Fanny Chevalier est professeure agrégée en informatique et statistique à l'Université de Toronto. Ses recherches portent sur l'interaction homme-machine et la visualisation de l'information au sens large. Plus précisément, elle s'intéresse aux défis liés à la conception, à la mise en œuvre et à l'évaluation de nouveaux outils interactifs pour l'analyse visuelle et les activités créatives, notamment la visualisation interactive pour l'exploration visuelle de données riches et complexes, ainsi que les outils informatiques favorisant la créativité. Avant de se joindre à l'Université de Toronto, elle était chercheuse à l'Inria, en France. Elle a obtenu son doctorat en informatique à l'Université de Bordeaux en 2007.

Elle est l'auteure de plus de 100 articles de recherche évalués par des pairs et a reçu 20 prix du meilleur article et mentions honorables aux conférences IEEE VIS, ACM CHI et ACM UIST. Elle a présidé le comité des prix de l'ACM CHI 2022 et de la catégorie « Article court » de l'IEEE VIS 2020, et a présidé le comité de programme de l'ACM UIST 2020 et de l'ACM ISS 2020. En 2023, elle a été nommée Chevalier de l'Ordre des Palmes académiques par le gouvernement français, en reconnaissance de sa contribution exceptionnelle à l'éducation et à la culture.