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Projecteur sur la santé à NeurIPS 2021
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Chercheurs en vecteurs présentant plus de 50 articles à NeurIPS 2021
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Les chercheurs Vector aident les institutions à assurer la confidentialité et la confidentialité lors du partage de modèles d’apprentissage automatique
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Les chercheurs en vecteurs utilisent l’OHDP pour déterminer les prédicteurs de mortalité chez les résidents de soins de longue durée atteints de la COVID-19
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Les chercheurs en vecteurs utilisent l’apprentissage automatique pour construire de meilleurs ordinateurs quantiques
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Le modèle d’apprentissage automatique crée des plans de traitement pour les patients atteints de cancer de la prostate
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Parler aux machines : un nouveau modèle d’apprentissage automatique permet une communication plus « expressive » entre les chercheurs et les systèmes d’IA
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Le modèle d’apprentissage automatique des chercheurs de Vector crée des environnements 3D sans images de référence
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Vector Researchers présente des applications d’apprentissage automatique variées lors du CVPR 2021
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Traitement du langage naturel
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Wenhu Chen, un leader en traitement du langage naturel, est le plus récent membre du corps professoral de Vector
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ICLR 2021 : Les chercheurs adoptent des astuces pédagogiques pour entraîner les réseaux de neurones comme s’ils étaient des étudiants
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Vector accueille de nouveaux chercheurs au programme d’affiliation postuniversitaire
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Le Symposium de recherche vectorielle présente des développements de pointe en apprentissage automatique
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Co-dirigée par Richard Zemel, directeur de la recherche sur les vecteurs, la conférence ACM FAccT met l’accent sur l’importance de l’équité, de la responsabilité et de la transparence en IA
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Le Vector Institute lance un programme pour aider les PME à réduire les biais en IA
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