La conférence Remarkable 2024 de Vector a réuni une incroyable gamme de sommités de l’IA dans les nouveaux bureaux de Vector au Schwartz-Reisman Innovation Campus. L’événement a démontré pourquoi la grande région de Toronto est l’un des écosystèmes d’IA les plus importants au monde. Les conférenciers principaux comprenaient des chercheurs et leaders en IA de renommée mondiale issus des grandes entreprises technologiques, des startups d’IA, de l’industrie canadienne et d’organisations de santé qui collaborent avec Vector. La conférence a coïncidé avec le septième anniversaire de Vector et l’annonce du nouveau partenariat de Vector avec Merck Canada.

Favoriser les talents en IA

Victor Fedeli, ministre du Développement économique, de la Création d’emplois et du Commerce, et Natalie Pierre, adjointe parlementaire au ministre des Collèges et Universités, ont tous deux parlé de l’engagement fort de l’Ontario envers la croissance de l’écosystème. Bâtir un vivier de talents en IA en Ontario est une partie essentielle de cet engagement et l’une des missions principales de Vector. 

Remarkable offrait de nombreuses occasions d’aider les étudiants à bâtir leur réseau, avec des dizaines de kiosques pour des entreprises embauchant des talents en IA et plusieurs sessions d’affiches pour que les étudiants en IA présentent leurs recherches. Un panel de leaders en IA en début de carrière a encouragé les étudiants à se distinguer sur le marché du travail en bâtissant un réseau stratégique, par exemple en rencontrant des personnes dont les carrières et les réalisations sont inspirantes ou dignes d’être imitées.

L’IA dans l’industrie

La conférence a mis en lumière les nombreuses façons dont les organisations canadiennes de nombreux secteurs adoptent l’IA — souvent en collaboration avec Vector. Les applications d’IA qui améliorent le pronostic des patients, rationalisent les flux de travail de la tomodensitométrie et transforment la façon dont les médecins suivent la santé des patients rendent déjà la prestation des soins de santé plus efficace et précise, sauvant des vies dans le processus. Parallèlement, les leaders de l’industrie du transport ont discuté du rôle de l’IA dans la création d’une plus grande efficacité et de nouvelles façons d’améliorer l’expérience des clients dans les avions, les trains et les automobiles.

Brian Keng de Borealis AI a partagé les leçons que son équipe a apprises dans le développement de l’IA pour les services financiers. Parmi les nombreuses observations qu’il a partagées figurait la tendance de l’industrie à se concentrer trop étroitement sur les modèles d’IA, plutôt que sur le système d’IA global, incluant la gestion des données, la surveillance et le risque. Cody Coleman de Coactive AI a parlé d’une idée centrale qui l’a inspiré à cofonder son entreprise : les données non structurées comme les fichiers vidéo représentent plus de 80% du trafic Internet. Il voit une valeur énorme dans le développement de systèmes d’IA d’entreprise qui exploitent ce type de données non structurées pour les entreprises.

L’avenir de l’IA

En regardant vers l’avenir, Elissa Strome du CIFAR a déclaré que l’objectif ultime de la Stratégie pancanadienne sur l’intelligence artificielle est de s’assurer que l’écosystème canadien de l’IA apporte des bénéfices à la société dans les décennies à venir. Plusieurs autres intervenants ont repris ce point, mettant en lumière l’avenir de l’IA en expliquant leur vision du bien qu’elle peut faire — et les défis auxquels nous faisons face. 

Brendan Frey a discuté de l’énorme potentiel de l’IA pour stimuler la découverte de médicaments en faisant progresser notre compréhension de la biologie cellulaire et du génome humain. Il a présenté un aperçu du nouveau modèle fondamental de Deep Genomics pour la biologie de l’ARN. Ce modèle, appelé BigRNA, a déjà démontré une capacité étonnante à prédire comment les machines cellulaires se comporteront dans des circonstances nouvelles. Frey a décrit des plans visant à faire grandir BigRNA de 100 fois dans un avenir proche, préparant ainsi le terrain pour le développement de nouveaux traitements salvateurs de vies.

Priorité à la sécurité 

En présentant des idées pour surmonter les défis de la GenAI, Amin Karbasi, informaticien à l’Université Yale et Google, a suggéré une approche novatrice pour réduire sa consommation d’énergie en la sevrant de sa dépendance aux modules d’auto-attention. Il a également discuté d’une nouvelle technique pour automatiser les attaques par injection prompt pour jailbreak GPT-4 et d’autres LLM, approfondissant ainsi notre compréhension de leurs vulnérabilités.

La préoccupation de Karbasi pour rendre GenAI plus sécuritaire a été partagée par Beena Amannanath, directrice générale du Global Deloitte AI Institute. Elle a appelé le secteur technologique à dépasser l’idée que les conséquences imprévues sont acceptables et à adopter plutôt une approche plus responsable dans le développement de l’IA. Elle a également plaidé pour que les entreprises adoptent l’IA afin de créer des politiques et des programmes de formation appropriés pour les employés. Tout le monde dans une organisation devrait bien comprendre la technologie pour poser les bonnes questions et savoir vers qui se tourner si un problème doit être escaladé. Dans les années à venir, a-t-elle dit, développer une IA sûre et responsable nécessitera de faire progresser la technologie et la gestion des risques en parallèle.

Keith Strier, vice-président des initiatives mondiales d’IA chez NVIDIA, a reconnu le rôle de premier plan du Canada dans l’IA au cours des douze dernières années, de l’explosion de l’apprentissage profond à Toronto à la création par le Canada de la première stratégie nationale mondiale en IA en 2017. Mais, a-t-il dit, ce serait le bon moment pour le Canada de renforcer ses forces. À l’ère de l’IA, les infrastructures informatiques et les ensembles de données deviennent des atouts nationaux stratégiques et chaque pays réagit différemment. Un thème majeur dans les pays du monde entier est que les gouvernements, l’industrie et le milieu universitaire collaborent pour faire progresser l’IA. Pour rester résilients et indépendants, Strier a suggéré que les pays et les régions devraient planifier d’être des exportateurs nets plutôt que des importateurs tout au long de la chaîne de valeur de l’IA, des talents aux données en passant par l’infrastructure.

Adoptant peut-être la vision la plus longue, Geoffrey Hinton, conseiller scientifique en chef de Vector, a abordé une série de questions philosophiques qui motivent son inquiétude persistante quant au risque existentiel que l’IA puissante pourrait représenter pour les humains dans un avenir proche. Il a encouragé les chercheurs et étudiants en IA présents à la conférence à accepter la mission cruciale de concevoir une IA d’une bienveillance infaillible.

Dans l’ensemble, Remarkable 2024 a offert une superbe rampe de lancement pour la prochaine phase de Vector alors que l’institut s’agrandit pour devenir son nouveau foyer. Partageant le bâtiment avec l’Institut Schwartz Reisman pour la technologie et la société ainsi que des dizaines de startups en IA, Vector est bien positionné pour poursuivre son rôle crucial dans la sécurité de l’avenir du Canada à l’ère de l’IA.