Faire progresser la recherche en IA et développer les talents. Découvrez les publications, les bourses d'études, les offres d'emploi et recrutez des professionnels exceptionnels en IA.
Recherche par auteur, revue, année ou mot-clé.
ORGANA : un assistant robotique pour l’expérimentation et la caractérisation automatisées en chimie
2025
Atlas : un cerveau pour les laboratoires de conduite autonome
2025
Laboratoire autonome pour la synthèse photochimique de nanoparticules plasmoniques aux propriétés structurelles et optiques ciblées
2025
Négolytes viologènes à base de polyéther hautement solubles dans l'eau pour batteries redox à flux aqueux
2025
Conférence commémorative Spiers : Comment mener des recherches percutantes en intelligence artificielle pour la chimie et les sciences des matériaux
2025
Enregistrement : Mini-article pour un compte rendu dynamique des améliorations progressives apportées aux travaux scientifiques antérieurs
2025
Un algorithme optimisé par l'informatique quantique révèle des inhibiteurs potentiels de KRAS
2025
Découverte des corrélations structure-propriétés : discussion générale
2025
Découverte de la structure chimique : discussion générale
2025
Découverte des cibles de synthèse : discussion générale
2025
Essais de robustesse des champs de force d'apprentissage automatique pour les molécules, les matériaux et les interfaces : analyse de modèles dans le cadre du défi TEA 2023
2025
Adaptation des fonctionnelles de densité hybrides avec l'apprentissage machine
2025
Potentiel basé sur l'approximation harmonique alchimique pour les diatomiques isoélectroniques : base fondamentale pour l'apprentissage automatique Δ
2025
Intelligence artificielle pour les matériaux fonctionnels avancés : exploration des orientations actuelles et futures
2025
Apprentissage en ligne à capacité limitée et retardée : cadres de planification et compromis liés aux regrets
2025
La taille des enseignants comme mesure de la complexité des données : limites de risque excédentaire et lois d’échelle de PAC-Bayes
2025
Désapprentissage sélectif par effacement de représentation à l'aide d'un entraînement adverse
2025
SpotlessSplats : Ignorer les distractions dans le splatting gaussien 3D
2025
Un trilemme biais-exactitude-confidentialité pour l'estimation statistique
2025
Exploiter l'intelligence artificielle pour combler les lacunes mondiales en matière de connaissances sur la biodiversité
2025
Utilisation de problèmes mathématiques en ligne de niveau olympiade pour la formation et l'évaluation résistante à la contamination des LLM
2025
211 Spectrométrie de masse tridimensionnelle guidée par navigation pour l'évaluation peropératoire des marges lors d'une chirurgie du cancer du sein
2025
TRUSWorthy : vers un apprentissage profond applicable en clinique pour une détection fiable du cancer de la prostate par micro-échographie
2025
Optimisation de la détection des AVC grâce aux réseaux de preuves et au raffinement basé sur l'incertitude
2025
Étude exhaustive sur l'apprentissage par renforcement inverse contraint : définitions, progrès et défis
2025
Association entre l’exposition sociale totale et la multimorbidité incidente : une étude de cohorte populationnelle
2025
Clustering source-cible différentiellement privé
2025
Spider 2.0 : Évaluation des modèles de langage sur des flux de travail texte-SQL d'entreprise réels
2025
ACECODER : Maîtriser le RL en programmation grâce à la synthèse automatisée de cas de test
2025
TheoremExplainAgent : Vers des explications multimodales pour la compréhension des théorèmes LLM
2025
Rapport de reproductibilité pour l'article ACM SIGMOD 2024 : DProvDB : Traitement de requêtes différentiellement privé avec provenance multianalystes
2025
Améliorer la confidentialité des maisons intelligentes : un tutoriel sur les techniques de confidentialité différentielle locale pour l’estimation de la fréquence et de la moyenne
2025
Confidentialité différentielle multianalystes avec provenance fine pour les bases de données
2025
Progrès et défis ouverts dans l'apprentissage fédéré avec des modèles de base
2025
Oser l'extrême : réexamen de l'élagage des paramètres delta pour des modèles bien ajustés
2025
Gmvaluator : Évaluation des données basée sur la similarité pour les modèles génératifs
2025
Le gradient textuel peut-il fonctionner dans l'apprentissage fédéré ?
2025
S4M : S4 pour la prévision de séries temporelles multivariées avec valeurs manquantes
2025
L'analyse multivariée des profils EEG révèle le mécanisme neuronal du traitement des cibles naturelles lors du clignement attentionnel.
2025
Traitement neuronal des événements audiovisuels naturalistes dans l'espace et le temps
2025
Problèmes liés au déploiement de modèles d'apprentissage machine dans le domaine de la santé
2024
Segmenter n'importe quel élément dans les images médicales
2024
DeepVelo : l'apprentissage profond étend la vélocité de l'ARN aux systèmes multi-lignées avec une cinétique spécifique à chaque cellule
2024
Un score radiographique des poumons de donneurs humains après perfusion pulmonaire ex vivo prédit les résultats de la transplantation
2024
Apprentissage profond pour la segmentation automatique des organes et des tumeurs en pharmacocinétique nanomédicale
2024
Gauche : une bibliothèque pour les processus gaussiens en chimie
2024
Conception artificielle d'émetteurs organiques par l'entremise d'un algorithme génétique amélioré par un réseau neuronal profond
2024
Criblage informatique ultrarapide de molécules présentant des écarts d'énergie singulet-triplet inversés à l'aide de la méthode de chimie quantique semi-empirique de Pariser-Parr-Pople
2024
Accélération des sciences chimiques grâce à l'IA
2024
DELFI : Un oracle informatique pour la recommandation de fonctionnelles de densité pour les calculs d’états excités
2024
Détermination de la structure 3D à partir de la formule moléculaire et des spectres de rotation des isotopologues en abondance naturelle par diffusion équivariante par réflexion
2024
Accélérer la découverte dans le domaine des batteries redox organiques à flux
2024
Identification des risques liés aux agents lm à l'aide d'un environnement d'essai simulant lm.
2024
Complexité informationnelle de l'optimisation convexe stochastique : applications à la généralisation et à la mémorisation
2024
Interfaces de programmation probabiliste pour les graphes aléatoires : catégories de Markov, graphons et ensembles nominaux
2024
Outils de vérification des données d'entraînement des modèles neuronaux
2024
Amélioration de la confidentialité différentielle : état actuel et perspectives d’avenir pour un déploiement en conditions réelles
2024
aptitude à l'apprentissage et robustesse de la distribution
2024
Attaques par empoisonnement de données indiscriminées sur des extracteurs de caractéristiques préentraînés
2024
Toutes les classes de distribution qui peuvent être apprises ne sont pas enseignées en privé.
2024
Pathologies de la diversité prédictive dans les ensembles profonds
2024
Apprentissage en présence de structures de faible dimension : une perspective de matrice aléatoire à pics
2024
HyperSOR : Hyperréseau graphique contextuel pour le classement d'objets saillants
2024
Atténuer l'effet des corrélations fortuites sur l'apprentissage par parties
2024
Raisonnement global sémantiquement agnostique au cadre de référence pour la segmentation
2024
Apprentissage de caractéristiques basé sur le gradient sous données structurées
2024
Limites optimales du risque excédentaire pour la minimisation du risque empirique sur la régression linéaire de la norme -
2024
Apprentissage fédéré calibré en un seul cycle avec inférence bayésienne dans l'espace prédictif
2024
Réseaux neuronaux structurés pour l'estimation de la densité et l'inférence causale
2024
Développement d'un modèle de pronostic multimodal basé sur l'apprentissage automatique pour les traumatismes crâniens à partir de données cliniques et de tomodensitométries : une étude CENTER-TBI et CINTER-TBI
2024
Impact du pronostic automatisé sur la gestion des traumatismes crâniens : une étude par groupes de discussion
2024
Dreamteacher : Préentraînement des structures de base d'images avec des modèles génératifs profonds
2024
Maximisation combinatoire adaptative : au-delà des politiques gloutonnes approximatives
2024
Théorie de l'esprit neuronale ou intelligence artificielle ? Tests de résistance au raisonnement social dans de grands modèles de langage
2024
GD-COMET : un modèle géo-diversifié d’inférence de sens commun
2024
Apprentissage contrastif multi-vues pour l'adaptation de domaine non supervisée dans les interfaces cerveau-ordinateur
2024
Prédire la mémorabilité des photographies de visages grâce aux réseaux neuronaux profonds
2024
f-MICL : Comprendre et généraliser l’apprentissage contrastif basé sur InfoNCE
2024
Comprendre la binarisation des réseaux neuronaux avec des quantificateurs proximaux avant et arrière
2024
Replanification : Replanification robotique avec des modèles de perception et de langage
2024
Laboratoires autonomes pour la chimie et les sciences des matériaux
2024
Défis et opportunités liés à l'application des ordinateurs quantiques à la conception de médicaments
2024
Apprentissage de la segmentation des états des matériaux sans exemple, par implantation de motifs d'images naturelles dans des données synthétiques
2024
Automatisation des expériences physiques par de grands modèles linguistiques : une tentative sur des processeurs quantiques supraconducteurs
2024
Faut-il polir les électrodes selon un motif en huit ? L'automatisation fournit la réponse.
2024
Un algorithme optimisé par l'informatique quantique révèle de nouveaux inhibiteurs de KRAS
2024
Les problèmes de simulation à motivation chimique sont efficacement résolubles par un ordinateur quantique
2024
Le solveur quantique génératif de valeurs propres (GQE) et son application à la recherche d'états fondamentaux
2024
Analyse approfondie du RL avec des taux de mise à jour élevés : lutter contre la surestimation des valeurs et la divergence
2024
Une étape vers une évaluation mondiale de la biodiversité : l’ensemble de données sur les insectes BIOSCAN-1M
2024
Clonage de la pensée : apprendre à penser en agissant par imitation de la pensée humaine
2024
Génie : Environnements interactifs génératifs
2024
Guidage de l'aiguille de néphrostomie percutanée par visualisation anatomique 3D en temps réel avec segmentation ultrasonore en direct
2024
Évaluation comparative des transformateurs d'images pour la détection du cancer de la prostate à partir de données échographiques
2024
Autonomiser les voyageurs aériens : un chatbot pour les droits des passagers aériens canadiens
2024
Petit mais drôle : une approche de la distillation de l'humour axée sur la rétroaction
2024
Instruct-Imagen : Génération d'images avec instructions multimodales
2024
MagicLens : Recherche d'images auto-supervisées avec instructions ouvertes
2024
Comprendre la capacité de raisonnement des modèles de langage du point de vue de l'agrégation des chemins de raisonnement
2024
OpenCodeInterpreter : Intégration de la génération de code avec l’exécution et l’amélioration
2024
E^ 2-LLM : Extension efficace et extrême de la longueur des grands modèles de langage
2024
ChatMusician : Comprendre et créer de la musique de manière intrinsèque grâce au LLM
2024
ConsistI2V : Amélioration de la cohérence visuelle pour la génération d’images vidéo
2024
CMMMU : un référentiel chinois de compréhension multimodale, multidisciplinaire et massive
2024
Kun : Amélioration des réponses pour l'auto-alignement en chinois avec la rétrotraduction des instructions
2024
COIG-CQIA : La qualité est tout ce dont vous avez besoin pour un perfectionnement optimal de l’enseignement du chinois
2024
AnyV2V : un cadre prêt à l'emploi pour toutes les tâches de montage vidéo à vidéo
2024
Distillation de la cohérence latente guidée par la récompense
2024
DEEP-ICL : Experts enrichis en définitions pour l’apprentissage contextuel des modèles de langage
2024
StructLM : Vers la construction de modèles généralistes pour l’ancrage des connaissances structurées
2024
SciMMIR : Évaluation comparative de la recherche d’informations scientifiques multimodales
2024
LESS : Apprentissage multi-échelle efficace en matière d’étiquetage pour le criblage d’images de lames entières en cytologie
2024
Attaque par porte dérobée sur des modèles de base image-texte médicaux non appariés : une étude pilote sur MedCLIP
2024
Découverte délocalisée, asynchrone et en boucle fermée d'émetteurs laser organiques
2024
nach0 : modèle de base multimodal pour les langages naturels et chimiques
2024
L'intelligence artificielle pour la planification rétrosynthétique nécessite à la fois des données et des connaissances d'experts.
2024
ChemOS 2.0 : Une architecture d’orchestration pour les laboratoires chimiques autonomes
2024
Expériences chimiques in silico à l'ère de l'IA : de la chimie quantique à l'apprentissage automatique et retour
2024
Le transfert en boucle fermée permet à l'intelligence artificielle de produire des connaissances chimiques
2024
Compilateur aléatoire d'ordre élevé pour la simulation hamiltonienne
2024
Études informatiques du mécanisme détaillé du passage intersystème inverse dans les molécules à écart singulet-triplet inversé
2024
Extraction automatisée de données sur les réactions d'électrosynthèse à l'aide de modèles de langage multimodaux de grande taille (MLLM)
2024
L'aube d'une nouvelle ère pharmaceutique : l'IA et la robotique peuvent-elles transformer la formulation des médicaments ?
2024
Une plateforme abordable pour la synthèse automatisée et la caractérisation électrochimique
2024
Algorithme quantique efficace pour toutes les transformations en ondelettes quantiques
2024
Vers la prédiction de la solubilité des médicaments dans des mélanges binaires de solvants à différentes températures à l'aide de l'apprentissage automatique
2024
Des yeux aux caméras : la vision par ordinateur pour la séparation liquide-liquide à haut débit
2024
Poste : Innovation axée sur les applications en apprentissage automatique
2024
Au-delà de la structure moléculaire : Évaluation critique de l’apprentissage automatique pour la conception de matériaux et de dispositifs photovoltaïques organiques
2024
Modèle de diffusion générative pour la découverte de la structure de surface
2024
Application de techniques de calcul établies pour identifier les inhibiteurs potentiels de la Nsp14-MTase du SARS-CoV-2 dans des contextes de faible quantité de données
2024
L'inhibition allostérique de la tRNA synthétase Gln4 par les N-pyrimidinyl-β-thiophénylacrylamides exerce une activité antifongique hautement sélective
2024
Chemspyd : une interface Python à code source ouvert pour les plateformes robotiques de chimie et de matériaux Chemspeed
2024
Du criblage informatique à la synthèse d'un catalyseur OER prometteur
2024
Intégration de modèles du monde réel dans des données synthétiques pour la segmentation d'état des matériaux sans exemple préalable
2024
Prédiction des performances des pérovskites à haute entropie La0.8Sr0.2MnxCoyFezO3 par caractérisation automatisée à haut débit de bibliothèques combinatoires et apprentissage automatique
2024
Théorie de la fonctionnelle de la densité à portée séparée utilisant l'analyse multirésolution et l'informatique quantique
2024
Fockiens CNDOL alternatifs pour une description rapide et précise des propriétés des excitons moléculaires
2024
Modèles d'équilibre profond quantique
2024
Flux d'ondes : Flux normalisants conditionnés par les limites appliqués aux fonctions d'onde fermioniques
2024
Réduction des besoins en données d'entraînement grâce à un apprentissage automatique multiniveau minimal (M3L)
2024
Perspectives alchimiques sur les énergies approximativement quadratiques des atomes isoélectroniques
2024
Combinaison des constantes σ de Hammett pour l'apprentissage automatique Δ et la découverte de catalyseurs
2024
Lois d'échelle d'observation et prévisibilité des performances des modèles de langage
2024
Estimation de l'effet causal de bout en bout à partir de données en langage naturel non structurées
2024
Les experts ne trichent pas : apprendre ce qu’on ignore en prédisant des paires
2024
Les ensembles de données fineweb : extraire à grande échelle les données textuelles les plus fines du Web
2024
Une enquête sur le modèle de moerging : recyclage et routage parmi les experts spécialisés pour l’apprentissage collaboratif
2024
AttriBoT : Un ensemble d'astuces pour une approximation efficace de l'attribution de contexte par validation croisée (leave-one-out).
2024
Complexité informationnelle de l'optimisation convexe stochastique : applications à la généralisation, à la mémorisation et au traçage
2024
Attribution séquentielle de probabilités avec contexte : regret minimax, sommes de Shtarkov contextuelles et vraisemblance maximale normalisée contextuelle
2024
Processus Llm : Distributions prédictives numériques conditionnées par le langage naturel
2024
CryoSPIN : Amélioration de la reconstruction ab initio par cryo-microscopie électronique grâce à l’inférence de pose semi-amortie
2024
Lissage adaptatif aléatoire : robustesse adverse certifiée pour les défenses en plusieurs étapes
2024
Bruitage de la représentation : un mécanisme de défense contre le réglage fin nuisible
2024
ACCORD : Combler le fossé de la mesurabilité du gros bon sens
2024
Attention par créneaux horaires pour une modélisation efficace des séquences linéaires
2024
Les modèles de vision-langage représentent-ils l'espace et comment ? Évaluation du cadre de référence spatial en situation d'ambiguïté
2024
LogogramNLP : Comparaison des représentations visuelles et textuelles des anciens systèmes d’écriture logographiques pour le traitement automatique du langage naturel
2024
Alignement structuré en arbre pour l'évaluation de l'analyse syntaxique des constituants (de la parole)
2024
Position : Considérations relatives à l'apprentissage différentiellement privé avec préentraînement public à grande échelle
2024
Minuet : Accélération des convolutions 3D éparses sur GPU
2024
PyGim : une bibliothèque efficace de réseaux de neurones graphiques pour les architectures de traitement en mémoire réelles
2024
Sylva : Adaptateurs embarqués épars via des informations hiérarchiques approximatives du second ordre
2024
Proteus : Préserver la confidentialité du modèle lors des optimisations de graphiques
2024
BOOM : Utilisez votre ordinateur pour prédire avec précision les performances des grands réseaux neuronaux profonds.
2024
Réglementer les agents artificiels avancés
2024
Reportage responsable sur le développement de l'IA de pointe
2024
BIOSCAN-5M : un ensemble de données multimodales pour la biodiversité des insectes
2024
PROTAX-GPU : un système de classification taxonomique probabiliste évolutif pour les codes à barres ADN
2024
Clustering agglomératif de jetons
2024
Réinitialisez-le et n'y pensez plus : réapprendre les poids de la dernière couche améliore l'apprentissage continu et par transfert.
2024
Utiliser les jeux pour comprendre l'esprit
2024
Ressources neuronales : synthèse de scènes multi-objets prenant en compte la 3D avec des modèles de diffusion d'images
2024
Tibet : Identification et évaluation des biais dans les modèles génératifs de conversion texte-image
2024
Aide visuelle pour la segmentation généralisée à partir de quelques exemples : une approche multi-échelle
2024
Prévenir l'oubli catastrophique grâce aux réseaux de mémoire dans la détection continue
2024
Bon sens implicite et explicite pour le sous-titrage vidéo de plusieurs phrases
2024
Réponse très limitée : Observations surprenantes concernant les capacités des modèles de langage de vision de base
2024
Ce qui a été négligé dans l'adaptation de domaine contrastive sans source : tirer parti de l'augmentation latente informée par la source dans le contexte de voisinage
2024
Extension des autoencodeurs vidéo masqués à 128 images
2024
Cygne noir : Raisonnement vidéo abductif et déductible face à des événements imprévisibles
2024
Représentation d'un avatar animable via des champs neuronaux factorisés
2024
Prompt2Perturb (P2P) : Attaques adverses basées sur la diffusion et guidées par texte sur des images d’échographie mammaire
2024
Analyse de la méthode de Monte Carlo de Langevin, de Poincaré à Log-Sobolev
2024
Échantillonnage à partir de la distribution stationnaire de champ moyen
2024
Régression linéaire minimax sous le risque quantile
2024
L'élagage est optimal pour l'apprentissage de caractéristiques éparses en haute dimension.
2024
Apprentissage de modèles multi-indices avec des réseaux de neurones via la dynamique de Langevin à champ moyen
2024
Apprentissage robuste des caractéristiques pour les modèles à indices multiples de grande dimension
2024
Sur l'efficacité de l'ERM dans l'apprentissage des caractéristiques
2024
Une distinction dans l'échantillonnage à queue lourde : oracles gaussiens vs. oracles stables pour les échantillonneurs proximaux
2024
Les modèles d'IA s'effondrent lorsqu'ils sont entraînés sur des données générées de manière récursive.
2024
Inférence sur l'ensemble de données LLM : Avez-vous fait l'entraînement sur mon jeu de données ?
2024
Les gradients se ressemblent : la sensibilité est souvent surestimée dans DP-SGD
2024
Position : les limites fondamentales de la censure des LLM nécessitent de nouvelles approches
2024
Apprentissage par différence temporelle utilisant des signaux d'erreur distribués
2024
Apprentissage fédéré préservant la confidentialité pour la prédiction de la couverture
2024
LensePro : Réseau prototype tolérant au bruit d’étiquetage pour améliorer la détection du cancer de la prostate par échographie avec des annotations limitées
2024
Vers un dépistage fiable du cancer de la prostate par échographie : une étude multicentrique
2024
ProstNFound : Intégration des modèles de base aux connaissances du domaine des ultrasons et au contexte clinique pour une détection robuste du cancer de la prostate
2024
SlicerROS2 : un module de recherche et développement pour les interventions robotiques guidées par l’image
2024
Mesures quantitatives au succès clinique : évaluer l’utilité de l’apprentissage profond pour la segmentation tumorale en chirurgie du sein
2024
ImSpect : Apprentissage autosupervisé basé sur l'image pour l'évaluation des marges chirurgicales par spectrométrie de masse
2024
Évaluation du rendement des modèles de base dans la segmentation de la prostate à travers différentes modalités ultrasoniques
2024
Extraction de la géométrie 3D de la prostate à partir d'images échographiques transrectales 2D à suivi optique
2024
Amélioration des marges chirurgicales en résection tumorale grâce à l'imagerie par spectrométrie de masse
2024
Bibliothèque électronique de l'AIS (AISeL)
2024
Les réseaux de nuages de points peuvent-ils apprendre des modèles statistiques de formes anatomiques ?
2024
Résumé PO2-23-07 : Spectrométrie de masse tridimensionnelle guidée par navigation pour l’évaluation peropératoire des marges chirurgicales lors d’une chirurgie du cancer du sein
2024
Les incitatifs numériques dans le contexte des soins de santé : une perspective des systèmes d'information
2024
Risque, récompense et apprentissage par renforcement dans l'analyse du hockey
2024
Régularisation de l'alignement des étiquettes pour le décalage de distribution
2024
Génération d'images à partir de texte piloté par le sujet par l'apprentissage par renforcement basé sur les préférences
2024
Paramétrisation simple de la politique de mélange pour améliorer l'efficacité d'échantillonnage de l'optimisation CVaR
2024
Un regard lucide sur les LLM pour la découverte de matériaux : sont-ils réellement adaptés à l’optimisation bayésienne des molécules ?
2024
Apprentissage par renforcement inverse contraint tenant compte de la confiance
2024
Performance des grands modèles linguistiques aux questions d'examen d'oncologie médicale
2024
Prise de décision séquentielle avec démonstrations d'experts en présence d'hétérogénéité non observée
2024
Capacité de mémorisation de l'attention multi-têtes chez les transformateurs
2024
Swingnn : Repenser l'invariance par permutation dans les modèles de diffusion pour la génération de graphes
2024
Un cadre théorique de l'information pour la généralisation hors distribution
2024
Apprentissage des structures latentes dans les jeux en réseau via des auto-encodeurs variationnels de graphes à priorité contrôlée dépendants des données
2024
Évasion de prison à coups multiples
2024
Relier les points : les modèles linguistiques peuvent déduire et verbaliser la structure latente à partir de données d'entraînement disparates.
2024
Attribution des données d'entraînement par un déroulement approximatif
2024
Mesure de la complexité stochastique des données à l'aide des fonctions d'influence de Boltzmann
2024
Limites inhérentes des dimensions pour caractériser l'apprenabilité des classes de distribution
2024
Gérer les risques extrêmes liés à l'IA dans un contexte de progrès rapides
2024
Se souvenir d'être juste : l'équité non markovienne dans la prise de décision séquentielle
2024
Machines à récompenser pour l'apprentissage par renforcement profond dans des environnements bruyants et incertains
2024
Maintenant, plus tard et à long terme : 10 priorités pour la recherche, les politiques et les pratiques en matière d’IA
2024
Génération de séquences neuronales avec contraintes via une recherche par faisceau avec coupures : une étude de cas sur le VRP
2024
Des concepts locaux aux universaux : Évaluation de la compréhension multiculturelle des modèles vision-langage
2024
Identifier les lacunes d'information et les incohérences narratives entre les langues : une étude de cas sur la représentation des personnes LGBT sur Wikipédia
2024
Un graphique par persona : raisonnement sur les descriptions subjectives en langage naturel
2024
Text2reward : Génération automatisée de fonctions de récompense denses pour l’apprentissage par renforcement
2024
OSWorld : Évaluation comparative d’agents multimodaux pour des tâches ouvertes dans des environnements informatiques réels
2024
Spider2-V : À quel point les agents multimodaux sont-ils proches d’automatiser les flux de travail en science des données et en génie ?
2024
MMLU-Pro : un référentiel de compréhension du langage multitâche plus robuste et exigeant
2024
Les LLM à contexte long éprouvent des difficultés avec l'apprentissage long en contexte.
2024
MANTIS : Réglage des instructions multi-images entrelacées
2024
MAmmoTH2 : Instructions de mise à l'échelle sur le Web
2024
MMMU-Pro : Un référentiel plus robuste pour la compréhension multimodale et multidisciplinaire
2024
VideoScore : Création de métriques automatiques pour simuler une rétroaction humaine précise pour la génération vidéo
2024
T2V-Turbo : Lever le goulot d'étranglement de la qualité du modèle de cohérence vidéo grâce à un système de rétroaction mixte
2024
WildVision : Évaluation des modèles de vision-langage en milieu naturel avec les préférences humaines
2024
Petit modèle de langage chinois : pré-entraînement d'un modèle de langage étendu centré sur le chinois
2024
GenAI Arena : une plateforme d'évaluation ouverte pour les modèles génératifs
2024
Mammoth-VL : susciter un raisonnement multimodal grâce à un réglage précis des instructions à grande échelle
2024
VLM2Vec : Entraînement de modèles de vision-langage pour des tâches d’intégration multimodale massives
2024
Unification de la recherche multimodale par l'intégration de captures d'écran de documents
2024
T2V-Turbo-v2 : Amélioration du modèle de génération vidéo après l'entraînement grâce à la conception de données, de récompenses et de guidage conditionnel
2024
Tc-bench : Évaluation comparative de la compositionnalité temporelle dans la génération de texte en vidéo et d’images en vidéo
2024
UniRAG : Augmentation universelle de la recherche pour les grands modèles de langage multimodaux
2024
OmniEdit : Création de modèles généralistes de retouche d’images grâce à la supervision de spécialistes
2024
MEGA-Bench : Élargissement de l’évaluation multimodale à plus de 500 tâches réelles
2024
VISA : Génération augmentée par récupération avec attribution visuelle de la source
2024
VISTA : Amélioration de la compréhension des vidéos de longue durée et haute résolution par augmentation spatio-temporelle vidéo
2024
Exploiter les interfaces utilisateur des pages Web pour une compréhension visuelle riche en texte
2024
Génération de données différentiellement privées avec données manquantes
2024
Clavaddpm : Synthèse de données multirelationnelles avec des modèles de diffusion guidés par grappes
2024
ProBE : Répartition du budget de confidentialité pour l’aide à la décision exploratoire complexe
2024
Forme normale sécurisée : Médiation entre les fuites cryptographiques croisées dans les bases de données chiffrées
2024
Perspective technique : Les données synthétiques nécessitent un référentiel de reproductibilité
2024
Soupes locales de qualité supérieure : un catalyseur pour réduire les cycles de communication dans l’apprentissage fédéré avec un modèle préentraîné
2024
Découverte causale fédérée tenant compte de l'hétérogénéité de la qualité des échantillons grâce à une sélection adaptative de l'espace des variables
2024
Une approche simple et démontrable pour l'apprentissage sur des images médicales multimodales étiquetées et bruitées
2024
La perception visuelle d'images très mémorables est assurée par un réseau distribué de régions visuelles ventrales qui permet une réponse de mémorisation tardive.
2024
Identification des changements développementaux de la connectivité fonctionnelle cérébrale associés aux fonctions cognitives chez les enfants et les adolescents atteints de TDAH
2024
Représentations partagées des actions humaines à travers la vision et le langage
2024
Dévoiler la dynamique neuronale de la perception consciente dans la reconnaissance rapide des objets
2024
Étude des schémas de connectivité fonctionnelle sans tâche chez les nouveau-nés à l'aide de la spectroscopie fonctionnelle proche infrarouge
2024
Exploration des réponses cérébrales aux images générées dont la mémorisation est contrôlée
2024
Violation déguisée des droits d'auteur des modèles de diffusion latente
2024
L'apprentissage contrastif peut trouver une base optimale pour des fonctions approximativement invariantes par changement de point de vue.
2023
Génération de texte à partir d'images axées sur le sujet par l'apprentissage par apprentissage
2023
Faciliter le contrôle robotique à l'aide d'une interface de réalité virtuelle
2023
Surveillance de l'apprentissage par raccourcis à l'aide d'informations mutuelles
2023
Sparsifiner : Apprentissage d'une attention parcimonieuse dépendante des instances pour des transformateurs de vision efficaces
2023
GCNet : Exploration de l’apprentissage de l’autosimilarité pour les réseaux de comptage généralisés
2023
Hyperréseaux quantiques : entraînement de réseaux neuronaux binaires en superposition quantique
2023
DynGFN : Découverte causale dynamique bayésienne à l’aide de réseaux de flux génératifs
2023
NodeCoder : une plateforme d'apprentissage machine basée sur les graphiques pour prédire les sites actifs des structures protéiques modélisées
2023
Apprentissage automatique interprétable pour la quantification automatisée des cicatrices ventriculaires gauches chez les patients atteints de cardiomyopathie hypertrophique
2023
scGPT : Vers la construction d’un modèle de base pour l’analyse multiomique unicellulaire à l’aide de l’IA générative
2023
L'IA générative pourrait révolutionner les soins de santé, mais pas si le contrôle est cédé aux géants de la tech.
2023
Laboratoires autonomes : un changement de paradigme dans le développement de la nanomédecine
2023
Modèles de langage à grande échelle pour la robotique chimique
2023
Révolutionner le développement des formulations pharmaceutiques : l’impact croissant de l’apprentissage automatique
2023
Conception rationnelle de molécules organiques avec des écarts inversés entre le premier singulet excité et le premier triplet
2023
Progrès récents dans la bibliothèque de chaînes de caractères intégrées autoréférentielles (SELFIES)
2023
Vers la génération de conformations moléculaires à l'équilibre avec GFlowNets
2023
Développement, basé sur les données, d'une formulation orale de nanoparticules à base de lipides d'un médicament hydrophobe
2023
Amplification exponentielle de l'amplitude quantique dans les algorithmes quantiques variationnels
2023
Dévoilement des émetteurs TADF avec des écarts singulet-triplet négatifs apparents : implications pour la récupération des excitons et les performances des OLED
2023
Apprentissage automatique quantique à noyau à un rythme record : fonctionnelles de distribution à N corps comme représentations compactes
2023
Extraction autonome de données à partir de la littérature scientifique évaluée par les pairs pour l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique des potentiels d'oxydation
2023
Apprentissage probabiliste invariant avec classificateurs linéaires randomisés
2023
Taux minimax pour l'estimation de la densité conditionnelle via l'entropie empirique
2023
Existence de lois a priori correspondantes sur les espaces compacts
2023
Relâchement de l'hypothèse d'indépendance et d'identité de distribution : regret optimal minimax adaptatif via la régularisation par entropie racinaire
2023
La robustesse implique la confidentialité dans l'estimation statistique
2023
Exploration des limites des attaques par empoisonnement de données indiscriminées ciblant des modèles
2023
Les gangs privés, revisités
2023
Apprentissage de distributions privées avec des données publiques : le point de vue de la compression d’échantillons
2023
Prise en compte de la confidentialité individuelle dans la descente de gradient stochastique différentiellement privée
2023
Poison caché : le désapprentissage des machines permet des attaques d’empoisonnement dissimulées
2023
Évaluation comparative fédérée de l'intelligence artificielle médicale avec MedPerf
2023
Accélération des opérateurs neuronaux de Fourier par précision mixte
2023
Arbitor: A Numerically Accurate Hardware Emulation Tool for {DNN} Accelerators
2023
TorchProbe : Fuzzing des compilateurs dynamiques d'apprentissage profond
2023
Grape : Exécution graphique pratique et efficace pour les réseaux neuronaux profonds dynamiques sur GPU
2023
Bornes d'approximation garanties pour les opérateurs neuronaux à précision mixte
2023
CoLA : Exploiter la structure compositionnelle pour une algèbre linéaire numérique automatique et efficace
2023
Gérer les risques liés à l'IA à l'ère des progrès rapides
2023
Juger des faits, juger des normes : entraîner des modèles d’apprentissage automatique à juger les humains nécessite une approche modifiée de l’étiquetage des données
2023
STEVE-1 : Un modèle génératif pour la conversion de texte en comportement dans Minecraft
2023
Incitation décomposée à répondre aux questions sur un forum de discussion de cours
2023
Classification des questions posées sur les forums de discussion de cours à l'aide de LLM
2023
TR0N : Réseaux de traduction pour la génération conditionnelle plug-and-play sans étape
2023
Alpacafarm : un cadre de simulation pour les méthodes qui apprennent de la rétroaction humaine
2023
Inve : Montage vidéo neuronal interactif
2023
Déformation adaptative guidée par l'incertitude pour une correspondance stéréo robuste et efficace
2023
Dinn360 : Réseau neuronal déformable et inversible pour le redimensionnement d'images à 360° tenant compte de la latitude
2023
Défloutage sous-pixel des images clipart raster anti-aliasées
2023
GraphPNAS : Apprentissage de générateurs de graphes probabilistes pour la recherche d'architectures neuronales
2023
Apprentissage conceptuel spatialement ancré et faiblement supervisé pour l'apprentissage à partir de peu d'exemples
2023
Omnimatte3D : Association des objets et de leurs effets dans la vidéo monoculaire non contrainte
2023
Algorithme de Langevin riemannien pour la résolution de programmes semi-définis positifs
2023
Vers une analyse complète du Monte Carlo de Langevin : au-delà de l'inégalité de Poincaré
2023
Analyse de l'algorithme de Langevin transformé et non ajusté pour l'échantillonnage à queue lourde
2023
invite de dialogue contrôlée par attributs
2023
Auto-encodeurs déterministes contrastifs pour la modélisation du langage
2023
Apprentissage par renforcement inverse multimodal contraint à partir d'un mélange de démonstrations
2023
Une alternative à la variance : l’écart de Gini pour un gradient de politique d’aversion au risque
2023
Batchnorm permet des attaques radiales non supervisées
2023
Avons-nous besoin de régularisation des étiquettes pour peaufiner les modèles de langage préentraînés ?
2023
Modèles de survie profonde basés sur les copules pour la censure dépendante
2023
Apprentissage automatique en histopathologie computationnelle : défis et opportunités
2023
Caractérisation de la progression de la gravité de l'œdème pulmonaire : les comparaisons par paires dans les comptes rendus radiologiques peuvent-elles être utiles ?
2023
Dépistage automatisé par tomodensitométrie utilisant la détection d'anomalies faiblement supervisée
2023
Duett : Transformateur de temps d'événement double pour les dossiers médicaux électroniques
2023
L'analyse histologique de l'endomètre par apprentissage profond représente un outil prometteur pour prédire les chances de grossesse après le transfert d'embryons congelés.
2023
EchoGLAD : Réseaux neuronaux graphiques hiérarchiques pour la détection de repères du ventricule gauche sur les échocardiographies
2023
Alignez vos variables latentes : Synthèse vidéo haute résolution avec des modèles de diffusion latente
2023
Voxformer : Transformateur de voxels épars pour la complétion sémantique de scènes 3D basée sur la caméra
2023
Tracé et rythme : Animation piétonne contrôlable par diffusion de trajectoire guidée
2023
Les champs neuronaux rencontrent des représentations géométriques explicites pour le rendu inverse de scènes urbaines
2023
Texfusion : Synthèse de textures 3D avec des modèles de diffusion d'images guidés par le texte
2023
Neuralfield-ldm : Génération de scènes avec des modèles hiérarchiques de diffusion latente
2023
Apprentissage des techniques de tennis physiquement simulées à partir de vidéos diffusées
2023
Reconstruction de surface par noyau neuronal
2023
Champs lidar neuronaux pour une nouvelle synthèse de vues
2023
Apprendre la dynamique humaine dans les scénarios de conduite autonome
2023
Suivi 3D de bout en bout avec requêtes découplées
2023
Vers une plus grande robustesse du point de vue dans la segmentation des vues aériennes
2023
Connaissances sémantiques émergentes au niveau des pixels dans les modèles de diffusion
2023
k-moyennes distribuées rapides avec un petit nombre d'itérations
2023
Sur les limites de capacité des ERM privilégiés
2023
Amélioration des algorithmes robustes pour l'apprentissage avec rétroaction sur les caractéristiques discriminantes
2023
Memecap : un ensemble de données pour la création de légendes et l’interprétation de mèmes
2023
Ce qui se passe avant et après : Le gros bon sens multi-événements dans la résolution de coréférences d'événements
2023
Comet-m : Raisonner sur plusieurs événements dans des phrases complexes
2023
Du lapin en chocolat au crocodile en chocolat : les modèles linguistiques comprennent-ils les composés nominaux ?
2023
La compression des graphiques de connaissances améliore la génération de bon sens diversifié
2023
CAS : Score augmenté par le gros bon sens avec un espace de réponse élargi
2023
Reasoner Stance : Détection de prise de position sur les médias sociaux sans aucun exemple, avec raisonnement explicite
2023
Sur le risque de pollution par la désinformation lié aux grands modèles de langage
2023
MagicBrush : un ensemble de données annotées manuellement pour l’édition d’images guidée par des instructions
2023
TheoremQA : un ensemble de données de questions-réponses basé sur les théorèmes
2023
MERT : Modèle de compréhension de la musique acoustique avec formation auto-supervisée à grande échelle
2023
Apprentissage contextuel avec peu d'exemples pour la réponse aux questions des bases de connaissances
2023
DreamEdit : Retouche d'images axée sur le sujet
2023
MARBLE : Référence de représentation audio musicale pour l’évaluation universelle
2023
MusiLingo : Un pont entre la musique et le texte grâce à des modèles de langage préentraînés pour le sous-titrage musical et la réponse aux requêtes
2023
EDIS : Recherche d’images par entité sur du contenu Web multimodal
2023
Apprentissage fédéré personnalisé basé sur un hyperréseau pour l'imagerie CT multi-institutionnelle
2023
BUDDY : découverte de formules moléculaires par interrogation MS/MS ascendante
2023
Étude mémorielle : explorer la mémorabilité des images à travers les différentes étapes du développement
2023
Sélection et ordonnancement des opérateurs dans une approche par pipeline pour l'optimisation de l'efficacité des transformateurs
2023
Apprentissage par renforcement multiobjectif : convexité, stationnarité et optimisation de Pareto
2023
STEVE-1 : Un modèle génératif pour la conversion de texte en comportement dans Minecraft
2023
Algorithme quantique rapide pour les équations différentielles
2023
Olympus, version améliorée : évaluation comparative de l’optimisation à paramètres mixtes et multi-objectifs en chimie et en science des matériaux
2023
Un schéma de mesure composite pour une estimation efficace des observables quantiques
2023
Anubis : optimisation bayésienne avec contraintes de faisabilité inconnues pour l'expérimentation scientifique
2023
Génération de protéines atome par atome et au-delà avec des modèles de langage
2023
Découverte de médicaments en contexte de faible disponibilité de données : tirer parti d’un pipeline informatique pour la découverte de nouveaux inhibiteurs de la Nsp14-MTase du SARS-CoV-2
2023
Intelligence artificielle pour la science dans les systèmes quantiques, atomiques et continus
2023
Détermination de la méthode de Monte Carlo quantique
2023
Encodage efficace des données pour l'entraînement des réseaux neuronaux profonds
2023
Réglementation de l'IA de pointe : gérer les risques émergents pour la sécurité publique
2023
Institutions internationales pour l'IA avancée
2023
Marsés réglementés : l’avenir de la gouvernance de l’IA
2023
Transformation réglementaire à l'ère de l'IA
2023
Puissance de calcul et gouvernance de l'intelligence artificielle
2023
Quels jetons utiliser ? Étude de la réduction du nombre de jetons dans les Vision Transformers
2023
Regroupement d'intégration zéro-shot avec des encodeurs pré-entraînés et auto-supervisés
2023
Sélection de lots par bandits pour un apprentissage robuste en présence de bruit d'étiquetage
2023
Validation empirique de la prédiction conforme sur les architectures de vision modernes en présence de décalages de distribution et de données à longue traîne
2023
Le problème du catalogue : regroupement et ordonnancement d’ensembles de taille variable
2023
BarcodeBERT : Transformateurs pour l’analyse de la biodiversité
2023
OMNI : L’ouverture par des modèles de notions humaines d’intérêt
2023
Explorer d'abord, puis exploiter : l'exploration intelligente par méta-apprentissage
2023
Diversité de qualité grâce à la rétroaction humaine
2023
La malédiction de la récursivité : l’entraînement sur des données générées fait oublier aux modèles
2023
Prédiction sélective par la dynamique d'apprentissage
2023
Méthode de Monte Carlo évolutive des propriétés quantiques dans l'espace chimique : conception d'électrolytes
2023
Modélisation multicathéter dans des images échographiques transrectales 3D reconstruites issues de la curiethérapie de la prostate
2023
Une approche d'apprentissage automatique pilotée par l'utilisateur pour la discrimination d'échantillons basée sur l'ARN et la classification hiérarchique
2023
Caractérisation moléculaire des nerfs périphériques humains par imagerie par spectrométrie de masse à ionisation par électrospray à désorption
2023
Manifold DivideMix : un cadre d'apprentissage contrastif semi-supervisé pour les environnements fortement bruités.
2023
Examen des fantômes compatibles avec l'échographie à faible coût
2023
Détection de l'état des instruments de cautérisation par apprentissage profond sur des vidéos peropératoires de chirurgie.
2023
Analyse de la trajectoire de la cautérisation pour l'évaluation des marges de résection en chirurgie conservatrice du sein
2023
Apprentissage auto-supervisé et estimation de l'incertitude pour la détection des marges chirurgicales
2023
Inspection de la cavité de résection chirurgicale guidée par navigation pour la chirurgie conservatrice du sein
2023
ViPRE : une implémentation logicielle libre pour l’analyse de bout en bout des données de spectrométrie de masse
2023
Détermination du délai de réponse d'un capteur tissulaire basé sur la spectrométrie de masse
2023
Détection tissulaire suivie pour l'inspection du lit tumoral
2023
Développement d'un banc d'essai de recherche pour l'évaluation des marges tumorales par spectroscopie optique peropératoire
2023
Application clinique de SlicerROS2 : guidage virtuel par implants en chirurgie conservatrice du sein
2023
Gemtrans : un cadre de transformation multiniveaux général, basé sur l’échocardiographie, pour le diagnostic cardiovasculaire
2023
Étude de la généralisation des grands modèles linguistiques avec fonctions d'influence
2023
Évaluation automatique des modèles génératifs avec réglage des instructions
2023
MAmmoTH : Construction de modèles de mathématiques généralistes grâce à l’ajustement hybride de l’enseignement
2023
MMMU : un banc d'essai massif, multidisciplinaire et multimodal pour la compréhension et le raisonnement dans le cadre de l'IA générale experte.
2023
Traitement interactif du langage naturel
2023
Kosmos-G : Générer des images en contexte avec de grands modèles de langage multimodaux
2023
LyricWhiz : Transcription multilingue robuste et instantanée des paroles chuchotées à ChatGPT
2023
VIEScore : Vers des métriques explicables pour l’évaluation de la synthèse d’images conditionnelle
2023
Compléter les formations LLM « boîte noire » par des manuels médicaux pour répondre aux questions cliniques
2023
TIGERScore : Vers la construction d’une métrique explicable pour toutes les tâches de génération de texte
2023
ImagenHub : Normalisation de l’évaluation des modèles de génération d’images conditionnelles
2023
UniIR : Formation et évaluation comparative des systèmes de recherche d'informations multimodaux universels
2023
Apprentissage antagoniste fédéré : un cadre avec analyse de convergence
2023
Attaques et défenses par porte dérobée dans la synthèse d'images médicales basée sur un réseau antagoniste génératif fédéré
2023
Transformateur sensible à la communauté pour la prédiction de l'autisme dans le connectome IRMf
2023
FedSoup : Améliorer la généralisation et la personnalisation dans l’apprentissage fédéré grâce à l’interpolation sélective de modèles
2023
Apprentissage linéaire fédéré oubliable avec suppression de données certifiée
2023
Algorithmes quantiques bruyants à échelle intermédiaire
2022
Une plateforme de découverte complète pour les ligands organophosphorés destinés à la catalyse
2022
Intrication expérimentale de Greenberger-Horne-Zeilinger de haute dimension avec qutrits transmon supraconducteurs
2022
Circuits quantiques optimisés à faible profondeur pour la structure électronique moléculaire utilisant une approximation de paires séparables
2022
Routescore : Un tremplin vers un développement des matériaux plus efficace
2022
Correction à l'article « Réseaux antagonistes génératifs pour la prédiction de la structure cristalline »
2022
Modèle calibré mis à jour pour la prédiction des énergies des orbitales frontières moléculaires et son application aux sous-phtalocyanines de bore
2022
Une plateforme d'accélération des matériaux pour la découverte de lasers organiques
2022
Vers l'informatique quantique avec l'électronique moléculaire
2022
Comprendre et atténuer les limites de la relecture prioritaire
2022
Apprentissage automatique utilisant des ensembles de données de solutions modulaires
2022
Inférence des tâches en ligne pour les tâches compositionnelles avec adaptation au contexte
2022
Convergence et optimalité des méthodes de gradient de politique dans des contextes faiblement lisses
2022
Génération d'images tenant compte des attributs à l'aide de réseaux neuronaux
2022
Un cadre éthique de la recherche pour la transposition clinique de l'apprentissage automatique en santé
2022
Développement et validation d'un cadre d'apprentissage machine ensembliste pour la détection de la fibrose hépatique avancée toutes causes confondues : une étude de cohorte rétrospective
2022
Trajectoire de développement postnatale de l'expression génique biaisée par le sexe dans l'hypophyse de la souris
2022
Meilleure compréhension de la métamorphose de la grossesse (BUMP) : protocole d’une étude de faisabilité numérique chez les femmes, de la préconception au post-partum
2022
Évaluation des directives médicales basées sur l'apprentissage machine pour accélérer les soins en médecine d'urgence pédiatrique
2022
Modèles de diffusion en cascade pour la génération d'images haute fidélité
2022
Qu'est-ce qui rend RAFT meilleur que PWC-Net ?
2022
Kubric : un générateur de jeux de données évolutif
2022
Prédiction des performances de réglage fin par sondage
2022
Fondements biologiques des machines d'apprentissage à vie
2022
Visualisation des compromis entre confidentialité et utilité dans les publications de données à confidentialité différentielle
2022
Réseau neuronal autorégressif pour la simulation de systèmes quantiques ouverts via une formulation probabiliste
2022
Contrôle optimal des machines thermiques quantiques par apprentissage automatique
2022
Atténuation des erreurs neuronales dans les simulations quantiques à court terme
2022
Détection de l'ordre topologique à l'aide de fonctions d'onde de réseaux neuronaux récurrents
2022
Tomographie d'ombre augmentée par apprentissage automatique (Partie I)
2022
Tomographie d'ombre augmentée par apprentissage automatique (Partie II)
2022
Comparaison des approches visant à améliorer les performances des modèles prédictifs dans le pire des cas pour des sous-populations de patients
2022
En médecine, comment peut-on faire apprendre aux machines des choses réelles ?
2022
Évolution des patients handicapés ou non admis à l'hôpital pour cause de COVID-19 : une étude de cohorte rétrospective
2022
Localisation automatique et détection de la marque du matériel d'ostéosynthèse cervicale sur les radiographies à l'aide d'un apprentissage automatique faiblement supervisé
2022
Meilleure compréhension de la métamorphose de la grossesse (BUMP) : protocole d’une étude de faisabilité numérique chez les femmes, de la préconception au post-partum
2022
CanDIG : Réseau fédéré pancanadien pour la découverte et l’analyse de données multiomiques et de santé
2022
Sécurité et efficacité des vaccins préventifs contre la COVID-19 : l'étude StopCoV
2022
Évaluation des directives médicales basées sur l'apprentissage machine pour accélérer les soins en médecine d'urgence pédiatrique
2022
PhenoPad : Création d’interfaces de prise de notes basées sur l’IA pour les consultations de patients
2022
Résultats de plus de 1 500 jumelages réalisés grâce à la plateforme Matchmaker Exchange pour la découverte de gènes de maladies rares : l’expérience de deux ans de Care4Rare Canada
2022
La descente miroir frappe encore : optimisation stochastique convexe optimale sous variance de bruit infinie
2022
Augmentation du coût d'extraction de modèles grâce à une preuve de travail calibrée
2022
L'équité est-elle seulement un concept métrique profond ? Évaluation et comblement des lacunes des sous-groupes dans l'apprentissage métrique profond
2022
Optimalité et stabilité dans les jeux lisses non convexes
2022
Linéarisation des bandits contextuels avec dynamique d'état latent
2022
Apprentissage de fonctions sur plusieurs ensembles à l'aide de transformateurs multi-ensembles
2022
Reconstruction de l'histoire évolutive complexe du cancer à partir de multiples échantillons d'ADN en vrac à l'aide de Pairtree
2022
Activités de signature mutationnelle régionale dans les génomes du cancer
2022
Détection d'objets tridimensionnels
2022
Compression d'images présentant des champs de vision qui se chevauchent à l'aide de modèles d'apprentissage automatique
2022
Compression des modèles d'apprentissage automatique par quantification vectorielle
2022
Systèmes et méthodes d'atténuation des erreurs de position des véhicules sur une carte de caractéristiques agrégée
2022
Systèmes et méthodes de traitement des paquets de données de capteurs et de mise à jour de la mémoire spatiale pour les plateformes robotiques
2022
Systèmes et méthodes de simulation d'objets dynamiques à partir de données réelles
2022
Système et méthode d'identification des caractéristiques du parcours pour la commande de mouvement des véhicules autonomes
2022
Étiquetage d'images à l'aide d'un réseau neuronal
2022
Contrôleur de mouvement à réseau neuronal
2022
Générer des étiquettes pour des images synthétiques à l'aide d'un ou de plusieurs réseaux de neurones
2022
Complétion d'image d'objet
2022
Système et méthode de génération d'un espace de travail couleur interactif
2022
Contrôleur de mouvement à réseau neuronal
2022
Machines à récompense : Exploiter la structure de la fonction de récompense dans l’apprentissage par renforcement
2022
Planification épistémique multi-agents efficace : former les planificateurs aux croyances imbriquées
2022
L'intégration de l'éthique dans les cours d'informatique : est-ce efficace ?
2022
Les programmes basés sur les connaissances comme éléments constitutifs de la planification
2022
Réseaux de quantiles génératifs conditionnels par transport optimal
2022
Une représentation orbitale pour un apprentissage automatique quantique précis
2022
Interactions non covalentes entre dimères moléculaires (S66) dans les champs électriques
2022
Visualisation des compromis entre confidentialité et utilité dans les publications de données à confidentialité différentielle
2022
Le rôle des optimiseurs adaptatifs dans la sélection honnête des hyperparamètres privés
2022
Mettez-moi en cache si vous le pouvez : moteur d'inférence sensible à la précision pour l'exploration de données différentiellement privées
2022
Ne soyez pas un dénonciateur : prévenir les fuites de données en vous basant sur les dépendances des données et en protégeant les données par contrôle d’accès
2022
MIDE : exploration de données peu invasive et axée sur la précision pour l’aide à la décision
2022
Transition des bancs d'essai aux navires : une étude de cas sur le déploiement de la plateforme Internet des objets TIPPERS auprès de l'US Navy
2022
Apprendre à couper en anticipant : choix du plan de coupe par imitation
2022
Représentations optimales pour le décalage de covariables
2022
Augmenter avec soin : apprentissage contrastif pour le problème de satisfaisabilité booléenne
2022
Concours d'apprentissage machine pour l'optimisation combinatoire (ml4co) : Résultats et enseignements
2022
Méthodes bayésiennes non paramétriques pour la découverte de compétences hors ligne
2022
Descente de gradient stochastique pondérée
2022
Programme de stimulation de la pensée : Dissocier le calcul du raisonnement pour les tâches de raisonnement numérique
2022
Re-imagen : Générateur de texte en image enrichi par la recherche
2022
Les explications issues de grands modèles linguistiques améliorent les petits systèmes de raisonnement.
2022
Les grands modèles de langage sont des raisonneurs de table à peu d'exemples (1)
2022
MuRAG : Générateur multimodal de réponses aux questions ouvertes sur les images et le texte, enrichi par la recherche.
2022
Amélioration des modèles de langage préentraînés avec une mémoire QA pour la réponse aux questions en domaine ouvert
2022
Synthétiser un récit cohérent à l'aide de modèles de diffusion latente autorégressifs
2022
HybriDialogue : un ensemble de données de dialogue de recherche d’informations basé sur des données tabulaires et textuelles
2022
DePlot : Raisonnement visuel en un seul essai par traduction de l'intrigue en tableau
2022
Simulation de dialogue contrôlable avec apprentissage en contexte
2022
QA est la nouvelle KR : les paires questions-réponses comme bases de connaissances
2022
Utilisation des métadonnées dans la traduction automatique neuronale
2022
Apprentissage fédéré et confidentialité différentielle pour l'analyse d'images médicales
2022
Estimation de l'abondance, de la biomasse et de la diversité des arthropodes en vrac à l'aide de l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur
2022
Sur les mesures d'évaluation des modèles génératifs de graphiques
2022
Réseaux d'apprentissage de similarité pour la réidentification individuelle des animaux : une perspective écologique
2022
Prédiction de l'abondance des moules dreissenidés dans les eaux côtières à l'aide d'images sous-marines et d'apprentissage profond
2022
L'essentiel et le fond de l'auto-apprentissage itératif pour la segmentation semi-supervisée
2022
Apprentissage avec moins d'étiquettes en pathologie numérique grâce à la supervision par gribouillage à partir d'images naturelles
2022
Éliminer les insectes : l'entomologie grâce à la vision par ordinateur
2022
Limiter l'erreur de généralisation avec compression d'entrée : une étude empirique avec des réseaux de largeur infinie
2022
Comprendre l'impact de la résolution d'image et d'entrée sur les classificateurs de patchs en pathologie numérique profonde
2022
Comprendre l'impact de la résolution d'image et d'entrée sur les classificateurs de patchs en pathologie numérique profonde
2022
DeepRNG : Vers des tests génératifs de logiciels assistés par l’apprentissage par renforcement profond
2022
Atlas transcriptomique spatio-temporel de l'organogenèse de la souris utilisant des réseaux de nanobilles d'ADN
2022
Le séquençage du génome entier révèle des facteurs de l'hôte sous-jacents à des cas critiques de COVID-19
2022
Atlas transcriptomique cellulaire du primate non humain Macaca fascicularis
2022
Intelligence artificielle pour l'évaluation échocardiographique des valvulopathies
2022
Les cellules endothéliales productrices du facteur de stimulation des colonies-1 et les cellules stromales mésenchymateuses maintiennent les monocytes dans une niche périvasculaire de la moelle osseuse.
2022
Une approche séquence à séquence pour l'extraction de relations au niveau du document
2022
DeepVelo : L'apprentissage profond étend la vélocité de l'ARN aux systèmes multi-lignées avec une cinétique spécifique à chaque cellule
2022
BIONIC : intégration de réseaux biologiques par convolution
2022
Comparaison de l'apprentissage machine et du modèle EHMRG basé sur la régression pour la prédiction de la mortalité précoce dans l'insuffisance cardiaque aiguë
2022
Les promesses des applications d'apprentissage machine dans la transplantation d'organes solides
2022
Facteurs associés à la positivité au test SARS-CoV-2 dans les établissements de soins de longue durée : une analyse de cohorte populationnelle utilisant l’apprentissage automatique
2022
Un test de biomarqueurs pour stratifier les risques chez les patients présentant des symptômes d'infection des voies respiratoires
2022
Une approche de réseau neuronal graphique pour la prédiction de la cancérogénicité des molécules
2022
One Cell At a Time (OCAT) : un cadre unifié pour intégrer et analyser les données de séquençage d'ARN de cellules uniques
2022
Utilisation des technologies portables et de l'apprentissage profond pour améliorer le diagnostic du syndrome de Brugada
2022
Utilisation de réseaux neuronaux convolutifs profonds pour automatiser la classification des plaques carotidiennes à partir d'images ultrasonores
2022
L'apprentissage machine comme nouvelle frontière dans la stratégie chirurgicale de la valvule mitrale
2022
scFormer : une approche universelle d’apprentissage de représentations pour les données monocellulaires utilisant des transformateurs
2022
Les impacts différentiels du déséquilibre des ensembles de données dans l'intégration des données unicellulaires
2022
L'évaluation radiographique standardisée des poumons de donneurs humains pendant la perfusion pulmonaire ex vivo permet de prédire les lésions pulmonaires et les résultats de la transplantation pulmonaire.
2022
L'intégration du score des biomarqueurs lors de la perfusion pulmonaire ex vivo peut améliorer l'utilisation des organes et les résultats pour les patients : une étude rétrospective monocentrique
2022
InsighTx : un modèle d'apprentissage automatique qui prédit avec précision les résultats de la transplantation pulmonaire lors de la perfusion ex vivo
2022
Les modules d'éthique intégrés ont-ils un impact au-delà de la salle de classe ?
2022
On ne peut pas compter sur la chance : pourquoi les transformateurs de décision et RvS échouent dans les environnements stochastiques
2022
Logiciels pour les frontières de la chimie quantique : aperçu des développements du progiciel Q-Chem 5
2021
Potentiels d'apprentissage machine pour les simulations de matière de prochaine génération
2021
Apprentissage automatique des propriétés quantiques-chimiques des réseaux métallo-organiques pour une découverte accélérée de matériaux
2021
Synthèse de nanoparticules assistée par l'apprentissage automatique
2021
Gryffin : un algorithme d’optimisation bayésienne des variables catégorielles s’appuyant sur l’expertise.
2021
Optimisation des processus autonomes basés sur les données
2021
Transmission des messages neuronaux sur les voies d'ordre supérieur
2021
Olympus : un cadre d'évaluation comparative pour l'optimisation bruitée et la planification d'expériences
2021
L'informatique quantique aux frontières des sciences biologiques
2021
Résolveur de valeurs propres quantiques métavariationnel : Apprentissage des profils énergétiques des hamiltoniens paramétrés pour la simulation quantique
2021
Molécules organiques présentant des écarts inversés entre les premiers états excités singulet et triplet et des taux de fluorescence appréciables
2021
Attribuer un niveau de confiance à la prédiction des propriétés moléculaires
2021
Développement de formulations médicamenteuses guidées par l'apprentissage automatique
2021
Compréhension conceptuelle grâce à la conception automatisée efficace d'expériences d'optique quantique
2021
solveur de valeurs propres quantiques variationnel adaptatif assisté par information mutuelle
2021
Intuition scientifique inspirée par des hypothèses générées par l'apprentissage machine
2021
Rêve moléculaire profond : apprentissage automatique inverse pour la conception moléculaire de novo et l’interprétabilité avec des représentations surjectives
2021
Conception assistée par ordinateur quantique : simulation quantique numérique de processeurs quantiques
2021
Plateforme autonome pour la synthèse de nanoparticules métalliques : combinaison de microfluidique et d’apprentissage automatique
2021
Conception assistée par ordinateur quantique de matériel d'optique quantique
2021
Stratégies évolutives naturelles pour le calcul quantique variationnel
2021
La croissance de Frank-van der Merwe dans le graphène bicouche
2021
Un neurone quantique artificiel pulsé
2021
Une approche de calcul moléculaire pour la résolution de problèmes d'optimisation via des réseaux de microgouttelettes programmables
2021
MPGVAE : génération améliorée de petites molécules organiques à l’aide de réseaux neuronaux à passage de messages
2021
Robustesse au bruit et démonstration expérimentale d'un réseau antagoniste génératif quantique pour les distributions continues
2021
Simulation quantique analogique des effets non-Condon en spectroscopie moléculaire
2021
Prédictions d'apprentissage automatique de la libération de médicaments à partir d'injectables polymères à action prolongée
2021
Funsies : un moteur de flux de travail minimaliste, distribué et dynamique
2021
Conversion intersystème inverse rapide supérieure à 10⁷ s⁻¹ dans des émetteurs organiques à écart singulet-triplet inversé par transfert de charge intramoléculaire à travers l'espace
2021
Correction de l'article « Prolonger la durée de vie des batteries à flux organiques grâce à la gestion de l'état redox »
2021
Amélioration des taux de compression sans perte grâce au codage Monte Carlo bits-back
2021
Attaques par inversion de modèles variationnels
2021
Génération d'images à partir de quelques exemples via l'auto-encodage implicite d'ensembles de soutien
2021
Amélioration de l'estimation de l'information mutuelle grâce à des bornes recuites et basées sur l'énergie
2021
Votre ensemble de données est un multiensemble et vous devriez le compresser comme un seul ensemble.
2021
Algorithme d'itération de valeur accélérée PID
2021
Apprentissage par renforcement profond pour le contrôle en ligne des équations aux dérivées partielles stochastiques
2021
Notes de cours sur l'apprentissage par renforcement
2021
Critiques conservatrices de la sécurité en exploration
2021
Une représentation sémantique spatiale persistante pour l'exécution d'instructions en langage naturel de haut niveau
2021
S4RL : Une autosupervision étonnamment simple pour l’apprentissage par renforcement hors ligne en robotique
2021
La randomisation dynamique revisitée : une étude de cas pour la locomotion quadrupède
2021
DiSECt : un moteur de simulation différentiable pour la découpe robotique autonome
2021
Tesseract : Acteurs tensorisés pour l’apprentissage par renforcement multiagents
2021
Apprentissage des actions latentes pour contrôler les robots d'assistance
2021
Itération de valeur robuste pour les tâches de contrôle continu
2021
Transfert de compétences par la planification hiérarchique partiellement amortie
2021
Exploration raisonnée par amorçage optimiste et induction rétrograde
2021
Itération de valeur dans les actions, les états et le temps continus
2021
LASER : Apprentissage d’un espace d’actions latent pour un apprentissage par renforcement efficace
2021
Drop-DTW : Alignement du signal commun entre les séquences tout en éliminant les valeurs aberrantes
2021
Apprentissage par renforcement multi-agents entraîneur-joueur pour une composition d'équipe dynamique
2021
Apprendre en observant : l'imitation physique des techniques de manipulation à partir de vidéos humaines
2021
Morphologie et contrôle émergents de la main résultant de l'optimisation de préhensions robustes d'objets divers
2021
GIFT : Affordances fonctionnelles généralisables et sensibles à l’interaction, sans étiquettes
2021
FEUILLE : Exploration latente le long de la frontière
2021
Goulot d'étranglement dynamique pour une exploration autosupervisée robuste
2021
Automates hybrides neuronaux : dynamique d’apprentissage avec modes multiples et transitions stochastiques
2021
C-Apprentissage : Estimation de l’accessibilité cumulative tenant compte de l’horizon
2021
Vision à travers le verre : Complétion conjointe du nuage de points et de la profondeur pour les objets transparents
2021
Généralisation des caractéristiques de successeur aux domaines continus pour l'apprentissage multitâche
2021
Optimisation de politiques guidée tenant compte de l'incertitude : combinaison de stratégies sans modèle et basées sur un modèle pour un apprentissage efficace en termes d'échantillons
2021
Dans quelle mesure les jeux sont-ils interprétables et fiables ?
2021
Un banc d'essai complet pour la préformation des séries temporelles des dossiers médicaux électroniques
2021
Une alternative à l'étude à distance sur la santé numérique légère : l'étude sur le stress et le rétablissement des travailleurs de la santé en première ligne face à la COVID-19
2021
Prédiction de la malignité des nodules thyroïdiens chez l'enfant : premiers résultats de l'apprentissage automatique pour l'aide à la décision clinique
2021
Détection d'associations dans un contexte hétérogène : test statistique d'enrichissement en aberrations
2021
Évaluation de la réponse thérapeutique dans les xénogreffes dérivées de patients
2021
MP44-18 Estimation précise de la fonction rénale différentielle fractionnée par échographie seule chez les nourrissons atteints d'hydronéphrose
2021
Normalisation des rapports sur les applications d'apprentissage machine en urologie : le cadre STREAM-URO
2021
Chère montre, devrais-je me faire tester pour la COVID ? Concevoir un apprentissage automatique déployable pour les objets connectés
2021
Identification des phénotypes en tomographie par cohérence optique et leur relation avec l'évolution clinique des jeunes atteints de syndromes démyélinisants : résultats préliminaires d'une analyse d'apprentissage automatique non supervisée
2021
Sur les procédures admissibles étendues et leur risque bayésien non standard
2021
Vers un cadre informationnel unifié pour la généralisation
2021
L'avenir est log-gaussien : les ResNets et leur limite de profondeur et de largeur infinies à l'initialisation
2021
Quantile optimal minimax et regret semi-adversarial via des régularisateurs logarithmiques racine
2021
Méthodes et analyse de la première compétition de prédiction de la généralisation de l'apprentissage profond
2021
Aller droit au but. Ensembles d'index et autodifférenciation préservant le parallélisme pour la programmation de tableaux ponctuels
2021
Méta-apprentissage pour améliorer la préformation
2021
Super-résolution d'image par raffinement itératif
2021
Représentation non supervisée des parties par capsules de flux
2021
Amélioration de la flexibilité 3D : Structure et mouvement des protéines flexibles observées par cryo-microscopie électronique
2021
Palette : Modèles de diffusion image à image
2021
Progrès dans la modélisation de l'hétérogénéité continue à partir de données de cryo-microscopie électronique de particules uniques
2021
Comparaison de modèles préentraînés et de modèles basés sur les caractéristiques pour la prédiction de la maladie d'Alzheimer à partir de la parole
2021
Coughwatch : Détection de la toux en conditions réelles grâce aux montres intelligentes
2021
Prédiction par apprentissage automatique de la croissance des cas confirmés d'infection à la COVID-19 dans 114 pays à l'aide de mesures des interventions non pharmaceutiques et des dimensions culturelles : développement et validation du modèle
2021
Utiliser l'apprentissage machine pour prédire la compréhension de la lecture chez les enfants à partir de caractéristiques linguistiques extraites de la parole et de l'écriture.
2021
Grad2Task : Amélioration de la classification de texte avec peu d’exemples grâce à l’utilisation de gradients pour la représentation des tâches
2021
Détection des événements indésirables peropératoires en chirurgie laparoscopique : réseau convolutionnel temporel multi-étapes stabilisé avec perte d’incertitude focale
2021
Apprentissage profond pour l'identification du genre vocal : preuve de concept pour des soins vocaux respectueux du genre
2021
Incidence populationnelle des infections invasives à pneumocoque chez les enfants et les adultes en Ontario et en Colombie-Britannique, 2002-2018 : une étude du Réseau canadien de recherche sur l’immunisation (RCRI).
2021
1211. Incidence de la pneumonie communautaire toutes causes confondues en Ontario et en Colombie-Britannique (Canada), 2002-2018 : une étude du Réseau canadien de recherche sur l’immunisation (RCRI).
2021
Système informatique, méthode et programme pour l'entraînement cognitif
2021
Évaluation de l'apprentissage de représentations désenchevêtrées pour les textes
2021
Une approche d'apprentissage automatique pour l'identification des exacerbations de la bronchopneumopathie chronique obstructive et la quantification du risque de réadmission
2021
Apprentissage automatique basé sur un transformateur CNN hiérarchique
2021
Apprentissage profond distribué dans le cadre de collaborations ouvertes
2021
Moshpit SGD : Formation décentralisée à communication efficace sur des appareils hétérogènes non fiables
2021
FPRaker : un élément de traitement pour accélérer l'apprentissage des réseaux neuronaux
2021
LifeStream : un moteur de traitement de flux haute performance pour les flux périodiques
2021
NVOverlay : permet la création de clichés haute fréquence efficaces et évolutifs sur NVM
2021
auto-encodeurs variationnels à mécanisme d'horlogerie
2021
Lime : Apprentissage du biais inductif pour les primitives du raisonnement mathématique
2021
Tests statistiques efficaces : une approche par noyau tangent neuronal
2021
Sur l'interpolation linéaire monotone des paramètres des réseaux de neurones
2021
Entraînement de réseaux neuronaux à l'aide de stratégies basées sur l'évolution et la recherche de nouveauté
2021
Apprentissage profond pour l'IA
2021
Modèles additifs neuronaux : apprentissage automatique interprétable avec des réseaux de neurones
2021
L'art de l'abstention : prédiction sélective et régularisation des erreurs pour le traitement automatique du langage naturel
2021
Évaluation de la résolution structurelle de diverses empreintes digitales couramment utilisées en apprentissage automatique
2021
Apprentissage automatique ab initio dans l'espace des composés chimiques
2021
Comment l'architecture d'un réseau neuronal influence-t-elle sa robustesse face aux étiquettes bruitées ?
2021
Apprentissage de représentations invariantes au domaine dans les MDP par blocs conditionnés par un objectif
2021
BLAST : Modèles de dynamique latente issus du bootstrapping
2021
Comprendre l'effondrement de la variance de SVGD en haute dimension
2021
Simulation probabiliste de circuits quantiques à l'aide d'une architecture d'apprentissage profond
2021
Découverte de protocoles pour le contrôle quantique des majoranas par programmation différentiable et stratégies d'évolution naturelle
2021
Tomographie quantique basée sur l'attention
2021
Recuit neuronal variationnel
2021
Comment utiliser les réseaux de neurones pour étudier la physique quantique à N corps
2021
Réseaux de neurones récurrents à symétrie U(1) pour la reconstruction d'états quantiques
2021
Estimation de la posture humaine
2021
Alignement de caractéristiques discriminantes : Amélioration de la transférabilité de l’adaptation de domaine non supervisée par un alignement latent guidé par une gaussienne
2021
Transformer de référence : une approche en une étape pour l'ancrage visuel multitâche
2021
Détection et séparation de sources sonores audiovisuelles faiblement supervisées
2021
PROVIDE : un cadre probabiliste pour la décomposition vidéo non supervisée
2021
Éditorial invité, introduction au numéro spécial sur les réseaux de capteurs visuels à grande échelle : architectures et applications
2021
TriBERT : Apprentissage de la représentation audiovisuelle centrée sur l’humain
2021
Structures génératives profondes probabilistes et efficaces en matière d'étiquetage (PLEDGES)
2021
Apprentissage automatique éthique dans le domaine de la santé
2021
Le faux espoir des approches actuelles de l'intelligence artificielle explicable dans le domaine de la santé
2021
Un cadre empirique pour la généralisation de domaine dans les contextes cliniques
2021
Mise en œuvre de l'apprentissage machine en médecine
2021
Le rôle de l'apprentissage machine dans la recherche clinique : transformer l'avenir de la production de données probantes
2021
Préjugé de sous-diagnostic des algorithmes d'intelligence artificielle appliqués aux radiographies thoraciques chez les populations de patients mal desservies
2021
Apprentissage automatique probabiliste pour les soins de santé
2021
Un banc d'essai complet pour la préformation des séries temporelles des dossiers médicaux électroniques
2021
Auto-distillation simultanée basée sur la similarité pour l'apprentissage métrique profond
2021
Caractérisation de la généralisation sous des changements hors distribution dans l'apprentissage métrique profond
2021
Listes de contrôle prédictives optimales pour l'apprentissage
2021
Une alternative à l'étude à distance sur la santé numérique légère : l'étude sur le stress et le rétablissement des travailleurs de la santé en première ligne face à la COVID-19
2021
Impasses médicales et apprentissage de l'identification des états et des traitements à haut risque
2021
Comprendre l'effondrement de la variance de SVGD en haute dimension
2021
Problèmes liés au déploiement de modèles d'apprentissage machine dans le domaine de la santé
2021
Mise en œuvre de l'apprentissage machine dans le domaine de la santé
2021
Problèmes associés au déploiement des modèles basés sur l'apprentissage automatique en santé
2021
Mise en œuvre de l'apprentissage automatique en santé
2021
Amélioration de l'estimation de l'information mutuelle grâce à des bornes recuites et basées sur l'énergie
2021
Caractéristiques et enjeux des hospitalisations pour les cas de COVID-19 et de grippe dans la région de Toronto
2021
GA4GH : Politiques et normes internationales pour le partage des données dans la recherche génomique et les soins de santé
2021
Bases de données de médecine génomique de la Fédération internationale utilisant les normes GA4GH
2021
Désambiguïsation automatique des acronymes médicaux grâce à l'apprentissage profond prenant en compte l'ontologie
2021
MetaFusion : un méta-appeleur à haute fiabilité pour le filtrage et la priorisation des candidats de fusion de gènes RNA-seq
2021
Neurologie infantile : Séquençage de l'ARN pour le diagnostic de la lissencéphalie
2021
Étude canadienne sur la métabolomique et la néphrotoxicité du cisplatine (ACCENT) : Protocole de recherche clinique
2021
Création de Voxe, une plateforme électronique de mesure des résultats rapportés par les patients : protocole d’une étude à méthodes mixtes en transplantation d’organes solides pédiatriques
2021
Vitesse de convergence de la méthode Burer-Monteiro de maximisation par blocs de coordonnées pour la résolution de grands SDP
2021
Analyse de la fonction de distribution géométrique à pas constant (sgd) en régime non convexe : normalité asymptotique et biais
2021
Taux de convergence de la descente de gradient stochastique en présence d'une variance de bruit infinie
2021
Manipulation de sgd par des attaques de réordonnancement de données
2021
queues lourdes dans la SGD et compressibilité des réseaux neuronaux surparamétrés
2021
Structure fractale et propriétés de généralisation des algorithmes d'optimisation stochastique
2021
Sur la minimisation empirique du risque avec des données dépendantes et à queue lourde
2021
Convergence et optimalité des méthodes de gradient de politique dans des contextes faiblement lisses
2021
Inférence des ensembles de données : résolution de la propriété dans l’apprentissage machine
2021
Personnages défaillants : Attaques PNL imperceptibles
2021
Manipulation de SGD par des attaques de réordonnancement de données
2021
Optimisation des hyperparamètres avec confidentialité différentielle de Renyi
2021
Sur la nécessité de définitions algorithmiques vérifiables pour le désapprentissage automatique
2021
Markpainting : L'apprentissage machine adverse rencontre le remplissage
2021
Déroulement de sgd : Comprendre les facteurs influençant le désapprentissage des machines
2021
Accélération de l'analyse symbolique pour les applications Android
2021
Perdre moins : une fonction de perte pour l'apprentissage profond différentiellement privé
2021
Une touche de lime : vers des distances de modèles indépendantes de l’architecture
2021
Vote privé à plusieurs gagnants pour l'apprentissage machine
2021
Représentations de séries temporelles multivariées indépendantes du contexte
2021
Quatrième atelier international sur l'apprentissage automatique fiable et sécurisé – DSML 2021
2021
Quantification et amélioration de la transférabilité dans la généralisation du domaine
2021
Système et méthode de traduction bidirectionnelle utilisant des réseaux somme-produit
2021
Interprétation d'arbres de connaissances à partir de représentations d'objets pour l'apprentissage par renforcement profond
2021
Jeux à champ moyen décentralisés
2021
Apprendre la dynamique orientée objet pour la planification à partir de textes
2021
Apprentissage par renforcement distributionnel avec des splines monotones
2021
RAIL-KD : Cartographie aléatoire des couches intermédiaires pour la distillation des connaissances
2021
Apprentissage par renforcement à champ moyen partiellement observable
2021
Caractérisation de l'hétérogénéité génétique intratumorale à travers 2 658 génomes de cancers humains
2021
Un cadre empirique pour la généralisation de domaine dans les contextes cliniques
2021
Listes de contrôle prédictives optimales pour l'apprentissage
2021
Les pressions évolutives interactives déterminent la dynamique des mutations et les conséquences sur la santé du sang vieillissant
2021
Segmentation des trajectoires hybrides à l'aide d'équations différentielles ordinaires latentes
2021
Valeurs sanguines périphériques comme prédicteurs du statut auto-immun dans le carcinome épidermoïde de la cavité buccale
2021
Hétérogénéité spatiale tumorale dans le cancer du sein et son impact sur la gestion clinique
2021
Planification réactive profondément structurée
2021
Percevoir, être attentif et conduire : Apprendre l’attention spatiale pour une conduite autonome en toute sécurité
2021
Slam multivue asynchrone
2021
Simulation d'images photoréalistes avec composition géométrique.
2021
Systèmes et méthodes d'utilisation des masques d'attention pour améliorer la planification des mouvements
2021
Systèmes et méthodes de modélisation de la distribution latente pour la prévision de mouvement cohérente avec la scène
2021
Systèmes et méthodes d'intégration des données radar pour une meilleure détection d'objets dans les véhicules autonomes
2021
Systèmes et méthodes de communication entre véhicules pour une meilleure exploitation des véhicules autonomes
2021
Systèmes et méthodes pour la réalisation conjointe de la perception, de la perception et de la planification de mouvement pour un système autonome
2021
Segmentation d'instances de haute qualité
2021
Système et méthodes d'encodage de données de nuages de points structurées en octree à l'aide d'un modèle d'entropie
2021
Suivi de bout en bout des objets
2021
Systèmes et méthodes de détection des limites de voie pour véhicules autonomes
2021
Réseaux neuronaux convolutifs clairsemés
2021
Systèmes et méthodes d'entraînement de modèles de détection d'objets à l'aide d'exemples adverses
2021
Systèmes et méthodes de simulation des systèmes de véhicules autonomes
2021
Systèmes et méthodes d'entraînement de modèles d'apprentissage machine avec des représentations intermédiaires déviantes
2021
Systèmes et méthodes de sélection de trajectoires basés sur des représentations sémantiques interprétables
2021
Systèmes et méthodes d'entraînement de modèles probabilistes de prédiction du mouvement d'objets utilisant des connaissances a priori non différentiables
2021
Systèmes et méthodes pour un routage multi-agents optimisé entre les nœuds
2021
Systèmes et méthodes de détection des limites de voie pour véhicules autonomes
2021
Segmentation sémantique de données tridimensionnelles
2021
Apprentissage conjoint des comportements et planification des trajectoires pour les véhicules autonomes
2021
Compression d'images présentant des champs de vision qui se chevauchent à l'aide de modèles d'apprentissage automatique
2021
Suivi de bout en bout des objets
2021
Codage entropique conditionnel pour une compression vidéo efficace
2021
Systèmes et méthodes pour répondre aux questions propres à une région
2021
Localisation avec un ensemble de données diversifié pour les véhicules autonomes
2021
Systèmes et méthodes de communication entre véhicules pour une meilleure exploitation des véhicules autonomes
2021
Systèmes et méthodes de communication entre véhicules pour une meilleure exploitation des véhicules autonomes
2021
Systèmes et méthodes de prédiction de la géométrie des instances
2021
Systèmes et méthodes de génération de données de prévision de mouvement pour une pluralité d'acteurs par rapport à un véhicule autonome
2021
Segmentation sémantique de données tridimensionnelles
2021
Échantillonnage d'importance de recuit différentiable et les dangers du bruit de gradient
2021
Sur l'interpolation linéaire monotone des paramètres des réseaux de neurones
2021
REFACTEUR : Apprendre à extraire des théorèmes des démonstrations
2021
Estimation de la gravité de la dépression à partir des caractéristiques acoustiques et des représentations de la parole naturelle
2021
Oscillométrie haute fréquence-faible amplitude : surveillance continue et non invasive de la fonction respiratoire sur les appareils de PPC
2021
Contrôle de la génération d'images BigGAN avec un réseau de segmentation
2021
Importance des représentations vectorielles du locuteur et du contexte temporel pour la détection de la dépression
2021
Apprentissage antagoniste dans le domaine f : théorie et algorithmes
2021
EditGAN : Édition d'images sémantiques de haute précision
2021
Au niveau de l'image ou de l'objet ? Comparaison de deux stratégies de rééchantillonnage pour la détection à longue traîne
2021
Tétraèdres à marche profonde : une représentation hybride pour la synthèse de formes 3D haute résolution
2021
Ne me générez pas : Entraînement de modèles génératifs différentiellement privés avec divergence de Sinkhorn
2021
ATISS : Transformateurs autorégressifs pour la synthèse de scènes d'intérieur
2021
DIB-R++ : Apprendre à prédire l'éclairage et les matériaux avec un moteur de rendu différentiable hybride
2021
Génération d'images à l'aide d'un ou de plusieurs réseaux neuronaux
2021
Génération d'environnements à l'aide d'un ou de plusieurs réseaux neuronaux
2021
Serveur de données neuronales évolutif : un système de recommandation de données pour l’apprentissage par transfert
2021
Vers des stratégies optimales pour l'entraînement des modèles de perception de la conduite autonome en simulation
2021
Méthode et système de génération de représentations de couleurs
2021
BERT de scène causale : Amélioration de la détection d'objets par la recherche de groupes difficiles
2021
Rendu neuronal pour la génération de graphiques inverses
2021
Apprentissage non supervisé de la structure des scènes pour la génération de données synthétiques
2021
Systèmes, dispositifs et méthodes d'apprentissage par transfert avec un modèle mixte d'experts
2021
Ne me générez pas : Entraînement de modèles génératifs différentiellement privés avec divergence de Sinkhorn
2021
BERT de scène causale : Amélioration de la détection d'objets par la recherche de groupes difficiles
2021
Clustering pondéré : vers la résolution du dilemme de l'utilisateur
2021
Problème ouvert : Toutes les classes de CV sont-elles apprenables par CPAC ?
2021
L'apprenabilité peut être indépendante de la théorie des ensembles
2021
LTL2action : Généralisation des instructions LTL pour les tâches multiples
2021
Machines à récompenses d'apprentissage : une étude sur l'apprentissage par renforcement partiellement observable
2021
BLAST : Modèles de dynamique latente issus du bootstrapping
2021
Explication des plans des agents par la théorie de l'esprit
2021
Soyez attentif aux besoins de chacun : objectifs, effets secondaires et choix de la conduite à tenir.
2021
L'art de l'abstention : prédiction sélective et régularisation des erreurs pour le traitement automatique du langage naturel
2021
Mes systèmes d'apprentissage profond sont-ils justes ? Une étude empirique de l'entraînement avec une graine fixe
2021
S : Reparamétrisation par décalage de signe clairsemé pour un apprentissage efficace des réseaux à faible décalage de bits
2021
Démystifier et généraliser BinaryConnect
2021
DEVIATE : un cadre de test de variance d’apprentissage profond
2021
Réseaux de quantiles génératifs conditionnels par transport optimal et potentiels convexes
2021
Réexamen des modèles génératifs de flux pour la détection hors distribution
2021
- Apprentissage contrastif par information mutuelle
2021
Algorithmes de division pour l'apprentissage fédéré
2021
Évaluation de la résolution structurelle de diverses empreintes digitales couramment utilisées en apprentissage automatique
2021
Apprentissage automatique ab initio dans l'espace des composés chimiques
2021
Prédictions de structure sans énergie des molécules, des états de transition et des solides basées sur l'apprentissage automatique
2021
L'apprentissage machine rencontre la physique chimique
2021
Vers la conception de réactions chimiques : obstacles à l’apprentissage automatique des mécanismes concurrents dans l’espace des réactifs
2021
Apprentissage automatique des énergies libres dans l'espace des composés chimiques à l'aide de représentations d'ensembles : atteindre l'incertitude expérimentale pour la solvatation
2021
Introduction : L'apprentissage automatique à l'échelle atomique
2021
Simplification des problèmes de conception inverse de matériaux pour des réseaux fixes à chiralité alchimique
2021
Géométries fonctionnelles de la densité et énergies du point zéro dans les traitements thermochimiques ab initio de composés avec des atomes de la première rangée (H, C, N, O, F)
2021
Cycloaddition polaire spécifique au conformère du dibromobutadiène avec des ions propène piégés
2021
Élucidation d'une espèce de carbone brun atmosphérique : vers le remplacement de l'intuition chimique par une énumération exhaustive et l'apprentissage automatique
2021
Apprentissage des mécanismes causaux généralisés de Gumbel-max
2021
Compression avec perte pour une prédiction sans perte
2021
Amélioration des taux de compression sans perte grâce au codage inverse des bits par la méthode de Monte Carlo
2021
Sélection des actions à effectuer par un agent d'apprentissage par renforcement à l'aide d'une recherche arborescente
2021
Préconditionnement spatial double pour la descente de gradient
2021
Apprentissage d'heuristiques ramifications pour le dénombrement de modèles propositionnels
2021
Systèmes de réseaux neuronaux mettant en œuvre des processus neuronaux conditionnels pour un apprentissage efficace
2021
Estimation de gradient non biaisée avec affectations équilibrées pour des mélanges d'experts
2021
Apprendre à étendre les graphiques de programmes au code en cours de développement
2021
Rao-Blackwellisation de l'estimateur de gradient Gumbel-Softmax direct
2021
L'épissage est un mécanisme d'activation alternatif des voies oncogènes dans les gliomes.
2020
Étiquetez simplement ce dont vous avez besoin : sélection active précise pour P&P à travers des scènes partiellement étiquetées
2020
Gradients de politique directs : optimisation directe des politiques dans des espaces d’actions discrets
2020
Estimation du gradient avec des techniques softmax stochastiques
202
Exploration du conditionnement pour les systèmes de musique générative avec des commandes interprétables par l'humain
Actes de la 10e Conférence internationale sur la créativité computationnelle 2019
Synthétiser des activités sensibles à l'environnement par des croquis d'activités
Conférence IEEE sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes (CVPR) 2019
Réseau récurrent convolutif pour l'extraction des limites de la route
2019
Réseaux antagonistes génératifs pour le texte utilisant des intermédiaires word2vec
Prépublication arXiv 1904.02293 2019
DeepConsensus : utilisation du consensus des caractéristiques multicouches pour obtenir une classification d’images robuste
Prépublication arXiv 1811.07266 2019
Extraction d'informations pertinentes des dialogues médecin-patient pour la prise de notes cliniques automatisée
LOUHI : Atelier international sur l'exploration de textes et l'analyse de l'information en santé 2019
Convergence rapide de la descente de gradient naturelle pour les réseaux neuronaux surparamétrés
Progrès dans les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS) 2019
Quels choix algorithmiques sont importants pour quelles tailles de lots ? enseignements tirés d’un modèle quadratique bruité
Progrès dans les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS) 2019
Trois mécanismes de régularisation de la décroissance du poids
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) 2019
Hyperréseaux graphiques pour la recherche d'architectures neuronales
Conférence internationale sur les représentations de l'apprentissage 2019
Interaction entre l'optimisation et la généralisation de la descente de gradient stochastique avec bruit de covariance
2019
Évolution des graphes neuronaux : conception automatique de robots
Conférence internationale sur la représentation de l'apprentissage 2019
Exploration de la planification basée sur des modèles avec des réseaux de politiques publiques
2019
Damage d'Egene : Élagage structuré dans la base propre factorisée de Kronecker
Actes de la 36e Conférence internationale sur l'apprentissage machine (ICML) 2019
Annotation d'instance d'objet avec évolution profonde des ensembles de niveaux extrêmes
CVPR 2019
Évolution des graphes neuronaux : conception automatique de robots
Conférence internationale sur les représentations de l'apprentissage 2019
Plasticité hebbienne différentiable pour l'apprentissage continu
Atelier sur l'apprentissage adaptatif et multitâche de la Conférence internationale sur l'apprentissage machine (ICML) 2019
Réseaux neuronaux bayésiens variationnels fonctionnels
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) 2019
Représentation équitable et flexible : Apprentissage par désenchevêtrement
Actes de la 36e Conférence internationale sur l'apprentissage machine 2019
Ensemble de données Creative Flow+
CVPR 2019
Classification et réidentification d'individus de drosophile sur plusieurs jours grâce aux réseaux neuronaux convolutifs
Conférence d'hiver de l'IEEE sur les applications de la vision par ordinateur (WACV) 2019
Réseaux auto-adaptatifs : optimisation à deux niveaux des hyperparamètres à l’aide de fonctions de réponse optimale structurées
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) 2019
Ne blâmez pas le coude ! Une perspective linéaire VAE sur l'effondrement postérieur
Progrès dans les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS) 2019
Momentum agrégé : Stabilité par amortissement passif
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) 2019
Génération de rapports de radiographie thoracique cliniquement précis
2019
Génération efficace de graphes avec des réseaux d'attention récurrents sur graphes
Progrès dans les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS) 2019
LanczosNet : Réseaux de convolution de graphes profonds multi-échelles
Conférence internationale sur les représentations de l'apprentissage 2019
Fusion multitâche et multisensorielle pour la détection d'objets 3D
2019
Prévention de l'atténuation du gradient dans les réseaux de neurones convolutifs à contrainte lipschitzienne
Progrès dans les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS) 2019
Apprentissage à distance lorentzien
2019
Réduction de dimensionnalité pour la représentation des connaissances des modèles probabilistes
Conférence internationale sur les représentations de l'apprentissage 2019
Au-delà de l'explicabilité : tirer parti de l'interprétabilité pour améliorer l'apprentissage adverse
Atelier IEEE CVPR sur la vision par ordinateur explicable 2019
Comprendre l'attention dans les réseaux neuronaux graphiques
Conférence internationale sur l'apprentissage des représentations (ICLR) Atelier sur l'apprentissage des représentations sur les graphes et les variétés 2019
Raisonnement visuel par réseaux de modules progressifs
Conférence internationale sur les représentations de l'apprentissage 2019
DOM-Q-NET : Apprentissage par renforcement ancré dans un langage structuré
Conférence internationale sur la représentation de l'apprentissage 2019
L'invariance excessive engendre une vulnérabilité face à l'adversité
Conférence internationale sur les représentations de l'apprentissage 2019
TimbreTron : Un pipeline WaveNet(CycleGAN(CQT(Audio))) pour le transfert de timbre musical
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) 2019
Modèles génératifs réversibles et évolutifs avec une dynamique continue de forme libre
Conférence internationale sur les représentations de l'apprentissage 2019
La normalisation par lots est une cause de vulnérabilité adverse
Atelier de la Conférence internationale sur l'apprentissage machine (ICML) sur l'identification et la compréhension des phénomènes d'apprentissage profond 2019
Flux résiduels pour la modélisation générative inversible
Progrès dans les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS) 2019
Explication des classificateurs d'images par génération contrefactuelle
Conférence internationale sur les représentations de l'apprentissage 2019
ACTRCE : Enrichir l’expérience grâce aux conseils des enseignants pour un apprentissage par renforcement à objectifs multiples
2019
Résolution des approximations des fonctions lipschitziennes
Actes de la 36e Conférence internationale sur l'apprentissage machine (ICML) 2019
Planificateur de mouvement neuronal interprétable de bout en bout
2019
Apprendre à se localiser grâce à des cartes binaires compressées
2019
Modèles probabilistes différentiables d'imagerie scientifique avec le théorème des tranches de Fourier
Conférence sur l'incertitude en intelligence artificielle (UAI) 2019
Équations différentielles latentes ordinaires pour les séries temporelles à échantillonnage irrégulier
Progrès dans les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS) 2019
Analyse et amélioration des représentations avec la perte du plus proche voisin souple
2019
Réseaux antagonistes génératifs pour le texte utilisant des intermédiaires word2vec
4e atelier sur l'apprentissage des représentations pour le TAL (RepL4NLP à ACL 2019) 2019
Comment se sent-on quand un robot meurt ? Émotions exprimées sur Twitter avant et après la destruction de hitchBOT
10e atelier sur les approches informatiques de la subjectivité, des sentiments et de l'analyse des médias sociaux (WASSA 2019) 2019
Prédire les transferts aux soins intensifs à l'aide des textos échangés entre infirmières et médecins
ClinicalNLP 2019 2019
AutoScribe : Extraction d’informations cliniquement pertinentes à partir des dialogues patient-clinicien
MedInfo 2019
Détection des troubles cognitifs par consensus sur l'interprétation des caractéristiques linguistiques
NAACL 2019
Prédiction multilingue de la maladie d'Alzheimer par adaptation de domaine et modélisation du langage basée sur les concepts
NAACL 2019
Détection de la démence en mandarin chinois à l'aide de l'apprentissage par transfert à partir d'un corpus parallèle
NAACL 2019
Augmentation de word2vec avec une allocation de Dirichlet latente dans une application clinique
NAACL 2019
Apprentissage métrique profond basé sur le centroïde pour la reconnaissance vocale
ICASSP 2019
Vers des normes internationales pour l'évaluation de l'apprentissage machine
SafeAI 2019
Apprentissage robotique par formation de réseaux collaboratifs : une méthode auto-supervisée utilisant le classement
Actes de la 18e Conférence internationale sur les agents autonomes et les systèmes multi-agents 2019
L'hypothèse du billet de loterie à grande échelle
2019
Approximation normale pour la descente de gradient stochastique via les taux non asymptotiques de la martingale CLT
2019
L'IA peut-elle aider à réduire les inégalités dans les soins médicaux généraux et de santé mentale ?
Journal d'éthique de l'AMA 2019 ; 21 (2) : 167-179
Échantillonnage et estimation pour les graphes échangeables (creux)
Ann. Statist. 2019 47 (6) :3274--3299
Fonctions d'ondes variationnelles projetées par Gutzwiller neuronal
arXiv:1906.00463 [cond-mat] 2019
Positivation de la fonction d'onde par différenciation automatique
arXiv:1906.04654 [conditions et mathématiques, physique quantique] 2019
Un système d'apprentissage profond peut classer avec précision les cancers primaires et métastatiques en fonction des schémas de mutations passagères.
bioRxiv 2019
Détermination automatique de la cause du décès à partir des récits d'autopsie verbaux
BMC Medical Informatics 2019 9 : 127
Développement d'une interface hybride cerveau-ordinateur ternaire fNIRS-EEG basée sur la parole imaginée
Interfaces cerveau-ordinateur (Accepté) 2019
DARNet : Réseau de rayons actifs profonds pour la segmentation des bâtiments
CoRR 2019
Flux de scène d'instance rigide profonde
CoRR 2019
Le diable se cache aux frontières : apprendre les limites sémantiques à partir d’annotations bruitées
CoRR 2019
Reconnaissance d'actions à partir d'une supervision basée sur un seul horodatage dans des vidéos non découpées
CoRR 2019
Un modèle d'auto-encodeur variationnel pour les processus ponctuels stochastiques
CoRR 2019
Ancrage neuronal séquentiel de phrases (SeqGROUND)
CoRR 2019
Annotation interactive rapide d'objets avec Curve-GCN
CoRR 2019
Planification dynamique des mesures pour la prévision d'événements à l'aide de l'apprentissage par renforcement profond
CoRR 2019
UPSNet : un réseau de segmentation panoptique unifié
CoRR 2019
Accès aux données, intelligence artificielle en santé et droit humain de bénéficier des avancées scientifiques et de leurs applications
Droit de la santé au Canada 2019 40 (1) :37-43
Des statistiques de groupe à la prédiction individuelle : détection par apprentissage automatique des commotions cérébrales chez les athlètes à la retraite
Transactions IEEE sur les systèmes neuronaux et l'ingénierie de la réadaptation 2019 :1-1
Intelligence artificielle explicable pour une aide à la décision peropératoire sécuritaire
JAMA Chirurgie 2019
Une étude des plongements lexicaux pour les textes cliniques
Journal of Biomedical Informatics 2019 4
L'intelligence artificielle et le défi de la mise en œuvre
Journal of Medical Internet Research 2019 21 (7) :e13659
Sur la calculabilité de la probabilité conditionnelle
Journal de l'ACM 2019 66 (3)
Reconstruction d'états quantiques à l'aide de modèles génératifs
Nature Machine Intelligence 2019 1 (3) :155
Machines de Boltzmann restreintes en physique quantique
Nature Physique 2019 :1
Schémas d'atteinte articulaire dans l'arthrite juvénile idiopathique et prédiction de l'évolution de la maladie : une étude prospective avec factorisation matricielle non négative multicouche
PLOS Medicine 2019 16 (2) :1-22
Talk2Me : Collecte automatisée de données linguistiques pour l’évaluation personnelle
PLoS ONE 2019 14 (3) :e0212342
Collection PLOS ONE sur l'apprentissage machine en santé et biomédecine : Vers un code et des données ouverts
PloS one 2019 14 (1) :e0210232
WearBreathing : Surveillance de la fréquence respiratoire en conditions réelles grâce aux montres intelligentes
Conférence de l'ACM sur les technologies interactives, mobiles, portables et omniprésentes 2019 3 (2)
QUADAS-AI est un outil d'évaluation de la qualité des études de précision des tests diagnostiques basés sur l'intelligence artificielle.
2019
L'équité est-elle seulement liée à l'apprentissage profond des mesures ? Évaluation et correction des écarts entre sous-groupes dans l'apprentissage profond des mesures
2019
Réseaux neuronaux convolutifs clairsemés
2019
Énergies relatives sans perturbations électroniques par transformation intégrale
2019
Sur les comparaisons empiriques des optimiseurs pour l'apprentissage profond
2019
Descente hamiltonienne pour objectifs composites
2019
Apprentissage de sous-espaces latents dans les auto-encodeurs variationnels
Progrès dans les systèmes de traitement de l'information neuronale 31 2018
Segmentation non supervisée d'objets vidéo pour l'apprentissage par renforcement profond
Progrès dans les systèmes de traitement de l'information neuronale 31 2018
Le rasoir d'Occam est insuffisant pour déduire les préférences d'agents irrationnels.
Progrès dans les systèmes de traitement de l'information neuronale 31 2018
Limites de complexité d'échantillonnage quasi optimales pour l'apprentissage de mélanges de gaussiennes via des schémas de compression d'échantillons
Progrès dans les systèmes de traitement de l'information neuronale 31 2018
Isolation des sources de désenchevêtrement dans les auto-encodeurs variationnels
Progrès dans les systèmes de traitement de l'information neuronale 31 2018
Programmation logique par contraintes guidée par les neurones pour la synthèse de programmes
Progrès dans les systèmes de traitement de l'information neuronale 31 2018
Un paradigme de composition neuronale pour la légende d'images
Progrès dans les systèmes de traitement de l'information neuronale 31 2018
Plus le granular est fin, meilleur c'est pour l'apprentissage par transfert
Atelier NeurIPS sur la modélisation et la prise de décision dans le domaine spatio-temporel 2018
TzK : Modèle génératif conditionnel basé sur les flux
Atelier NeurIPS sur l'apprentissage profond bayésien 2018
Marcher dans le vide : Capture de mouvement sans marqueurs basée sur la physique et indépendante de l'environnement
Vision par ordinateur et robotique (CRV) 2018
Inférence relationnelle neuronale pour les systèmes interactifs
Actes de la 35e Conférence internationale sur l'apprentissage machine (ICML) 2018
Rétropropagation à travers le vide : optimisation des variables de contrôle pour l’estimation du gradient boîte noire
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) 2018
VSE++ : Amélioration des représentations visuelles et sémantiques avec des négations strictes
Conférence britannique sur la vision artificielle (BMVC) 2018
ChainGAN : une approche séquentielle des GAN
Prépublication arXiv 1811.08081 2018
L'abandon lors de l'inférence comme modèle de dégénérescence neurologique dans un réseau de légende d'images
Prépublication arXiv 1808.03747 2018
Déconfondre les effets de l'âge avec l'apprentissage par représentation équitable lors de l'évaluation de la démence
Prépublication arXiv 1807.07217 2018
Développement de solutions technologiques interdisciplinaires novatrices pour les aidants naturels des aînés au sein du réseau canadien des technologies et du vieillissement
12e Congrès mondial de l'ISPRM, Paris, France, 2018
Création de l'interface CARE\_RATE par le biais d'une conception participative multimodale avec les aidants de personnes atteintes de démence
11e Conférence mondiale de la Société internationale de gérontotechnologie (ISG2018), Saint-Pétersbourg, Floride, 2018
L'impact du design sur le sentiment de confiance envers l'information en ligne chez les aidants familiaux de personnes atteintes de démence
32e conférence de la British Computer Society sur l'interaction homme-machine (BHCI-2018), Belfast, Royaume-Uni , 2018
Détection de schémas d'événements dans le pontage gastrique Roux-en-Y par laparoscopie grâce aux techniques d'apprentissage automatique
Programme du Forum scientifique de l'American College of Surgeons 2018
Faisabilité de l'utilisation de montres intelligentes Android pour la surveillance quasi continue des patients atteints de BPCO
Actes du congrès de l'American Thoracic Society 2018
Vers une surveillance ambulatoire de la toux à l'aide de montres intelligentes
Actes du congrès de l'American Thoracic Society 2018
Fusion de réseaux de similarité : une application novatrice au diagnostic clinique
Cliniques des maladies rhumatismales d'Amérique du Nord ; vol. 44, n° 2 ; doi : 10.1016/j.rdc.2018.01.005. 2018
Gradient naturel bruité comme inférence variationnelle
Actes de la 35e Conférence internationale sur l'apprentissage machine (ICML) 2018
Programmation logique par contraintes guidée par les neurones pour la synthèse de programmes
Progrès dans les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS) 2018
Exploiter la programmation logique par contraintes pour la synthèse de programmes guidée par les neurones
2018
Inférence dans les modèles graphiques probabilistes par réseaux de neurones graphiques
2018
Comprendre le biais à court terme dans la méta-optimisation stochastique
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) 2018
Flipout : Perturbations de poids pseudo-indépendantes efficaces sur des mini-lots
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) 2018
NerveNet : Apprentissage de politiques structurées avec des réseaux neuronaux graphiques
Conférence internationale sur la représentation de l'apprentissage 2018
Distillation adverse des distributions postérieures des réseaux neuronaux bayésiens
Actes de la 35e Conférence internationale sur l'apprentissage machine (ICML) 2018
Le refuge de données de l'Ontario : Mettre le calcul haute performance au service des actifs de données à l'échelle de la population
Journal international des sciences de la démographie 2018
Apprentissage à son propre rythme avec des représentations visuelles profondes adaptatives
Conférence britannique sur la vision artificielle (BMVC) 2018
Apprentissage de noyaux compositionnels différentiables pour les processus gaussiens
Actes de la 35e Conférence internationale sur l'apprentissage machine (ICML) 2018
Modèles de motifs pour les protéines de liaison à l'ARN
2018
Sur la convergence et la robustesse de l'entraînement des GAN avec transport optimal régularisé
Progrès dans les systèmes de traitement de l'information neuronale 2018
Reconstitution des trajectoires évolutives des mutations dans le cancer
2018
L'éléphant dans la pièce
2018
Méta-apprentissage pour la classification semi-supervisée avec peu d'exemples
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) 2018
Prédiction de l'arrêt cardiaque à partir de signaux physiologiques aux soins intensifs pédiatriques
Actes de la 3e conférence sur l'apprentissage machine pour les soins de santé 2018
Distillation adverse des distributions postérieures des réseaux neuronaux bayésiens
Actes de la 35e Conférence internationale sur l'apprentissage machine 2018