Alors que Justin Yang terminait sa maîtrise, il s’est rendu compte qu’il lui manquait une chose : l’expérience pratique. Pour combler ce vide, il s’est tourné vers le programme de stage en IA appliquée de Vector pour acquérir l’expérience nécessaire afin d’obtenir un emploi à temps plein. 

Alors que la concurrence pour les talents en IA s’intensifie, décrocher le bon stage peut faire la différence dans une carrière, offrant aux candidats la chance d’appliquer leurs études dans le monde réel. Le stage appliqué de Vector, en particulier, fait le pont entre le milieu universitaire et l’application, et constitue un tremplin éprouvé pour les futurs data scientists et professionnels de l’apprentissage automatique. « Tu fais de la recherche et du développement », dit-il. « Mais tu fais aussi beaucoup de choses déployables. »

Une base solide pour une carrière en apprentissage automatique

Yang est venue au Canada depuis la Chine pour étudier les statistiques et l’informatique à l’Université de la Colombie-Britannique. Mais ce n’est qu’en creusant dans la confidentialité et l’IA responsable sous la co-supervision de Xiaoxiao Li, membre du corps professoral de Vector, qu’il a pris conscience des recherches de pointe en cours chez Vector. 

Avec l’encouragement d’une ancienne collègue de laboratoire, Sana Ayromlou, qui avait réussi à passer d’un stage chez Vector à un poste à temps plein de spécialiste associée en apprentissage automatique, Yang a inspiré Yang à postuler au programme de stage. « Quand elle a appris que je faisais de l’apprentissage fédéré, elle a dit : 'Eh bien, c’est ce que je fais chez Vector et j’en ai fait un emploi à temps plein. Peut-être que c’est quelque chose que tu devrais considérer aussi pour ton stage.' »

Après avoir été acceptée dans le programme, Yang a choisi de travailler sur la confidentialité différentielle dans le cadre du projet FL4Health, qui portait sur l’application de l’apprentissage fédéré — une façon pour les modèles d’être entraînés de manière collaborative tout en gardant les données privées dans les sites locaux — dans les milieux de santé. L’objectif global est de rendre les modèles de soins de santé plus sûrs, fiables et faciles à déployer. « Il s’agit essentiellement de s’assurer que la transaction de données entre les hôpitaux et le serveur soit très sécurisée, sans vraiment perdre beaucoup d’utilité. »

Cette expérience pratique avec des applications d’IA réelles s’est avérée inestimable pour le développement professionnel de Yang et ses perspectives d’emploi futures.

Opportunités de réseautage et de développement professionnel

L’un des principaux avantages du stage chez Vector est l’immense réseau de contacts dans l’industrie qu’il offre. Yang a rejoint le programme de mentorat I.M.P.A.C.T. de Vector, qui met en relation des stagiaires avec une experte en IA d’une des organisations sponsors de Vector. Il a été jumelé avec Aisha Greene, directrice des ventes, IA générative chez Deloitte, et il a également assisté à l’atelier sur la sécurité et la confidentialité de l’apprentissage automatique de Vector, où il a rencontré de nombreuses personnes partageant les mêmes idées désireuses de discuter de la manière d’appliquer la vie privée à leurs recherches. Ces opportunités ont non seulement renforcé les compétences techniques de Yang, mais l’ont aussi aidé à développer des compétences interpersonnelles cruciales et des liens dans l’industrie. « Même si j’étais stagiaire, j’avais quand même l’impression que ma voix était entendue et que mes suggestions étaient appréciées. »  

Décrocher un emploi de rêve chez TELUS

À l’approche de la fin de son stage, il a commencé à réfléchir à ses prochaines étapes. Au départ, il espérait obtenir un poste à temps plein chez Vector. « Mon plan a toujours été de travailler chez Vector », admet-il. « Il y avait une telle synergie harmonieuse entre la recherche pure et le déploiement. » Cependant, lorsqu’un poste à temps plein n’était pas immédiatement disponible, Yang s’est tournée vers le Digital Talent Hub de Vector, qui relie les talents en IA, comme les stagiaires de Vector, aux employeurs.

Par l’entremise du Talent Hub, Yang a postulé pour un poste responsable en développement de l’IA à Vancouver avec un commanditaire de Vector Gold, TELUS. Le rôle correspondait parfaitement à ses intérêts et à son expérience.

« Quand ils ont dit qu’on voulait que tu planifies et fasses notre conception architecturale sur ce système d’IA en pensant à une IA responsable, je pense que c’est là que ça a vraiment commencé à m’attirer. »

Justin Yang

Stagiaire en apprentissage automatique appliqué, été 24

Le processus d’entrevue a mis en lumière la valeur de son expérience de stage chez Vector. En tant que commanditaire, TELUS ne connaissait pas seulement qui était Vector, il connaissait aussi plusieurs projets de Vector et connaissait personnellement plusieurs collègues de Yang. « Beaucoup d’intervieweurs eux-mêmes venaient de parler avec des membres de l’équipe d’ingénierie de Vector AI », dit-il. Cette connexion l’a aidé à se démarquer comme candidat et à décrocher finalement le poste.

Conseils pour les futurs stagiaires du Vector Institute

Un aspect marquant du stage chez Vector pour Yang est le fait qu’il offre bien plus qu’une simple expérience technique. Il offre une occasion unique de combler le fossé entre la recherche académique et l’application industrielle, préparant ainsi les stagiaires à réussir dans leur carrière en apprentissage automatique.

Conclusion : Un tremplin pour votre carrière en IA

Le parcours de Yang, de stagiaire au Vector Institute à un poste d’architecte technologique – IA responsable chez TELUS démontre la puissance d’un programme de stages bien structuré en IA et apprentissage automatique. En offrant une expérience pratique, des occasions de réseautage et l’accès à des partenaires de l’industrie, Vector prépare ses stagiaires à réussir dans le monde compétitif de l’IA. Comme le montre l’histoire de Yang, ce n’est pas seulement un stage – c’est une porte d’entrée vers un monde d’opportunités en IA et en science des données.