Parvin Mousavi

Membre du corps professoral

Professeur, Faculté des arts et des sciences, École d'informatique, Université Queen's

Chaire d'intelligence artificielle du CIFAR Canada

Parvin Mousavi est titulaire d'une Chaire de recherche du Canada (niveau 1 en informatique médicale) et professeure d'informatique, de médecine, de pathologie et de sciences biomédicales et moléculaires à l'Université Queen's. Elle est aussi membre du Collège des nouveaux chercheurs de la Société royale du Canada. Elle a obtenu son doctorat de l'Université de la Colombie-Britannique (Canada) et sa maîtrise de l'Imperial College (Royaume-Uni). Elle a déjà occupé un poste de chercheuse principale au Brigham and Women's Hospital de Boston et a été professeure invitée à la Harvard Medical School et à l'Université de la Colombie-Britannique. Ses recherches portent sur le développement et l'exploitation de l'apprentissage machine dans les interventions médicales assistées par ordinateur et la médecine de précision, contribuant ainsi à l'impact sociétal de l'IA à l'échelle mondiale. Elle dirige également la formation de la prochaine génération de spécialistes en IA dans le cadre du programme de formation multiinstitutionnel CRSNG CREATE en informatique médicale, à l'intersection de l'apprentissage machine et de la santé numérique.

Intérêts de recherche

  • Apprentissage automatique dans le diagnostic et les interventions assistés par ordinateur
  • Interventions guidées par l'image
  • Imagerie par ultrasons
  • Informatique d'imagerie médicale
  • Biologie computationnelle
  • Bioinformatique
  • Biologie des systèmes

Points saillants

  • Chaire de recherche du Canada de niveau 1, 2024
  • Membre de la Société royale du Canada – Collège des nouveaux chercheurs, artistes et scientifiques
  • Chercheur associé, Informatique médicale et interventions assistées par ordinateur, 2021
  • Médaille informatique CC Gotlieb de l'IEEE Canada, 2019
  • Prix ​​des idées du Laboratoire de destruction créative, 2018
  • Conseil consultatif scientifique, Centre national allemand des maladies tumorales, 2023-2026
  • Comité d'évaluation, Imagerie et radio-oncologie, Centre allemand de recherche sur le cancer, 2023
  • Membre du conseil consultatif, Centre national de thérapie guidée par l'image, Hôpital Brigham and Women's, Faculté de médecine de Harvard, 2021-
  • Académie des sciences du G7 – Représentant de la Société royale du Canada sur l’IA, 2018-2019
  • Cofondatrice et membre du comité exécutif, Femmes au sein de MICCAI (WI-MICCAI)
  • Coprésident du programme Imagerie médicale et interventions assistées par ordinateur (MICCAI) 2023
  • Coprésident du programme, Atelier sur la science des données et l'apprentissage, IEEE Processing Society, 2022
  • Comité directeur et conseil d'administration, Traitement de l'information dans les interventions assistées par ordinateur, IPCAI 2020-
  • Rédacteur associé, Symposium IEEE sur l'imagerie biomédicale (ISBI), 2021.
  • Président général, Traitement de l'information dans les interventions assistées par ordinateur, IPCAI, 2017-2020
  • Coprésident du programme, Atelier sur la science des données et l'apprentissage, IEEE Processing Society, 2021
  • Président général, Traitement de l'information dans les interventions assistées par ordinateur, IPCAI, 2017-2020
  • Président(e) des commandites et des relations avec l'industrie, MICCAI 2020

Publications

Résumé PO2-23-07 : Spectrométrie de masse tridimensionnelle guidée par navigation pour l’évaluation peropératoire des marges chirurgicales lors d’une chirurgie du cancer du sein

Martin Kaufmann, Amoon Jamzad, Tamas Ungi, Jessica R. Rodgers, Teaghan Koster, Chris Yeung, Josh Ehrlich, Alice Santilli, Mark Asselin, Natasja Janssen, Julie McMullen, Kathryn Solberg, Joanna Cheesman, Alessia Di Carlo, Kevin Yi Mi Ren, Sonal Varma, Shaila Merchant, Cecil Jay Engel, G. Ross Walker, Andrea Gallo, Doris Jabs, Parvin Mousavi, Gabor Fichtinger et John F. Rudan

2024