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Apprentissage automatique
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Quand l’IA intelligente devient trop intelligente : Principaux enseignements de l’atelier 2025 sur la sécurité et la vie privée en apprentissage automatique de Vector
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L’Institut Vector nomme 13 nouveaux membres du corps professoral, élargissant ainsi le leadership principal de la recherche à travers l’Ontario
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Les chercheurs en vecteurs plongent dans l’apprentissage profond à l’ICLR 2025
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Quand l’IA rencontre les affaires humaines : évaluer les modèles multimodaux à travers une perspective centrée sur l’humain – Voici HumaniBench
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Les chercheurs en vecteurs s’attaquent aux défis réels de l’IA lors de l’ICML 2025
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Santé
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Transformer le soutien en santé mentale des jeunes : le modèle de réponse aux crises propulsé par l’IA de FAIIR
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Percée majeure en prévision météorologique par IA : comment l’innovation canadienne transforme la prévision climatique | Météo des Fourmiers
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Chercheurs
Explorer l’intelligence : le parcours de Kelsey Allen, membre du corps professoral de Vector, de la physique des particules à l’apprentissage automatique cognitif
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Génie de l’IA
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Étude sur l’état de l’évaluation : le Vector Institute débloque une nouvelle transparence dans l’étalonnage des modèles mondiaux d’IA
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Apprentissage par renforcement multi-agents dans le monde réel – Derniers développements et applications
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Nouvelles
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Principes en action : Voici le manuel de l’Institut Vector pour un développement responsable de produits en IA
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Santé
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Tirer parti des grands modèles de langage pour des revues systématiques plus efficaces en médecine et au-delà
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ANDERS
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Clonage de la pensée : enseigner à l’IA à penser comme des humains pour une meilleure prise de décision
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Réflexions
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Systèmes de recommandation : Là où le milieu universitaire rencontre l’industrie
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Génie de l’IA
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