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ORGANA : un assistant robotique pour l’expérimentation chimique automatisée et la caractérisation
2025
Atlas : un cerveau pour les laboratoires autonomes
2025
Laboratoire autonome pour la synthèse photochimique de nanoparticules plasmoniques aux propriétés structurales et optiques ciblées
2025
Negolytes de viologène à base de polyéther hautement solubles dans l’eau pour batteries à écoulement redox aqueux
2025
Conférence commémorative Spiers : Comment mener des recherches impactantes en intelligence artificielle pour la chimie et la science des matériaux
2025
Commit : Mini-article pour un rapport dynamique des améliorations progressives des travaux académiques antérieurs
2025
Un algorithme amélioré par calcul quantique révèle des inhibiteurs potentiels de KRAS
2025
Découverte des corrélations structure–propriété : discussion générale
2025
Découverte de la structure chimique : discussion générale
2025
Découvrir des cibles de synthèse : discussion générale
2025
Tests de collision avec des champs de force d’apprentissage automatique pour les molécules, les matériaux et les interfaces : analyse de modèles dans le TEA Challenge 2023
2025
Adaptation des fonctionnelles de densité hybrides avec l’apprentissage automatique
2025
Potentiel basé sur l’approximation harmonique alchimique pour les diatomiques isoélectroniques : référence fondamentale pour l’apprentissage automatique Δ
2025
Intelligence artificielle pour des matériaux fonctionnels avancés : explorer les directions actuelles et futures
2025
Apprentissage en ligne limité par capacité avec retards : cadres de planification et compromis de regret
2025
La taille des enseignants comme mesure de la complexité des données : limites de risque excédentaire PAC-Bayes et lois de mise à l’échelle
2025
Désapprentissage sélectif via l’effacement de la représentation à l’aide d’un entraînement adversarial
2025
SpotlessSplats : Ignorer les distracteurs dans le splatting gaussienne 3D
2025
Un trilemme biais-précision-confidentialité pour l’estimation statistique
2025
Exploiter l’intelligence artificielle pour combler les lacunes mondiales en connaissances sur la biodiversité
2025
Mise à profit des problèmes mathématiques en ligne de niveau olympiade pour la formation des LLM et l’évaluation de la résistance à la contamination
2025
211 Spectrométrie de masse naviguée tridimensionnelle pour l’évaluation intraopératoire des marges lors de la chirurgie du cancer du sein
2025
TRUSWorthy : vers un apprentissage profond cliniquement applicable pour une détection confiante du cancer de la prostate par micro-échographie
2025
Optimisation de la détection des traits à l’aide de réseaux de preuves et de raffinement basé sur l’incertitude
2025
Un sondage complet sur l’apprentissage par renforcement contraint inverse : définitions, progrès et défis
2025
L’association entre l’exposition sociale totale et la multimorbidité incidente : une étude de cohorte basée sur la population
2025
Regroupement source-cible différenciément privé
2025
Spider 2.0 : Évaluation des modèles de langage sur des flux de travail text-to-sql d’entreprise réels
2025
ACECODER : Acing Coder RL via synthèse automatisée de cas de test
2025
TheoremExplainAgent : Vers des explications multimodales pour la compréhension des théorèmes LLM
2025
Rapport de reproductibilité pour l’article ACM SIGMOD 2024 : DProvDB : Traitement différencié privé des requêtes avec provenance multi-analyste
2025
Améliorer la vie privée dans la maison intelligente : un tutoriel sur les techniques locales de confidentialité différentielle pour l’estimation de la fréquence et de la moyenne
2025
Confidentialité différentielle multi-analyste avec une provenance fine pour les bases de données
2025
Avancées et défis ouverts dans l’apprentissage fédéré avec des modèles de base
2025
DARE l’extrême : revisiter l’élagage des paramètres delta pour des modèles finement ajustés
2025
Gmvaluator : Évaluation des données basée sur la similarité pour les modèles génératifs
2025
Le gradient textuel peut-il fonctionner dans l’apprentissage fédéré?
2025
S4M : S4 pour la prévision des séries temporelles multivariées avec des valeurs manquantes
2025
L’analyse multivariée des motifs de l’EEG révèle le mécanisme neuronal du traitement naturaliste de la cible dans un clin d’œil attentionnel
2025
Traitement neuronal des événements audiovisuels naturalistes dans l’espace et le temps
2025
Problèmes dans le déploiement de modèles d’apprentissage automatique en soins de santé
2024
Segmentez tout en images médicales
2024
DeepVelo : l’apprentissage profond étend la vitesse de l’ARN à des systèmes multi-lignées avec une cinétique spécifique à la cellule
2024
Un score radiographique pour les poumons de donneurs humains sur perfusion pulmonaire ex vivo prédit les résultats de la greffe
2024
Apprentissage profond pour la segmentation automatique des organes et des tumeurs en pharmacocinétique en nanomédecine
2024
Gauche : Une bibliothèque pour les processus gaussiens en chimie
2024
Conception artificielle d’émetteurs organiques via un algorithme génétique amélioré par un réseau neuronal profond
2024
Criblage computationnel ultrarapide de molécules avec des écarts d’énergie singulet-triplet inversés en utilisant la méthode de chimie quantique semi-empirique de Pariser-Parr-Pople
2024
Science chimique accélérée avec IA
2024
DELFI : Un oracle informatique pour recommander des fonctionnelles de densité dans les calculs des états excités
2024
Détermination de la structure 3D à partir de la formule moléculaire et des spectres rotationnels isotopologues en abondance naturelle avec diffusion équivariante par réflexion
2024
Accélération de la découverte dans les batteries à flux redox organique
2024
Identifier les risques des agents LM avec un bac à sable émulé par LM
2024
Complexité de l’information de l’optimisation convexe stochastique : applications à la généralisation et à la mémorisation
2024
Interfaces de programmation probabiliste pour graphes aléatoires : catégories de Markov, graphons et ensembles nominaux
2024
Outils pour vérifier les données d’entraînement des modèles neuronaux
2024
Faire progresser la confidentialité différentielle : où nous en sommes maintenant et orientations futures pour le déploiement dans le monde réel
2024
Apprentissage de la distribution et robustesse
2024
Attaques d’empoisonnement des données indiscriminées sur des extracteurs de caractéristiques pré-entraînés
2024
Tous les cours de distribution apprenable ne sont pas apprenables en privé
2024
Pathologies de la diversité prédictive dans les ensembles profonds
2024
Apprentissage en présence d’une structure de faible dimension : une perspective matricielle aléatoire à pics
2024
HyperSOR : Hyperréseau de graphes sensible au contexte pour le classement des objets saillants
2024
Atténuer l’effet des corrélations incidentes sur l’apprentissage partiel
2024
Raisonnement global sémantiquement conscient de la segmentation indépendant du cadre
2024
Apprentissage des caractéristiques basé sur le gradient sous données structurées
2024
Limites optimales du risque excédentaire pour la minimisation empirique du risque sur la régression linéaire selon la norme -
2024
Apprentissage fédéré calibré d’une ronde avec inférence bayésienne dans l’espace prédictif
2024
Réseaux neuronaux structurés pour l’estimation de la densité et l’inférence causale
2024
Développement d’un modèle de pronostication multimodal basé sur l’apprentissage automatique pour les traumatismes crâniens utilisant des données cliniques et des scans de tomodensitométrie : une étude CENTER-TBI et CINTER-TBI
2024
Impact de la pronostication automatisée sur les soins des traumatismes crâniens : une étude de groupe de discussion
2024
Dreamteacher : Préentraînant les colonnes vertébrales d’images avec des modèles génératifs profonds
2024
Maximisation combinatoire adaptative : au-delà des politiques approximativement avides
2024
Hans astucieux ou théorie neuronale de l’esprit? Test de stress du raisonnement social dans de grands modèles de langage
2024
GD-Comète : Un modèle d’inférence géodiversifié à bon sens
2024
Apprentissage contrastif multi-vues pour l’adaptation non supervisée du domaine dans les interfaces cerveau-ordinateur
2024
Prédiction de la mémorabilité des photographies faciales avec des réseaux neuronaux profonds
2024
f-MICL : Comprendre et généraliser l’apprentissage contrastif basé sur l’infoNCE
2024
Comprendre la binarisation des réseaux neuronaux avec des quantificateurs proximaux avant et arrière
2024
Replan : Replanification robotique avec perception et modèles de langage
2024
Laboratoires autonomes pour la chimie et la science des matériaux
2024
Défis et opportunités pour appliquer les ordinateurs quantiques à la conception de médicaments
2024
Apprentissage de la segmentation des états matériels zéro-shot, en implantant des motifs d’images naturels dans des données synthétiques
2024
Automatisation d’expériences physiques via de grands modèles de langage : une tentative sur des processeurs quantiques supraconducteurs
2024
Faut-il polir les électrodes selon un motif de huit? L’automatisation fournit la réponse.
2024
Algorithme amélioré par l’informatique quantique dévoile de nouveaux inhibiteurs pour KRAS
2024
Les problèmes de simulation motivés chimiquement peuvent être résolus efficacement par un ordinateur quantique
2024
Le solveur propre quantique génératif (GQE) et son application à la recherche de l’état fondamental
2024
Disséquer le RL profond avec des ratios de mise à jour élevés : lutter contre la surestimation et la divergence de la valeur
2024
Un pas vers l’évaluation mondiale de la biodiversité : le jeu de données d’insectes BIOSCAN-1M
2024
Clonage de la pensée : Apprendre à penser tout en agissant en imitant la pensée humaine
2024
Génie : Environnements interactifs génératifs
2024
Guidage par aiguille de néphrostomie percutanée utilisant la visualisation anatomique 3D en temps réel avec segmentation par échographie en direct
2024
Étalonnage des transformateurs d’image pour la détection du cancer de la prostate à partir de données d’échographie
2024
Autonomiser les voyageurs aériens : un chatbot pour les droits des passagers aériens canadiens
2024
Petit mais drôle : une approche basée sur la rétroaction pour la distillation de l’humour
2024
Instruct-Imagen : Génération d’images avec instruction multimodale
2024
MagicLens : Récupération d’images auto-supervisée avec instructions ouvertes
2024
Comprendre la capacité de raisonnement des modèles de langage du point de vue de l’agrégation des chemins de raisonnement
2024
OpenCodeInterpreter : Intégration de la génération de code avec l’exécution et le raffinement
2024
E^ 2-LLM : Extension efficace et extrême des grands modèles de langage
2024
ChatMusician : Comprendre et générer de la musique intrinsèquement avec LLM
2024
ConsistI2V : Améliorer la cohérence visuelle pour la génération image-vidéo
2024
CMMMU : Un repère chinois massif de compréhension multidisciplinaire et multimodale
2024
Kun : Polissage de la réponse pour l’auto-alignement chinois avec rétrotraduction des instructions
2024
COIG-CQIA : La qualité est tout ce dont vous avez besoin pour l’affinage de l’enseignement du chinois
2024
AnyV2V : Un cadre plug-and-play pour toutes les tâches de montage vidéo-vidéo
2024
Distillation par consistance latente guidée par récompense
2024
DEEP-ICL : Experts enrichis en définitions pour l’apprentissage en contexte des modèles de langage
2024
StructLM : Vers la construction de modèles généralistes pour un ancrage structuré des connaissances
2024
SciMMIR : Étalonnage de la recherche d’information scientifique multimodale
2024
LESS : Apprentissage multi-échelle efficace sur l’étiquette pour le criblage cytologique d’images complètes
2024
Attaque dérobée contre les modèles médicaux non appariés de fondation image-texte : une étude pilote sur MedCLIP
2024
Découverte délocalisée, asynchrone et en boucle fermée d’émetteurs laser organiques
2024
NACH0 : Modèle fondamental multimodal des langages naturels et chimiques
2024
L’intelligence artificielle pour la planification rétrosynthétique nécessite à la fois des données et des connaissances d’experts
2024
ChemOS 2.0 : Une architecture d’orchestration pour les laboratoires chimiques autonomes
2024
Expériences chimiques in silico à l’ère de l’IA : de la chimie quantique à l’apprentissage automatique et en retour
2024
Le transfert en boucle fermée permet à l’intelligence artificielle de fournir des connaissances chimiques
2024
Compilateur randomisé de haut ordre pour la simulation hamiltonienne
2024
Investigations computationnelles du mécanisme détaillé du croisement inverse inter-système dans des molécules de gap singlet-triplet inversé
2024
Exploration automatisée de réactions par électrosynthèse avec grands modèles de langage multimodaux (MLLM)
2024
L’aube d’une nouvelle époque pharmaceutique : l’IA et la robotique peuvent-elles transformer la formulation de médicaments?
2024
Une plateforme abordable pour la synthèse automatisée et la caractérisation électrochimique
2024
Algorithme quantique efficace pour toutes les transformées d’ondelettes quantiques
2024
Vers la prédiction de la solubilité des médicaments dans des mélanges de solvants binaires à différentes températures à l’aide de l’apprentissage automatique
2024
Des yeux aux caméras : vision par ordinateur pour la séparation liquide-liquide à haut débit
2024
Poste : Innovation axée sur les applications en apprentissage automatique
2024
Au-delà de la structure moléculaire : Évaluation critique de l’apprentissage automatique pour la conception de matériaux et dispositifs photovoltaïques organiques
2024
Modèle de diffusion générative pour la découverte de la structure de surface
2024
Application de techniques computationnelles établies pour identifier les inhibiteurs potentiels de la Nsp14-MTase du SARS-CoV-2 dans des régimes de faible donnée
2024
L’inhibition allostérique de l’ARNt synthétase Gln4 par les N-pyrimidinyl-β-thiopénylacrylamides exerce une activité antifongique hautement sélective
2024
Chemspyd : une interface Python open source pour les plateformes de chimie robotique et de matériaux Chemspeed
2024
Du criblage computationnel à la synthèse d’un catalyseur prometteur d’OER
2024
Infusion de données synthétiques avec des motifs réels pour la segmentation de l’état des matériaux zéro tir
2024
Prédiction de performance des Perovskites à haute entropie La0.8Sr0.2MnxCoyFezO3 avec caractérisation automatisée à haut débit des bibliothèques combinatoires et de l’apprentissage automatique
2024
Théorie de la fonction de densité séparée par distance utilisant l’analyse multirésolution et l’informatique quantique
2024
Fockians alternatifs du CNDOL pour une description rapide et précise des propriétés des excitons moléculaires
2024
Modèles d’équilibre profond quantique
2024
Écoulement d’onde : écoulements de normalisation conditionnés aux limites appliqués aux fonctions d’onde fermioniques
2024
Réduire les besoins en données d’entraînement avec un apprentissage automatique multiniveau minimal (M3L)
2024
Perspectives alchimiques sur les énergies approximativement quadratiques des atomes iso-électroniques
2024
Combinaison des constantes de Hammett σ pour l’apprentissage automatique Δ et la découverte de catalyseurs
2024
Lois d’échelle observationnelle et prévisibilité de la performance des modèles de langage
2024
Estimation de l’effet causal de bout en bout à partir de données non structurées en langage naturel
2024
Les experts ne trichent pas : apprendre ce que vous ne savez pas en prédisant les paires
2024
Les ensembles de données fineweb : Décanter le web pour obtenir les meilleures données textuelles à grande échelle
2024
Un sondage sur le moerging par modèle : recyclage et routage auprès d’experts spécialisés pour l’apprentissage collaboratif
2024
AttriBoT : Un ensemble d’astuces pour approximer efficacement l’attribution de contexte Leave-One-Out
2024
Complexité de l’information de l’optimisation convexe stochastique : applications à la généralisation, à la mémorisation et au traçage
2024
Attribution séquentielle des probabilités avec contextes : regret minimax, sommes de shtarkov contextuelles et vraisemblance maximale normalisée contextuelle
2024
Processus Llm : distributions prédictives numériques conditionnées au langage naturel
2024
CryoSPIN : Amélioration de la reconstruction cryo-EM ab initio avec inférence de pose semi-amortie
2024
Lissage aléatoire adaptatif : robustesse adversariale certifiée pour les défenses en plusieurs étapes
2024
Le bruit de représentation : un mécanisme de défense contre l’ajustement fin nuisible
2024
ACCORD : Réduire l’écart de mesurabilité de bon sens
2024
Attention à fentes par porte pour une modélisation efficace des séquences en temps linéaire
2024
Les modèles de vision-langage représentent-ils l’espace et comment? Évaluation du cadre de référence spatial sous ambiguïtés
2024
LogogramNLP : Comparaison des représentations visuelles et textuelles des anciens systèmes d’écriture logographiques pour le NLP
2024
Alignement structuré de l’arbre pour l’évaluation de l’analyse syntaxique par composance (de parole)
2024
Poste : Considérations pour l’apprentissage privé différencié avec une pré-formation publique à grande échelle
2024
Minuet : Accélérer les convolutions 3D clairsemées sur les GPU
2024
PyGim : une bibliothèque efficace de réseaux neuronaux de graphes pour les architectures de traitement en mémoire réelles
2024
Sylva : Adaptateurs embarqués clairsemés via des informations approximatives hiérarchiques du second ordre
2024
Proteus : Préserver la confidentialité du modèle lors des optimisations de graphes
2024
BOUM : Utilisez votre bureau pour prédire avec précision la performance de grands réseaux neuronaux profonds
2024
Régulation des agents artificiels avancés
2024
Rapports responsables pour le développement de l’IA de pointe
2024
BIOSCAN-5M : Un ensemble de données multimodal sur la biodiversité des insectes
2024
PROTAX-GPU : un système de classification taxonomique probabiliste évolutif pour les codes-barres ADN
2024
Regroupement de jetons agglomératifs
2024
Réinitialisez-le et oubliez : réapprendre les poids de la dernière couche améliore l’apprentissage continu et l’apprentissage par transfert
2024
Utiliser des jeux pour comprendre l’esprit
2024
Actifs neuronaux : synthèse multi-objets en 3D avec modèles de diffusion d’images
2024
Tibet : Identifier et évaluer les biais dans les modèles génératifs texte-image
2024
Incitation visuelle pour la segmentation généralisée en quelques plans : une approche multi-échelle
2024
Prévenir l’oubli catastrophique à travers les réseaux mémoire dans la détection continue
2024
Bon sens implicite et explicite pour le sous-titrage vidéo en plusieurs phrases
2024
Fermeture à l’échelle de la réponse : observations surprenantes sur les capacités de base du modèle de langage de vision
2024
Ce qui a été négligé dans l’adaptation de domaine sans source en contraste : Tirer parti de l’augmentation latente informée par la source dans le contexte du voisinage
2024
Extension des encodeurs automatiques masqués vidéo à 128 images
2024
Black Swan : Raisonnement vidéo d’abduction et de défaillance dans des événements imprévisibles
2024
Représenter un avatar animable via des champs neuronaux factorisés
2024
Prompt2Perturb (P2P) : Attaques adversaires guidées par diffusion textuelle sur des images d’échographie mammaire
2024
Analyse de Langevin Monte-Carlo de Poincaré à Log-Sobolev
2024
Échantillonnage à partir de la distribution stationnaire en champ moyen
2024
Régression linéaire minimax sous le risque de quantile
2024
L’élagage est optimal pour apprendre des caractéristiques clairsemées en haute dimension
2024
Apprentissage de modèles multi-index avec des réseaux de neurones via la dynamique langevin du champ moyen
2024
Apprentissage robuste des caractéristiques pour les modèles multi-index en haute dimension
2024
Sur l’efficacité de la GRE dans l’apprentissage des caractéristiques
2024
Une séparation dans l’échantillonnage à queue lourde : oracles gaussiens vs. stables pour les échantillonneurs proximaux
2024
Les modèles d’IA s’effondrent lorsqu’ils sont entraînés sur des données générées récursivement
2024
Inférence de jeux de données LLM : Avez-vous entraîné avec mon jeu de données?
2024
Les gradients se ressemblent : la sensibilité est souvent surestimée dans le DP-SGD
2024
Position : les limites fondamentales de la censure des LLM nécessitent de nouvelles approches
2024
Apprentissage par différence temporelle à l’aide de signaux d’erreur distribués
2024
Apprentissage fédéré préservant la vie privée pour la prédiction de la couverture
2024
LentiPro : Réseau prototype basé sur la tolérance au bruit pour améliorer la détection du cancer lors de l’échographie de la prostate avec des annotations limitées
2024
Vers une détection confiante du cancer de la prostate par échographie : une étude multicentrique
2024
ProstNFound : Intégrer les modèles de fondation avec les connaissances du domaine des ultrasons et le contexte clinique pour une détection robuste du cancer de la prostate
2024
SlicerROS2 : Un module de recherche et développement pour les interventions robotiques guidées par image
2024
Des métriques quantitatives au succès clinique : évaluation de l’utilité de l’apprentissage profond pour la segmentation tumorale en chirurgie mammaire
2024
ImSpect : Apprentissage auto-supervisé piloté par l’image pour l’évaluation chirurgicale des marges avec spectrométrie de masse
2024
Évaluation de la performance des modèles de fondation dans la segmentation de la prostate à travers différentes modalités d’échographie
2024
Extraction de la géométrie 3D de la prostate à partir d’images transrectales 2D suivies optiquement
2024
Vers l’amélioration des marges chirurgicales dans la résection tumorale à l’aide de l’imagerie par spectrométrie de masse
2024
Bibliothèque électronique AIS (AISeL)
2024
Les réseaux de nuages de points peuvent-ils apprendre des modèles statistiques de forme des anatomies?
2024
Résumé PO2-23-07 : Spectrométrie de masse naviguée tridimensionnelle pour l’évaluation intraopératoire des marges lors d’une chirurgie du cancer du sein
2024
Les impulsions numériques dans les contextes de santé : une perspective des systèmes d’information
2024
Risque, récompense et apprentissage par renforcement dans l’analyse du hockey
2024
Régularisation de l’alignement des étiquettes pour le décalage de distribution
2024
Génération de texte en image pilotée par sujet via apprentissage par renforcement basé sur les préférences
2024
Une paramétrisation simple de la politique de mélange pour améliorer l’efficacité de l’échantillonnage de l’optimisation CVaR
2024
Un regard sérieux sur les LLM pour la découverte de matériaux : sont-ils vraiment bons pour l’optimisation bayésienne par rapport aux molécules?
2024
Apprentissage par renforcement contraint inverse conscient de la confiance
2024
Performance des grands modèles de langage sur les questions d’examen en oncologie médicale
2024
Prise de décision séquentielle avec démonstrations d’experts sous hétérogénéité non observée
2024
Capacité de mémorisation de l’attention multi-têtes dans les transformateurs
2024
Swingnn : Repenser l’invariance des permutations dans les modèles de diffusion pour la génération de graphes
2024
Un cadre de théorie de l’information pour la généralisation hors distribution
2024
Apprentissage des structures latentes dans les jeux en réseau via des autoencodeurs variationnels de graphes à priori à points dépendants des données
2024
Évasion à plusieurs tirs
2024
Relier les points : Les LLM peuvent déduire et verbaliser une structure latente à partir de données d’entraînement disparates
2024
Attribution des données d’entraînement par déroulement approximatif
2024
Mesure de la complexité stochastique des données avec des fonctions d’influence de Boltzmann
2024
Limitations inhérentes des dimensions pour caractériser l’apprentissabilité des classes de distribution
2024
Gérer les risques extrêmes liés à l’IA dans un contexte de progrès rapide
2024
Se rappeler d’être juste : équité non markovienne dans la prise de décision séquentielle
2024
Récompenser les machines pour le RL profond dans des environnements bruyants et incertains
2024
Maintenant, plus tard et durablement : 10 priorités pour la recherche, la politique et la pratique en IA
2024
Génération de séquences neuronales avec contraintes via recherche par faisceau avec coupures : étude de cas sur VRP
2024
Des concepts locaux aux universaux : Évaluer la compréhension multiculturelle des modèles de vision-langage
2024
Identifier les lacunes d’information et les incohérences narratives entre les langues : une étude de cas sur les représentations des personnes LGBT sur Wikipédia
2024
Un graphique par persona : raisonnement sur les descriptions subjectives en langage naturel
2024
Text2reward : Génération automatisée de fonctions de récompense denses pour l’apprentissage par renforcement
2024
OSWorld : Benchmarking des agents multimodaux pour des tâches ouvertes dans des environnements informatiques réels
2024
Spider2-V : À quelle distance les agents multimodaux sont-ils éloignés de l’automatisation des flux de travail en science et ingénierie des données?
2024
MMLU-Pro : Un benchmark de compréhension des langages multitâches plus robuste et plus exigeant
2024
Les LLM à long contexte ont du mal avec l’apprentissage long en contexte
2024
MANTIS : Réglage d’instructions multi-images entrelacées
2024
MAmmoTH2 : Instructions de mise à l’échelle du web
2024
MMMU-Pro : Un benchmark de compréhension multidisciplinaire multidisciplinaire plus robuste
2024
VideoScore : Création de métriques automatiques pour simuler des retours humains détaillés pour la génération de vidéos
2024
T2V-Turbo : Briser le goulot d’étranglement qualité du modèle de cohérence vidéo avec des retours de récompense mitigés
2024
WildVision : Évaluer les modèles de vision-langage dans la nature avec les préférences humaines
2024
LLM chinois Tiny : Pré-entraînement d’un grand modèle linguistique centré sur le chinois
2024
GenAI Arena : une plateforme d’évaluation ouverte pour les modèles génératifs
2024
Mammoth-VL : Susciter le raisonnement multimodal avec l’ajustement des instructions à grande échelle
2024
VLM2Vec : Entraînement des modèles de vision-langage pour des tâches massives d’intégration multimodale
2024
Unification de la récupération multimodale via l’intégration de captures d’écran de documents
2024
T2V-Turbo-v2 : Améliorer le modèle de génération vidéo après l’entraînement grâce à la conception de données, de récompenses et de guidage conditionnel
2024
Tc-bench : Évaluation de la compositionnalité temporelle dans la génération texte-vidéo et image-vidéo
2024
UniRAG : Augmentation universelle de récupération pour les grands modèles de langage multimodaux
2024
OmniEdit : Création de modèles généralistes en édition d’images grâce à une supervision spécialisée
2024
MEGA-Bench : Étendre l’évaluation multimodale à plus de 500 tâches réelles
2024
VISA : Génération augmentée par récupération avec attribution de source visuelle
2024
VISTA : Amélioration de la compréhension vidéo à longue durée et haute résolution par augmentation spatiotemporelle vidéo
2024
Exploiter les interfaces de pages web pour une compréhension visuelle riche en texte
2024
Génération différentielle de données privées avec des données manquantes
2024
Clavaddpm : Synthèse de données multi-relationnelles avec modèles de diffusion guidés par cluster
2024
ProBE : Proportionner le budget de confidentialité pour un soutien à la décision exploratoire complexe
2024
Forme normale sécurisée : Médiation entre fuites cryptographiques croisées dans des bases de données chiffrées
2024
Perspective technique : les données synthétiques nécessitent un repère de reproductibilité
2024
Local Superior Soups : un catalyseur pour réduire les rondes de communication dans l’apprentissage fédéré avec un modèle pré-entraîné
2024
Qualité de l’échantillon Découverte causale fédérée consciente de l’hétérogénéité par sélection adaptative de l’espace variable
2024
Une approche simple et démontrable pour apprendre sur des images médicales multimodales et bruyantes
2024
La perception visuelle d’images très mémorables est médiatisée par un réseau distribué de régions ventrales visuelles qui permettent une réponse tardive de mémorabilité
2024
Identification des changements développementaux dans la connectivité cérébrale fonctionnelle associés au fonctionnement cognitif chez les enfants et les adolescents atteints de TDAH
2024
Représentations partagées des actions humaines à travers la vision et le langage
2024
Dévoiler la dynamique neuronale de la perception consciente dans la reconnaissance rapide des objets
2024
Étude des schémas de connectivité fonctionnelle sans tâche chez les nouveau-nés à l’aide de la spectroscopie fonctionnelle du proche infrarouge
2024
Explorer les réponses cérébrales aux images générées contrôlées par la mémorabilité
2024
Violation déguisée du droit d’auteur des modèles de diffusion latente
2024
L’apprentissage contrastif peut trouver une base optimale pour des fonctions approximativement invariantes à la vue
2023
Génération texte en image par sujet via apprentissage par apprentissage
2023
Faciliter le contrôle robotisé à l’aide d’une interface de réalité virtuelle
2023
Surveillance de l’apprentissage par raccourci à l’aide de l’information mutuelle
2023
Sparsifiner : Apprendre l’attention dépendant des instances parcimonieuses pour des transformateurs de vision efficaces
2023
GCNet : Exploration de l’apprentissage de l’autosimilarité pour un réseau de comptage généralisé
2023
Hyperréseaux quantiques : entraînement des réseaux neuronaux binaires en superposition quantique
2023
DynGFN : Découverte causale dynamique bayésienne à l’aide de réseaux à flux génératif
2023
NodeCoder : une plateforme d’apprentissage automatique basée sur les graphes pour prédire les sites actifs des structures protéiques modélisées
2023
Apprentissage automatique interprétable pour la quantification automatisée des cicatrices du ventricule gauche chez les patients atteints de cardiomyopathie hypertrophique
2023
scGPT : Vers la construction d’un modèle de base pour les multi-omiques monocellulaires utilisant l’IA générative
2023
L’IA générative pourrait révolutionner les soins de santé — mais pas si le contrôle est cédé aux géants technologiques
2023
Laboratoires autonomes : un changement de paradigme dans le développement de la nanomédecine
2023
Grands modèles de langage pour la chimie robotique
2023
Révolutionner le développement des formulations de médicaments : l’impact croissant de l’apprentissage automatique
2023
Conception rationnelle des molécules organiques avec des espaces inversés entre le premier singlet excité et le triplet
2023
Avancées récentes dans la bibliothèque de chaînes intégrées autoréférentielles (SELFIES)
2023
Vers la génération de conformation moléculaire à l’équilibre avec GFlowNets
2023
Développement basé sur les données d’une formulation orale de nanoparticules à base de lipides d’un médicament hydrophobe
2023
Augmentation exponentielle de l’amplitude quantique dans les algorithmes quantiques variationnels
2023
Dévoiler les émetteurs TADF avec des écarts négatifs apparemment négatifs entre singulet et triplet : implications pour la récolte d’excitons et la performance OLED
2023
Apprentissage quantique basé sur un noyau à taux record : fonctionnelles de distribution à plusieurs corps comme représentations compactes
2023
Extraction autonome de données à partir de littérature évaluée par des pairs pour l’entraînement de modèles d’apprentissage automatique des potentiels d’oxydation
2023
Apprentissage probabiliste invariant avec des classificateurs linéaires aléatoires
2023
Taux minimax pour l’estimation conditionnelle de la densité via entropie empirique
2023
Existence de priors d’appariement sur les espaces compacts
2023
Assouplissant l’hypothèse de l’iid : regret optimal minimax adaptatif via régularisation entropique des racines
2023
La robustesse implique la confidentialité dans l’estimation statistique
2023
Exploration des limites des attaques d’empoisonnement indiscriminé ciblant les modèles
2023
Gans privé, revisité
2023
Apprentissage par distribution privée avec données publiques : La vue à partir de la compression d’échantillons
2023
Confidentialité individuelle tenant compte de la descente du gradient stochastique différentiellement privé
2023
Poison caché : Le désapprentissage automatique permet des attaques d’empoisonnement camouflées
2023
Benchmarking fédéré de l’intelligence artificielle médicale avec MedPerf
2023
Accélération des opérateurs neuronaux de Fourier grâce à une précision mixte
2023
Arbitor: A Numerically Accurate Hardware Emulation Tool for {DNN} Accelerators
2023
TorchProbe : Fuzzing des compilateurs d’apprentissage profond dynamique
2023
Grape : Exécution graphique pratique et efficace pour les réseaux neuronaux profonds dynamiques sur les GPU
2023
Bornes d’approximation garanties pour les opérateurs neuronaux de précision mixte
2023
CoLA : Exploitation de la structure compositionnelle pour l’algèbre linéaire numérique automatique et efficace
2023
Gérer les risques liés à l’IA à une ère de progrès rapide
2023
Juger les faits, juger les normes : Entraîner des modèles d’apprentissage automatique à juger les humains nécessite une approche modifiée de l’étiquetage des données
2023
STEVE-1 : Un modèle génératif pour le texte en comportement dans Minecraft
2023
Invite décomposée pour répondre à des questions sur un forum de discussion de cours
2023
Questions sur la classification du forum de discussion des cours à l’aide des LLM
2023
TR0N : Réseaux traducteurs pour la génération conditionnelle plug-and-play 0-shot
2023
Alpacafarm : Un cadre de simulation pour des méthodes qui apprennent à partir de la rétroaction humaine
2023
Inve : Montage vidéo neuronal interactif
2023
La déformation adaptative guidée par l’incertitude pour une adaptation stéréo robuste et efficace
2023
Dinn360 : Réseau neuronal inversible déformable pour le redimensionnement d’images à 360 degrés conscient de la latitude
2023
Défloutage subpixel de l’art raster antialiasé
2023
GraphPNAS : Apprendre les générateurs de graphes probabilistes pour la recherche d’architecture neuronale
2023
Apprenant conceptuel spatialement ancré faiblement supervisé pour l’apprentissage en quelques coups
2023
Omnimatte3D : Associer des objets et leurs effets dans une vidéo monoculaire non contrainte
2023
Algorithme de langevin riemannien pour résoudre des programmes semi-définis
2023
Vers une analyse complète du langevin monte-carlo : au-delà de l’inégalité de Poincaré
2023
Une analyse de l’algorithme de langevin transformé non ajusté pour l’échantillonnage à queue lourde
2023
Message de dialogue contrôlé par attribut
2023
Autoencodeurs déterministes contrastifs pour la modélisation du langage
2023
Apprentissage par renforcement inverse contraint multimodal à partir d’un mélange de démonstrations
2023
Une alternative à la variance : déviation de Gini pour un gradient de politique averse au risque
2023
Batchnorm permet des attaques radiales non supervisées
2023
Avons-nous besoin de la régularisation des étiquettes pour affiner les modèles de langage préentraînés?
2023
Modèles de survie profonde basés sur la copula pour la censure dépendante
2023
L’apprentissage automatique en histopathologie computationnelle : défis et opportunités
2023
Caractériser la progression de la gravité de l’œdème pulmonaire : les comparaisons par paires dans les rapports de radiologie peuvent-elles aider?
2023
Dépistage automatisé de la tomodensitométrie utilisant la détection d’anomalies faiblement supervisée
2023
Duett : Transformateur temporel à double événement pour les dossiers médicaux électroniques
2023
Analyse de l’apprentissage profond de l’histologie endométriale comme outil prometteur pour prédire la probabilité de grossesse après un transfert d’embryons congelés
2023
EchoGLAD : Réseaux neuronaux de graphes hiérarchiques pour la détection de repères du ventricule gauche lors des échocardiogrammes
2023
Alignez vos latents : Synthèse vidéo haute résolution avec modèles de diffusion latente
2023
Voxformer : Transformateur voxel clairsemé pour complétion de scène sémantique 3D basée sur la caméra
2023
Trace et rythme : animation piétonne contrôlable via diffusion guidée de trajectoire
2023
Les champs neuronaux rencontrent des représentations géométriques explicites pour le rendu inverse des scènes urbaines
2023
Texfusion : Synthétiser des textures 3D avec des modèles de diffusion d’images guidés par texte
2023
Neuralfield-LDM : Génération de scènes avec des modèles hiérarchiques de diffusion latente
2023
Apprendre des habiletés de tennis simulées physiquement à partir de vidéos diffusées
2023
Reconstruction de la surface du noyau neural
2023
Champs lidar neuronaux pour la synthèse de nouvelles vues
2023
Apprentissage de la dynamique humaine dans des scénarios de conduite autonome
2023
Suivi 3D de bout en bout avec requêtes découplées
2023
Vers la robustesse du point de vue dans la segmentation de la vue aérienne
2023
Connaissance sémantique émergente au niveau des pixels dans les modèles de diffusion
2023
Distribution rapide de k-moyennes avec un petit nombre de manches
2023
Sur les limites de capacité de l’ERM privilégié
2023
Algorithmes robustes améliorés pour l’apprentissage avec rétroaction discriminative des caractéristiques
2023
Memecap : Un ensemble de données pour le sous-titrage et l’interprétation des mèmes
2023
Ce qui se passe avant et après : Le bon sens multi-événements dans la résolution de co-préférences d’événements
2023
Comet-m : Raisonnement sur plusieurs événements dans des phrases complexes
2023
Du lapin en chocolat au crocodile en chocolat : Les modèles de langage comprennent-ils les composés nominaux?
2023
La compression des graphes de connaissances améliore la génération diversifiée de bon sens
2023
CAS : Note augmentée par le bon sens avec un espace de réponse élargi
2023
Raisonneur de position : détection de position zéro tir sur les réseaux sociaux avec raisonnement explicite
2023
Sur le risque de pollution par désinformation avec les grands modèles de langage
2023
MagicBrush : un ensemble de données annoté manuellement pour l’édition d’images guidée par instructions
2023
TheoremQA : Un ensemble de données de réponses à des questions piloté par des théorèmes
2023
MERT : Modèle de compréhension de la musique acoustique avec formation auto-supervisée à grande échelle
2023
Apprentissage en contexte pour la réponse à des questions de base de connaissances en quelques cas
2023
DreamEdit : Retouche d’image axée sur le sujet
2023
MARBRE : Référence de représentation audio musicale pour l’évaluation universelle
2023
MusiLingo : Faire le pont entre musique et texte et modèles de langage pré-entraînés pour le sous-titrage musical et la réponse aux requêtes
2023
EDIS : Recherche d’images pilotée par l’entité sur du contenu Web multimodal
2023
Apprentissage fédéré personnalisé basé sur l’hyperréseau pour l’imagerie CT multi-institutionnelle
2023
BUDDY : découverte de formules moléculaires par interrogatoire MS/MS ascendant
2023
Étude de mémoires : Étude de la mémorisation d’images à travers les stades de développement
2023
Approche de sélection et d’ordonnancement des opérateurs dans un pipeline pour optimiser l’efficacité des transformateurs
2023
Apprentissage par renforcement multi-objectifs : convexité, stationnalité et optimalité de Pareto
2023
STEVE-1 : Un modèle génératif pour le texte en comportement dans Minecraft
2023
Algorithme quantique rapide pour les équations différentielles
2023
Olympus, amélioré : benchmarking de l’optimisation à paramètres mixtes et multi-objectifs en chimie et en science des matériaux
2023
Un schéma de mesure composite pour une estimation quantique observable efficace
2023
Anubis : optimisation bayésienne avec des contraintes de faisabilité inconnues pour l’expérimentation scientifique
2023
Génération de protéines atome par atome et au-delà grâce aux modèles de langage
2023
Découverte de médicaments dans des régimes de faibles données : exploiter un pipeline informatique pour la découverte de nouveaux inhibiteurs de la SARS-CoV-2 Nsp14-MTase
2023
Intelligence artificielle pour la science dans les systèmes quantiques, atomistiques et continus
2023
Démêler le Monte Carlo quantique
2023
Encodage efficace des données pour l’entraînement profond des réseaux neuronaux
2023
Réglementation de l’IA de Frontier : Gestion des risques émergents pour la sécurité publique
2023
Institutions internationales pour l’IA avancée
2023
Marsés réglementaires : L’avenir de la gouvernance de l’IA
2023
Transformation réglementaire à l’ère de l’IA
2023
Puissance de calcul et gouvernance de l’intelligence artificielle
2023
Quels jetons utiliser? Étude de la réduction des jetons dans les transformateurs de vision
2023
Regroupement zéro coup des embeddings avec des encodeurs appris pré-entraînés et auto-supervisés
2023
Sélection par lots pilotée par les bandits pour un apprentissage robuste sous bruit d’étiquette
2023
Validation empirique de la prédiction conforme sur les architectures de vision modernes sous les données à décalage de distribution et à longue queue
2023
Le problème du catalogue : regroupement et ordre des ensembles de taille variable
2023
BarcodeBERT : Transformers pour l’analyse de la biodiversité
2023
OMNI : Ouverture via des modèles des notions humaines d’intérêt
2023
D’abord explorer, puis exploiter : Méta-apprentissage Exploration intelligente
2023
Diversité de qualité grâce à la rétroaction humaine
2023
La malédiction de la récursion : l’entraînement sur des données générées fait oublier les modèles
2023
Prédiction sélective via la dynamique d’entraînement
2023
Monte Carlo évolutif des propriétés de la mécanique quantique dans l’espace chimique : conception électrolytique
2023
Modélisation multi-cathéter dans des images transrectales 3D reconstituées à partir de la brachithérapie prostatique
2023
Une approche d’apprentissage automatique pilotée par l’utilisateur pour la discrimination d’échantillons basée sur l’ARN et la classification hiérarchique
2023
Caractérisation moléculaire des nerfs périphériques humains à l’aide de l’imagerie par spectrométrie de masse par ionisation par électrospray par désorption
2023
Manifold DivideMix : un cadre d’apprentissage contrastif semi-supervisé pour le bruit d’affichage sévère
2023
Une critique des Phantom compatibles avec les échographies à faible coût
2023
Détection de l’état de l’outil de cautery à l’aide d’apprentissage profond sur des vidéos de chirurgie intraopératoire
2023
Analyse de la trajectoire cauterienne pour l’évaluation des marges de résection en chirurgie conservatrice mammaire
2023
Apprentissage auto-supervisé et estimation de l’incertitude pour la détection des marges chirurgicales
2023
Inspection de la cavité par résection chirurgicale pour la chirurgie conservatrice mammaire
2023
ViPRE : une implémentation logicielle open source pour l’analyse complète des données de spectrométrie de masse
2023
Détermination du délai temporel d’un capteur tissulaire basé sur la spectrométrie de masse
2023
Détection de tissu suivi pour l’inspection du lit tumoral
2023
Développement d’un banc d’essai de recherche pour l’évaluation de la marge tumorale par spectroscopie optique intraopératoire
2023
Une application clinique de SlicerROS2 : Guide sur les appareils virtuels en chirurgie conservatrice mammaire
2023
Gemtrans : Un cadre transformateur général, basé sur l’échocardiographie et multi-niveaux, pour le diagnostic cardiovasculaire
2023
Étude de la généralisation de grands modèles de langage avec des fonctions d’influence
2023
Évaluation automatique des modèles génératifs avec réglage d’instructions
2023
MAmmoTH : Construire des modèles généralistes mathématiques grâce à l’ajustement des instructions hybrides
2023
MMMU : Un immense repère multidisciplinaire multimodal de compréhension et de raisonnement pour l’AGI d’experts
2023
Traitement interactif du langage naturel
2023
Kosmos-G : Génération d’images dans un contexte avec des grands modèles de langage multimodaux
2023
LyricWhiz : transcription robuste multilingue de paroles zéro shot en chuchotant à ChatGPT
2023
VIEScore : Vers des métriques explicables pour l’évaluation conditionnelle de synthèse d’images
2023
Compléter les LLM en boîte noire avec des manuels médicaux pour la réponse aux questions cliniques
2023
TIGERScore : Vers la création d’une métrique explicable pour toutes les tâches de génération de texte
2023
ImagenHub : Standardisation de l’évaluation des modèles de génération d’images conditionnelles
2023
UniIR : Entraînement et étalonnage des récupérateurs universels d’information multimodale
2023
Apprentissage antagoniste fédéré : un cadre avec analyse de convergence
2023
Attaque dérobée et défense dans la synthèse d’images médicales en réseau génératif et antagoniste fédéré
2023
Transformateur conscient de la communauté pour la prédiction de l’autisme dans le connectome IRMf
2023
FedSoup : Améliorer la généralisation et la personnalisation dans l’apprentissage fédéré via l’interpolation de modèles sélectifs
2023
Apprentissage linéaire fédéré oubliable avec suppression certifiée de données
2023
Algorithmes quantiques bruyants à l’échelle intermédiaire
2022
Une plateforme de découverte complète des ligands organophosphorés pour la catalyse
2022
Intrication expérimentale de Greenberger-Horne-Zeilinger de haute dimension avec qutrits transmon supraconducteurs
2022
Circuits quantiques à faible profondeur optimisés pour la structure électronique moléculaire à l’aide d’une approximation à paires séparables
2022
Routescore : Pointer le billet vers un développement des matériaux plus efficace
2022
Correction à « Réseaux antagonistes génératifs pour la prédiction de la structure cristalline »
2022
Modèle calibré mis à jour pour la prédiction des énergies orbitales de frontière moléculaire et son application aux subphtalocyanines de bore
2022
Une plateforme d’accélération des matériaux pour la découverte au laser organique
2022
Vers l’informatique quantique avec l’électronique moléculaire
2022
Comprendre et atténuer les limites de la relecture prioritaire
2022
Apprentissage automatique à l’aide de jeux de données de solutions modulaires
2022
Inférence de tâche en ligne pour les tâches compositionnelles avec adaptation du contexte
2022
Convergence et optimalité des méthodes de gradient de politique dans des contextes faiblement lisses
2022
Génération d’images conscientes des attributs à l’aide de réseaux neuronaux
2022
Cadre d’éthique de la recherche pour la traduction clinique de l’apprentissage automatique en soins de santé
2022
Développement et validation d’un cadre d’apprentissage automatique d’ensemble pour la détection de la fibrose hépatique avancée de toutes causes : une étude de cohorte rétrospective
2022
Trajectoire développementale postnatale de l’expression génique biaisée par le sexe dans la glande pituitaire de la souris
2022
Meilleure compréhension de la métamorphose de la grossesse (BUMP) : protocole pour une étude de faisabilité numérique chez des femmes de la préconception au post-partum
2022
Évaluation des directives médicales basées sur l’apprentissage automatique pour accélérer les soins en médecine d’urgence pédiatrique
2022
Modèles de diffusion en cascade pour la génération d’images haute fidélité
2022
Qu’est-ce qui rend RAFT meilleur que PWC-Net?
2022
Kubric : Un générateur de jeux de données évolutifs
2022
Prédiction de la performance d’ajustement fin par sondage
2022
Fondements biologiques des machines d’apprentissage tout au long de la vie
2022
Visualisation des compromis entre la vie privée et l’utilité dans les publications de données différencieusement privées
2022
Réseau de neurones autorégressif pour simuler des systèmes quantiques ouverts via une formulation probabiliste
2022
Contrôle optimal des machines thermiques quantiques à l’aide de l’apprentissage automatique
2022
Atténuation des erreurs neuronales dans les simulations quantiques à court terme
2022
Détection de l’ordre topologique à l’aide de fonctions d’onde récurrentes du réseau de neurones
2022
Tomographie d’ombre augmentée par apprentissage automatique (Partie I)
2022
Tomographie d’ombre augmentée par apprentissage automatique (Partie II)
2022
Comparaison des approches pour améliorer la performance des modèles prédictifs dans le pire des cas sur les sous-populations de patients
2022
En médecine, comment apprend-on à la machine quelque chose de concret?
2022
Résultats chez les patients avec et sans handicap admis à l’hôpital avec la COVID-19 : une étude de cohorte rétrospective
2022
Localisation automatique et détection de marque du matériel de la colonne cervicale sur des radiographies utilisant un apprentissage automatique faiblement supervisé
2022
Meilleure compréhension de la métamorphose de la grossesse (BUMP) : protocole pour une étude de faisabilité numérique chez des femmes de la préconception au post-partum
2022
CanDIG : Réseau fédéré à travers le Canada pour la découverte et l’analyse de données multi-omiques et de santé
2022
Sécurité et efficacité des vaccins préventifs contre la COVID : l’étude StopCoV
2022
Évaluation des directives médicales basées sur l’apprentissage automatique pour accélérer les soins en médecine d’urgence pédiatrique
2022
PhenoPad : Création d’interfaces de prise de notes activées par l’IA pour les rencontres avec les patients
2022
Résultats de plus de 1 500 correspondances via le Matchmaker Exchange pour la découverte de gènes de maladies rares : l’expérience de 2 ans de Care4Rare Canada
2022
La descente miroir frappe encore : optimisation stochastique convexe optimale sous variance infinie du bruit
2022
Augmenter le coût de l’extraction du modèle avec une preuve de travail calibrée
2022
Est-ce que l’équité est uniquement métrique profonde? Évaluation et comblement des lacunes de sous-groupes dans l’apprentissage métrique profond
2022
Optimalité et stabilité dans les jeux lisses non convexes
2022
Linéarisation des bandits contextuels avec des dynamiques d’états latents
2022
Apprentissage des fonctions sur plusieurs ensembles à l’aide de transformateurs multi-ensembles
2022
Reconstruction d’histoires évolutives complexes du cancer à partir de plusieurs échantillons d’ADN en vrac en utilisant PairtreeReconstruction des histoires évolutives du cancer avec Pairtree
2022
Activités régionales de signature mutationnelle dans les génomes du cancer
2022
Détection d’objets en trois dimensions
2022
Compression d’images ayant des champs de vision qui se chevauchent à l’aide de modèles d’apprentissage automatique
2022
Compression des modèles d’apprentissage automatique par quantification vectorielle
2022
Systèmes et méthodes pour atténuer l’erreur de pose des véhicules sur une carte de caractéristiques agrégée
2022
Systèmes et méthodes pour le traitement des paquets de données des capteurs et la mise à jour de la mémoire spatiale pour les plateformes robotiques
2022
Systèmes et méthodes pour simuler des objets dynamiques à partir de données du monde réel
2022
Système et méthode pour identifier les caractéristiques des voies de circulation pour le contrôle de mouvement des véhicules autonomes
2022
Étiquetage des images à l’aide d’un réseau de neurones
2022
Contrôleur de mouvement sur réseau de neurones
2022
Génération d’étiquettes pour des images synthétiques à l’aide d’un ou plusieurs réseaux neuronaux
2022
Complétion d’image objet
2022
Système et méthode pour la génération d’un espace de travail interactif en couleur
2022
Contrôleur de mouvement sur réseau de neurones
2022
Machines à récompense : Exploitation de la structure des fonctions de récompense dans l’apprentissage par renforcement
2022
Planification épistémique multi-agents efficace : enseigner aux planificateurs la croyance imbriquée
2022
Intégrer l’éthique dans les cours d’informatique : est-ce que ça fonctionne?
2022
Les programmes fondés sur la connaissance comme éléments de base pour la planification
2022
Réseaux quantitatiles génératifs conditionnels via un transport optimal
2022
Une représentation basée sur l’orbite pour un apprentissage quantique précis
2022
Interactions non covalentes entre les dimères moléculaires (S66) dans les champs électriques
2022
Visualisation des compromis entre la vie privée et l’utilité dans les publications de données différencieusement privées
2022
Le rôle des optimiseurs adaptatifs pour la sélection honnête des hyperparamètres privés
2022
Mettez-moi en cache si vous pouvez : moteur d’inférence conscient de la précision pour l’exploration de données différenciément privées
2022
Ne soyez pas rapporteur : éviter les fuites par dépendance de données sur les données protégées par le contrôle d’accès
2022
MIDE : analyse de données minimalement invasive consciente de la précision pour le soutien à la décision
2022
Transition des bancs d’essai aux navires : une étude d’expérience dans le déploiement de la plateforme Internet des objets TIPPERS dans la Marine américaine
2022
Apprendre à couper en regardant vers l’avenir : Choisir le plan de coupe via l’apprentissage par imitation
2022
Représentations optimales pour le décalage des covariables
2022
Augmenter avec soin : apprentissage contrastif pour le problème de satisfaisabilité booléenne
2022
La compétition d’apprentissage automatique pour l’optimisation combinatoire (ml4co) : Résultats et perspectives
2022
Les non-paramétriques bayésiennes pour la découverte de compétences hors ligne
2022
Descente stochastique du gradient repondéré
2022
Programme de réflexion : Démêler le calcul du raisonnement pour les tâches de raisonnement numérique
2022
Re-imagen : Générateur de texte en image augmenté par la récupération
2022
Les explications issues de grands modèles de langage rendent les petits raisonneurs meilleurs
2022
Les grands modèles de langage sont des raisonnements de tables à peu de (1) coups
2022
MuRAG : Générateur multimodal avec récupération augmentée pour répondre à des questions ouvertes sur images et texte
2022
Complément des modèles de langage pré-entraînés avec de la mémoire QA pour la réponse aux questions en domaine ouvert
2022
Synthétiser une histoire cohérente avec des modèles de diffusion latente auto-régressifs
2022
HybriDialogue : un ensemble de données de dialogue à la recherche d’information fondé sur des données tabulaires et textuelles
2022
DePlot : Raisonnement en langage visuel one-shot par traduction de la trame à la table
2022
Simulation de dialogue contrôlable avec apprentissage en contexte
2022
QA est le nouveau KR : les paires questions-réponses comme bases de connaissances
2022
Utilisation de la méta-information en traduction automatique neuronale
2022
Apprentissage fédéré et confidentialité différentielle pour l’analyse d’images médicales
2022
Estimation de l’abondance, de la biomasse et de la diversité des arthropodes en masse à l’aide de l’apprentissage profond pour la vision par ordinateur
2022
Sur les métriques d’évaluation pour les modèles génératifs de graphes
2022
Réseaux d’apprentissage de la similarité pour la réidentification des individus animaux : une perspective écologique
2022
Prédiction de l’abondance des moules dreissénides dans les eaux côtières à l’aide d’images sous-marines et d’apprentissage profond
2022
L’essentiel de l’auto-entraînement itératif pour la segmentation semi-supervisée
2022
Apprendre avec moins d’étiquettes en pathologie numérique via la supervision par gribouillis à partir d’images naturelles
2022
Éliminer les bogues : l’entomologie à l’aide de la vision par ordinateur
2022
Erreur de généralisation de bornage avec compression d’entrée : une étude empirique avec des réseaux à largeur infinie
2022
Comprendre l’impact de la résolution d’image et d’entrée sur les classificateurs de patchs de pathologie numérique profonde
2022
Comprendre l’impact de la résolution d’image et d’entrée sur les classificateurs de patchs de pathologie numérique profonde
2022
DeepRNG : Vers un test génératif logiciel assisté par apprentissage par renforcement profond
2022
Atlas transcriptomique spatio-temporel de l’organogenèse murine utilisant des réseaux à motif nano-bille d’ADN
2022
Le séquençage du génome entier révèle des facteurs de l’hôte sous-jacents à la COVID-19 critique
2022
Atlas transcriptomique cellulaire du primate non humain Macaca fascicularis
2022
Intelligence artificielle pour l’évaluation échocardiographique des maladies cardiaques valvulaires
2022
Les cellules endothéliales productrices de facteur stimulant la colonie 1 et les cellules stromales mésenchymateuses maintiennent les monocytes dans une niche de moelle osseuse périvasculaire
2022
Une approche séquence à séquence pour l’extraction de relations au niveau du document
2022
DeepVelo : L’apprentissage profond étend la vitesse de l’ARN à des systèmes multi-lignées avec une cinétique spécifique à la cellule
2022
BIONIQUE : intégration de réseaux biologiques à l’aide de convolutions
2022
Comparaison de l’apprentissage automatique et du modèle EHMRG basé sur la régression pour prédire la mortalité précoce dans l’insuffisance cardiaque aiguë
2022
La promesse des applications d’apprentissage automatique dans la transplantation d’organes solides
2022
Facteurs associés à la positivité des tests SARS-CoV-2 dans les foyers de soins de longue durée : une analyse de cohorte basée sur la population utilisant l’apprentissage automatique
2022
Un test biomarqueur pour stratifier le risque chez les patients présentant des symptômes d’infection des voies respiratoires
2022
Une approche de réseau neuronal à graphes pour la prédiction de la carcinogénicité des molécules
2022
One Cell At a Time (OCAT) : un cadre unifié pour intégrer et analyser les données RNA-seq d’une seule cellule
2022
Utilisation de technologies portables et d’apprentissage profond pour améliorer le diagnostic du syndrome de Brugada
2022
Utilisation de réseaux neuronaux convolutionnels profonds pour automatiser la classification des plaques carotides à partir de l’imagerie par ultrasons
2022
L’apprentissage automatique comme nouvelle frontière dans la stratégie chirurgicale de la valve mitrale
2022
scFormer : Une approche universelle d’apprentissage par représentation pour les données monocellulaires utilisant des transformateurs
2022
Les impacts différentiels du déséquilibre des ensembles de données dans l’intégration des données à cellules uniques
2022
L’évaluation radiographique standardisée des poumons de donneurs humains lors d’une perfusion pulmonaire ex vivo prédit les lésions pulmonaires et les résultats de la transplantation pulmonaire
2022
L’inclusion du score de biomarqueurs lors de la perfusion pulmonaire ex vivo peut améliorer l’utilisation des organes et les résultats pour les patients — une étude rétrospective à centre unique
2022
InsighTx : Un modèle d’apprentissage automatique qui prédit avec précision les résultats des greffes lors d’une perfusion pulmonaire ex vivo
2022
Les modules d’éthique intégrée ont-ils un impact au-delà de la classe?
2022
On ne peut pas compter sur la chance : pourquoi les transformateurs de décision et les RvS échouent-ils dans des environnements stochastiques
2022
Logiciels pour les frontières de la chimie quantique : un aperçu des développements dans le paquet Q-Chem 5
2021
Potentiels d’apprentissage automatique pour les simulations de matière de nouvelle génération
2021
Apprentissage automatique des propriétés quantiques-chimiques des cadres métal-organiques pour la découverte accélérée de matériaux
2021
Synthèse de nanoparticules assistée par l’apprentissage automatique
2021
Gryffin : Un algorithme d’optimisation bayésienne des variables catégorielles informé par des connaissances expertes
2021
Optimisation autonome des processus pilotée par la science des données
2021
Transmission de message neuronal sur des chemins d’ordre élevé
2021
Olympus : un cadre de benchmarking pour l’optimisation bruitée et la planification expérimentale
2021
L’informatique quantique à la frontière des sciences biologiques
2021
Solveur quantique métavariationnel : apprentissage des profils d’énergie des hamiltoniens paramétrés pour la simulation quantique
2021
Molécules organiques avec des espaces inversés entre les états singlet et triplet excités et des taux de fluorescence appréciables
2021
Attribuer la confiance à la prédiction des propriétés moléculaires
2021
Développement de formulations de médicaments dirigé par apprentissage automatique
2021
Compréhension conceptuelle par la conception automatisée efficace d’expériences quantique optiques
2021
Solveur quantique quantique adaptatif assisté par information mutuelle
2021
Intuition scientifique inspirée par des hypothèses générées par l’apprentissage automatique
2021
Rêve moléculaire profond : apprentissage automatique inverse pour la conception moléculaire de novo et l’interprétabilité avec des représentations surjectives
2021
Conception assistée par ordinateur quantique : simulation quantique numérique de processeurs quantiques
2021
Plateforme autonome pour la synthèse de nanoparticules métalliques : combiner microfluidique et apprentissage automatique
2021
Conception assistée par ordinateur quantique du matériel d’optique quantique
2021
Stratégies évolutives naturelles pour le calcul quantique variationnel
2021
Croissance de Frank-van der Merwe en graphène bicouche
2021
Un neurone quantique artificiel à pics
2021
Une approche d’informatique moléculaire pour résoudre des problèmes d’optimisation via des réseaux de microgouttelettes programmables
2021
MPGVAE : amélioration de la génération de petites molécules organiques à l’aide de réseaux neuronaux de transmission de messages
2021
Robustesse au bruit et démonstration expérimentale d’un réseau antagoniste génératif quantique pour des distributions continues
2021
Simulation quantique analogique des effets non-Condon en spectroscopie moléculaire
2021
Prédictions d’apprentissage automatique de la libération de médicaments à partir des injectables polymériques à action prolongée
2021
Funsies : Un moteur de flux de travail minimaliste, distribué et dynamique
2021
Intersystème inverse rapide traversant 107 S-1 dans des émetteurs organiques avec un écart singulet-triplet inversé via transfert de charge intramoléculaire à travers l’espace
2021
Correction à « Prolongation de la durée de vie des batteries à flux organique via la gestion de l’état redox »
2021
Amélioration des taux de compression sans perte via le codage bits-back de Monte Carlo
2021
Attaques par inversion par modèle variationnel
2021
Génération d’images de quelques plans via l’autoencodage implicite des ensembles de support
2021
Amélioration de l’estimation mutuelle de l’information avec des bornes recuites et basées sur l’énergie
2021
Votre ensemble de données est un multiensemble et vous devriez le compresser comme tel
2021
Algorithme d’itération accélérée de valeurs PID
2021
Apprentissage par renforcement profond pour le contrôle en ligne des équations aux dérivées partielles stochastiques
2021
Notes de cours sur l’apprentissage par renforcement
2021
Critiques conservateurs de la sécurité pour l’exploration
2021
Une représentation sémantique spatiale persistante pour l’exécution d’instructions en langage naturel de haut niveau
2021
S4RL : Une auto-supervision étonnamment simple pour l’apprentissage par renforcement hors ligne en robotique
2021
Randomisation de la dynamique revue : une étude de cas pour la locomotion quadrupède
2021
DiSECt : Un moteur de simulation différentiable pour la découpe robotique autonome
2021
Tesseract : acteurs tensorisés pour l’apprentissage par renforcement multi-agents
2021
Apprendre des actions latentes pour contrôler les robots d’assistance
2021
Itération robuste de valeurs pour les tâches de contrôle continu
2021
Transfert de compétences par planification hiérarchique partiellement amortie
2021
Exploration fondée sur des principes via le bootstrap optimiste et l’induction en arrière
2021
Itération de valeurs dans les actions, états et temps continus
2021
LASER : Apprendre un espace d’action latente pour un apprentissage par renforcement efficace
2021
Drop-DTW : alignement du signal commun entre les séquences tout en éliminant les valeurs aberrantes
2021
Apprentissage par renforcement multi-agents entraîneur-joueur pour une composition d’équipe dynamique
2021
Apprendre en regardant : imitation physique des compétences de manipulation à partir de vidéos humaines
2021
Morphologie émergente de la main et contrôle grâce à l’optimisation de saisies robustes d’objets divers
2021
GIFT : Possibilités d’outils fonctionnels généralisables et conscientes de l’interaction sans étiquettes
2021
LEAF : Exploration latente le long de la frontière
2021
Goulot d’étranglement dynamique pour une exploration autonome robuste
2021
Automates hybrides neuronaux : apprendre la dynamique avec plusieurs modes et transitions stochastiques
2021
C-Learning : Estimation cumulative de l’accessibilité consciente de l’horizon
2021
Voyant : nuage de points et complétion de profondeur conjoints pour les objets transparents
2021
Généralisation des fonctionnalités successeures aux domaines continus pour l’apprentissage multitâche
2021
Optimisation guidée des politiques conscientes de l’incertitude : combinant des stratégies sans modèle et basées sur des modèles pour un apprentissage efficace par échantillonnage
2021
À quel point les jambes sont-elles interprétables et fiables?
2021
Un repère complet avant la formation des séries chronologiques des DSE
2021
Une alternative à l’étude Light Touch Digital Health Remote : le stress et la récupération chez les travailleurs de la santé COVID-19 en première ligne
2021
Prédiction de la malignité chez les nodules thyroïdiens pédiatriques : première expérience avec l’apprentissage automatique pour le soutien à la décision clinique
2021
Trouver des associations dans un contexte hétérogène : test statistique pour l’enrichissement par aberration
2021
Évaluation de la réponse thérapeutique dans les xénogreffes dérivées du patient
2021
MP44-18 estimation précise de la fonction rénale différentielle fractionnée utilisant l’échographie seule chez les nourrissons atteints d’hydronéphrose
2021
Déclaration standardisée des applications d’apprentissage automatique en urologie : le cadre STREAM-URO
2021
Ma chère surveillance, devrais-je faire un test COVID? Conception de l’apprentissage automatique déployable pour les objets portables
2021
Identification des phénotypes par tomographie de cohérence optique et leur relation avec les résultats des patients chez les jeunes atteints de syndromes démyélinisants : résultats préliminaires d’une analyse d’apprentissage automatique non supervisée
2021
Sur les procédures admissibles prolongées et leur risque bayesiano non standard
2021
Vers un cadre unifié de la théorie de l’information pour la généralisation
2021
L’avenir est log-gaussien : les ResNets et leur limite de profondeur et largeur infinies à l’initialisation
2021
Minimax Quantile optimal et regret semi-adversarial via des régulariseurs root-logarithmiques
2021
Méthodes et analyse de la première compétition en prédiction de la généralisation de l’apprentissage profond
2021
On va droit au but. Ensembles d’index et Autodiff préservant le parallélisme pour la programmation à tableaux ponctuels
2021
Méta-apprentissage pour améliorer la pré-formation
2021
Super-résolution d’image via raffinement itératif
2021
Représentation non supervisée des pièces par des capsules de flux
2021
Raffinement flexible 3D : Structure et mouvement des protéines flexibles issues de cryo-EM
2021
Palette : Modèles de diffusion image à image
2021
Avancées dans la modélisation de l’hétérogénéité continue à partir de données cryo-EM à particule unique
2021
Comparaison de modèles pré-entraînés et basés sur des caractéristiques pour la prédiction de la maladie d’Alzheimer basée sur la parole
2021
Coughwatch : Détection de toux dans le monde réel à l’aide de montres intelligentes
2021
Prédiction basée sur l’apprentissage automatique de la croissance des cas confirmés d’infection à la COVID-19 dans 114 pays à l’aide de métriques d’interventions non pharmaceutiques et de dimensions culturelles : développement et validation de modèles
2021
Utilisation de l’apprentissage automatique pour prédire la compréhension de lecture des enfants à partir de caractéristiques linguistiques extraites de la parole et de l’écriture.
2021
Grad2Task : Amélioration de la classification des textes en few-shots en utilisant des gradients pour la représentation des tâches
2021
Détection d’événements indésirables intraopératoires en chirurgie laparoscopique : réseau convolutionnel temporel multi-étapes stabilisé avec perte d’incertitude focale
2021
Apprentissage profond pour l’identification de genre vocale : preuve de concept pour les soins vocaux d’affirmation de genre
2021
Incidence populationnelle de la maladie pneumococcique invasive chez les enfants et les adultes en Ontario et en Colombie-Britannique, 2002–2018 : une étude du Réseau canadien de recherche sur l’immunisation (CIRN)
2021
1211. Incidence de la pneumonie communautaire toutes causes en Ontario et en Colombie-Britannique, Canada, 2002-2018; une étude du Réseau canadien de recherche sur l’immunisation (CIRN)
2021
Système, méthode et programme informatique pour l’entraînement cognitif
2021
Une évaluation de l’apprentissage par représentation démêlée pour les textes
2021
Une approche d’apprentissage automatique pour l’identification de l’exacerbation de la maladie pulmonaire obstructive chronique et la quantification du risque de réadmission
2021
Apprentissage automatique hiérarchique basé sur les transformateurs CNN
2021
Apprentissage profond distribué dans des collaborations ouvertes
2021
Moshpit SGD : Entraînement décentralisé efficace en communication sur des dispositifs hétérogènes et peu fiables
2021
FPRaker : Un élément de traitement pour accélérer l’entraînement des réseaux neuronaux
2021
LifeStream : un moteur de traitement de flux haute performance pour flux périodiques
2021
NVOverlay : permettant un instantané à haute fréquence efficace et évolutif vers NVM
2021
Autoencodeurs variationnels à mécanisme d’horlogerie
2021
Lime : Apprentissage du biais inductif pour les primitives du raisonnement mathématique
2021
Tests statistiques efficaces : une approche du noyau tangent neuronal
2021
Sur l’interpolation linéaire monotone des paramètres du réseau neuronal
2021
Entraînement des réseaux de neurones en utilisant des stratégies basées sur l’évolution et la recherche de nouveauté
2021
Apprentissage profond pour l’IA
2021
Modèles additifs neuronaux : apprentissage automatique interprétable avec des réseaux neuronaux
2021
L’art de l’abstention : prédiction sélective et régularisation des erreurs pour le traitement du langage naturel
2021
Une évaluation de la résolution structurelle de diverses empreintes digitales couramment utilisées en apprentissage automatique
2021
Apprentissage automatique ab initio dans l’espace des composés chimiques
2021
Comment l’architecture d’un réseau de neurones influence-t-elle sa robustesse face aux étiquettes bruyantes?
2021
Représentations invariantes du domaine d’apprentissage dans les MDP à blocs conditionnés par l’objectif
2021
BLAST : Modèles de dynamique latente issus du bootstrap
2021
Comprendre l’effondrement de la variance du SVGD en haute dimension
2021
Simulation probabiliste de circuits quantiques utilisant une architecture d’apprentissage profond
2021
Découverte de protocoles pour le contrôle quantique des majoranas par programmation différentiable et stratégies d’évolution naturelle
2021
Tomographie quantique basée sur l’attention
2021
Recuissement neural variationnel
2021
Comment utiliser les réseaux de neurones pour étudier la physique quantique de plusieurs corps
2021
Réseaux neuronaux récurrents à symétrique U (1) pour la reconstruction des états quantiques
2021
Estimation de la pose humaine
2021
Alignement discriminatif des caractéristiques : Amélioration de la transférabilité de l’adaptation non supervisée du domaine par l’alignement latent guidé par Gaussienne
2021
Transformateur référent : une approche en une étape pour la mise à la terre visuelle multitâche
2021
Détection et séparation de sources sonores audio-visuelles faiblement supervisées
2021
PROVIDE : un cadre probabiliste pour la décomposition vidéo non supervisée
2021
Introduction éditoriale invitée au numéro spécial sur les réseaux de capteurs visuels à grande échelle : architectures et applications
2021
TriBERT : Apprentissage de la représentation audiovisuelle centrée sur l’humain
2021
Structures génératives profondes probabilistes et efficaces en étiquetage (PLEDGES)
2021
Apprentissage automatique éthique en santé
2021
Le faux espoir des approches actuelles d’intelligence artificielle explicable dans les soins de santé
2021
Un cadre empirique pour la généralisation des domaines en milieu clinique
2021
Mise en œuvre de l’apprentissage automatique en médecine
2021
Le rôle de l’apprentissage automatique dans la recherche clinique : transformer l’avenir de la génération de preuves
2021
Biais de sous-diagnostic des algorithmes d’intelligence artificielle appliqués aux radiographies thoraciques dans des populations de patients mal desservies
2021
Apprentissage automatique probabiliste pour les soins de santé
2021
Un repère complet avant la formation des séries chronologiques des DSE
2021
Auto-distillation simultanée basée sur la similarité pour l’apprentissage métrique profond
2021
Caractérisation de la généralisation sous des décalages hors distribution dans l’apprentissage métrique profond
2021
Apprendre des listes de vérification prédictives optimales
2021
Une alternative à l’étude Light Touch Digital Health Remote : le stress et la récupération chez les travailleurs de la santé COVID-19 en première ligne
2021
Impasses médicales et apprentissage de l’identification des états et traitements à haut risque
2021
Comprendre l’effondrement de la variance du SVGD en haute dimension
2021
Problèmes liés au déploiement de modèles basés sur l’apprentissage automatique en santé
2021
Mise en œuvre de l’apprentissage automatique en santé
2021
Problèmes associés au déploiement des modèles fondés sur l’apprentissage machine en santé
2021
Mise en œuvre de l’apprentissage machine en santé
2021
Amélioration de l’estimation mutuelle de l’information avec des bornes recuites et basées sur l’énergie
2021
Caractéristiques et issues des hospitalisations pour les cas de COVID-19 et d’influenza dans la région de Toronto
2021
GA4GH : Politiques et normes internationales pour le partage de données en recherche génomique et en soins de santé
2021
Fédération internationale de bases de données de médecine génomique utilisant les normes GA4GH
2021
Désambiguïsation automatique des acronymes médicaux avec un apprentissage profond conscient de l’ontologie
2021
MetaFusion : un métacalleur à haute confiance pour filtrer et prioriser les candidats à la fusion du gène RNA-seq
2021
Neurologie de l’enfant : séquençage de l’ARN pour le diagnostic de la lissencéphalie
2021
Une étude canadienne sur la métabolomique du cisplatine et la néphrotoxicité (ACCENT) : un protocole de recherche clinique
2021
Création d’une plateforme électronique de mesure des résultats rapportés par les patients, Vox : un protocole d’étude à méthodes mixtes en transplantation d’organes solides pédiatriques
2021
Taux de convergence de la méthode de maximisation des coordonnées en blocs de Burer–Monteiro pour résoudre de grandes SDP
2021
Une analyse de la taille constante des pas sgd dans le régime non convexe : normalité asymptotique et biais
2021
Taux de convergence de la descente du gradient stochastique sous variance infinie du bruit
2021
Manipulation du SGD avec des attaques d’ordre de données
2021
Queues lourdes en SGD et compressibilité des réseaux neuronaux surparamétrés
2021
Structure fractale et propriétés de généralisation des algorithmes d’optimisation stochastique
2021
Sur la minimisation des risques empiriques avec des données dépendantes et à queue lourde
2021
Convergence et optimalité des méthodes de gradient de politique dans des contextes faiblement lisses
2021
Inférence de jeu de données : résolution de propriété en apprentissage automatique
2021
Mauvais personnages : Attaques NPL imperceptibles
2021
Manipulation du SGD avec des attaques d’ordre de données
2021
Réglage des hyperparamètres avec la confidentialité différentielle Renyi
2021
Sur la nécessité de définitions algorithmiques auditables pour l’apprentissage automatique
2021
Markpainting : l’apprentissage automatique adversarial rencontre l’inpainting
2021
Déroulement du SGD : Comprendre les facteurs influençant le désapprentissage automatique
2021
Accélération de l’analyse symbolique pour les applications Android
2021
Perdre moins : une perte pour l’apprentissage profond différenciément privé
2021
Un enthousiasme pour le LIME : vers des distances de modèle indépendantes de l’architecture
2021
Vote privé à plusieurs gagnants pour l’apprentissage automatique
2021
Représentations de séries temporelles multivariées et invariantes au contexte
2021
Quatrième atelier international sur l’apprentissage automatique fiable et sécurisé – DSML 2021
2021
Quantification et amélioration de la transférabilité dans la généralisation des domaines
2021
Système et méthode pour la traduction bidirectionnelle à l’aide de réseaux à produit sommaire
2021
Apprentissage de l’interprétation de l’arbre à partir de la représentation d’objets pour l’apprentissage par renforcement profond
2021
Jeux de champs moyens décentralisés
2021
Apprendre la dynamique orientée objet pour la planification à partir du texte
2021
Apprentissage par renforcement distributionnel avec splines monotones
2021
RAIL-KD : Cartographie de la couche intermédiaire du Rando pour la distillation des connaissances
2021
Apprentissage par renforcement moyen partiellement observable
2021
Caractérisation de l’hétérogénéité génétique intra-tumorale à travers 2 658 génomes de cancer humain
2021
Un cadre empirique pour la généralisation des domaines en milieu clinique
2021
Apprendre des listes de vérification prédictives optimales
2021
Les pressions évolutives interacérées influencent la dynamique des mutations et les résultats de santé dans le sang vieillissant
2021
Segmentation des trajectoires hybrides à l’aide des EDO latentes
2021
Valeurs du sang périphérique comme prédicteurs de l’état auto-immun dans le carcinome épidermoïde de la cavité buccale
2021
Hétérodégénéité spatiale des tumeurs dans le cancer du sein et impact sur la prise en main clinique
2021
Planification réactive structurée en profondeur
2021
Percevoir, assister et conduire : apprendre l’attention spatiale pour une conduite autonome sécuritaire
2021
Slam asynchrone à vues multiples
2021
Simulation d’image photoréaliste avec composition consciente de la géométrie
2021
Systèmes et méthodes pour utiliser les masques de l’attention afin d’améliorer la planification des mouvements
2021
Systèmes et méthodes pour la modélisation de la distribution latente pour la prévision de mouvement cohérente en scène
2021
Systèmes et méthodes pour intégrer les données radar afin d’améliorer la détection d’objets dans les véhicules autonomes
2021
Systèmes et méthodes de communication véhicule à véhicule pour améliorer les opérations de véhicules autonomes
2021
Systèmes et méthodes pour effectuer conjointement la perception, la perception et la planification des mouvements pour un système autonome
2021
Segmentation d’instance de haute qualité
2021
Système et méthodes pour encoder des données structurées de nuage de points OCTREE à l’aide d’un modèle d’entropie
2021
Suivi de bout en bout des objets
2021
Systèmes et méthodes de détection des limites de voies pour véhicules autonomes
2021
Réseaux neuronaux convolutionnels clairsemés
2021
Systèmes et méthodes pour entraîner des modèles de détection d’objets à l’aide d’exemples adversariaux
2021
Systèmes et méthodes pour la simulation de systèmes de véhicules autonomes
2021
Systèmes et méthodes pour l’entraînement de modèles apprenés par machine avec des représentations intermédiaires déviantes
2021
Systèmes et méthodes pour sélectionner des trajectoires à partir de représentations sémantiques interprétables
2021
Systèmes et méthodes pour entraîner des modèles probabilistes de prédiction du mouvement des objets en utilisant des connaissances a priori non différentiables
2021
Systèmes et méthodes pour optimiser le routage multi-agents entre les nœuds
2021
Systèmes et méthodes de détection des limites de voie pour véhicules autonomes
2021
Segmentation sémantique des données tridimensionnelles
2021
Planification conjointe du comportement et de la trajectoire pour les véhicules autonomes
2021
Compression d’images ayant des champs de vision qui se chevauchent à l’aide de modèles d’apprentissage automatique
2021
Suivi de bout en bout des objets
2021
Codage d’entropie conditionnel pour une compression vidéo efficace
2021
Systèmes et méthodes pour répondre à des questions spécifiques à une région
2021
Localisation avec un ensemble de données diversifié pour les véhicules autonomes
2021
Systèmes et méthodes de communication véhicule à véhicule pour améliorer les opérations de véhicules autonomes
2021
Systèmes et méthodes de communication véhicule à véhicule pour améliorer les opérations de véhicules autonomes
2021
Systèmes et méthodes pour prédire la géométrie des instances
2021
Systèmes et méthodes pour générer des données de prévision du mouvement pour une pluralité d’acteurs en ce qui concerne un véhicule autonome
2021
Segmentation sémantique des données tridimensionnelles
2021
Échantillonnage d’importance recuit différentiable et dangers du bruit de gradient
2021
Sur l’interpolation linéaire monotone des paramètres du réseau neuronal
2021
REFACTORISATION : Apprendre à extraire des théorèmes à partir de démonstrations
2021
Estimation de la gravité de la dépression à partir des caractéristiques acoustiques et des enracinements de la parole naturelle
2021
Oscillométrie haute fréquence-basse amplitude : Surveillance continue et discrète de la fonction respiratoire sur les machines PAP
2021
Contrôle de la génération d’images BigGAN avec un réseau de segmentation
2021
Importance des embeddings des haut-parleurs et contexte temporel pour la détection de la dépression
2021
Apprentissage adversarial dans le domaine f : théorie et algorithmes
2021
EditGAN : Édition sémantique d’image haute précision
2021
Au niveau de l’image ou de l’objet? Une histoire de deux stratégies de rééchantillonnage pour la détection à longue queue
2021
Tétraèdres en marche profonde : une représentation hybride pour la synthèse de formes 3D à haute résolution
2021
Don’t Generate Me : Entraîner des modèles génératifs différenciellement privés avec la divergence de Sinkhorn
2021
ATISS : Transformateurs autorégressifs pour la synthèse de scènes intérieures
2021
DIB-R++ : Apprendre à prédire l’éclairage et le matériel avec un moteur de rendu différentiable hybride
2021
Génération d’images à l’aide d’un ou plusieurs réseaux neuronaux
2021
Génération d’environnement à l’aide d’un ou plusieurs réseaux neuronaux
2021
Serveur de données neuronales évolutif : un recommandant de données pour l’apprentissage par transfert
2021
Vers des stratégies optimales pour entraîner des modèles de perception autonomes en simulation
2021
Méthode et système de génération de représentation des couleurs
2021
BERT de la scène causale : Améliorer la détection d’objets en recherchant des groupes difficiles
2021
Rendu neuronal pour la génération de graphiques inverses
2021
Apprentissage non supervisé de la structure de la scène pour la génération de données synthétiques
2021
Systèmes, dispositifs et méthodes pour l’apprentissage par transfert avec un mélange d’experts modèlent
2021
Don’t Generate Me : Entraîner des modèles génératifs différenciellement privés avec la divergence de Sinkhorn
2021
BERT de la scène causale : Améliorer la détection d’objets en recherchant des groupes difficiles
2021
Regroupement pondéré : Vers la résolution du dilemme de l’utilisateur
2021
Problème ouvert : Est-ce que toutes les classes VC sont apprenables en CPAC?
2021
L’apprentabilité peut être indépendante de la théorie des ensembles
2021
LTL2action : Généralisation des instructions LTL pour la multitâche rl
2021
Machines de récompense d’apprentissage : une étude sur l’apprentissage par renforcement partiellement observable
2021
BLAST : Modèles de dynamique latente issus du bootstrap
2021
Expliquer les plans des agents via la théorie de l’esprit
2021
Soyez attentionné : objectifs, effets secondaires et la façon d’agir
2021
L’art de l’abstention : prédiction sélective et régularisation des erreurs pour le traitement du langage naturel
2021
Mes systèmes d’apprentissage profond sont-ils équitables? Une étude empirique de l’entraînement à graines fixes
2021
S : Reparamétrisation sign-sparse-shift pour un entraînement efficace des réseaux à décalage à faible bit
2021
Démystifier et généraliser BinaryConnect
2021
DEVIATE : Cadre de test de variance par apprentissage profond
2021
Réseaux quantitatiles génératifs conditionnels via un transport optimal et des potentiels convexes
2021
Réexamen des modèles génératifs d’écoulement pour la détection hors distribution
2021
-Apprentissage contrastif de l’information mutuelle
2021
Algorithmes de division pour l’apprentissage fédéré
2021
Une évaluation de la résolution structurelle de diverses empreintes digitales couramment utilisées en apprentissage automatique
2021
Apprentissage automatique ab initio dans l’espace des composés chimiques
2021
Prédictions de structures sans énergie basées sur l’apprentissage automatique des molécules, des états de transition et des solides
2021
L’apprentissage automatique rencontre la physique chimique
2021
Vers la conception des réactions chimiques : barrières à l’apprentissage automatique des mécanismes concurrents dans l’espace des réactifs
2021
Apprentissage automatique des énergies libres dans l’espace des composés chimiques à l’aide de représentations d’ensemble : atteindre l’incertitude expérimentale pour la solvatation
2021
Introduction : L’apprentissage automatique à l’échelle atomique
2021
Simplifier les problèmes de conception inverse des matériaux pour des réseaux fixes avec chiralité alchimique
2021
Géométries fonctionnelles de la densité et énergies du point zéro dans les traitements thermochimiques ab initio de composés avec des atomes de première rangée (H, C, N, O, F)
2021
Cycloaddition polaire spécifique au conformeur du dibromobutadiène avec ions propène piégés
2021
Élucider une espèce atmosphérique de carbone brun — Vers le remplacement de l’intuition chimique par un énumérage exhaustif et l’apprentissage automatique
2021
Apprentissage des mécanismes causaux généralisés du Gumbel-max
2021
Compression avec perte pour la prédiction sans perte
2021
Amélioration des taux de compression sans perte via le codage bits-back de Monte Carlo
2021
Sélection des actions à effectuer par un agent d’apprentissage par renforcement en utilisant la recherche par arbre
2021
Préconditionnement en espace dual pour la descente du gradient
2021
Apprentissage des heuristiques de branchement pour le comptage des modèles propositionnels
2021
Systèmes de réseaux neuronaux mettant en œuvre des processus neuronaux conditionnels pour un apprentissage efficace
2021
Estimation du gradient non biaisé avec affectations équilibrées pour des mélanges d’experts
2021
Apprendre à étendre les graphiques de programme vers du code en cours de travail
2021
Rao-Blackwelling de l’estimateur de gradient Gumbel-Softmax à traversée directe
2021
L’épissage est un mécanisme alternatif d’activation des voies oncogéniques dans le gliome
2020
Étiquetez simplement ce dont vous avez besoin : sélection active fine pour le P&P jusqu’aux scènes partiellement étiquetées
2020
Gradients directs de politiques : Optimisation directe des politiques dans des espaces d’actions discrets
2020
Estimation du gradient avec des astuces Softmax stochastiques
202
Explorer le conditionnement pour les systèmes de musique générative avec des contrôles interprétables par l’humain
Actes de la 10e Conférence internationale sur la créativité computationnelle 2019
Synthèse des activités conscientes de l’environnement à l’aide de croquis d’activités
La conférence IEEE sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de motifs (CVPR) 2019
Réseau récurrent convolutionnel pour l’extraction des limites routières
2019
Réseaux antagonistes génératifs pour le texte utilisant des intermédiaires word2vec
Prépublication arXiv 1904.02293 2019
DeepConsensus : utiliser le consensus des caractéristiques de plusieurs couches pour atteindre une classification robuste des images
arXiv prépublication 1811.07266 2019
Extraction d’informations pertinentes des dialogues médecin-patient pour automatiser la prise de notes cliniques
LOUHI : Atelier international sur l’exploration de textes de santé et l’analyse de l’information 2019
Convergence rapide de la descente naturelle du gradient pour les réseaux neuronaux surparamétrés
Avancées dans les systèmes de traitement de l’information neuronale (NeurIPS) 2019
Quels choix algorithmiques comptent à chaque taille de lot? Perspectives issues d’un modèle quadratique bruyant
Avancées dans les systèmes de traitement de l’information neuronale (NeurIPS) 2019
Trois mécanismes de régularisation de la désintégration en poids
Conférence internationale sur les représentations de l’apprentissage (ICLR) 2019
HyperRéseaux de graphes pour la recherche d’architecture neuronale
Conférence internationale sur les représentations de l’apprentissage 2019
Interaction entre l’optimisation et la généralisation de la descente du gradient stochastique avec le bruit de covariance
2019
Évolution des graphes neuronaux : conception automatique de robots
Conférence internationale sur la représentation de l’apprentissage 2019
Explorer la planification basée sur des modèles avec des réseaux de politiques
2019
EigenDamage : Élagage structuré dans la base propre à facteurs de Kronecker
Actes de la 36e Conférence internationale sur l’apprentissage automatique (ICML) 2019
Annotation d’instance d’objet avec évolution profonde des ensembles de niveaux extrêmes
CVPR 2019
Évolution des graphes neuronaux : conception automatique de robots
Conférence internationale sur les représentations de l’apprentissage 2019
Plasticité hebbienne différentiable pour l’apprentissage continu
Conférence internationale sur l’apprentissage automatique (ICML) Atelier sur l’apprentissage adaptatif et multitâche 2019
Réseaux neuronaux bayésiens variationnels fonctionnels
Conférence internationale sur les représentations de l’apprentissage (ICLR) 2019
Représentation équitable et flexible : apprentissage par démêlement
Actes de la 36e Conférence internationale sur l’apprentissage automatique 2019
Jeu de données Creative Flow+
CVPR 2019
Classification et réidentification des individus de mouches des fruits sur plusieurs jours avec des réseaux neuronaux convolutionnels
Conférence d’hiver IEEE sur les applications de la vision par ordinateur (WACV) 2019
Réseaux auto-ajustables : optimisation bilevel des hyperparamètres à l’aide de fonctions structurées de meilleure réponse
Conférence internationale sur les représentations de l’apprentissage (ICLR) 2019
Ne blâmez pas l’ELBO! Une perspective linéaire de l’EVA sur l’effondrement postérieur
Avancées dans les systèmes de traitement de l’information neuronale (NeurIPS) 2019
Élan agrégé : stabilité par amortissement passif
Conférence internationale sur les représentations de l’apprentissage (ICLR) 2019
Génération cliniquement précise du rapport de radiographie thoracique
2019
Génération efficace de graphes avec réseaux d’attention récurrents de graphes
Avancées dans les systèmes de traitement de l’information neuronale (NeurIPS) 2019
LanczosNet : Réseaux convolutionnels profonds multi-échelles
Conférence internationale sur les représentations de l’apprentissage 2019
Fusion multitâche multi-capteurs pour la détection d’objets 3D
2019
Prévenir l’atténuation du gradient dans les réseaux convolutionnels contraints de Lipschitz
Avancées dans les systèmes de traitement de l’information neuronale (NeurIPS) 2019
Apprentissage à distance lorentzien
2019
Réduction de dimensionnalité pour représenter la connaissance des modèles probabilistes
Conférence internationale sur les représentations de l’apprentissage 2019
Au-delà de l’explicabilité : Tirer parti de l’interprétabilité pour améliorer l’apprentissage adversarial
Atelier IEEE CVPR sur la vision par ordinateur explicable 2019
Comprendre l’attention dans les réseaux neuronaux à graphes
Atelier de la Conférence internationale sur les représentations d’apprentissage (ICLR) sur l’apprentissage de la représentation sur les graphes et les variétés 2019
Raisonnement visuel par réseaux de modules progressifs
Conférence internationale sur les représentations de l’apprentissage 2019
DOM-Q-NET : RL ANCRÉ SUR UN LANGAGE STRUCTURÉ
Conférence internationale sur la représentation de l’apprentissage 2019
Une invariance excessive cause une vulnérabilité adversaire
Conférence internationale sur les représentations de l’apprentissage 2019
TimbreTron : un pipeline WaveNet(CycleGAN(CQT(Audio))) pour le transfert de timbre musical
Conférence internationale sur les représentations de l’apprentissage (ICLR) 2019
Modèles génératifs réversibles évolutifs avec dynamique continue en forme libre
Conférence internationale sur les représentations de l’apprentissage 2019
La normalisation par lots est une cause de vulnérabilité adversariale
Atelier de la Conférence internationale sur l’apprentissage automatique (ICML) sur l’identification et la compréhension des phénomènes d’apprentissage profond 2019
Écoulements résiduels pour la modélisation générative inversible
Avancées dans les systèmes de traitement de l’information neuronale (NeurIPS) 2019
Expliquer les classificateurs d’images par génération contrafactuelle
Conférence internationale sur les représentations de l’apprentissage 2019
ACTRCE : Enrichir l’expérience grâce aux conseils d’un enseignant pour l’apprentissage par renforcement multi-objectifs
2019
Trier l’approximation de la fonction de Lipschitz
Actes de la 36e Conférence internationale sur l’apprentissage automatique (ICML) 2019
Planificateur de mouvement neuronal interprétable de bout en bout
2019
Apprendre à localiser grâce à des cartes binaires compressées
2019
Modèles probabilistes différentiables de l’imagerie scientifique avec le théorème de la tranche de Fourier
Conférence sur l’incertitude en intelligence artificielle (UAI) 2019
EDO latentes pour séries temporelles à échantillonnage irrégulier
Avancées dans les systèmes de traitement de l’information neuronale (NeurIPS) 2019
Analyse et amélioration des représentations avec la perte douce du plus proche voisin
2019
Réseaux antagonistes génératifs pour le texte utilisant des intermédiaires word2vec
le 4e atelier sur l’apprentissage de la représentation pour le TALN (RepL4NLP à ACL 2019) 2019
Comment se sentons-nous quand un robot meurt? Émotions exprimées sur Twitter avant et après la destruction de hitchBOT
Le 10e atelier sur les approches computationnelles de la subjectivité, du sentiment et de l’analyse des médias sociaux (WASSA 2019) 2019
Prédiction des transferts aux soins intensifs à l’aide de messages texte entre infirmières et médecins
PNL clinique 2019, 2019
AutoScribe : Extraction d’informations cliniquement pertinentes à partir des dialogues patient-clinicien
MedInfo 2019
Détection des troubles cognitifs en s’entendant sur les interprétations des caractéristiques linguistiques
NAACL 2019
Prédiction multilingue de la maladie d’Alzheimer par adaptation de domaines et modélisation conceptuelle du langage
NAACL 2019
Détection de la démence en mandarin en utilisant l’apprentissage par transfert à partir d’un corpus parallèle
NAACL 2019
Augmenter word2vec avec une allocation latente de Dirichlet dans une application clinique
NAACL 2019
Apprentissage métrique profond basé sur les centroïdes pour la reconnaissance des haut-parleurs
ICASSP 2019
Vers des normes internationales pour l’évaluation de l’apprentissage automatique
SafeAI 2019
Apprentissage robotique par formation en réseau collaboratif : une méthode auto-supervisée utilisant le classement
Actes de la 18e Conférence internationale sur les agents autonomes et les systèmes multiagents 2019
L’hypothèse du billet de loterie à grande échelle
2019
Approximation normale pour la descente du gradient stochastique via les taux non asymptotiques de la TTC de Martingale
2019
L’IA peut-elle aider à réduire les disparités dans les soins médicaux et en santé mentale générales?
AMA Journal of Ethics 2019 21(2) :167--179
Échantillonnage et estimation pour les graphes échangeables (clairsemés)
Ann. Statist. 2019 47(6) : 3274--3299
Fonctions d’onde variationnelles projetées par Gutzwiller neuronale
arXiv :1906.00463 [cond-mat] 2019
Positivisation des fonctions d’onde via la différenciation automatique
arXiv :1906.04654 [cond-mat, physique :quant-ph] 2019
Un système d’apprentissage profond peut classer avec précision les cancers primaires et métastatiques en fonction des schémas de mutations des passagers
bioRxiv 2019
Détermination automatique de la cause du décès à partir des récits d’autopsie verbale
BMC Informatique médicale 2019 9:127
Développement d’une interface cerveau-ordinateur hybride ternaire fNIRS-EEG basée sur la parole imaginée
Interfaces cerveau-ordinateur (accepté) 2019
DARNet : Réseau de rayons actifs profonds pour la segmentation des bâtiments
CoRR 2019
Flux profond rigide de scène d’instance
CoRR 2019
Devil is in the Edges : apprendre les frontières sémantiques à partir d’annotations bruyantes
CoRR 2019
Reconnaissance d’action à partir d’une supervision à horodatage unique dans des vidéos non découpées
CoRR 2019
Un modèle d’auto-encodeur variationnel pour les processus ponctuels stochastiques
CoRR 2019
Mise à la terre par phrase séquentielle neuronale (SeqGROUND)
CoRR 2019
Annotation interactive rapide d’objets avec Curve-GCN
CoRR 2019
Planification dynamique des mesures pour la prévision d’événements utilisant le Deep RL
CoRR 2019
UPSNet : un réseau unifié de segmentation panoptique
CoRR 2019
Données accessibles, IA en santé et le droit humain de bénéficier de la science et de ses applications
Droit de la santé au Canada 2019 40(1) : 37-43
Des statistiques au niveau du groupe à la prédiction sur un seul sujet : détection par apprentissage automatique des commotions cérébrales chez les athlètes retraités
Transactions IEEE sur les systèmes neuronaux et l’ingénierie de la réadaptation 2019 : 1-1
Intelligence artificielle explicable pour un soutien à la décision intraopératoire sécuritaire
Chirurgie JAMA 2019
Un aperçu des embeddings de mots pour le texte clinique
Revue d’informatique biomédicale 2019 4
L’intelligence artificielle et le défi de la mise en œuvre
Journal of Medical Internet Research 2019 21(7) : e13659
Sur la calculabilité de la probabilité conditionnelle
Revue de l’ACM 2019 66(3)
Reconstruction des états quantiques avec des modèles génératifs
Nature Intelligence Machine 2019 1(3) :155
Machines de Boltzmann restreintes en physique quantique
Nature Physics 2019 :1
Schémas d’atteinte articulaire dans l’arthrite juvénile idiopathique et prédiction de l’évolution de la maladie : une étude prospective avec factorisation à matrice non négative à plusieurs couches
PLOS Medicine 2019 16(2) : 1-22
Talk2Me : Collecte automatisée de données linguistiques pour l’évaluation personnelle
PLoS ONE 2019 14(3) :e0212342
La collection PLOS ONE sur l’apprentissage automatique en santé et biomédecine : vers le code ouvert et les données ouvertes
PloS one 2019 14(1) : e0210232
WearBreathing : Surveillance réelle de la fréquence respiratoire à l’aide de montres intelligentes
Conférence ACM sur les technologies interactives, mobiles, portables et omniprésentes 2019 3(2)
Un outil d’évaluation de qualité pour les études de précision des tests diagnostiques centrées sur l’intelligence artificielle : QUADAS-AI
2019
L’équité est-elle seulement métrique profonde? Évaluation et comblement des lacunes de sous-groupes dans l’apprentissage métrique profond
2019
Réseaux neuronaux convolutionnels clairsemés
2019
Énergies relatives sans perturbations électroniques via la transformée intégrale
2019
Sur les comparaisons empiriques des optimiseurs pour l’apprentissage profond
2019
Descente hamiltonienne pour des objectifs composites
2019
Apprentissage des sous-espaces latents dans les encodeurs automatiques variationnels
Avancées dans les systèmes de traitement de l’information neuronale 31 2018
Segmentation vidéo non supervisée d’objets pour l’apprentissage par renforcement profond
Avancées dans les systèmes de traitement de l’information neuronale 31 2018
Le rasoir d’Occam est insuffisant pour déduire les préférences des agents irrationnels
Avancées dans les systèmes de traitement de l’information neuronale 31 2018
Des bornes de complexité d’échantillon presque strictes pour apprendre les mélanges de gaussiennes via des schémas de compression d’échantillons
Avancées dans les systèmes de traitement de l’information neuronale 31 2018
Isolement des sources de désentremêlement dans les autoencodeurs variationnels
Avancées dans les systèmes de traitement de l’information neuronale 31 2018
Programmation logique par contraintes guidées par neurones pour la synthèse de programmes
Avancées dans les systèmes de traitement de l’information neuronale 31 2018
Un paradigme de composition neuronale pour le sous-titrage d’images
Avancées dans les systèmes de traitement de l’information neuronale 31 2018
Plus c’est très précis, mieux c’est pour l’apprentissage par transfert
Atelier NeurIPS sur la modélisation et la prise de décision dans le domaine spatiotemporel 2018
TzK : Modèle génératif conditionnel basé sur le flux
Atelier NeurIPS sur l’apprentissage profond bayésien 2018
Marcher sur les airs rares : capture de mouvement sans marqueurs sans physique, sans environnement
Vision par ordinateur et robot (CRV) 2018
Inférence relationnelle neuronale pour les systèmes en interaction
Actes de la 35e Conférence internationale sur l’apprentissage automatique (ICML) 2018
Rétropropagation à travers le vide : L’optimisation du contrôle varie pour l’estimation du gradient en boîte noire
Conférence internationale sur les représentations de l’apprentissage (ICLR) 2018
VSE++ : Intégration sémantique visuale améliorée avec des négatifs durs
Conférence britannique sur la vision artificielle (BMVC) 2018
ChainGAN : Une approche séquentielle des GAN
prépublication arXiv 1811.08081 2018
Abandon lors de l’inférence comme modèle de dégénérescence neurologique dans un réseau de sous-titrage d’images
prépublication arXiv 1808.03747 2018
Effets déconcertants sur l’âge avec l’apprentissage de la représentation équitable lors de l’évaluation de la démence
arXiv prépublication 1807.07217 2018
Développer des solutions technologiques interdisciplinaires innovantes pour les aidants des personnes âgées au sein du réseau canadien de technologie et de vieillissement
12e Congrès mondial de l’ISPRM, Paris, France 2018
Créer l’interface CARE\_RATE par un design multimodal participatif avec les aidants de personnes atteintes de démence
11e Conférence mondiale de la Société internationale de gérontechnologie (ISG2018), Saint-Pétersbourg, FL 2018
L’impact du design sur le sentiment de confiance envers l’information en ligne pour les aidants familiaux de personnes atteintes de démence
32e conférence sur l’interaction homme-machine de la British Computer Society (BHCI-2018), Belfast, Royaume-Uni 2018
Trouver les schémas d’événements dans le pontage gastrique laparoscopique Roux-en-Y grâce aux techniques d’apprentissage automatique
Programme du Forum scientifique au Collège américain des chirurgiens 2018
Faisabilité de l’utilisation de montres intelligentes Android pour une surveillance quasi continue des patients atteints de MPOC
Actes de l’American Thoracic Society 2018
Vers la surveillance ambulatoire de la toux à l’aide de montres intelligentes
Actes de l’American Thoracic Society 2018
Similarity Network Fusion : une application novatrice pour poser des diagnostics cliniques
Cliniques des maladies rhumatismales d’Amérique du Nord; v44 n2; doi : 10.1016/j.rdc.2018.01.005. 2018
Gradient naturel bruyant comme inférence variationnelle
Actes de la 35e Conférence internationale sur l’apprentissage automatique (ICML) 2018
Programmation logique par contraintes guidées par neurones pour la synthèse de programmes
Avancées dans les systèmes de traitement de l’information neuronale (NeurIPS) 2018
Utilisation de la programmation logique par contraintes pour la synthèse de programmes guidés par les neurones
2018
Inférence dans les modèles graphiques probabilistes par réseaux neuronaux de graphes
2018
Comprendre le biais à court horizon en méta-optimisation stochastique
Conférence internationale sur les représentations de l’apprentissage (ICLR) 2018
Flipout : perturbations de poids pseudo-indépendantes efficaces sur des mini-lots
Conférence internationale sur les représentations de l’apprentissage (ICLR) 2018
NerveNet : Apprendre des politiques structurées avec des réseaux neuronaux à graphes
Conférence internationale sur la représentation de l’apprentissage 2018
Distillation adversariale des postérieurs du réseau neuronal bayésien
Actes de la 35e Conférence internationale sur l’apprentissage automatique (ICML) 2018
Le refuge sécuritaire des données de l’Ontario : Apporter l’informatique haute performance aux actifs de données à l’échelle de la population
International Journal of Population Data Science 2018
Apprentissage auto-rythmé avec immersions visuelles profondes adaptatives
Conférence britannique sur la vision artificielle (BMVC) 2018
Apprentissage du noyau compositionnel différentiable pour les processus gaussiens
Actes de la 35e Conférence internationale sur l’apprentissage automatique (ICML) 2018
Modèles de motifs pour les protéines de liaison à l’ARN
2018
Sur la convergence et la robustesse de l’entraînement des GAN avec un transport optimal régularisé
Avancées dans les systèmes de traitement de l’information neuronale 2018
Reconstruction des trajectoires évolutives des mutations du cancer
2018
L’éléphant dans la pièce
2018
Méta-apprentissage pour la classification semi-supervisée de quelques coups
Conférence internationale sur les représentations de l’apprentissage (ICLR) 2018
Prédiction de l’arrêt cardiaque à partir des signaux physiologiques en soins intensifs pédiatriques
Actes de la 3e conférence Machine Learning for Healthcare 2018
Distillation adversariale des postérieurs du réseau neuronal bayésien
Actes de la 35e Conférence internationale sur l’apprentissage automatique 2018