Garth Gibson : Célébrer la première année de Vector dans l’écosystème de l’IA
29 mars 2018
29 mars 2018

Dr Garth Gibson, président et chef de la direction
Aujourd’hui marque le premier anniversaire de l’Institut Vector. Mais ce que nous célébrons vraiment, c’est la croissance continue de l’écosystème canadien de l’intelligence artificielle (IA).
Lorsque Vector a été lancé il y a un an, il est devenu une partie d’une communauté dynamique. Universités, institutions, entreprises, start-ups et incubateurs travaillaient tous à s’appuyer sur l’histoire canadienne de recherche en IA qui dure depuis des décennies. Chacun joue un rôle important dans la réalisation de son potentiel, et c’est grâce à cette communauté que l’Institut Vector existe aujourd’hui.
L’idée qui a donné naissance à Vector est apparue à un moment où la concurrence mondiale pour embaucher des diplômés en apprentissage automatique et en apprentissage profond atteignait un sommet historique et où les étudiants formés au Canada partaient à la recherche d’opportunités à l’international. La demande n’a fait qu’augmenter au cours de la dernière année.
En réponse, Vector est devenu un lieu qui offre aux chercheurs de classe mondiale la liberté et la flexibilité de repousser les frontières de l’IA. Chez Vector, ils peuvent faire progresser la recherche pure ou appliquée, enseigner aux étudiants, démarrer une entreprise ou collaborer avec l’industrie et les institutions. Dans un écosystème fort et dynamique, et dans un pays accueillant et attrayant, Vector est devenu un phare.
Avec notre écosystème environnant, nous commençons à inverser la fuite des cerveaux. Au cours de la dernière année, Vector a attiré douze nouveaux professeurs – un doublage de notre équipe fondatrice. Six de nos nouveaux professeurs avaient la possibilité de poursuivre une carrière ailleurs, mais ont décidé d’immigrer ou de revenir au Canada. Aujourd’hui, notre communauté de professeurs et d’étudiants représente plus de 30 pays. Ils sont vraiment les meilleurs et les plus brillants du monde. Et cet été – en collaboration avec CIFAR et nos partenaires pancanadiens – nous accueillerons 250 étudiants lors d’une école d’été mettant en vedette des chercheurs de premier plan du monde entier. La concurrence pour venir au Canada est féroce : plus de 1 200 candidatures ont été reçues de plus de 60 pays! Dans un monde où les économies se précipitent pour embaucher des personnes formées en IA, de plus en plus de ces personnes choisissent le Canada.
Bâtir une masse critique de talents ajoute à notre avantage stratégique : l’offre crée la demande. Au cours de la dernière année, de nouveaux laboratoires de recherche en IA corporatif ont été établis à Toronto, Montréal et Edmonton. Et Toronto figure sur la liste restreinte de HQ2 d’Amazon. Mais Vector ne consiste pas seulement à permettre aux grandes entreprises mondiales – il s’agit de bâtir l’infrastructure et des investissements pour lancer l’adoption de l’IA par les petites entreprises, d’encourager les start-ups et la commercialisation de l’IA, et de collaborer avec des partenaires universitaires comme les universités de Toronto et Waterloo pour élargir les programmes académiques et de recherche.
Bien que d’énormes progrès aient été réalisés, beaucoup de travail acharné nous attend. Nous devons améliorer et élargir notre capacité à utiliser l’IA pour résoudre des problèmes et créer des opportunités. Et nous avons tous la responsabilité de le faire d’une manière qui fait avancer et protège nos valeurs sociales et éthiques.
Le premier anniversaire de Vector tombe à un moment où le rythme du développement et de l’adoption de l’IA s’accélère. Et il est plus évident que jamais que notre capacité à comprendre, anticiper et influencer les résultats doit suivre le rythme.
Les scientifiques de Vector font progresser la recherche en IA de plusieurs façons. Ils l’utilisent pour développer des technologies pour les assistants domestiques, comprendre les molécules, améliorer les véhicules électriques et même créer de la musique. Certains l’utilisent pour identifier les premiers signes de démence ou pour explorer comment le cancer réagit aux traitements. En même temps, ils étudient la confidentialité différente, les biais des données et l’IA explicable.
Mais tout commence par le talent. Maintenir un focus aigu sur la formation, la rétention, la croissance et le développement de notre communauté d’IA est la priorité absolue de Vector. Ce sera fondamental pour notre succès collectif.
Ensemble, nous commençons à faire pencher la balance en faveur du Canada. L’avantage nous appartient à perdre.