Fanny Chevalier est professeure agrégée en informatique et en statistiques à l’Université de Toronto. Ses intérêts de recherche portent sur l’interaction homme-machine et la visualisation de l’information au sens large. Plus précisément, elle s’intéresse à relever les défis liés à la conception, à la mise en œuvre et à l’évaluation de nouveaux outils interactifs soutenant l’analytique visuelle et les activités créatives, avec un accent principal sur une visualisation interactive pour l’exploration visuelle de données riches et complexes ainsi que des outils informatiques soutenant le flux créatif. Avant de se joindre à l’Université de Toronto, elle était chercheuse scientifique à Inria, en France. Elle a obtenu son doctorat en informatique à l’Université de Bordeaux, en 2007.

Elle est l’auteure de plus de 100 articles de recherche évalués par des pairs, ainsi que de 20 prix du meilleur article et mention honorable aux conférences IEEE VIS, ACM CHI et ACM UIST. Elle a été présidente du prix pour ACM CHI 2022 et IEEE VIS 2020 Short Paper, ainsi que présidente de programme pour ACM UIST 2020 et ACM ISS 2020. En 2023, elle a été nommée Chevalier dans l’Ordre des Palmes Académiques par le gouvernement français, en reconnaissance de ses contributions significatives à l’éducation et à la culture.