Actuellement : MASc en sciences et génie computationnels, Université McMaster

Mes objectifs spécifiques pour poursuivre une maîtrise en IA en Ontario tournent autour d’une compréhension plus approfondie de l’apprentissage automatique, particulièrement dans le contexte des modèles basés sur les graphes, et de perfectionner mes compétences en application de l’IA à la résolution de problèmes complexes en biologie computationnelle. Je vise à collaborer avec des chercheurs et des experts en IA et en biologie pour contribuer à des recherches de pointe qui comblent ces deux domaines, visant ultimement à réaliser des avancées significatives dans les domaines des soins de santé et des sciences de la vie.

Actuel : maîtrise en informatique, spécialisation collaborative en IA, Université de Guelph

C’est un honneur d’être reconnu par le Vector Institute, et je suis reconnaissant de l’opportunité que ce prix m’offre de poursuivre mes recherches en intelligence artificielle (IA). Ce n’est un secret pour personne que l’IA remodele le monde qui nous entoure, et je suis enthousiaste de faire partie de la communauté locale qui travaille à exploiter sa puissance de manière innovante. L’IA nous permet de résoudre des problèmes potentiellement trop vastes et complexes pour que l’esprit humain puisse les percevoir, encore moins les résoudre. Ce prix me permettra d’explorer l’utilisation de l’IA dans les problèmes de prise de décision dynamique liés aux outils de conception assistée par ordinateur à réseau de portes programmables sur le terrain. Essentiellement, l’objectif est d’imiter les processus complexes que notre cerveau effectue lors de nos choix de conception et d’appliquer cela à des espaces de conception à une échelle beaucoup plus grande.

Actuel : Maîtrise en gestion de l’IA, Université York

Avec ce financement, j’ai un soutien inestimable pour mes études, recherches et projets en IA. Mon objectif est d’explorer la meilleure façon d’équiper les organisations pour adopter des solutions d’IA de manière durable et efficace. Grâce à mon expérience en CPG et en planification/opérations, j’ai observé les différents types de données et sources pour les organisations, comme les spécifications d’inventaire et de production. Je suis enthousiaste à l’idée des incroyables occasions de tirer parti de ces données et de permettre aux utilisateurs de prendre de meilleures décisions tant individuellement qu’organisationnelles.

Actuel : maîtrise en informatique appliquée, Université de Toronto

Dans un domaine comme l’IA qui évolue rapidement, je suis enthousiaste à l’idée de poursuivre une maîtrise qui explore à la fois l’industrie et le côté académique de la technologie. Je suis passionnée par la création de solutions innovantes qui ont un impact significatif. Mon objectif à la fin du programme est d’avoir une bonne compréhension des subtilités de la recherche et du développement en IA pour des applications industrielles, ainsi que d’avoir des connaissances à jour sur les tendances récentes, les percées et les compétences nécessaires pour stimuler l’innovation ainsi que les questions éthiques courantes à considérer avant le déploiement. Je suis reconnaissant d’avoir eu l’opportunité d’explorer des aspects en dehors du milieu universitaire pendant ma maîtrise.

Je m’intéresse particulièrement aux projets d’imagerie et de vision, surtout dans le domaine de l’imagerie médicale. Cet été, je passe une grande partie de mon temps dans une startup Wound3.com, où nous utilisons la vision par ordinateur et l’IA pour transformer un appareil mobile en scanner de blessures. Je m’intéresse à des projets similaires et je suis reconnaissant de rejoindre la communauté Vector pour avoir la chance de rencontrer et de travailler avec des membres ayant un parcours similaire!