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Événements
Calendrier des événements
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À mesure que les systèmes d'IA prennent de l'ampleur et s'intègrent davantage aux opérations organisationnelles, les données qui les sous-tendent exigent une rigueur accrue. Cette table ronde, qui se tiendra le 8 octobre, réunira des responsables de haut niveau en IA, gouvernance des données, gestion des risques et conformité afin de générer des échanges d'idées et des solutions concrètes face aux défis les plus urgents dans ce domaine. |
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Cette séance de septembre mettra en lumière les principaux enseignements et développements concernant les modèles multimodaux et de pointe, notamment les recherches présentées aux conférences CVPR 2026 (Computer Vision and Pattern Recognition) et ICMR 2026 (International Conference on Multimedia Retrieval). Que vous travailliez directement dans la recherche en IA, que vous appliquiez l'IA en pratique ou que vous souhaitiez simplement comprendre l'état actuel du domaine, cette session vous sera utile. |
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À propos de l'événement : Ce camp d'entraînement s'appuie sur le premier camp d'entraînement RAG de Vector en allant au-delà des concepts fondamentaux pour relever les défis avancés de la génération augmentée par la recherche (RAG) en entreprise. Les participants apprendront à gérer des documents complexes, des tables, des requêtes multi-sources et du contenu dynamique grâce à des techniques avancées telles que la réécriture de requêtes, l'indexation hybride, la validation des preuves, la recherche multi-étapes, la recherche agentique et GraphRAG. […] |
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Rejoignez-nous pour une séance virtuelle d'analyse de projets appliqués à l'industrie, au cours de laquelle nous partagerons les principaux enseignements de notre table ronde 2.0 sur le retour sur investissement (ROI) 2026. Alors que les investissements dans l'IA s'accélèrent, les attentes en matière de retours tangibles augmentent, mais traduire ces investissements en un impact mesurable et durable demeure un défi. Cette table ronde a réuni des dirigeants de haut niveau afin d'explorer comment […] |
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Êtes-vous étudiant à la maîtrise ou jeune diplômé (promotion de janvier 2026 ou ultérieure) et souhaitez-vous mettre vos compétences en IA au service de projets concrets ? Le programme FastLane Machine Learning Associates (MLA) – Promotion 13 (hiver 2027) embauche ! D’une durée de la mi-janvier au début mai, ce stage rémunéré de 4 mois vous permettra de travailler avec des PME novatrices et […] |
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