Maîtrise en science des données, analytique et IA

L’Université Carleton offre une gamme de programmes de maîtrise en science des données, analytique et IA basés sur des mémoires, projets et formations. Les programmes de la DSAAI sont hébergés par l’École d’informatique, l’École des technologies de l’information, l’École de mathématiques et statistiques, ainsi que le Département de génie des systèmes et informatique. Les étudiants travailleront en équipes interdisciplinaires sur des projets pratiques pour apprendre à la fois la théorie et les meilleures pratiques en science des données, apprentissage automatique, analyse de données et IA. Les programmes DSAAI offrent des occasions de mener des recherches novatrices dans le domaine de la science des données et de l’analytique, dans plusieurs domaines tels que les statistiques, les méthodes d’IA et le génie logiciel.

Maîtrise ès sciences (informatique – IA)

Le Département d’informatique offre un programme de maîtrise en sciences en informatique (MSc) de deux ans, basé sur un mémoire, avec une spécialisation en intelligence artificielle (IA). Les étudiants développeront les compétences et connaissances nécessaires pour mener des recherches dans le domaine de l’informatique, en mettant l’accent sur les techniques fondamentales de l’IA. À l’issue de l’obtention, les étudiants pourront appliquer et sélectionner les algorithmes et techniques d’IA appropriés dans divers secteurs industriels et faire progresser davantage la recherche liée à l’IA. Les sujets abordés incluront le traitement du langage naturel, l’apprentissage profond, l’apprentissage automatique, le traitement d’images, la reconnaissance de motifs et d’autres technologies émergentes. Enfin, les étudiants développeront une conscience éthique basée sur la recherche et l’application.

Maîtrise en analytique d’affaires et intelligence artificielle

La maîtrise en analytique d’affaires et en IA (MBAI) prépare les étudiants à des carrières très réussies tant dans le secteur privé que public, où les données sont utilisées pour prendre des décisions. Le MBAI est un diplôme axé sur le marché dans un domaine très demandé, à l’intersection de la technologie et des affaires. En tant qu’étudiant de ce programme, vous serez équipé des compétences, des connaissances et des réseaux nécessaires pour réussir dans le milieu de travail d’aujourd’hui, ainsi que de la capacité de vous adapter au milieu de travail en constante évolution du futur. Vous pourrez développer vos forces en économie numérique, en analyse de données et en intelligence artificielle, tout en bâtir une communauté et en élargissant vos liens avec des partenaires industriels réputés.

Maîtrise en sciences appliquées (génie électrique et informatique, domaine d’études en IA

Le département de génie électrique et informatique de Queen’s offre un programme unique de maîtrise en sciences appliquées avec un domaine d’études en intelligence artificielle (IA) qui offre aux étudiants diplômés une base solide dans les principes de l’IA, de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond. Les diplômés pourront concevoir et analyser des algorithmes et méthodologies liés à l’IA, utiliser des outils scientifiques et d’ingénierie modernes, et appliquer des techniques basées sur l’IA pour résoudre des problèmes de recherche complexes.

Maîtrise en innovation et technologie financières

La maîtrise en innovation et technologie financières (MFIT) offre une solution au besoin croissant dans le secteur financier pour des leaders ayant une solide compréhension de la finance, de la science des données et de l’apprentissage automatique. Le programme dotera les étudiants d’une combinaison unique de compétences comprenant une compréhension approfondie des modèles financiers, des données et de la technologie.

Le programme de 12 mois offre la flexibilité d’étudier tout en travaillant, avec des cours en soirée et la fin de semaine offerts à Smith Toronto, notre établissement dédié au centre-ville de Toronto, assurant un accès pratique à des occasions d’apprentissage et de réseautage.

Maîtrise ès sciences en science des données et analytique

Ce programme unique de maîtrise en sciences d’un an (MSc) permet aux étudiants de développer des compétences interdisciplinaires et d’acquérir une compréhension approfondie des connaissances techniques et appliquées en science des données et en analytique. Les diplômés sont des data scientists hautement formés et qualifiés qui peuvent faire carrière dans l’industrie, le gouvernement ou la recherche.

Maîtrise en science des données

La maîtrise en science des données (MDS) de l’Université de Guelph est un programme d’un an, basé sur des cours, qui s’étend de septembre à août. Le programme MDS forme les individus à devenir des analystes de données compétents en informatique et éthiques, dotés de solides compétences en communication.

Les étudiants devront concevoir, mettre en œuvre, visualiser et présenter leurs analyses de données — qui abordent des problèmes complexes pertinents pour les partenaires industriels — à un public diversifié. Enfin, le format de prestation pratique et les occasions d’apprentissage expérientiel intégrées favoriseront le développement de compétences interpersonnelles, telles que la communication et la résolution de problèmes, qui sont essentielles pour que les diplômés puissent bien intégrer le marché du travail.

Maîtrise en sciences appliquées (MASc) en génie électrique et informatique et maîtrise en génie (M.Eng) en génie électrique et informatique — concentration en intelligence artificielle appliquée

L’objectif de ce programme est de former des ingénieurs électriciens et informatiques hautement qualifiés, qui non seulement sont très compétents en théorie de l’IA, mais qui possèdent aussi les compétences nécessaires pour appliquer leurs connaissances dans plusieurs domaines. À cette fin, il couvre à la fois les connaissances fondamentales en apprentissage automatique et ses applications aux problèmes du génie électrique et informatique.

Maîtrise ès sciences en politique, gestion et évaluation de la santé, avec une spécialisation en IA des systèmes de santé

Description du programme à venir bientôt

Maîtrise en analytique de gestion

Le Rotman Master of Management Analytics (MMA) est un programme de neuf mois à temps plein qui se déroule d’août à avril. Le programme vise à enseigner les applications de l’analytique avancée, de l’IA et de l’apprentissage automatique afin de fournir des perspectives basées sur les données sur des problèmes managériales complexes.

Maîtrise en mathématiques en science des données

Les étudiants du programme de maîtrise en mathématiques en science des données à Waterloo travaillent à l’avant-garde de la recherche moderne sur des sujets liés à la science des données, englobant les statistiques, l’informatique et l’optimisation. Les exigences du diplôme incluent la complétion de quatre cours d’études supérieures et la rédaction d’un mémoire de maîtrise sous la supervision d’un expert de premier plan issu de l’un des trois départements (informatique, statistiques et actuariels, et combinatoire et optimisation) qui participent au programme. Le programme exige 4 à 6 mandats, soit jusqu’à deux années civiles. Les exigences du cours incluent l’exploration de données, le calcul distribué avec données, l’apprentissage automatique et l’optimisation, ainsi qu’un quatrième cours optionnel. Les étudiants de ce programme reçoivent un soutien financier composé de bourses de recherche, d’assistants d’enseignement et de bourses. Les étudiants entrants doivent détenir un baccalauréat en informatique, statistiques, science des données ou dans un domaine mathématique connexe. Des cours de base (qui ne comptent pas pour le diplôme) sont disponibles pour les étudiants qui manquent à un aspect des préalables.

Maîtrise en sciences informatiques - Intelligence artificielle [avec ou sans formation coopérative]

La concentration en intelligence artificielle fait partie du programme de maîtrise en informatique à l’Université de Windsor, basé sur un mémoire, et propose un programme comprenant une variété de cours d’IA et liés à l’IA dans des domaines spécialisés tels que la technologie informatique, les applications et la théorie. Le programme initie les étudiants à des sujets avancés en IA et aux sujets et applications liés à l’IA, ainsi qu’aux nouvelles technologies d’IA très recherchées par les professionnels de l’informatique dans l’industrie informatique.

Spécialisation collaborative en apprentissage automatique en sciences de la santé et biomédicales

Cette spécialisation collaborative est un programme de formation interdisciplinaire qui dote les étudiants de l’expertise nécessaire pour appliquer des approches modernes d’apprentissage automatique afin d’améliorer la santé et le bien-être humains. Les innovations en santé et en sciences biomédicales sont de plus en plus motivées par de larges ensembles de données génétiques, physiologiques, d’imagerie et comportementales, ainsi que par les algorithmes nécessaires pour les analyser.  Le programme est ouvert aux étudiants de plusieurs programmes de cycles supérieurs dans les facultés des sciences, des sciences de la santé, du génie et de la Schulich School of Dentistry and Medicine.

Maîtrise ès sciences en analytique de gestion

La maîtrise en analyse de gestion (MMA), offerte par la Lazaridis School of Business, est un programme de 12 mois destiné aux étudiants qui ont récemment terminé un baccalauréat en STIM ou en commerce. Le programme met l’accent sur la formation d’analystes et de gestionnaires capables de concevoir, diriger et exécuter des projets axés sur les données à travers des industries dans un paysage technologique en évolution. Le programme est conçu pour fournir aux étudiants les connaissances et compétences nécessaires pour appliquer des outils analytiques de pointe issus des statistiques, de l’apprentissage automatique et de l’IA, afin d’utiliser les données disponibles, d’acquérir des informations d’affaires et d’améliorer la prise de décision opérationnelle et stratégique. À la fin de ce programme, les diplômés auront démontré leur capacité à concevoir et à faire avancer des projets d’analyse de données de la conception à l’application. Pour atteindre ces objectifs d’apprentissage, le programme met l’accent sur le cycle de développement du projet à travers l’analyse de cas, des projets de cours et un projet de terrain de deux sessions, au cours duquel des groupes d’étudiants, soutenus par un superviseur du corps professoral, collaborent avec un partenaire industriel pour mener à bien un projet de consultation.

Maîtrise ès sciences (informatique, IA)

Le programme de maîtrise en informatique de l’Université York avec une spécialisation en IA a été conçu stratégiquement pour offrir à ses diplômés une solide compréhension du cadre computationnel sous-jacent aux méthodologies de l’IA, ainsi qu’une expérience pratique de leur application à divers problèmes informatiques. Le cours principal porte sur les fondamentaux de l’IA, la théorie de l’apprentissage automatique, l’exploration de données et l’éthique de l’IA. Une large gamme de cours optionnels axés sur les applications de l’IA dans des domaines tels que la vision par ordinateur, la robotique, les réseaux neuronaux et l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel ainsi que l’exploration et l’analyse de données offrent aux étudiants la possibilité d’adapter leur éducation selon leurs objectifs de carrière.

Maîtrise en gestion en intelligence artificielle (Schulich School of Business)

L’intelligence artificielle (IA) connaît une évolution majeure, transformant les secteurs privé et public. À mesure que les organisations adoptent et investissent dans la technologie de l’IA, un nouveau style de gestion s’impose – un style qui jumelle la vision d’un leader à la maîtrise d’un scientifique sur un corpus croissant de connaissances spécialisées. La maîtrise en gestion en intelligence artificielle (MMAI) de 12 mois est conçue pour répondre au besoin croissant de professionnels talentueux dotés des compétences et des connaissances appliquées avancées nécessaires pour développer, évaluer, affiner et mettre en œuvre des applications et technologies liées à l’IA.