David Duvenaud

Membre du corps professoral

Membre du corps professoral, Vector Institute

Professeur agrégé, Département des sciences statistiques et Département d'informatique, Université de Toronto

Chaire d'intelligence artificielle du CIFAR Canada

David Duvenaud est professeur agrégé d'informatique et de statistique à l'Université de Toronto. Il est titulaire d'une bourse de recherche Sloan, d'une chaire de recherche du Canada en modèles génératifs et d'une chaire CIFAR en intelligence artificielle. Ses recherches portent sur l'apprentissage profond et la gouvernance de l'IA. Il a fait son postdoctorat à l'Université Harvard et a obtenu son doctorat à l'Université de Cambridge. Il est membre fondateur du Vector Institute for Artificial Intelligence.

Intérêts de recherche

  • Apprentissage en profondeur 
  • Modèles génératifs
  • Gouvernance de l'IA
  • Alignement de l'IA

Points saillants

  • Titulaire d'une chaire de recherche du Canada de niveau 2 en modèles génératifs
  • Cofondatrice de Fable Therapeutics
  • Boursier de recherche Alfred P. Sloan en informatique

Publications

Évasion de prison à coups multiples

Cem Anil, Esin Durmus, Nina Panickssery, Mrinak Sharma, Joe Benton, Sandipan Kundu, Joshua Batson, Meg Tong, Jesse Mu, Daniel Ford, Francesco Mosconi, Rajashree Agrawal, Rylan Schaeffer, Naomi Bashkansky, Samuel Svenningsen, Mike Lambert, Ansh Radhakrishnan, Carson Denison, Evan Hubinger, Yuntao Bai, Trenton Bricken, Timothy Maxwell, Nicholas Schiefer, James Sully, Alex Tamkin, Tamera Lanham, Karina Nguyen, Tomek Korbak, Jared Kaplan, Deep Ganguli, Samuel Bowman, Ethan Perez, Roger B. Grosse et David K. Duvenaud

2024