Alireza a soutenu sa thèse de doctorat en génie électrique et informatique à l'Université de Toronto en 2017, où il était étudiant sous la direction de Brendan Frey et membre du groupe d'apprentissage automatique. Ses intérêts en apprentissage automatique sont variés, mais ses recherches les plus récentes portent sur les modèles génératifs et leurs applications en apprentissage semi-supervisé ; les réseaux neuronaux capables d'apprendre des représentations parcimonieuses de données ; et les algorithmes d'apprentissage par renforcement profond. Durant son doctorat, il a fait des stages au sein de l'équipe Google Brain en 2015, où il a travaillé sur des modèles génératifs d'images, et chez Google DeepMind en 2016, où il a participé au développement d'algorithmes d'apprentissage par renforcement profond pour le jeu StarCraft II. Alireza a obtenu sa maîtrise à l'Université de Toronto en 2012 et son baccalauréat à l'Université de technologie Amirkabir (Polytechnique de Téhéran) en Iran en 2010.