Gennady Pekhimenko

Membre du corps professoral

Professeur agrégé, Département d'informatique, Université de Toronto

Chaire d'intelligence artificielle du CIFAR Canada

Gennady Pekhimenko est professeur agrégé aux départements d'informatique et de génie électrique et informatique de l'Université de Toronto, où il dirige le groupe EcoSystem (Systèmes informatiques efficaces). Il est également membre du corps professoral de l'Institut Vector et titulaire de la chaire d'intelligence artificielle du CIFAR. Avant de se joindre à l'Université de Toronto, il a passé un an en 2017 chez Microsoft Research à Redmond, au sein du groupe de recherche sur les systèmes. Il a obtenu son doctorat en informatique à l'Université Carnegie Mellon en 2016. Gennady a reçu plusieurs prix, dont le prix de recherche en apprentissage automatique d'Amazon, le prix de recherche professorale de Facebook, le prix Connaught pour les nouveaux chercheurs, ainsi que des bourses d'études supérieures de NVIDIA, de Microsoft Research, de Qualcomm Innovation et du CRSNG (bourse d'études supérieures du Canada – doctorat). Il a récemment été intronisé au Temple de la renommée de l'ISCA et a reçu le prix MICRO Top Picks en 2021. Ses recherches portent sur les systèmes, l'architecture des ordinateurs, les compilateurs et l'apprentissage automatique appliqué.

Intérêts de recherche

  • Systèmes d'apprentissage machine
  • Apprentissage automatique des systèmes
  • Architecture informatique
  • Traitement des flux

Points saillants

  • Temple de la renommée de l'ISCA
  • Prix ​​MICRO des meilleurs choix en 2021
  • Prix ​​de recherche en apprentissage machine d'Amazon
  • Prix ​​de recherche universitaire Facebook
  • Prix ​​Connaught pour les nouveaux chercheurs

Publications

Évaluation comparative fédérée de l'intelligence artificielle médicale avec MedPerf

Alexandros Karargyris et Renato Umeton et Micah J Sheller et Alejandro Aristizabal et Johnu George et Anna Wuest et Sarthak Pati et Hasan Kassem et Maximilian Zenk et Ujjwal Baid et Prakash Narayana Moorthy et Alexander Chowdhury et Junyi Guo et Sahil Nalawade et Jacob Rosenthal et David Kanter et Maria Xenochristou et Daniel J Beutel et Verena Chung et Timothy Bergquist et James Eddy et Abubakar Abid et Lewis Tunstall et Omar Sanseviero et Dimitrios Dimitriadis et Yiming Qian et Xinxing Xu et Yong Liu et Rick Siow Mong Goh et Srini Bala et Victor Bittorf et Sreekar Reddy Puchala et Biagio Ricciuti et Soujanya Samineni et Eshna Sengupta et Akshay Chaudhari et Cody Coleman et Bala Desinghu et Gregory Diamos et Debo Dutta et Diane Feddema et Grigori Fursin, Xinyuan Huang, Satyananda Kashyap, Nicholas Lane, Indranil Mallick, le consortium FeTS, le consortium BraTS-2020, le consortium AI4SafeChole, Pietro Mascagni, Virendra Mehta, Cassiano Ferro Moraes, Vivek Natarajan, Nikola Nikolov, Nicolas Padoy, Gennady Pekhimenko, Vijay Janapa Reddi, G. Anthony Reina, Pablo Ribalta, Abhishek Singh, Jayaraman J. Thiagarajan, Jacob Albrecht, Thomas Wolf, Geralyn Miller, Huazhu Fu, Prashant Shah, Daguang Xu, Poonam Yadav, David Talby, Mark M. Awad, Jeremy P. Howard, Michael Rosenthal, Luigi Marchionni, Massimo Loda, Jason M. Johnson, Spyridon Bakas et Peter Mattson

2023