Parvin Mousavi

Membre du corps professoral

Professeur, Faculté des arts et des sciences, École d’informatique, Université Queen’s

Chaire d’intelligence artificielle au Canada CIFAR

Parvin Mousavi est titulaire de la Chaire de recherche du Canada (niveau 1 en informatique médicale) et professeur d’informatique, de médecine, de pathologie et de sciences biomédicales et moléculaires à l’Université Queen’s, et membre du Collège des nouveaux chercheurs de la Société royale du Canada.  Elle a obtenu son doctorat à l’Université de la Colombie-Britannique, Canada, et sa maîtrise à l’Imperial College, au Royaume-Uni.  Elle a auparavant occupé un poste de chercheuse principale à l’hôpital Brigham and Women’s de Boston et des postes de professeure invitée à la Harvard Medical School et à l’Université de la Colombie-Britannique. Ses recherches portent sur le développement et la mise à profit de l’apprentissage automatique dans les interventions médicales assistées par ordinateur et la médecine de précision, contribuant ainsi à l’impact sociétal de l’IA sur la communauté mondiale. Elle dirige également la formation de la prochaine génération de talents en IA grâce à un programme multi-institutionnel NSERC CREATE en informatique médicale, à l’intersection de l’apprentissage automatique et de la santé numérique.

Intérêts de recherche

  • Apprentissage automatique dans le diagnostic assisté par ordinateur et les interventions
  • Interventions guidées par image
  • Imagerie par ultrasons
  • Calcul d’images médicales
  • Biologie computationnelle
  • Bioinformatique
  • Biologie des systèmes

Faits marquants

  • Chaire de recherche du Canada, niveau 1, 2024
  • Membre de la Société royale du Canada – Collège des nouveaux chercheurs, artistes et scientifiques
  • Boursier, informatique d’images médicales et interventions assistées par ordinateur, 2021
  • Médaille informatique IEEE Canada C.C. Gotlieb, 2019
  • Prix des idées du Creative Destruction Laboratory, 2018
  • Conseil consultatif scientifique, Centre national allemand pour les maladies tumorales, 2023-26
  • Comité d’examen, Imagerie et radio-oncologie, Centre allemand de recherche sur le cancer, 2023
  • Conseil consultatif, National Center for Image Guided Therapy, Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, 2021-
  • G7 Académie des sciences – Représentant de la Société royale du Canada sur l’IA, 2018-2019
  • Cofondatrice et comité exécutif, Women in MICCAI (WI-MICCAI)
  • Co-président du programme Informatique d’images médicales et interventions assistées par ordinateur (MICCAI) 2023
  • Coprésident de programme, atelier sur la science des données et l’apprentissage, IEEE Signal Processing Society, 2022
  • Comité directeur et conseil, Traitement de l’information dans les interventions assistées par ordinateur, IPCAI 2020-
  • Rédacteur associé, IEEE Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2021.
  • Président général, Traitement de l’information dans les interventions assistées par ordinateur, IPCAI, 2017-2020
  • Coprésident de programme, atelier sur la science des données et l’apprentissage, IEEE Signal Processing Society, 2021
  • Président général, Traitement de l’information dans les interventions assistées par ordinateur, IPCAI, 2017-2020
  • Président des commandites et des relations industrielles, MICCAI 2020

Publications

Résumé PO2-23-07 : Spectrométrie de masse naviguée tridimensionnelle pour l’évaluation intraopératoire des marges lors d’une chirurgie du cancer du sein

Martin Kaufmann et Amoon Jamzad et Tamas Ungi et Jessica R Rodgers et Teaghan Koster et Chris Yeung et Josh Ehrlich et Alice Santilli et Mark Asselin et Natasja Janssen et Julie McMullen et Kathryn Solberg et Joanna Cheesman et Alessia Di Carlo et Kevin Yi Mi Ren et Sonal Varma et Shaila Merchant et Cecil Jay Engel et G Ross Walker et Andrea Gallo et Doris Jabs et Parvin Mousavi et Gabor Fichtinger et John F Rudan

2024