Shi-ang est chercheur postdoctoral à l’Institut des vecteurs et à l’Institut des sciences évaluatives cliniques de l’Université de Toronto, sous la supervision du Dr Rahul G. Krishnan. Il a obtenu son doctorat à l’Université de l’Alberta, en collaboration avec Amii, sous la supervision du Dr Russell Greiner, et a effectué un stage chez Microsoft Research pendant son doctorat. Ses recherches se situent à l’intersection de l’apprentissage automatique statistique et de l’IA biomédicale, en se concentrant sur une prédiction fiable et cliniquement significative. Ses travaux récents portent sur l’analyse de survie, l’apprentissage bayésien, la censure dépendante, la modélisation du risque de cancer, l’apprentissage biomédical multimodal et l’apprentissage de la représentation pour des réponses immunitaires hétérogènes.