Xiao Dan Zhu

Xiao Dan Zhu

Membre du corps professoral

Professeur agrégé, Département de génie électrique et informatique, Faculté de génie et des sciences appliquées, Université Queen's

Xiaodan Zhu est professeur agrégé et titulaire de la chaire Mitchell au Département de génie électrique et informatique et à l'Institut de recherche Ingenuity Labs de l'Université Queen's. Ses recherches portent sur le traitement automatique du langage naturel (TALN) et l'apprentissage automatique. De 2024 à 2026, il a été rédacteur en chef de l'ACL Rolling Review (ARR), qui organise le processus d'évaluation des articles pour les principales conférences sur le TALN. Il est également rédacteur associé des IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. Il a siégé aux comités de sélection des meilleurs articles des conférences ACL-2019 et COLING-2020. Il a présidé la Conférence canadienne sur l'IA en 2021. Xiaodan Zhu a reçu le prix de recherche professorale JP Morgan et le prix de recherche professorale NEC Labs America. Il a également reçu une bourse DAS du CRSNG et une subvention du Fonds Nouvelles frontières de la recherche.

Intérêts de recherche

  • Traitement automatique du langage naturel
  • NLP responsable
  • Sécurité de l'IA
  • Droit, éthique et politique

Points saillants

  • Prix ​​de recherche professorale JP Morgan 2024
  • Prix ​​de recherche professorale NEC Labs America 2022
  • Découverte du CRSNG
  • Prix ​​du meilleur article à la Conférence canadienne sur l'IA
  • Prix ​​Adam Kilgarriff du meilleur article en sémantique lexicale à la Conférence conjointe sur la sémantique lexicale et computationnelle (SEM)