le projet ainsi qu’à d’autres partenaires, peut être appliqué à des images satellites pour suivre les changements dans la déforestation, l’utilisation des terres agricoles, les plans d’eau océaniques et côtiers, ainsi que les réponses aux catastrophes naturelles. Il remplace les méthodes actuelles, qui reposent sur l’annotation et l’analyse manuelles, et peut aider les entreprises à mieux comprendre les risques environnementaux potentiels pour leurs investissements.
« Si nous voulons respecter les délais urgents pour lutter contre les changements climatiques, l’apprentissage automatique et l’IA seront parmi les outils les plus pointus de notre arsenal », affirme Deval Pandya, vice-président de l’ingénierie de l’IA chez Vector. « Chez Vector, nos partenariats avec des leaders investis de l’industrie comme BMO et TELUS sont essentiels pour traduire la recherche en IA de pointe en solutions concrètes. Notre boîte à outils collaborative open source démontre la puissance de l’IA appliquée pour comprendre et faire face aux changements climatiques. »
Si nous voulons respecter les délais urgents pour lutter contre les changements climatiques, l’apprentissage automatique et l’IA seront parmi les outils les plus pointus de notre arsenal.
Deval Pandya
Vice-président ingénierie IA, Vector Institute
SegMate fournit des informations plus précises et détaillées plus rapidement que les méthodes précédentes. Il étend le champ de vision de SAM au-delà des objets strictement naturels pour accueillir des images satellites et permet aux chercheurs d’inférer des régions à haute résolution à partir des entrées d’images satellites, comme la couverture forestière sur de vastes zones, un facteur clé pour comprendre l’impact humain sur les forêts. Il automatise également la génération de régions d’intérêt à l’échelle demandée par les applications de télédétection et fournit une méthode basée sur des prompts pour définir le masquage souhaité à l’aide d’un langage naturel.
La boîte à outils a été rendue open source, offrant aux universitaires et aux professionnels de l’industrie l’accès à des outils pouvant aider à analyser des images satellites pour la surveillance des changements climatiques et l’identification des dangers environnementaux.
« L’ambition climatique de BMO est d’être le partenaire principal de nos clients dans la transition vers un monde carboneutre. Cela inclut le développement de capacités analytiques et d’analyses pour mieux comprendre les effets des changements climatiques », explique Eric Morrow, directeur général, Science des données d’entreprise et IA, BMO. « S’associer à l’Institut Vector pour développer des techniques qui débloquent la puissance de l’IA pour relever des défis climatiques urgents et réels est une façon démontrable que BMO vit sa mission : faire croître audacieusement le bien en affaires et dans la vie. «
« Chez TELUS, nous nous engageons à utiliser notre technologie de pointe mondiale pour relever certains des défis les plus urgents de la société, y compris la durabilité », affirme Ivey Chiu, gestionnaire principale de la stratégie des projets spéciaux et de l’innovation chez TELUS. « Grâce à cette collaboration entre l’équipe d’accélérateurs d’IA de TELUS, TELUS Environmental Solutions et le Vector Institute, nous exploitons la puissance de l’IA pour mieux comprendre comment les changements climatiques impactent la végétation afin de prendre des décisions plus intelligentes et développer des stratégies efficaces pour améliorer la santé de notre planète. »
L’initiative souligne la valeur des pratiques de co-développement lorsqu’elles comblent le fossé entre la recherche de pointe et l’application concrète. En mettant l’accent sur les solutions open source, les partenaires espèrent augmenter le potentiel d’application à grande échelle, offrant ainsi des voies prometteuses pour de futures avancées dans le domaine.
Consultez la boîte à outils dès maintenant : GitHub – VectorInstitute/SegMate : SegMate : Une boîte à outils de segmentation
