Vector Institute et Be Node ont annoncé les bénéficiaires du financement du projet Global AI Alliance for Climate Action. Les ONG climatiques CleanTech21, le Réseau national de phénologie des États-Unis, ainsi qu’un projet combiné du Centre mondial pour les risques et l’innovation Canada et le chapitre Kirghizistan de l’Internet Society recevront chacun un financement pour déployer leurs projets. L’objectif ultime est de déployer et d’étendre leurs solutions climatiques proposées dans des domaines tels que l’efficacité énergétique, les conditions météorologiques extrêmes et les variations saisonnières des activités végétales et animales.

L’Alliance mondiale de l’IA pour l’action climatique est un partenariat entre l’Institut Vector et la Fondation turque d’informatique par l’entremise de sa BNœud e Plateforme. Cette collaboration internationale relie la communauté de recherche de Vector à des groupes mondiaux d’action climatique pour explorer comment le pouvoir transformateur de l’IA peut produire des solutions durables pour certains des défis environnementaux les plus critiques.

Lors du Sommet sur l’IA pour le climat, tenu à Istanbul, en Turquie, en novembre et organisé par Vector et Be Node, Faruk Eczacıbaşı, président de la Fondation turque d’informatique, a souligné la nécessité de nouveaux paradigmes pour lutter contre les changements climatiques, un rôle pour lequel l’IA est particulièrement adaptée. Pourtant, même cela comporte des défis. 

Lors de leurs présentations à la conférence, Deval Pandya, vice-président de l’ingénierie IA de Vector, et Pascal Poupart, membre du corps professoral de Vector, ont mis en lumière les coûts environnementaux cachés de l’IA en raison de la grande consommation d’énergie associée à l’entraînement de grands modèles de langage (LLM). Lors d’un panel animé par Sedef Akinli Kocak, directeur du développement professionnel chez Vector, les panélistes ont souligné l’importance des efforts collaboratifs pour exploiter l’IA afin de soutenir les initiatives d’action climatique.

À la suite de l’appel initial aux projets, des ONG climatiques ont été jumelées avec des membres de la communauté de recherche en IA de Vector. Les chercheurs en IA de Vector apportent l’expertise technique nécessaire pour développer les modèles d’IA nécessaires afin que les solutions climatiques atteignent un public plus large plus rapidement et à moindre coût. Parallèlement, les ONG climatiques fournissent des ensembles de données essentiels au succès de ces projets, garantissant que les solutions pilotées par l’IA reposent sur des données réelles et des analyses opérationnelles.

Les projets gagnants s’apprêtent à s’attaquer à certains des enjeux les plus pressants auxquels notre planète fait face. 

• Énergies renouvelables : Fruit d’une collaboration entre Poupart et l’ONG suisse pour le climat CleanTech21, ce projet utilisera les données de production et de consommation d’énergie issues d’un projet pilote de la communauté énergétique tenu dans le comté suisse de Weislingen. Les chercheurs utiliseront des modèles d’apprentissage par renforcement pour optimiser le flux d’énergie dans le réseau communautaire – économisant ainsi des ressources et accélérant le déploiement des renouvelables. 

• Suivi des changements d’espèces : Graham Taylor, membre du corps professoral de Vector, et le USA National Phenology Network utiliseront les LLM et les flux de travail basés sur des agents pour optimiser la collecte de données phénologiques avec un ensemble de données vieux de 19 ans du USA Phenology Network, qui inclut des données observationnelles recueillies par des citoyens scientifiques.
• Prédiction des vagues de chaleur alimentées par l’IA dans diverses régions géographiques : Yalda Mohsenzadeh, membre du corps professoral Vector, Elham Bagheri, chercheur postdoctoral Vector, et chercheur diplômé Joud El-Shawa, ainsi que les ONG climatiques The Global Centre for Risk and Innovation Canada et le chapitre kirghizistan de l’Internet Society, visent à développer un système avancé piloté par l’IA pour la prévision des vagues de chaleur. En tirant parti de modèles d’apprentissage automatique de pointe, ils espèrent répondre à la fréquence et à la gravité croissantes des vagues de chaleur et des catastrophes associées, y compris les feux de forêt. 

Les projets ont été sélectionnés après qu’un premier appel à propositions pour des solutions concrètes à la crise climatique ait été lancé aux ONG climatiques à l’été 2024. Après que ces propositions ont été jumelées avec des chercheurs de Vector, le champ a été réduit à cinq. 

Lors de l’atelier sur l’IA climatique au Sommet, des équipes de ces cinq ONG ont pu définir les portées de leurs projets, aligner leurs énoncés de problème avec les besoins tangibles en IA et ML, identifier les besoins en ressources et les lacunes de données, et élaborer des stratégies pour la mise en œuvre. L’atelier leur a aussi permis d’identifier des problèmes techniques spécifiques où l’IA peut avoir le plus d’impact et d’établir une feuille de route pour les développements futurs. 

Au final, trois projets ont été financés, le Centre mondial pour les risques et l’innovation Canada et la section kirghizistan de l’Internet Society unissant leurs efforts en raison des similitudes de leurs travaux proposés. 

Les résultats préliminaires des projets sont attendus début mai 2025.