Aujourd’hui, l’Institut Vector annonce une restructuration importante de son leadership en recherche afin de mieux répondre aux besoins évolutifs de sa communauté de recherche en pleine croissance et d’élargir sa portée. Le directeur actuel de la recherche, Graham Taylor, sera accompagné de Daniel Roy, membre du corps professoral de Vector, en tant que codirecteur, Taylor se concentrant sur les initiatives et priorités externes, tandis que Roy se concentrera sur les initiatives internes.

En travaillant en étroite collaboration entre eux et avec la communauté de recherche au sens large, qui compte maintenant plus de 700 chercheurs, ces postes complémentaires permettront à Vector d’élargir son champ d’action externe tout en élargissant la culture de collaboration de la communauté.

« Je suis ravie d’assumer le rôle de directrice de la recherche en ce moment charnière pour Vector. En m’appuyant sur le travail incroyable accompli par Graham et la communauté Vector, j’ai hâte d’approfondir notre culture collaborative et d’attirer la prochaine génération de talents en IA au Canada. Alors que notre corps professoral repousse les limites de l’IA et de l’apprentissage automatique, nous travaillerons aussi à assurer des bases solides et éthiques pour la croissance future. »

Dan Roy

Codirecteur de la recherche sur les vecteurs

Recherches révolutionnaires sur l’IA

Roy est l’un des membres fondateurs du corps professoral de Vector, ancien président du comité d’embauche du corps professoral de Vector et directeur associé de la recherche, innovation industrielle. En plus de son travail chez Vector, Roy est également titulaire de la chaire CIFAR Canada IA et professeur agrégé au département des sciences statistiques de l’Université de Toronto et au département des sciences informatiques et mathématiques de l’Université de Toronto à Scarborough. Ses recherches en apprentissage profond couvrent la théorie et la pratique. Ses contributions vont de travaux pionniers sur la théorie statistique empiriquement fondée pour l’apprentissage profond à des algorithmes de pointe pour la compression des réseaux neuronaux et l’entraînement parallèle des données. Les travaux expérimentaux de Roy ont éclairé divers phénomènes d’apprentissage profond, tandis que ses travaux théoriques récents introduisent des modèles mathématiques simples mais précis pour les réseaux de neurones profonds lors de l’initialisation.

Au-delà de ses contributions à l’apprentissage profond, Roy a réalisé des avancées significatives dans les fondements mathématiques et statistiques de l’IA. Sa thèse sur les langages de programmation probabilistes et la théorie des probabilités calculables a reçu un prix Sprowls du MIT. Il a récemment résolu plusieurs problèmes ouverts en théorie statistique de la décision, initialement posés il y a plus de 70 ans, en exploitant les propriétés des nombres infinitésimaux. Ses travaux les plus récents portent sur la prise de décision robuste et adaptative.

Un membre actif de l’écosystème de l’IA

En plus d’occuper le poste de directeur de la recherche au cours des deux dernières années, Taylor a récemment rejoint le groupe de travail sur les futurs de l’IA de l’OCDE au nom de Vector. Il est également titulaire de la chaire CIFAR IA du Canada, professeur de génie à l’Université de Guelph et directeur académique de NextAI. Ses recherches couvrent plusieurs sujets d’apprentissage profond, explorant des problèmes ouverts, notamment comment apprendre efficacement avec moins de données étiquetées et comment construire des systèmes d’IA centrés sur l’humain. Il s’intéresse également aux méthodologies incluant la modélisation générative, l’apprentissage de représentations de graphes et la prise de décision séquentielle.

En dehors de ses intérêts principaux pour l’avancement des méthodes d’apprentissage profond, Taylor poursuit des projets appliqués à impact mondial, notamment l’application de techniques d’apprentissage automatique pour mieux comprendre la biodiversité et l’aide à la modélisation IA pour le rapport annuel canadien sur les prix des aliments, qui prévoit les prix des aliments pour les 12 prochains mois. Il est un membre actif de l’écosystème canadien de l’IA, coorganisant l’école annuelle d’été d’apprentissage profond du CIFAR et ayant formé plus de 80 étudiants et membres du personnel sur des projets liés à l’IA.

« Vector a été un phare de la recherche de pointe en IA et apprentissage automatique, et je suis fier d’avoir contribué à cet héritage. Ce nouveau modèle de leadership est judicieusement conçu pour la croissance passée et anticipée, mettant l’accent sur l’intégrité de la recherche. J’ai hâte de tracer de nouveaux horizons aux côtés de Dan. »

Graham Taylor

Codirecteur de la recherche sur les vecteurs

Favoriser un sentiment de communauté

Taylor et Roy seront responsables de favoriser un sentiment de communauté entre les chercheurs alors que Vector s’installe dans ses nouvelles installations au Schwartz Reisman Innovation Centre en 2024. Ils contribueront à faire progresser les priorités stratégiques de recherche en identifiant de nouveaux modèles de financement, notamment dans les domaines de la confiance et de la sécurité de l’IA, des modèles de fondation et de l’IA pour la science, tout en continuant de s’appuyer sur le travail de Vector en santé, apprentissage automatique et apprentissage profond. Ils renforceront également la portée mondiale de Vector grâce à des partenariats de recherche et au recrutement de chercheurs.

Taylor a accepté de rester pour aider à soutenir la transition vers la nouvelle structure de direction. Il conservera le poste de codirecteur externe de la recherche jusqu’à l’automne 2023, ou jusqu’à la nomination d’un successeur. Roy a été nommé directeur de la recherche pour un mandat de deux ans.

« Vector ne pourrait pas être plus chanceux d’avoir Dan et Graham à la tête de notre talentueuse communauté de recherche », déclare Tony Gaffney, PDG et président de Vector. L’expansion rapide de la communauté de recherche de Vector témoigne de l’engagement continu de Vector à soutenir la recherche en IA appliquée, motivée par la curiosité et de pointe. Cette tradition se poursuivra sous leur direction, alors que nous bâtons sur la culture de collaboration, qui est une marque de fabrique de notre communauté. »