SkyWatch

SkyWatch faisait face à un défi commun pour les équipes d’IA en croissance : un accès limité à une expertise spécialisée. Grâce au programme FastLane de Vector, SkyWatch s’est associé à des chercheurs de Vector et à des experts en IA appliquée pour développer et déployer un modèle de détection d’anomalies qui identifie les défauts dans les images satellites. Cette capacité a conduit à une amélioration mesurable d’un indicateur d’affaires crucial – le taux de réalisation d’image – qui est passé de 50% à 70%, contribuant directement à une satisfaction client et à une efficacité opérationnelle accrues.

« Le programme FastLane de Vector a amélioré les capacités de notre équipe et fait passer notre développement de produits à la vitesse supérieure – tout en nous branchant dans un écosystème d’IA de classe mondiale », a déclaré Joel Cumming, CTO chez SkyWatch.

Solutions Mutuo Santé

Mutuo Health Solutions s’est donné pour mission de résoudre un défi complexe : construire une transcription IA très précise et en temps réel pour les interactions clinicienne-patient. Grâce au programme FastLane de Vector, ils ont affiné de grands modèles de langage pour améliorer considérablement la précision de la transcription—transformant leur produit AutoScribe en une solution de premier ordre. Cette percée les a positionnés comme un leader de catégorie en documentation clinique et a conduit à leur acquisition par HEALWELL AI pour 5,5 millions de dollars afin de propulser la prochaine génération de médecins copilotes dotés d’IA.

Le Dr Noah Crampton attribue à Vector le mérite d’avoir posé les bases de l’IA qui ont rendu cela possible, affirmant que « le programme FastLane a été essentiel pour bâtir un produit d’IA à la fine pointe de la technologie ».

BioBox Analytics

BioBox s’est donné pour mission de résoudre deux grands défis : combler les écarts de communication entre les équipes de recherche pharmaceutique et ancrer les outils d’IA dans les données biologiques. Grâce au programme FastLane de Vector, ils ont modifié leur approche – passant de la création de leur propre modèle d’IA à la mise en place d’une solution plus rapide et plus économique qui répondait à leur produit le plus demandé. Grâce aux conseils de Vector, ils ont accéléré le délai de mise sur le marché, réduit les coûts et atteint une croissance client de 300%.

Hamza Farooq, CTO de BioBox Analytics, a partagé : « Le programme FastLane nous a offert un chemin efficace vers une solution plus élégante, plus rapide et rentable pour relever les défis complexes du développement de produits. »

Tabiat

Daniyal Liaqat et son équipe chez Tabiat s’attaquent à un défi majeur en matière de santé : le manque de soutien et de surveillance des maladies chroniques à la maison. Grâce à la cohorte FastLane Data Readiness de Vector, ils ont exploré comment l’apprentissage automatique pourrait améliorer les prédictions pour les patients atteints de MPOC. À la fin du programme de quatre mois, ils ont pu prédire les hospitalisations deux jours à l’avance en utilisant les données d’extraction des symptômes.

Daniyal a partagé qu’un avantage clé était « d’avoir accès à un assistant d’enseignement qui comprenait notre cas d’usage et pouvait offrir des retours fondés sur les dernières recherches et modèles en IA. »

Trax Codes

Trax Codes simplifie actuellement le processus d’approbation des permis de construction en intégrant les informations réglementaires dans une interface puissante et conviviale. Grâce au programme FastLane de Vector, ils ont amélioré la précision des produits et développé un outil de questions-réponses qui permet aux utilisateurs d’interagir avec les codes du bâtiment de façon plus intuitive.

En conséquence, ils ont réduit les coûts du modèle Q&A de 50%, doublé leur clientèle, élargi leurs opérations et embauché du bassin de talents de Vector pour développer leur équipe interne. Ils ont trouvé que le programme était un moyen précieux de recruter des talents et de se connecter avec d’autres startups de l’écosystème canadien de l’IA.

IA formique

Varun de Formic AI a rejoint le programme Machine Learning Associates de Vector avec un cas d’utilisation spécifique afin d’améliorer leur outil de recherche d’assistant juridique. Grâce au programme, il a recruté des talents techniques pour traiter des requêtes complexes en langage naturel en arrière-plan. Ce soutien a aidé Varun à se débarrasser des défis techniques et à se concentrer sur la croissance de l’entreprise, atteignant 200 utilisateurs actifs mensuels.

Il a partagé : « L’intégration des talents de Vector au début m’a permis de me concentrer sur ce dans quoi j’étais bon du côté affaires – ça a été d’une grande aide. »

Impact profond

Sherry, fondatrice de Profound Impact et finaliste du Women in AI North America en 2025, a rejoint le programme FastLane pour explorer comment l’IA pourrait améliorer la jumelage de subventions pour les chercheurs. Grâce au programme FastLane de Vector, son équipe a acquis sa première expérience pratique en entraînant de grands modèles de langage pour ce cas d’usage.

Le programme les a aidés à repenser leur modèle et à obtenir une plus grande précision en exploitant de nouvelles sources de LLM. Sherry a partagé : « Les cours offerts aux membres de FastLane sont incroyables — très détaillés et approfondis — et j’ai apprécié à quel point l’équipe était ouverte aux retours. »

Amplifier l’accès

Issu d’une équipe axée sur les affaires, Magnify Access cherchait une voie pour commencer son parcours en IA et exploiter des outils plus efficaces pour son entreprise. Depuis qu’ils ont rejoint le programme FastLane de Vector, l’équipe a acquis des connaissances fondamentales cruciales qui ont renforcé leur parcours et leur maîtrise de l’IA. 

Magnify Access a pu embaucher son premier data scientist, ce qui a permis à l’entreprise de faire sa première incursion dans les tests et la validation de modèles d’IA. Ces travaux fondamentaux ont conduit à un « changement de mentalité, passant d’une approche basée sur les données statiques à une approche dynamique, ce qui a permis de nouvelles révélations sur la manière dont le produit pourrait être développé davantage ».

PhenoTips

PhenoTips a abordé le programme FastLane de Vector avec un cas d’utilisation d’IA générative pour améliorer le codage clinique en génétique. L’équipe a acquis une expérience pratique avec de grands modèles de langage et a créé une preuve de concept réussie avec des performances de pointe, ouvrant la voie à une utilisation future dans les flux de travail cliniques. Le projet a soutenu PhenoTips dans les discussions de partenariat et a ouvert plusieurs opportunités de collaboration.

Orion Buske, PDG de PhenoTips, a déclaré que « Déployer l’innovation dans les flux de travail cliniques peut être un long processus, mais la cohorte MLA a accéléré nos efforts de R&D. Ils étaient capables et excellents à côtoyer. »

Mazlite Inc

Mazlite a commencé son parcours en IA avec le programme FastLane de Vector et a élargi ses connaissances en IA, acquis une expérience pratique dans l’application de l’IA à ses opérations, et appris à concevoir et commercialiser des produits. Avec le soutien de Vector, l’équipe a développé un modèle de détection et d’optimisation des défauts, permettant aux fabricants d’identifier et de résoudre les problèmes pour la maintenance prédictive. 

Le programme a aidé Mazlite à affiner sa stratégie marketing, à engager des clients potentiels du point de vue de la commercialisation et à sécuriser des partenariats pour valider davantage ses modèles.

Le CTO chez Mazlite, Cameron Dallas, a souligné : « Vector est une organisation fantastique pour les entreprises qui souhaitent appliquer l’IA à leur activité. C’est une occasion d’apprendre sur le développement, la recherche et le déploiement responsable de l’IA. »

Systèmes B3

B3 Systems s’est donné pour mission d’élargir ses capacités en IA générative, principalement en extrayant des informations en temps réel à partir de vastes données de fabrication afin de fournir des informations en temps réel aux clients et d’améliorer la performance des chatbots. Grâce au programme FastLane de Vector, ils ont acquis une expertise avancée en IA et développé une solution clé en main pour des solutions d’IA plus précises et centrées sur l’utilisateur. En conséquence, ils développent leur équipe de science des données, augmentent la satisfaction des utilisateurs et sont en voie d’une augmentation de 200% des revenus grâce à leur plateforme améliorée pilotée par l’IA.

« Collaborer avec Vector a été une excellente façon d’approfondir rapidement nos connaissances en IA et d’accélérer le développement de produits dans un domaine en pleine évolution », a partagé Chris Graham, PDG de B3 Systems.

KnowMeQ

KnowMeQ a rejoint le programme Fast Lane du Vector Institute en 2022 afin de bâtir la base de l’IA pour ArchieCPL, un outil qui transforme la façon dont les collèges évaluent le crédit pour apprentissage antérieur. Grâce à l’accès à des talents IA de premier ordre, KnowMeQ a développé une solution qui aligne l’historique professionnel et scolaire des apprenants avec les résultats des cours — réduisant les temps d’évaluation de plusieurs mois à quelques secondes. Aujourd’hui utilisé partout au Canada et aux États-Unis, l’ArchieCPL soutient les anciens combattants, les travailleurs mis à pied et les apprenants adultes qui retournent à l’école.

« L’Institut Vector nous a aidés à passer de la vision à la réalité. Ce partenariat nous a permis d’offrir une percée dans des domaines qui permettent l’apprentissage accrédité pour tous les travailleurs à travers le monde. » — Matt Foran, PDG de KnowMeQ.

Beatdapp

Beatdapp s’est donné pour mission de relever l’un des plus grands défis de l’industrie du streaming : stopper les activités frauduleuses qui coûtent des millions de revenus aux plateformes et aux artistes. En s’associant au programme FastLane du Vector Institute, ils ont eu accès à des talents exceptionnels en IA qui ont rapidement développé des modèles avancés d’apprentissage automatique et de détection de fraude en apprentissage profond — aidant les clients de Beatdapp à réduire considérablement l’impact de la fraude en streaming. En conséquence, Beatdapp a amélioré ses capacités de détection de fraude, débloqué de nouveaux secteurs comme la détection du partage de mots de passe et s’est étendu au-delà de la musique vers d’autres marchés — favorisant une innovation continue dans toute sa gamme de produits. “

« Vector est une trouvaille rare », affirme le PDG Morgan Hayduk. « La plupart des accélérateurs ne livrent pas grand-chose, mais FastLane a fourni l’expertise technique de haut niveau qui a vraiment fait bouger les choses pour notre entreprise et alimenté l’innovation continue. »

Théorie LUCA

Grâce à notre collaboration avec Next AI, LUCA Theory a rejoint le programme FastLane de Vector pour perfectionner leur art de créer un modèle de prédiction de décision basée sur l’IA équilibrée avec des insights humains. Grâce aux programmes d’entraînement de Vector, LUCA Theory a pu apprendre et améliorer leur pipeline de systèmes full stack – le faire passer de la simple conception et des données aux bonnes préparations pour l’échelle.

Depuis la fin de ce programme, la startup a favorisé dix nouveaux partenariats et contrats. Selon David Oram, cofondateur de LUCA Theory : « L’un des aspects forts que nous avons tirés du programme global Next AI a été d’être en partenariat, d’être introduits et intégrés au programme FastLane de Vector pour pouvoir en apprendre beaucoup plus sur la façon exacte de faire, puis d’intégrer et de continuer à tirer ces leçons et tout ce que nous avons appris. »

IA PAVE

L’IA PAVE devait remplacer les processus lents et manuels d’inspection des véhicules – lecture des VINs et des odomètres – par une IA fiable, après que les outils prêts à l’emploi ne fournissaient qu’une précision de 55% et nécessitaient 20 employés de saisie de données chaque mois. Le programme FastLane de Vector a perfectionné la direction de PAVE et leur a fourni quatre développeurs d’IA qui ont construit des modèles d’IA personnalisés pour les relevés du VIN et de l’odomètre. Deux mois après le programme, les modèles étaient en ligne, permettant une précision de 98% sur 100 000 relevés mensuels de VIN et d’odomètre, et économisant le travail équivalent à 20 postes de saisie de données à temps plein par mois.

« Vector est un partenaire indispensable – il nous aide à bâtir une IA de classe mondiale, à nous donner accès aux meilleurs talents en IA, à améliorer notre produit et à accélérer notre parcours vers des millions dans ARR », explique Stephen Southin, fondateur et membre du conseil d’administration de PAVE AI

Bell Kearns & Associés Ltd.

Bell Kearns a dû réduire le temps et la main-d’œuvre importants nécessaires pour résumer plus de 150 rapports d’investissement chaque trimestre, ce qui a consommé deux semaines complètes pour leur équipe de cinq rédacteurs de cinq personnes. Grâce au programme FastLane du Vector Institute, ils ont développé leur première solution d’IA — un outil alimenté par GenAI qui résume les rapports en PDF à l’aide des techniques d’IA les plus récentes — développée par des stagiaires en apprentissage automatique avec un soutien pratique de Vector. La solution a été lancée en six mois, est maintenant utilisée en opérations, et a déjà permis à l’entreprise d’économiser plus de 40 heures de travail manuel par cycle de rapport.

« Vector nous a donné les outils, les connaissances et la confiance nécessaires pour intégrer l’IA dans une entreprise non technique — et elle transforme maintenant notre façon de travailler », explique Darshan Mistry, vice-présidente adjointe.

MM Global Solutions Consulting Inc.

MM Global Solutions Consulting Inc, une entreprise technologique canadienne pour l’industrie des services financiers, avait besoin d’un moyen fiable et en temps réel de signaler les transactions ANORMAL aux guichets automatiques pour les institutions financières sans les submerger de fausses alertes. En partenariat avec le programme FastLane de Vector, l’équipe a développé et validé un modèle de détection d’anomalies par IA tout en perfectionnant les nouveaux diplômés sur les meilleures pratiques de l’industrie. Six mois après le programme, le modèle a été lancé comme produit commercial pour les institutions financières et est en voie d’obtenir un retour sur investissement important.

« Le programme FastLane de Vector a grandement aidé notre développement produit en nous montrant la bonne approche, en validant notre modèle et en nous aidant à transformer un concept en une solution prête pour le marché qui renforce le secteur financier canadien. » déclare Johannes Niekerk, architecte de solutions

Arima

Arima, une entreprise d’intelligence de marché, cherchait à poursuivre son parcours en matière d’IA et à profiter des technologies émergentes pour améliorer sa plateforme. En participant au programme d’entraînement en IA de Vector, l’équipe a construit un prototype de chatbot permettant aux utilisateurs de mieux naviguer dans des ensembles de données synthétiques. L’entreprise affine le modèle et son intégration aidera à améliorer l’expérience utilisateur et la rétention.

Le fondateur, Winston Li, a mentionné : « La programmation de Vector était une occasion précieuse d’expérimenter de nouvelles idées afin de déterminer s’il valait la peine de mettre en œuvre notre produit fonctionnel et d’accéder aux talents IA. »

Nytia Labs (anciennement Nytia Health)

Nytia Labs souhaitait lancer son parcours en IA pour apprendre les fondamentaux de l’IA, évaluer la qualité de son jeu de données et commencer à construire un pipeline de ML. En s’engageant avec le programme FastLane de Vector, l’équipe a expérimenté plusieurs algorithmes d’apprentissage automatique, comparé des métriques et trouvé l’algorithme le plus performant. Cela a donné une précision entre 90 et 97% et la crédibilité de la programmation de Vector a permis à l’entreprise d’obtenir des subventions supplémentaires et des occasions de partenariat avec des hôpitaux de premier plan.

Le fondateur, Nouridine, a déclaré : « Il n’y a pas de meilleur endroit pour obtenir du soutien en IA que le Vector Institute, c’est le meilleur endroit où être et les meilleures personnes avec qui travailler si vous voulez être compétitif en IA et dans l’industrie. »

ASKaFOX

Avant de rejoindre la programmation de formation de Vector en 2023, AskaFOX devait faire évoluer sa pile technologique avec des technologies d’IA plus récentes. Leur équipe fondatrice a pu s’appuyer sur l’expertise et les sessions de Vector pour en apprendre davantage sur les LLM et l’IA générative – cela a donné à la startup un avantage précoce pour explorer divers modèles d’IA. AskaFOX est maintenant en mesure d’aider les fabricants à devenir plus résilients dans la construction de leurs chaînes d’approvisionnement dans la situation tarifaire actuelle, et a même étendu son activité sur les marchés internationaux grâce au Conseil national de recherches du Canada.

Selon leurs propres mots, Hanyin Chen, PDG d’ASKaFOX, a déclaré : « Sans l’aide d’institutions spécialisées comme Vector, je pense qu’il nous faudrait beaucoup plus de temps, et je dirais, un chemin plus raide pour arriver là où nous en sommes aujourd’hui. »

Metisbot

Basé à Montréal et vendant sur le marché de l’assurance fortement réglementé en Turquie, Metisbot devait livrer de puissants chatbots LLM sans laisser quitter un seul octet de données clients des serveurs locaux. Le programme DaRMoD de Vector a montré à l’équipe comment préparer les données, utiliser la génération augmentée par récupération de fusibles avec des transformateurs, et déployer tout derrière des pare-feux clients. L’entreprise expédie maintenant des projets 40% plus rapidement et a signé quatre nouveaux clients – dont trois des meilleurs assureurs turcs et son premier client américain.

« Vector a transformé nos contraintes de vie privée en un avantage commercial mondial, nous donnant le manuel et la crédibilité nécessaires pour étendre les chatbots canadiens à l’échelle mondiale », affirme le PDG Burak Dikici.

Une IA prospère

L’un des principaux défis du marché des soins aux aînés est le manque de traduction entre des récits abstraits ou conceptuels des patients en indicateurs concrets de santé. Pour établir des références de santé normale et anormale, le programme FastLane de Vector a associé Thriving AI à deux étudiants pour coconcevoir une méthodologie portant sur les données cardiovasculaires, respiratoires et diabètiques à travers des articles de recherche de plusieurs groupes ethniques. Le projet a contribué à poser les bases techniques nécessaires pour soutenir la proposition d’affaires de Thriving AI, ce qui a mené à un lancement de référence sur le marché au début de l’année, à la croissance d’une base d’utilisateurs de 500 et à la prospection de quatre fournisseurs d’entreprises.

« Vector a transformé une vision abstraite en une démo fonctionnelle que les clients peuvent toucher, accélérant notre trajectoire vers le marché », explique Shain Khoja, fondateur et PDG.

Verto Health

Les données structurées stimulent l’innovation en santé numérique, mais ~80% de l’information clinique reste piégée dans des formats non structurés comme les notes en libre. Ces données inaccessibles contiennent un contexte crucial et des nuances dont les fournisseurs ont de plus en plus besoin. Le programme d’IA appliquée de Vector a aidé l’équipe de Verto Health à construire un moteur d’ingestion efficace alimenté par l’IA utilisant des techniques de compression de modèles et un outil de requête en langage naturel raffiné. Cette collaboration a avancé une fonctionnalité principale de la feuille de route de six mois par rapport à l’échéance, permis jusqu’à 500 000 $ d’économies potentielles de ressources, accéléré cinq déploiements en direct et aidé Verto à obtenir une nouvelle opportunité nationale.

« Les fondateurs de startups sont des sprinteurs – ils font progresser la technologie dans la course contre tout le monde. Vector a toujours eu une vision de ce qui nous attend – nous guidant sur les développements en IA et offrant une perspective externe pour que nous puissions nous concentrer sur notre sprint. » explique Michael Millar, PDG de Verto Health.

Agentiiv

Agentiiv complète votre équipe avec 100+ agents d’IA de niveau entreprise qui travaillent comme des spécialistes chevronnés dans toutes les fonctions d’affaires – de la stratégie marketing à la revue juridique avec la sécurité SOC 2. Nos agents spécialisés combinent une IA avancée à l’expertise humaine, travaillant naturellement avec vos équipes pour améliorer leurs capacités. Grâce à notre partenariat avec les experts en apprentissage automatique du Vector Institute, nous construisons la prochaine génération de flux de travail multi-agents sécurisés de niveau entreprise, appliquant des pratiques de pointe en mémoire persistante, orchestration d’agents et évaluations.

FirstHx

FirstHx a voulu simplifier et rendre les soins de santé plus efficaces en offrant aux patients un accès facile à leurs informations médicales et en aidant les hôpitaux à capturer avec précision la « raison de la visite » de chaque patient. Avec le soutien du programme FastLane du Vector Institute, FirstHx a développé deux fonctionnalités clés d’IA : un outil d’admission rapide et convivial pour les patients, et un système qui transforme automatiquement les informations des patients en résumés clairs et concis pour les médecins. Ces innovations ont aidé FirstHx à doubler ses revenus, à développer leur technologie plus rapidement et de façon plus économique, et les nouvelles capacités du produit ont ouvert un vaste nouveau marché de 5 000 à 6 000 services d’urgence à travers l’Amérique du Nord.

« Le Vector Institute a joué un rôle crucial dans notre succès », a déclaré Chris O’Connor, PDG de FirstHx. « Ils ont fourni l’expertise, la crédibilité et les ressources dont nous avions besoin pour concrétiser notre vision — et améliorer les soins aux patients dans le processus. »

NeuraVue Ltd.

NeuraVue Ltd a approché le programme FastLane de Vector pour renforcer leur solution d’IA et obtenir un soutien en conseil technique. Grâce au programme d’entraînement en IA de Vector, l’équipe a considérablement amélioré l’efficacité et l’optimisation de leur modèle, afin que le produit soit prêt pour la commercialisation et le déploiement en temps réel. Cela a doublé leur capacité de 10 à 20 flux de caméras pouvant être traités simultanément, réduit les coûts de 50% et amélioré l’engagement avec les clients potentiels. Selon leurs propres mots, le fondateur Afshan Ahmad a déclaré : « Si une startup manque de capacité technique, elle devrait absolument participer à la programmation de Vector grâce à  des conseils de premier ordre. »

Robonotique

Grâce à notre collaboration avec NextAI, Robonotic a approché le programme d’entraînement de Vector pour apprendre et améliorer leur prototype de modèle de vision par ordinateur pour détecter les moules zébrées envahissantes. Bien que leurs modèles version un fonctionnaient bien, c’est l’expertise de Vector qui a aidé la startup à réaliser qu’elle avait besoin de plus de données réelles pour simuler des conditions réalistes et affiner davantage leurs modèles en utilisant des hyperparamètres. Depuis son travail chez Vector, Robonotic a embauché un stagiaire supplémentaire pour travailler sur leurs modèles, et cherche actuellement à s’étendre à un segment plus large du marché de l’aquaculture. Dans ses propres mots, Véronica, cofondatrice de Robonotic, a déclaré : « J’ai vraiment adoré l’expérience. C’était un bel ajout à l’expérience que je vivais avec NextAI. »

LENI

Leni, une firme canadienne de prop-tech, devait bâtir une nouvelle capacité de plateforme, un moteur d’IA capable de consolider des données immobilières dispersées et d’offrir aux clients de capital-investissement et de gestion d’actifs des informations claires au niveau des actifs. Grâce au programme FastLane de Vector, Leni a mis à profit les meilleurs talents en IA pour bâtir un modèle de données universel et une interface analytique intuitive qui transforme les données brutes d’actifs en recommandations exploitables, permettant aux gestionnaires d’actifs de prendre des décisions éclairées et d’obtenir un meilleur retour sur investissement. La nouvelle fonctionnalité de la plateforme a été lancée en six mois, améliorant immédiatement la proposition de valeur de la plateforme et créant une source de revenus autonome et lucrative.

« L’expertise de Vector nous a permis de transformer notre idée en une solution prête pour l’entreprise et a accéléré notre croissance, tout en nous donnant accès à des talents de premier plan, dont un que nous avons recruté dans notre équipe », explique le PDG Arunabh Dastidar.

Solyntek

Solyntek cherchait à commencer son parcours en IA, souhaitant élargir ses connaissances sur la façon d’entraîner leurs modèles d’IA pour différencier les événements et améliorer leur capacité technique. L’entreprise a participé au programme d’entraînement en IA de Vector pour construire un modèle Vision AI afin de détecter les problèmes de sécurité et de conformité, désormais essentiel à la croissance de leur gamme de produits et de leurs activités. Le modèle a réduit les événements dangereux de 30% en trois mois suivant son déploiement, permettant à leur client d’économiser 100 000 $+ et à l’équipe connectée à des firmes de capital-risque lors du Demo Day de Vector.

Le fondateur, Iskander, a déclaré : « La programmation de Vector peut vous orienter dans la bonne direction technique pour éviter les incidents et bâtir une base solide en IA. »

Verinovi

Verinovi relève le défi de la collaboration des employés, des sentiments et de la volonté de retourner au bureau. Grâce à la programmation d’IA appliquée de FastLane, Verinovi a fait un premier pas en explorant des modèles d’IA capables d’obtenir des informations d’humeur à partir des courriels et conversations des employés. La participation chez Vector a permis à Verinovi d’explorer davantage la complexité des modèles, leur nouveau prototype de métadonnées devenant une solution potentielle pour les organisations comptant un grand nombre de travailleurs du savoir afin d’améliorer la productivité et l’utilisation des espaces de bureau.

« Nous aimons penser que nous sommes maintenant à l’avant-garde de certaines choses dont nous avons besoin de tous les outils possibles – le Vector Institute est juste dans notre cour, et il serait insensé de ne pas s’engager davantage avec Vector pour développer et renforcer nos modèles » – explique Peter Smit, cofondateur de Verinovi.