Yuntian Deng Portrait

Yuntian Deng

Membre affilié du corps professoral

Professeur adjoint, Université de Waterloo

Yuntian Deng est chargé de cours à l'Université de Waterloo, professeur invité chez NVIDIA sous la direction du professeur Yejin Choi et chercheur associé à l'Université Harvard. Il a auparavant fait un postdoctorat chez AI2, également sous la direction du professeur Choi. Il a obtenu son doctorat à l'Université Harvard sous la direction des professeurs Alexander Rush et Stuart Shieber. Ses recherches portent sur le traitement automatique du langage naturel et l'apprentissage automatique. Parmi ses travaux récents figurent WildChat et le raisonnement implicite par chaîne de pensée. Il contribue également activement aux projets OpenNMT, steganography.live, openaiwatch.com, latex-to-image et image-to-latex.

Intérêts de recherche

  • Apprentissage en profondeur
  • apprentissage automatique
  • Traitement automatique du langage naturel

Points saillants

  • Programme de bourses NVIDIA
  • Bourse Baidu
  • Étoiles montantes de l'Université de Chicago en science des données
  • Prix ​​Gordon Bell de l'ACM
  • Finaliste du prix de la meilleure démo de l'ACL
  • Prix ​​du meilleur article du DAC