L’impact économique de l’investissement public et l’adoption croissante de l’infographie de l’intelligence artificielle

Impacts des investissements, des emplois et laboratoires liés à l’IA cesdernières années 2

  • Au cours de l’exercice 2024/2025,1 pour chaque 1 $ d’investissement du gouvernement fédéral, il y a eu 9,53 $ d’investissement du secteur privé en Ontario et 10,64 $ au Canada.
  • De 2019 à 2024, les emplois liés à l’IA ont contribué :
    • Entre 42 et 52 milliards $ au PIB réel de l’Ontario cumulés, chaque emploi en IA générant en moyenne 199 000 $ en valeur économique par année. 3
    • Entre 82 et 100 milliards $ par rapport au PIB réel du Canada cumulés, chaque emploi en IA générant en moyenne 195 000 $ en valeur économique par année.3
  • En moyenne, sur la période 2017-2024, les laboratoires d’IA ont contribué :
    • Entre 0,10% et 0,13% par rapport au PIB réel de l’Ontario annuellement (ou 7 à 9 milliards $ cumulés). 3
    • Entre 0,08% et 0,10% par rapport au PIB réel du Canada annuellement (ou 15 à 18 milliards $
      cumulativement). 3

Impacts de l’adoption de l’IA dans la prochaine décennie (2025-2035) 3,4,5,6

  • Ontario : 122 milliards $ de PIB réel, 17 600 nouveaux emplois par année, une augmentation de 1 028 $
    dans le salaire réel moyen, et 14 milliards de dollars de revenus gouvernementaux.
  • Canada : 298 milliards $ de PIB réel, 41 500 nouveaux emplois par année, une augmentation de 977 $
    dans le salaire réel moyen, et 62 milliards de dollars de revenus gouvernementaux.
  • Dans le secteur de la santé :
    • Ontario : 7 milliards de dollars en PIB réel, 900 nouveaux emplois et 4 milliards de dollars en dépenses gouvernementales.
    • Canada : 19 milliards de dollars en PIB réel, 2 080 nouveaux emplois et 11 milliards de dollars en dépenses gouvernementales.
  • Dans le secteur de l’éducation :
    • Ontario : 9 milliards de dollars en PIB réel, 1 060 nouveaux emplois et 2 milliards de dollars en dépenses gouvernementales.
    • Canada : 21 milliards de dollars en PIB réel, 2 100 nouveaux emplois et 5 milliards de dollars en dépenses gouvernementales.
  • Ontario : 1 230 $ en PIB réel par habitant et une augmentation de 1,6% de la productivité du travail en Ontario.
  • Canada : 1 175 $ en PIB réel par habitant et une augmentation de 1,5% de la productivité du travail au Canada.
  • L’augmentation du PIB réel par habitant varie de 1 090 $ dans le Nord de l’Ontario à 1 280 $ dans la région du Grand Toronto.
  • La croissance de l’emploi varie de 1 270 emplois dans le Nord de l’Ontario à 8 910 emplois dans la région du Grand Toronto.
  1. L’exercice financier représente l’exercice financier de Vector (1er avril, année précédente – 31 mars, année prochaine).
  2. Représente l’impact économique « brut » de l’IA, ce qui signifie que les dépenses et l’emploi générés auraient pu soutenir d’autres secteurs de l’économie.
  3. Le PIB réel s’exprime en prix constants de 2017.
  4. Cela représente des gains économiques « nets » grâce à l’IA, c’est-à-dire que la croissance économique ne se produirait pas en l’absence de l’IA.
  5. L’impact sur les revenus du gouvernement de l’Ontario inclut les revenus provinciaux et locaux. L’impact sur les revenus du gouvernement canadien inclut les revenus des gouvernements fédéral, provincial et municipal.
  6. Le PIB réel, les recettes et les dépenses gouvernementales sont des totaux cumulatifs (2025-2035); les nouveaux emplois sont les moyennes annuelles (2025-2035), le salaire réel moyen et le PIB réel par habitant sont des impacts d’ici 2035.
  7. L’étude ne représente pas une analyse coûts-avantages complète ni une étude d’attribution.

Note au lecteur

Les résultats présentés dans ce document ont été fournis à l’Institut Vector afin d’estimer l’impact économique de la technologie d’intelligence artificielle sur l’Ontario et le Canada. L’étude ne représente pas une analyse coûts-avantages complète ni une étude d’attribution. Les résultats présentés dans ce rapport sont basés sur les données actuelles disponibles et un ensemble d’hypothèses. La méthodologie, les données et les résultats ont fait l’objet d’un processus approfondi d’assurance qualité, incluant des examens internes par des experts du domaine et des leaders économiques au sein de Deloitte Canada. Les commentaires issus de ces critiques ont été intégrés afin d’assurer l’exactitude et la fiabilité. Cependant, il subsiste un certain degré d’incertitude en raison de données limitées disponibles, telles que le nombre d’employés dans l’écosystème de l’IA, les investissements des entreprises en IA et les dépenses des laboratoires d’IA. De plus, l’évolution future des technologies d’IA et leurs interactions avec la main-d’œuvre demeure incertaine. Il existe des risques associés, notamment un potentiel déplacement d’emplois et des impacts plus larges sur le marché du travail, qui ne sont pas pris en compte dans la modélisation actuelle.

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