Alireza a complété son doctorat en génie électrique et informatique à l’Université de Toronto en 2017, où il était étudiant sous la direction de Brendan Frey et faisait partie du groupe d’apprentissage automatique. Il a un large éventail d’intérêts en apprentissage automatique, mais ses recherches les plus récentes portent sur les modèles génératifs et leurs applications en apprentissage semi-supervisé; des réseaux de neurones capables d’apprendre des représentations clairsemées des données; et des algorithmes d’apprentissage par renforcement profond. Pendant son doctorat, il a fait un stage pour l’équipe Google Brain en 2015, où il a travaillé sur des modèles génératifs d’images; et Google DeepMind en 2016 où il a travaillé au développement d’algorithmes d’apprentissage par renforcement profond pour le jeu StarCraft II. Alireza a complété sa maîtrise à l’Université de Toronto en 2012 et a obtenu son baccalauréat à l’Université de technologie Amirkabir (polytechnique de Téhéran) en Iran en 2010.