13 avril 2022
Par Ian Gormely
13 avril 2022
L’Institut Vector a de nouveau organisé son symposium annuel de recherche, présentant les dernières recherches de pointe issues de la communauté Vector. L’événement annuel réunit la communauté de Vector, composée de plus de 600 chercheurs, dont certains des plus grands esprits mondiaux en IA, pour partager leurs points de vue.
« Le symposium de recherche de Vector est remarquable parce qu’il présente beaucoup de travail d’étudiants et de postdoctorants », explique Graham Taylor, directeur de recherche par intérim. « Avec de longs délais et la liberté d’être curieux, ce genre de recherche académique peut prendre des risques plus importants qui ont le potentiel d’être très rentables. »
Il cite l’ancienne affiliée aux cycles supérieurs Patricia Thaine, qui a présenté son poster « Vec2int : Applications du théorème du reste chinois dans la compression et l’arithmétique d’intégration de mots » lors du Symposium sur le traitement du langage naturel de Vector en 2020. Cette recherche a servi de base à sa startup Private AI, basée à Toronto .
L’événement de cette année comprenait des conférences animées par des professeurs de Vector, dont Angela Schoellig et Juan Felipe Carrasquilla, ainsi que des présentations d’affiches par des membres de la communauté de Vector, qui compte plus de 600 chercheurs. Les membres du corps professoral ayant assisté à l’événement de deux jours cette année ont été impressionnés par les résultats de la recherche qui ont démontré la diversité des façons dont l’IA pourrait aider à améliorer la société.
Les chercheurs en vecteurs jouissent de la liberté académique pour poursuivre n’importe quelle piste potentielle, bien que ce travail soit souvent axé sur la résolution de questions fondamentales en IA, particulièrement dans les soins de santé, la prise de décision séquentielle, les modèles génératifs, l’apprentissage automatique, la théorie de l’IA, ainsi que la sécurité, la vie privée et l’équité. Leur travail a le potentiel d’approfondir notre compréhension de l’IA, de mener à des applications qui améliorent l’industrie et la qualité de vie, et de faire avancer le domaine de l’IA responsable.
« Apprendre à élire » a été un moment particulièrement fort pour beaucoup. Coécrit par les doctorants en Vector Cem Anil et Xuchan Bao, l’article détaille comment un réseau de neurones pourrait être utilisé pour découvrir les règles de vote les plus appropriées pour une situation donnée. « L’article provient d’un projet pour le cours incroyable « Algorithmes pour la prise de décision collective » donné par Nisarg Shah, affilié à Vector Faculty », explique Bao. Le vote est souvent utilisé dans l’espoir de maximiser une certaine notion de bien-être social, mais les règles de vote ne correspondent pas toujours à cet objectif.
« En tant que tâche d’apprentissage, c’est très beau et potentiellement très utile pour la société », affirme Juan Felipe Carrasquilla, membre du corps professoral de Vector. « Vous pouvez imaginer l’appliquer à bien des choses différentes, pas seulement aux élections. »
Taylor a également mis en lumière l’article de Parand Alizaadeh, Toryn Klassen, Rodrigo Toro Icarte et Sheila McIlraith « Éviter les effets secondaires négatifs en considérant les autres », dans lequel un agent d’apprentissage par renforcement a reçu la capacité de considérer l’impact de ses actions sur le bien-être et l’autonomie des autres dans l’environnement, comme les autres humains.
Taylor et Carrasquilla ont tous deux souligné le rôle important que jouent des événements comme le Symposium de recherche dans la construction communautaire. « Étant donné la nature initiale de beaucoup de recherches, c’est un moment où vous pourriez avoir des questions ou des suggestions en tant que visiteur de l’affiche et la personne à l’affiche dit : 'Merci pour cette suggestion, j’ai hâte de l’essayer' », dit Taylor. Bao note qu’ils ont reçu des « commentaires très fructueux » sur leur article lors du symposium.
« Surtout avec la pandémie, on est tellement isolés », dit Carrasquilla. « Cela nous rapproche par la recherche et peut susciter des collaborations pour de futurs projets. »
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